NIST SP 800-211 日本語訳
英語タイトル : 2019 NIST/ITL Cybersecurity Program Annual Report日本語タイトル : 2019年 NIST/ITLサイバーセキュリティプログラム年次報告書
公開日 : 2020-08-24
原文URL : https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/211/final
翻訳編集 : 自動生成(有志による非公式の日本語訳), 原文取得日 : 2026-09-27, 訳文 : 461 / 461 ブロック
[要約] SP 800-211 は、NIST 情報技術研究所(ITL)のサイバーセキュリティ・プライバシープログラムの2019会計年度(2018年10月1日から2019年9月30日)の研究計画と活動をまとめた年次報告書です。重点分野として、標準の推進、リスク管理の強化、暗号標準と検証の強化、先端的な研究とアプリケーション開発、意識向上・訓練・教育と人材育成、アイデンティティおよびアクセス管理、通信とインフラストラクチャの保護を取り上げます。セキュリティ・プライバシーリスク管理の改善、より強固な暗号技術、より安全な通信、信頼性の高い自動化に向けた、各分野のパートナーとの連携の成果を記録します。
NIST SPECIAL PUBLICATION 800-211
NIST SPECIAL PUBLICATION 800-211
2019 ANNUAL REPORT
2019年次報告書
NIST/ITL CYBERSECURITY PROGRAM
NIST/ITLサイバーセキュリティプログラム
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Front cover image credit: Shutterstock / Khakimullin Aleksandr
表紙画像のクレジット:Shutterstock / Khakimullin Aleksandr
ANNUAL REPORT 2019
2019年次報告書
NIST/ITL CYBERSECURITY PROGRAM
NIST/ITLサイバーセキュリティプログラム
PATRICK O’REILLY, EDITOR
PATRICK O’REILLY(編集)
Computer Security Division, Information Technology Laboratory
情報技術研究所 コンピュータセキュリティ部門
KRISTINA RIGOPOULOS, EDITOR
KRISTINA RIGOPOULOS(編集)
Applied Cybersecurity Division, Information Technology Laboratory
情報技術研究所 応用サイバーセキュリティ部門
CO-EDITORS:
共編者:
Larry Feldman
Larry Feldman
Greg Witte
Greg Witte
Huntington Ingalls Industries, Annapolis Junction, Maryland
Huntington Ingalls Industries(メリーランド州アナポリスジャンクション)
THIS PUBLICATION IS AVAILABLE FREE OF CHARGE FROM https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-211
本出版物は https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-211 から無料で入手できる
AUGUST 2020
2020年8月
U.S. DEPARTMENT OF COMMERCE Wilbur L. Ross, Jr., Secretary
米国商務省 長官 Wilbur L. Ross, Jr.
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY Walter Copan, NIST Director and Under Secretary of Commerce for Standards and Technology
米国国立標準技術研究所 所長兼商務省標準技術担当次官 Walter Copan
AUTHORITY
権限
This publication has been developed by NIST in accordance with its statutory responsibilities under the Federal Information Security Modernization Act (FISMA) of 2014, 44 U.S.C. § 3551 etseq., Public Law (P.L.) 113-283. NIST is responsible for developing information security standards and guidelines, including minimum requirements for federal information systems, but such standards and guidelines shall not apply to national security systems without the express approval of appropriate federal officials exercising policy authority over such systems. This guideline is consistent with the requirements of the Office of Management and Budget (OMB) Circular A-130.
本刊行物は、2014年連邦情報セキュリティ近代化法(FISMA)、合衆国法典第44編第3551条以降、公法113-283に基づく法定責任に従ってNISTが策定しました。NISTは、連邦情報システムの最低要件を含む情報セキュリティ標準とガイドラインの策定を担います。ただし、国の安全保障システムに関する政策権限を行使する適切な連邦政府職員から明示的な承認を得ない限り、これらの標準とガイドラインを国の安全保障システムに適用してはなりません。本ガイドラインは、行政管理予算局(OMB)通達A-130の要件に整合しています。
Nothing in this publication should be taken to contradict the standards and guidelines made mandatory and binding on federal agencies by the Secretary of Commerce under statutory authority. Nor should these guidelines be interpreted as altering or superseding the existing authorities of the Secretary of Commerce, Director of the OMB, or any other federal official. This publication may be used by nongovernmental organizations on a voluntary basis and is not subject to copyright in the United States. Attribution would, however, be appreciated by NIST.
本刊行物のいかなる内容も、法定権限に基づき商務長官が連邦機関に義務付け、拘束力を持たせた標準とガイドラインに反するものと解釈してはなりません。また、本ガイドラインは、商務長官、OMB長官、その他の連邦政府職員が有する既存の権限を変更または置換するものと解釈してはなりません。本刊行物は、非政府組織が任意に利用でき、米国内では著作権の対象となりません。ただし、NISTは出典表示を歓迎します。
National Institute of Standards and Technology Special Publication 800-211 Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 800-211, 60 pages (August 2020)
米国国立標準技術研究所特別刊行物800-211 米国国立標準技術研究所特別刊行物800-211、60ページ(2020年8月)
CODEN: NSPUE2
CODEN:NSPUE2
This publication is available free of charge from: https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-211
本刊行物は次のURLから無料で入手できる:https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-211
Certain commercial entities, equipment, or materials may be identified in this document in order to describe an experimental procedure or concept adequately. Such identification is not intended to imply recommendation or endorsement by NIST, nor is it intended to imply that the entities, materials, or equipment are necessarily the best available for the purpose.
実験手順や概念を十分に説明するため、本書では特定の商業組織、機器、材料を挙げることがあります。これらの記載は、NISTによる推奨または承認を意味するものではなく、また、当該組織、材料、機器が目的に最適であることを意味するものでもありません。
There may be references in this publication to other publications currently under development by NIST in accordance with its assigned statutory responsibilities. The information in this publication, including concepts and methodologies, may be used by federal agencies even before the completion of such companion publications. Thus, until each publication is completed, current requirements, guidelines, and procedures, where they exist, remain operative. For planning and transition purposes, federal agencies may wish to closely follow the development of these new publications by NIST.
本刊行物には、NISTが割り当てられた法定責任に基づいて現在策定中の他の刊行物への参照が含まれる場合があります。本刊行物の情報(概念や方法論を含む)は、関連する刊行物が完成する前でも連邦機関が利用できます。したがって、それぞれの刊行物が完成するまでは、現行の要件、ガイドライン、手順が存在する場合、それらが引き続き有効です。計画や移行のため、連邦機関はNISTによる新刊行物の策定状況を注視してもよいです。
Organizations are encouraged to review all draft publications during public comment periods and provide feedback to NIST. Many NIST cybersecurity publications, other than the ones noted above, are available at https://csrc.nist.gov/publications.
組織には、公開コメント期間中にすべての草案を確認し、NISTに意見を提出することが推奨されます。上記で触れたものを除く多くのNISTサイバーセキュリティ刊行物は、https://csrc.nist.gov/publications から入手できます。
Comments on this publication may be submitted to:
本刊行物へのコメントは、次の宛先に提出できます。
National Institute of Standards and Technology Attn: Computer Security Division, Information Technology Laboratory 100 Bureau Drive (Mail Stop 8930) Gaithersburg, MD 20899-8930 Email: cybersecurity.annualreport@nist.gov
米国国立標準技術研究所 宛先:情報技術研究所コンピュータセキュリティ部門 100 Bureau Drive(郵便留置番号8930) Gaithersburg, MD 20899-8930 メール:cybersecurity.annualreport@nist.gov
All comments are subject to release under the Freedom of Information Act (FOIA).
すべてのコメントは、情報公開法(FOIA)に基づく公開の対象となります。
REPORTS ON COMPUTER SYSTEMS TECHNOLOGY
コンピューターシステム技術に関する報告書
The National Institute of Standards and Technology (NIST) Information Technology Laboratory (ITL) promotes the U.S. economy and public welfare by providing technical leadership for the Nation’s measurement and standards infrastructure. ITL develops tests, test methods, reference data, proof-of-concept implementations, and technical analyses to advance the development and productive use of information technology. ITL’s responsibilities include the development of management, administrative, technical, and physical standards and guidelines for the cost-effective security and privacy of national security-related information in federal information systems. The Special Publication 800-series reports on ITL’s research, guidelines, and outreach efforts in information system security and its collaborative activities with industry, government, and academic organizations.
米国国立標準技術研究所(NIST)の情報技術研究所(ITL)は、米国の計測・標準インフラに対する技術的リーダーシップを提供し、米国経済と公共の福祉の向上に貢献しています。ITLは、情報技術の発展と生産的な活用を促進するため、試験、試験方法、参照データ、概念実証実装、技術分析を行います。ITLは、連邦情報システムにおける国家安全保障関連情報のセキュリティとプライバシーを費用対効果の高い方法で確保するための管理、運用、技術、物理的な標準とガイドラインの策定も担います。特別刊行物800シリーズは、情報システムセキュリティに関するITLの研究、ガイドライン、普及活動、および産業界、政府、学術機関との協力活動を報告します。
ABSTRACT
要旨
During Fiscal Year 2019 (FY 2019), from October 1, 2018 through September 30, 2019, the NIST Information Technology Laboratory (ITL) Cybersecurity and Privacy Program successfully responded to numerous challenges and opportunities in security and privacy. This annual report highlights the FY 2019 research agenda and activities for the ITL Cybersecurity and Privacy Program, including: the ongoing participation and development of international standards; the enhancement of privacy and security risk management models, including those for the protection of controlled unclassified information (CUI), systems engineering and cyber resiliency, supply chains, and mobile technologies; the continued advancement of cryptographic technologies, including updates to Federal Information Processing Standard (FIPS) Publication 140-3, Security Requirements for Cryptographic Modules, and preparation for post-quantum cryptographic methods; and improved infrastructure protection in areas such as zero trust architectures and advanced networking security. NIST maintained a strong focus on supporting small and medium-sized businesses (SMBs), including updates to the Small Business Cybersecurity Corner website to make resources easier to find and use, and drawing on contributed cybersecurity resources and feedback received from federal partners and the public.
2019会計年度(FY 2019、2018年10月1日から2019年9月30日まで)、NIST情報技術研究所(ITL)のサイバーセキュリティ・プライバシープログラムは、セキュリティとプライバシーに関する数多くの課題と機会にうまく対応しました。本年次報告書では、FY 2019の研究計画と活動を取り上げます。これには、国際標準の継続的な策定と参加、管理対象非機密情報(CUI)、システムエンジニアリングとサイバーレジリエンス、サプライチェーン、モバイル技術を保護するためのプライバシー・セキュリティリスク管理モデルの強化、暗号技術の継続的な進展(連邦情報処理標準[FIPS]刊行物140-3「暗号モジュールのセキュリティ要件」の更新や耐量子暗号方式に向けた準備を含む)、ゼロトラストアーキテクチャや高度なネットワークセキュリティなどの分野でのインフラストラクチャー保護の改善が含まれます。NISTは中小企業(SMB)への支援にも引き続き重点を置き、リソースを見つけやすく使いやすくするため小規模事業者向けサイバーセキュリティ・コーナーのウェブサイトを更新しました。また、連邦政府のパートナーや一般市民から寄せられたサイバーセキュリティ関連リソースやフィードバックを活用しました。
KEYWORDS
キーワード
annual report; Advanced Network Technologies Division; ANTD; Applied Cybersecurity Division; ACD; Computer Security Division; CSD; Cybersecurity; Cybersecurity Program; Federal Information Security Management Act; FISMA; privacy; program highlights; Information Access Division; IAD; information security; Information Technology Laboratory; ITL; program accomplishments; Software and Systems Division; SSD.
年次報告書;先進ネットワーク技術部門(ANTD);応用サイバーセキュリティ部門(ACD);コンピュータセキュリティ部門(CSD);サイバーセキュリティ;サイバーセキュリティプログラム;連邦情報セキュリティ管理法(FISMA);プライバシー;プログラムの主な成果;情報アクセス部門(IAD);情報セキュリティ;情報技術研究所(ITL);プログラムの実績;ソフトウェア・システム部門(SSD)。
TABLE OF CONTENTS
目次
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FOREWORD
序文
Last year’s annual report on cybersecurity noted that NIST is “picking up the pace” in advancing cybersecurity and privacy, and a look back at Fiscal Year 2019 proved that to be an understatement. The year witnessed a significant increase in the degree and kind of our collaborations to expand and improve the building blocks of cybersecurity.
昨年のサイバーセキュリティ年次報告書では、NISTがサイバーセキュリティとプライバシーの推進を「加速している」と述べました。2019会計年度を振り返ると、それは控えめな表現だったことが分かります。この1年で、サイバーセキュリティの基盤を拡充・改善するための協力の規模と種類が大きく広がりました。
That greater collaboration helped us deal with the ever-quickening speed of technological changes that present one challenge after another in cybersecurity. By working closely with partners in the private sector, universities, and other agencies both in the United States and abroad, NIST made great progress in researching and providing practical methods to achieve improved security and privacy risk management, stronger cryptography, more secure communications, more reliable automation, and to better understand, advance, and utilize other foundational elements of cybersecurity.
こうした連携の強化により、次々と課題を生む技術変化の加速に対応できました。米国内外の民間企業、大学、他機関のパートナーと緊密に協力し、セキュリティ・プライバシーリスク管理の改善、より強固な暗号技術、より安全な通信、信頼性の高い自動化を実現する実践的方法の研究と提供を進めました。さらに、サイバーセキュリティを支える他の基礎要素をより深く理解し、発展させ、活用する点でも大きく前進しました。
Helping organizations to better manage security and privacy risk, we updated the Risk Management Framework to even more fully support organizational security and privacy at all levels. Through a series of workshops and online forums, we brought industry and government together to create the NIST Privacy Framework: A Tool for Improving Privacy through Enterprise Risk Management. The NIST Cybersecurity Framework continues to gain users as companies and government organizations around the world have recognized the value of that model and are translating it, tailoring it to adapt to local needs, and using it to provide a common language for communicating about and achieving good cybersecurity risk management practices.
組織がセキュリティとプライバシーのリスクをより適切に管理できるよう、リスク管理フレームワークを更新し、あらゆる階層で組織のセキュリティとプライバシーを一層支援できるようにしました。一連のワークショップやオンラインフォーラムを通じて、産業界と政府機関が協力し、「エンタープライズリスク管理を通じてプライバシーを改善するためのツール」としてNISTプライバシーフレームワークを策定しました。NISTサイバーセキュリティフレームワークは引き続き利用者を増やしています。世界各地の企業や政府機関がこのモデルの価値を認識し、翻訳し、地域のニーズに合わせて調整し、適切なサイバーセキュリティリスク管理の実践について共通の言葉で伝え、実現するために活用しています。
The world of cryptography is getting larger and smaller at the same time. This report describes some of the notable accomplishments in NIST’s continuing quest with our collaborators to evaluate and standardize quantum-resistant public-key cryptographic algorithms. At the other end of the spectrum, we advanced lightweight cryptography to balance the security needs for circuits smaller than were even dreamed of just a few years ago.
暗号技術の世界は、同時に広がり、狭まっています。本報告書では、量子耐性公開鍵暗号アルゴリズムの評価と標準化に向け、NISTが協力者とともに続けてきた取り組みの主な成果を紹介します。一方、軽量暗号についても、数年前には想像もされなかったほど小型の回路に必要なセキュリティを実現できるよう、開発を進めました。
NIST’s work on secure software development and systems engineering reinforces the need to design and implement software and systems that are secure, resilient, and trustworthy from the start—a theme that runs throughout many of the resources we produced and updated in FY 2019 and describe in this report.
NISTによるセキュアなソフトウェア開発とシステムエンジニアリングの取り組みは、ソフトウェアとシステムを最初から安全で、レジリエントで、信頼できるものとして設計・実装する必要性を示しています。この考え方は、FY 2019に作成・更新し、本報告書で紹介する多くのリソースに共通します。
Advances in new and emerging technologies and approaches like blockchain, artificial intelligence, 5th Generation (5G) communications, secure infrastructure, zero trust architecture, and the Internet of Things are enabling new and remarkable products. The accomplishments and activities in this report demonstrate how NIST continues to work with industry partners to ensure that evolving technologies are secure, reliable, and trustworthy—now and into the future.
ブロックチェーン、人工知能、第5世代(5G)通信、セキュアなインフラストラクチャー、ゼロトラストアーキテクチャ、モノのインターネットなど、新興技術や新しい手法の進歩によって、画期的な製品が生まれています。本報告書に示す成果と活動は、進化する技術が現在も将来も安全で、信頼性が高く、信頼できるものとなるよう、NISTが産業界のパートナーと協力を続けていることを示しています。
The year marked a decade of progress by the NIST-managed National Initiative for Cybersecurity Education (NICE), to help the world address the human element of cybersecurity from the classroom to the workplace. Tackling the shortage of cybersecurity talent has become an even more urgent priority for NIST and its collaborators, with FY 2019 being an especially productive year.
この年、NISTが管理する国家サイバーセキュリティ教育イニシアチブ(NICE)は10年間の進展を迎えました。教室から職場まで、サイバーセキュリティにおける人的要素への対応を支援してきた取り組みです。サイバーセキュリティ人材の不足への対処は、NISTと協力者にとっていっそう緊急性の高い優先事項となり、FY 2019は特に実りの多い年となりました。
We kept our promise to pick up the pace, and we are excited to see what Fiscal Year 2020 has in store. We invite you to learn more about these programs and to join us as we continue to build a better future on these foundations!
加速するという約束を果たし、FY 2020に何が待ち受けているのかを楽しみにしています。これらのプログラムについて詳しく知り、より良い未来を築くための取り組みにぜひ参加していただきました。
女性の人物ポートレート。 [人物の写真。人物が写っているため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
Donna Dodson NIST Chief Cybersecurity Advisor
Donna Dodson NIST首席サイバーセキュリティ顧問
青い背景に、人物、クラウド、機器、メールなどのアイコンと大きな南京錠を重ねたデジタルセキュリティのイメージ。図中文字はありません。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 1: ADVANCING CYBERSECURITY AND PRIVACY STANDARDS
重点分野1:サイバーセキュリティとプライバシーの標準の推進
Leadership and Participation In Developing National and International Standards
国内・国際標準の策定におけるリーダーシップと参加
The standards community is built upon international collaboration. NIST leverages its foundational and applied research efforts along with its experience in leadership to contribute to the development of national and international standards. Today, these standards activities span cybersecurity, privacy, cryptography, and critical fields such as 5G mobile and cellular technologies, quantum information, and the Internet of Things (IoT).
標準化コミュニティは国際協力を基盤としています。NISTは、基礎研究と応用研究の取り組みに加え、主導してきた経験を活用し、国内外の標準策定に貢献します。現在、標準化活動はサイバーセキュリティ、プライバシー、暗号技術に加え、5Gモバイル・携帯通信技術、量子情報、モノのインターネット(IoT)などの重要分野に及びます。
About 40 NIST staff members work with other agencies and industry to develop cybersecurity and privacy standards through voluntary consensus Standards Developing Organizations (SDOs). NIST’s standards strategy is captured in NIST Interagency Report (NISTIR) 8074, Cybersecurity Interagency Report on Strategic U.S. Government Engagement in International Standardization to Achieve U.S. Objectives for Cybersecurity.
約40名のNIST職員が、他の政府機関や産業界と協力し、自主的なコンセンサスに基づく標準化団体(SDO)を通じてサイバーセキュリティとプライバシーの標準を策定しています。NISTの標準化戦略は、NIST Interagency Report(NISTIR)8074, Cybersecurity Interagency Report on Strategic U.S. Government Engagement in International Standardization to Achieve U.S. Objectives for Cybersecurity にまとめられています。
During FY 2019, NIST staff actively contributed to and held leadership positions in various SDOs, including the International Electrotechnical Commission (IEC), the Internet Engineering Task Force (IETF), and the International Organization for Standardization (ISO). The NIST staff actively participated in standards bodies to raise awareness and influence the development of privacy and cybersecurity standards, including efforts within the ISO/IEC joint technical committee (JTC) 1 Subcommittee (SC) 27, that aligned with the principles of the NIST Cybersecurity Framework. NIST representatives also participated in the ISO Project Committee (PC) 317, which focuses on developing ISO 31700, Consumer protection: privacy by design for consumer goods and services. The NIST staff worked to promote the development and international use of the NIST Privacy Framework and its principles through engagement with several privacy standards activities from the Institute for Testing and Certification (ITC).
2019会計年度、NIST職員は、国際電気標準会議(IEC)、Internet Engineering Task Force(IETF)、国際標準化機構(ISO)をはじめとするさまざまなSDOに積極的に貢献し、指導的な役職を務めました。NIST職員は標準化団体に積極的に参加して、プライバシーとサイバーセキュリティの標準に対する認識を高め、その策定に影響を与えました。これには、NIST Cybersecurity Frameworkの原則に沿ったISO/IEC合同技術委員会(JTC)1 小委員会(SC)27での取り組みも含まれます。NISTの代表者は、ISO 31700, Consumer protection: privacy by design for consumer goods and services の策定に取り組むISOプロジェクト委員会(PC)317にも参加しました。NIST職員は、Institute for Testing and Certification(ITC)による複数のプライバシー標準化活動への関与を通じて、NIST Privacy Frameworkとその原則の策定と国際的な利用の促進に取り組みました。
NIST participation has also grown considerably in IoT standardization activities, including:
IoT標準化活動におけるNISTの参加も大きく拡大しており、次の活動が含まれます。
•ISO JTC 1/SC 41, IoT architecture and vocabulary, IoT Interoperability, and IoT Applications;
•ISO JTC 1/SC 41:IoTのアーキテクチャと用語、IoTの相互運用性、IoTのアプリケーション
•ISO JTC 1/SC 27, IoT aspects of Security and Privacy; and
•ISO JTC 1/SC 27:セキュリティとプライバシーにおけるIoTの側面
•IETF, Software Updates for Internet of Things Security Area.
•IETF:Security AreaのSoftware Updates for Internet of Things
NIST has been instrumental in promoting and participating in the development of a family of voluntary ISO/IEC standards that align with NIST’s cryptographic module validation standard and related specifications. NIST serves as the project editor for nine of those standards. Federal Information Processing Standard (FIPS) Publication 140-3, Security Requirements for Cryptographic Modules, points to ISO/IEC 19790, Security Requirements for Cryptographic Modules. [1] Testing for these requirements will be performed in accordance with ISO/IEC 24759, Test Requirements for Cryptographic Modules. This is an ongoing effort and will continue over the next several years to support a smooth transition path to those using FIPS 140-3 specifications.
NISTは、NISTの暗号モジュール検証標準および関連仕様と整合する、自主的なISO/IEC標準群の策定を推進し、それに参加するうえで重要な役割を果たしてきました。NISTはそのうち9つの標準でプロジェクトエディタを務めています。Federal Information Processing Standard(FIPS)Publication 140-3, Security Requirements for Cryptographic Modules は、ISO/IEC 19790, Security Requirements for Cryptographic Modules を参照しています。[1] これらの要件に対する試験は、ISO/IEC 24759, Test Requirements for Cryptographic Modules に従って実施されます。これは継続中の取り組みであり、FIPS 140-3の仕様を使用する者が円滑に移行できるよう、今後数年間にわたって続けられます。
In FY 2020, the NIST staff will continue to lead and participate in cybersecurity and privacy standardization efforts with an increased focus on new and emerging areas, such as artificial intelligence (AI), quantum information, and IoT. NIST will continue to provide thoughtful leadership in many SDOs by actively participating in those organizations and contributing publications and papers.
FY 2020、NIST職員は、人工知能(AI)、量子情報、IoTなどの新興分野に一層重点を置きつつ、引き続きサイバーセキュリティとプライバシーの標準化活動を主導し、これに参加します。多くのSDOに積極的に参加し、刊行物や論文を寄稿することで、引き続き思慮深いリーダーシップを発揮します。
黒板にリスク管理の語句と図を描いた写真。中央に「リスク」、周囲に「戦略」「費用」「税」「収入」「分析」「利益」「方針」「管理」「改善」「レビュー」「プロセス」「規則」「成功」とあり、チャートと歯車の図が添えられている。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 2: ENHANCING RISK MANAGEMENT
重点分野2:リスク管理の強化
NIST has made significant progress during FY 2019 in advancing methods and guidelines for managing organizational risk related to cybersecurity, systems engineering, and privacy. While risk management has been a fundamental driver for organizations for as long as there has been information to protect, advances in technology increasingly call for a collaborative approach to engineering secure systems, securing systems managed by external partners, and applying risk management to an ever-evolving range of products.
FY 2019、NISTはサイバーセキュリティ、システムエンジニアリング、プライバシーに関する組織のリスクを管理する手法とガイドラインの推進で大きく前進しました。保護すべき情報が存在する限り、リスク管理は組織を動かす基本的な要因でしたが、技術の進歩により、安全なシステムの設計、外部パートナーが管理するシステムの保護、絶えず変化する製品群へのリスク管理の適用に、協力的な取り組みがますます求められています。
Notable achievements during FY 2019 included updates to several NIST endeavors that are described below.
FY 2019の主な成果には、以下で説明するNISTの複数の取り組みの更新が含まれます。
The Next-Generation Risk Management Framework
次世代リスク管理フレームワーク
The Risk Management Framework (RMF) is one of NIST’s most highly used products. Initially created for federal agencies, organizations around the globe use the RMF because it provides a structured and flexible process for managing security and privacy risk. The RMF includes processes for information security categorization; control selection, implementation, and assessment; system and common control authorizations; and continuous monitoring. It also includes activities to prepare organizations to execute the RMF at appropriate risk management levels.
リスク管理フレームワーク(RMF)は、NISTの成果物の中でも特に広く利用されています。連邦機関向けに策定されましたが、セキュリティとプライバシーのリスクを管理する構造化され柔軟なプロセスを提供するため、世界各地の組織で利用されています。RMFには、情報セキュリティの分類、管理策の選択・実装・評価、システムおよび共通管理策の認可、継続的監視の各プロセスが含まれます。また、組織が適切なリスク管理レベルでRMFを実行するための準備活動も含まれます。
In FY 2019, NIST published SP 800-37, Revision 2, Risk Management Framework for Information Systems and Organizations: A System Life Cycle Approach for Security and Privacy [2]. SP 800-37, Rev. 2, represents the next-generation Risk Management Framework (RMF) for systems, organizations, and individuals. The updates include an initial alignment with the constructs in the NIST Cybersecurity Framework, the integration of privacy risk management processes, an alignment with system life-cycle security engineering processes, and the incorporation of supply chain risk management processes.
FY 2019に、NISTはSP 800-37改訂第2版「情報システムと組織のためのリスク管理フレームワーク:セキュリティとプライバシーのシステムライフサイクルアプローチ」[2]を刊行しました。SP 800-37改訂第2版は、システム、組織、個人を対象とする次世代のリスク管理フレームワーク(RMF)です。改訂内容には、NISTサイバーセキュリティフレームワークの構成要素との初期的な整合、プライバシーリスク管理プロセスの統合、システムライフサイクルのセキュリティエンジニアリングプロセスとの整合、サプライチェーンリスク管理プロセスの組み込みが含まれます。
This is the first NIST publication to include a full integration of privacy risk management into the existing information security risk management processes. The addition of a new Prepare step is one of the key changes to the RMF and was incorporated to achieve more effective, efficient, and cost-effective security and privacy risk management processes. The new step works in harmony with the Framework for Improving Critical Infrastructure Cybersecurity (commonly referred to as the NIST Cybersecurity Framework) and the NIST Privacy Framework [3] [4]. The use of these models together institutionalizes organization-level and system-level preparation by:
本刊行物は、既存の情報セキュリティリスク管理プロセスにプライバシーリスク管理を完全に統合した、NIST初の刊行物です。新たな「準備」ステップの追加はRMFの主な変更点の一つであり、より効果的・効率的で費用対効果の高いセキュリティおよびプライバシーリスク管理プロセスを実現するために取り入れられました。このステップは、「重要インフラストラクチャーのサイバーセキュリティを改善するためのフレームワーク」(一般にNISTサイバーセキュリティフレームワークと呼ばれる)およびNISTプライバシーフレームワーク[3][4]と連携します。これらのモデルを併用すると、組織レベルおよびシステムレベルの準備が定着し、次の効果が得られます。
•Facilitating communication across the organizational risk management levels;
•組織内の各リスク管理レベル間のコミュニケーションを促進します。
•Encouraging the organization-wide identification of common controls and the development of organizationally tailored control baselines;
•組織全体で共通管理策を特定し、組織に合わせた管理策ベースラインを策定することを促します。
•Reducing the complexity of the IT infrastructure; and
•ITインフラストラクチャーの複雑さを軽減します。
•Providing additional methods to identify, prioritize, and focus resources on high-value assets commensurate with risk.
•リスクに見合う形で、高価値資産を特定し、優先順位を付け、資源を集中させるための追加手法を提供します。
NIST has also continued to support public and private-sector outreach and products for the risk management community. For example, NIST hosted a well-attended webcast about the RMF updates and developed an online reference site for multiple electronic formats of the security and privacy controls from NIST SP 800-53, Security and Privacy Controls for Federal Information Systems and Organizations [5].
NISTは、リスク管理コミュニティに対する官民の普及活動と成果物の支援も継続しています。例えば、RMFの更新に関する参加者の多いウェブキャストを開催し、SP 800-53「連邦情報システムおよび組織のためのセキュリティとプライバシーの管理策」[5]に含まれるセキュリティ・プライバシー管理策の複数の電子形式を提供するオンライン参照サイトを開発しました。
Advancement of Privacy Engineering and Risk Management
プライバシーエンジニアリングとリスク管理の推進
NIST made significant advances in guidance and models for managing privacy risks in FY 2019. These privacy risks can have direct adverse consequences at both the individual and societal levels, with follow-on effects on organizations’ brands, bottom lines, and future growth prospects. NIST is dedicated to supporting innovation that provides the benefits of information processing while simultaneously applying methods that help protect the privacy of individuals.
FY 2019、NISTはプライバシーリスクの管理に関するガイダンスとモデルを大きく進展させました。プライバシーリスクは個人および社会に直接的な悪影響を及ぼし、その影響が組織のブランド、収益、将来の成長見通しにも波及する可能性があります。NISTは、情報処理の利点を活かしながら個人のプライバシー保護に役立つ方法を同時に適用するイノベーションを支援しています。
While managing cybersecurity risk contributes to managing privacy risk, it is not sufficient. Cybersecurity and privacy have both unique and overlapping risk management needs, as illustrated by Figure 1: Cybersecurity and Privacy Risk. Having a general understanding of the different origins of cybersecurity and privacy risks is important for determining the most effective solutions to address the risks.
サイバーセキュリティリスクの管理はプライバシーリスク管理に寄与しますが、それだけでは十分でありません。図1「サイバーセキュリティとプライバシーのリスク」が示すように、サイバーセキュリティとプライバシーでは、固有のリスク管理ニーズと共通するニーズの両方があります。リスクの起源がそれぞれ異なることを概括的に理解することは、最も効果的な対策を判断するうえで重要です。
Figure 1: Cybersecurity and Privacy Risk
図1:サイバーセキュリティリスクとプライバシーリスク
FY 2019 was a busy and fruitful year of open collaboration with stakeholders from across government, academia, and industry who worked together to craft and hone tools, standards, and processes to better identify, prioritize, and manage privacy risks. NIST also collaborated on the creation of the NIST Privacy Framework: An Enterprise Risk Management Tool [4], which addresses the need to manage privacy issues across the U.S. and throughout the world, improve privacy protections, and better manage compliance with increasing global privacy requirements. The Privacy Framework— through a risk- and outcome-based approach—is flexible enough to address diverse privacy needs, enable more innovative and effective solutions that can lead to better outcomes for individuals and organizations, and stay current with technology trends such as AI and IoT. The Privacy Framework follows the structure of the NIST Cybersecurity Framework, facilitating the use of both frameworks together. Each framework component reinforces privacy risk management through the connection between business and mission drivers, organizational roles and responsibilities, and privacy protection activities. The Privacy Framework was developed from comments to public requests for information (RFI) and discussions during three public workshops, five webinars, and hundreds of direct interactions with stakeholders. A public draft was released at the end of FY 2019, and the subsequent final version was released in early FY 2020.
2019会計年度は、政府、学界、産業界の各方面のステークホルダーとオープンに協働し、多忙かつ実り多い1年となりました。ステークホルダーは協力して、プライバシーリスクをより適切に特定し、優先順位を付け、管理するためのツール、標準、プロセスを作り上げ、磨き上げました。NISTはまた、NIST Privacy Framework: An Enterprise Risk Management Tool [4] の作成にも協働して取り組みました。このフレームワークは、米国内および世界中でプライバシーの問題を管理し、プライバシー保護を向上させ、増大する世界各国のプライバシー要件への準拠をより適切に管理する必要性に応えるものです。Privacy Frameworkは、リスクと成果に基づくアプローチを通じて、多様なプライバシーのニーズに対応し、個人と組織にとってより良い成果につながる、より革新的で効果的なソリューションを可能にし、AIやIoTといった技術動向に追随できるだけの柔軟性を備えています。Privacy FrameworkはNIST Cybersecurity Frameworkの構造を踏襲しており、両フレームワークを併用しやすくなっています。各フレームワークの構成要素は、事業およびミッションの推進要因、組織の役割と責任、プライバシー保護活動を結び付けることによって、プライバシーリスク管理を強化します。Privacy Frameworkは、公開の情報提供依頼(RFI)に寄せられたコメント、3回の公開ワークショップと5回のウェビナーでの議論、ステークホルダーとの数百回に及ぶ直接のやり取りに基づいて策定されました。公開草案は2019会計年度末に公表され、その後、最終版が2020会計年度の初めに公表されました。
While the Privacy Framework represents a great leap forward in the privacy risk management space, NIST also supported advancement in several areas of privacy engineering in FY 2019.
Privacy Frameworkはプライバシーリスク管理の分野における大きな前進ですが、NISTは2019会計年度にプライバシーエンジニアリングのいくつかの分野の進展も支援しました。
•NIST guidance has sought to highlight the importance of security and privacy for all organizations and enterprises. Privacy aspects were subsequently integrated into many of NIST’s publications, such as SP 800-37, Revision 2, and NISTIR 8228, Considerations for Managing IoT Cybersecurity and Privacy Risks [6].
•NISTのガイダンスは、あらゆる組織と企業にとってのセキュリティとプライバシーの重要性を強調しようとしてきました。その結果、プライバシーの側面は、SP 800-37, Revision 2 や NISTIR 8228, Considerations for Managing IoT Cybersecurity and Privacy Risks [6] など、NISTの多くの出版物に組み込まれました。
•NIST has driven change and standardization through leadership positions in many key organizations. The NIST staff fills leadership positions in key organizations, including membership in the Privacy Engineering Advisory Board for the International Association of Privacy Professionals (IAPP), co-chairmanship of the Interagency Working Group (IWG) for Privacy at the U.S. Networking and Information Technology Research and Development (NITRD), and working group chairmanship at ISO Technical Committee ISO/PC 317, Consumer protection: privacy by design for consumer goods and services. Through these and many other programs, NIST provides leadership and direction and helps drive application standards for important risk management focus areas.
•NISTは、多くの重要な組織で指導的な立場を担い、変革と標準化を推進してきました。NIST職員は、国際プライバシー専門家協会(IAPP)のプライバシーエンジニアリング諮問委員会への参加、米国ネットワーキング・情報技術研究開発(NITRD)プライバシー省庁間ワーキンググループ(IWG)の共同議長、ISO技術委員会ISO/PC 317「消費者保護:消費者向け製品・サービスのプライバシーバイデザイン」の作業部会議長など、重要な組織で指導的役割を果たします。こうした多数のプログラムを通じ、NISTはリーダーシップと方向性を示し、重要なリスク管理重点分野のアプリケーション標準の推進に貢献します。
•NIST has fostered leadership and partnership through the Privacy Collaboration Space—an online venue open to the public where practitioners can discover, share, discuss, and improve upon open-source tools, solutions, and processes that support privacy engineering and risk management. Following the NIST tradition of open and transparent partnerships, the collaboration space was launched with an initial focus on:
•NISTは、プライバシー・コラボレーション・スペースを通じて、リーダーシップとパートナーシップも促進してきました。これは一般に公開されたオンラインの場であり、実務者がプライバシーエンジニアリングとリスク管理を支えるオープンソースのツール、解決策、プロセスを見つけ、共有し、議論し、改善できます。オープンで透明なパートナーシップというNISTの伝統に沿って、このコラボレーション・スペースは当初、次の分野に重点を置いて開始されました。
•De-identification: a technique or process applied to a dataset with the goal of preventing or limiting certain types of privacy risks to individuals, protected groups, and establishments while still allowing for the production of aggregate statistics. This focus area includes a broad scope of de-identification to allow for noise-introducing techniques, such as differential privacy, data masking, and the creation of synthetic datasets that are based on privacy-preserving models.
•非識別化:データセットに適用する技法またはプロセスであり、集計統計の作成を可能にしつつ、個人、保護対象集団、組織に対する特定のプライバシーリスクを防止または軽減することを目的とします。この重点分野は、差分プライバシーなどノイズを導入する技法、データマスキング、プライバシー保護モデルに基づく合成データセットの作成を含む、幅広い非識別化手法を対象とします。
•Privacy Risk Assessment: a process that helps organizations to analyze and assess privacy risks for individuals that arise from the processing of their data. This focus area includes risk models, risk assessment methodologies, and approaches to determining privacy risk factors. Through the new space, which is enabled by the Github repository, the community can contribute to privacy engineering in the form of tools, use cases, and feedback on existing entries.
•プライバシーリスク評価:データ処理によって個人に生じるプライバシーリスクを、組織が分析・評価するためのプロセス。この重点分野には、リスクモデル、リスク評価方法論、プライバシーリスク要因を判断する手法が含まれます。GitHubリポジトリを介して利用できる新たな場を通じ、コミュニティはツール、ユースケース、既存項目へのフィードバックを提供し、プライバシーエンジニアリングに貢献できます。
Advancing the Application of the NIST Cybersecurity Framework
NISTサイバーセキュリティフレームワークの適用推進
Having published the updated Cybersecurity Framework Version 1.1 in FY 2018, NIST continued to work with the risk management community to support outreach, application, and implementation. The NIST Cybersecurity Framework website has expanded to provide learning materials, success stories, and industry resources. Among those resources is NISTIR 8183, CybersecurityFrameworkManufacturingProfile[7]. Co-developed with NIST’s Engineering Laboratory (EL), this report applies the Cybersecurity Framework components to help describe specific cybersecurity activities and outcomes for the protection of the manufacturing system and its components, facility, and environment.
FY 2018にサイバーセキュリティフレームワーク・バージョン1.1を更新刊行した後も、NISTはリスク管理コミュニティと協力し、普及、適用、実装を支援しました。NISTサイバーセキュリティフレームワークのウェブサイトには、学習資料、成功事例、産業界のリソースが追加されました。その一つがNISTIR 8183「製造業サイバーセキュリティフレームワーク・プロファイル」[7]です。NIST工学研究所(EL)と共同で策定したこの報告書は、製造システム、その構成要素、施設、環境を保護するための具体的なサイバーセキュリティ活動と成果を説明する目的で、サイバーセキュリティフレームワークの構成要素を適用します。
Another advancement in the application of the Cybersecurity Framework is the implementation of an online catalog of informative references. In FY 2019, NIST launched the National Cybersecurity Online Informative References (OLIR) Program to facilitate subject matter experts in defining online informative references (OLIRs) between the cybersecurity elements of their documents and the cybersecurity elements of other documents, like the Cybersecurity Framework. The OLIR Program provides a standardized format for expressing OLIRs and a centralized location for accessing and comparing them. NISTIR 8278, National Cybersecurity OLIR Program: Guidelines for OLIR Users and Developers, describes the OLIR Program, explains what OLIRs are, how they can be beneficial, and how subject matter experts can contribute OLIRs [8].
サイバーセキュリティフレームワークの適用に関するもう一つの進展は、参考情報のオンラインカタログの実装です。FY 2019に、NISTは全米サイバーセキュリティ・オンライン参考情報(OLIR)プログラムを開始しました。このプログラムは、専門家が自らの文書のサイバーセキュリティ要素と、サイバーセキュリティフレームワークなど他の文書のサイバーセキュリティ要素との間のオンライン参考情報(OLIR)を定義できるよう支援します。OLIRプログラムは、OLIRを表現する標準形式と、OLIRにアクセスして比較するための一元的な場所を提供します。NISTIR 8278「全米サイバーセキュリティOLIRプログラム:OLIR利用者および開発者向けガイドライン」は、OLIRプログラムを記述し、OLIRとは何か、どのような利点があるか、専門家がどのようにOLIRを寄稿できるかを説明しています[8]。
The Informative Reference catalog implements a federated model, where submitting parties develop and host their respective Informative References. NIST released NISTIR 8204, Cybersecurity Framework OLIR Submissions: Specification for Completing the OLIR Template, which provides guidance to Informative Reference developers for completing and submitting OLIRs [9]. NIST analyzes the submitted OLIRs for correctness, works with submitters regarding any corrections, and hosts links to the public draft and final versions of the OLIRs.
参考情報カタログは、提出者がそれぞれの参考情報を作成・ホストする連合型モデルを採用します。NISTはNISTIR 8204「サイバーセキュリティフレームワークOLIR提出:OLIRテンプレート記入仕様」を刊行し、参考情報の開発者向けにOLIRの記入と提出に関する指針を示しました[9]。NISTは提出されたOLIRの正確性を分析し、修正が必要な場合は提出者と協議したうえで、OLIRの公開草案版と最終版へのリンクをホストします。
The OLIR Program integrates ongoing NIST projects that respond to administrative and legislative requirements. The OLIR Program can incorporate any authoritative documents, from national and international standards, guidelines, frameworks, and regulations to policies for individual organizations, sectors, or jurisdictions. By following this approach, cybersecurity document owners can use the OLIR Program as a mechanism for communicating with owners and users of other cybersecurity documents.
OLIRプログラムには、行政上・立法上の要件に対応する継続中のNISTプロジェクトが組み込まれています。国家・国際標準、ガイドライン、フレームワーク、規制から、個々の組織、業界、管轄区域のポリシーまで、権威ある文書を取り込めます。この方式により、サイバーセキュリティ文書の所有者は、他の文書の所有者や利用者と情報を伝達する手段としてOLIRプログラムを利用できます。
Protecting Controlled Unclassified Information (CUI)
管理対象非機密情報(CUI)の保護
Other risk management-focused NIST cybersecurity accomplishments in FY 2019 included continued outreach and updates regarding recommendations for protecting the confidentiality of controlled, unclassified information (CUI) in nonfederal systems and organizations. A significant amount of federal CUI is entrusted to external entities. Safeguarding that CUI is of paramount importance and can directly affect the ability of federal agencies to successfully protect their information.
FY 2019におけるその他のリスク管理関連のNISTサイバーセキュリティの成果には、非連邦システムおよび組織における管理対象非機密情報(CUI)の機密性保護に関する推奨事項の普及と更新が含まれます。連邦政府のCUIの相当部分は外部組織に委ねられています。そのCUIを保護することは極めて重要であり、連邦機関が情報を適切に保護できるかどうかに直接影響する可能性があります。
In FY 2019, NIST partnered with the National Archives and Records Administration (NARA)—designated as the CUI Executive Agent by Executive Order 13556, Controlled Unclassified Information—on several publications:
FY 2019、NISTは大統領令13556「管理対象非機密情報」によってCUI担当執行機関に指定された国立公文書記録管理局(NARA)と連携し、複数の刊行物を作成しました。
•Draft SP 800-171, Revision 2, Protecting Controlled Unclassified Information in Nonfederal Systems and Organizations, provides updates to Chapter One (Introduction), Chapter Two (The Fundamentals), Glossary, Acronyms, and References appendices [10].
•SP 800-171改訂第2版の草案「非連邦システムおよび組織における管理対象非機密情報の保護」では、第1章(序論)、第2章(基礎事項)、用語集、略語、参考文献の各付録を更新しています[10]。
•Draft SP 800-171A, AssessingSecurityRequirementsforControlledUnclassified Information, which provides federal and nonfederal organizations with assessment procedures and a methodology that can be employed to conduct assessments of the CUI security requirements in SP 800-171, Revision 1 [11].
•SP 800-171A「管理対象非機密情報のセキュリティ要件の評価」の草案は、連邦機関と非連邦組織に評価手順と方法論を提供します。これはSP 800-171改訂第1版のCUIセキュリティ要件の評価に利用できます[11]。
•Draft SP 800-171B, Protecting Controlled Unclassified Information in Nonfederal Systems and Organizations: Enhanced Security Requirements for Critical Programs and High Value Assets, which provides enhanced security requirements that apply only to components of nonfederal systems that process, store, or transmit CUI or that provide protection for such components when the designated CUI is contained in a critical program or high-value asset [12]. The enhanced security requirements are only applicable to a nonfederal system or organization when mandated by a federal agency in a contract, grant, or other agreement.
•SP 800-171B「非連邦システムおよび組織における管理対象非機密情報の保護:重要プログラムおよび高価値資産向け強化セキュリティ要件」の草案は、CUIが重要プログラムまたは高価値資産に含まれる場合に、CUIを処理・保存・送信する非連邦システムの構成要素、またはそれらを保護する構成要素にのみ適用する強化セキュリティ要件を定めます[12]。強化要件は、契約、補助金、その他の合意に基づき連邦機関が義務付けた場合に限り、非連邦システムまたは組織に適用されます。
In October 2018, NIST coordinated with the Department of Defense (DoD) and NARA to host an informational workshop that provided an overview of CUI, updates about recent changes to CUI provisions in the Defense Federal Acquisition Regulations Supplement (DFARS), and NIST Special Publications 800-171 and 800-171A. This workshop featured panels of Federal Government representatives (who discussed expectations for evaluating evidence and implementing the CUI security requirements) and industry representatives (who shared best practices and lessons learned).
2018年10月、NISTは国防総省(DoD)およびNARAと協力し、情報提供ワークショップを開催しました。CUIの概要、国防連邦調達規則補足(DFARS)のCUI条項に関する最近の変更についての最新情報、ならびにNIST特別刊行物800-171および800-171Aを取り上げました。ワークショップには、証拠の評価とCUIセキュリティ要件の実装に対する期待を論じる連邦政府代表者、およびベストプラクティスと教訓を共有する産業界代表者がパネルとして参加しました。
Systems Security Engineering (SP 800-160, Volumes 1 & 2)
システムセキュリティエンジニアリング(SP 800-160第1巻・第2巻)
In FY 2019, NIST continued to foster the engineering-driven perspective and actions necessary to develop more defensible and survivable systems, including the machine, physical, and human components that compose the systems and the capabilities and services delivered by those systems. The Systems Security Engineering (SSE) approach builds upon well-established international standards for systems and software and fuses systems security engineering methods, practices, and techniques. The objective is to address security issues from the perspective of stakeholder protection needs, concerns, and requirements using established engineering processes so that appropriate fidelity and rigor are addressed early on and in a sustainable manner throughout the life cycle of the system. NIST also published the first draft in a series of specialty publications that were developed to support the NIST SSE guideline. Volume 2 addresses cyber resiliency considerations for two important, yet distinct, communities of interest: 1) those conducting the new development of IT component products, systems, and services and 2) those with legacy systems (having an installed base) currently carrying out day-to-day mission and business functions.
FY 2019、NISTはエンジニアリング主導の視点と活動を引き続き推進し、機械、物理、人間の各要素から成るシステム、およびシステムが提供する能力・サービスを含め、より防御しやすく存続可能なシステムの開発を支援しました。システムセキュリティエンジニアリング(SSE)は、確立されたシステム・ソフトウェアの国際標準を基礎とし、システムセキュリティエンジニアリングの方法、実践、技法を統合します。その目的は、確立されたエンジニアリングプロセスを用いて、関係者の保護ニーズ、懸念、要件の観点からセキュリティ問題に対処し、システムライフサイクル全体を通じて、適切な詳細度と厳密さで早期かつ持続的に取り組むことです。NISTはSSEガイドラインを支援する専門刊行物シリーズの第1草案も公開しました。第2巻では、関心を持つ2つの重要かつ異なるコミュニティ、すなわちITコンポーネント製品・システム・サービスを新規開発する人々と、日々のミッション・業務機能を実行中のレガシーシステム(既設システム)を持つ人々について、サイバーレジリエンスの考慮事項を扱います。
An element of this focus on risk-based SSE included the publication of a new NIST Cybersecurity White Paper entitled, Mitigating the Risk of Software Vulnerabilities by Adopting a Secure Software Development Framework (SSDF) [13]. This white paper builds on a proven software development life cycle (SDLC) methodology for designing, creating, and maintaining software and encouraging the integration of specific secure software development practices. Benefits of SSDF include reducing the number of vulnerabilities in released software, mitigating the potential exploitation of undetected or unaddressed vulnerabilities, and addressing the root causes of vulnerabilities to prevent future recurrences.
リスクベースのSSEに関する取り組みの一環として、NISTは新たなサイバーセキュリティ白書「セキュアなソフトウェア開発フレームワーク(SSDF)の採用によるソフトウェア脆弱性リスクの軽減」[13]を刊行しました。この白書は、ソフトウェアの設計、作成、保守に関する実証済みのソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)手法を基礎とし、特定のセキュア開発プラクティスを統合することを促します。SSDFの利点には、リリースソフトウェア内の脆弱性数の削減、検出または対処されなかった脆弱性が悪用される可能性の低減、脆弱性の根本原因への対処による再発防止が含まれます。
The white paper represents an example of the SSE project described above, fostering a subset of high-level practices that are based on established standards, guidance, and secure software development practice documents. These practices, collectively called a secure software development framework (SSDF), should be particularly helpful for the target audiences to achieve security software development objectives. Such a framework is advantageous because an organization in any sector or community, regardless of size or cybersecurity sophistication, can integrate the framework into any existing software development workflow and automated toolchain. It can be applied to typical IT infrastructures as well as more unique models, such as industrial control systems (ICS), cyber-physical systems (CPS), or IoT.
この白書は前述のSSEプロジェクトの一例であり、確立された標準、ガイダンス、セキュアなソフトウェア開発の実践文書に基づく一連の高水準プラクティスを推進します。総称してセキュアソフトウェア開発フレームワーク(SSDF)と呼ぶこれらのプラクティスは、対象読者がソフトウェアのセキュア開発目標を達成するうえで特に役立ちます。業種やコミュニティ、組織の規模、サイバーセキュリティの成熟度を問わず、既存のソフトウェア開発ワークフローや自動化ツールチェーンに組み込めるため、このフレームワークには利点があります。一般的なITインフラストラクチャーだけでなく、産業制御システム(ICS)、サイバーフィジカルシステム(CPS)、IoTなどの特殊なモデルにも適用できます。
Cyber Supply Chain Risk Management (C-SCRM)
サイバーサプライチェーンリスク管理(C-SCRM)
Information and operational technology (IT/OT) rely on a complex, globally distributed and interconnected supply chain ecosystem to provide highly refined, cost-effective, and reusable solutions. This ecosystem is composed of various entities with multiple tiers of outsourcing, diverse distribution routes, assorted technologies, laws, policies, procedures, and practices—all of which interact to design, manufacture, distribute, deploy, use, maintain, and manage IT/OT products and services.
情報技術と運用技術(IT/OT)は、高度化され費用対効果が高く再利用可能なソリューションを提供するため、複雑で、世界各地に分散し、相互接続されたサプライチェーンのエコシステムに依存します。このエコシステムには、複数段階の外部委託を行うさまざまな組織、異なる流通経路、多様な技術、法律、ポリシー、手順、慣行が含まれ、それらすべてが連携してIT/OT製品・サービスの設計、製造、流通、展開、利用、保守、管理を行います。
Organizations are increasingly at risk of supply chain compromise, whether intentional or unintentional. Many beneficial factors (e.g., low-cost, interoperability, rapid innovation, and product variety) also increase the risk of a compromise to the cyber supply chain, which may result in risks to the end user. Managing cyber supply chain risks requires ensuring the integrity, security, quality, and resilience of the supply chain and its products and services. Cyber supply chain risks may include the insertion of counterfeits, unauthorized production, tampering, theft, and the insertion of malicious software and hardware as well as poor manufacturing and development practices in the cyber supply chain.
組織は、意図的か非意図的かを問わず、サプライチェーン侵害のリスクにさらされる度合いが高まっています。低コスト、相互運用性、迅速なイノベーション、製品の多様性など、多くの利点をもたらす要因も、サイバーサプライチェーン侵害のリスクを高め、最終利用者に影響を及ぼす可能性があります。サイバーサプライチェーンリスクを管理するには、サプライチェーンとその製品・サービスの完全性、セキュリティ、品質、レジリエンスを確保する必要があります。リスクには、偽造品の混入、不正な製造、改ざん、窃盗、悪意あるソフトウェアやハードウェアの混入のほか、サイバーサプライチェーンにおける不適切な製造・開発慣行が含まれます。
An important NIST initiative is Cyber Supply Chain Risk Management (C-SCRM), the process of identifying, assessing, and mitigating the risks associated with the distributed and interconnected nature of IT/OT product and service supply chains. C-SCRM is integrated into Systems Security Engineering (described above) and covers the entire system life cycle (including design, development, distribution, deployment, acquisition, maintenance, and destruction) since supply chain threats and vulnerabilities may (intentionally or unintentionally) compromise an IT/OT product or service at any stage.
NISTの重要な取り組みの一つであるサイバーサプライチェーンリスク管理(C-SCRM)は、分散し相互接続されたIT/OT製品・サービスのサプライチェーンが持つ性質に伴うリスクを特定、評価、軽減するプロセスです。C-SCRMは前述のシステムセキュリティエンジニアリングに組み込まれ、設計、開発、流通、展開、調達、保守、廃棄を含むシステムライフサイクル全体を対象とします。サプライチェーンの脅威や脆弱性は、どの段階でも意図的または非意図的にIT/OT製品・サービスを侵害する可能性があるためです。
SCRM work in FY 2019 included:
FY 2019のサプライチェーンリスク管理(SCRM)関連の取り組みには、次が含まれます。
•Development of the draft NISTIR 8272, Impact Analysis Tool for Interdependent Cyber Supply Chain Risks, which describes a prototype solution for filling the gap between an organization’s risk appetite and supply chain risk posture by providing a basic measurement of the potential impact of a cyber supply chain event [14]. This tool does not represent a complete supply chain risk management solution, but it is intended to be integrated into or used in concert with tools such as third-party management, enterprise resource planning, and supply chain management efforts.
•NISTIR 8272草案「相互依存するサイバーサプライチェーンリスクの影響分析ツール」の開発。この文書は、サイバーサプライチェーン事象の潜在的影響の基礎的な測定値を提供することで、組織のリスク許容度とサプライチェーンリスク態勢の間にある隔たりを埋める試作ソリューションを説明するものです[14]。このツールは完全なサプライチェーンリスク管理ソリューションではありませんが、第三者管理、企業資源計画、サプライチェーン管理などの取り組みの一部として、またはそれらと連携して利用することを想定しています。
•Participation in the Federal Acquisition Security Council (created as a requirement of the U.S. Federal Acquisition Supply Chain Security Act of 2018). The council helps to develop policies and processes for agencies to use when purchasing technology products. It works closely with many federal entitities (such as the Department of Homeland Security’s National Risk Management Center) to support supply chain-related risks in acquisition of items such as: IT, including cloud computing services of all types; telecommunications equipment or telecommunications services; information processing; and IT hardware, systems, devices, software, or services that include embedded or incidental information technology.
•連邦調達セキュリティ評議会への参加(2018年米国連邦調達サプライチェーンセキュリティ法に基づき設置)。同評議会は、技術製品の調達時に各機関が利用するポリシーとプロセスの策定を支援します。国土安全保障省の国家リスク管理センターなど多くの連邦組織と緊密に連携し、調達に伴うサプライチェーンリスクに対応します。対象には、あらゆる種類のクラウドコンピューティングサービスを含むIT、通信機器・通信サービス、情報処理、情報技術を内蔵または付随的に含むITハードウェア、システム、デバイス、ソフトウェア、サービスがあります。
•Development of a draft NISTIR 8276, Key Practices in Cyber Supply Chain Risk Management: Observations from Industry, to provide a high-level summary of practices deemed by subject matter experts to be foundational to an effective cyber supply chain risk management program [15]. This work builds on the Roadmap for Improving Critical Infrastructure Cybersecurity, a companion document to the NIST Cybersecurity Framework. Since NIST has researched industry practices in cyber supply chain risk management (C-SCRM) through engagement with industry leaders, the group was able to identify some helpful practices. The NISTIR is based on an analysis of interviews with companies over several years (leading to the development of 24 case studies), prior NIST research in cyber supply chain risk management, and several standards and industry best practices documents.
•NISTIR 8276草案「サイバーサプライチェーンリスク管理の主要プラクティス:産業界の観察」の作成。これは、サイバーサプライチェーンリスク管理プログラムの有効性を支える基礎的なプラクティスとして専門家が挙げたものを、概要として示します[15]。この取り組みは、NISTサイバーセキュリティフレームワークの関連文書「重要インフラストラクチャーのサイバーセキュリティ改善のためのロードマップ」を基礎としています。NISTは産業界のリーダーとの関与を通じて、サイバーサプライチェーンリスク管理(C-SCRM)における産業界の慣行を調査してきたため、同グループは有用なプラクティスをいくつか特定することができました。NISTIRは、数年間にわたる企業インタビュー(24件のケーススタディにつながった)の分析、NISTによる先行C-SCRM研究、複数の標準と業界ベストプラクティス文書に基づきます。
黒地に青と緑の光で描いた、回路状の脳と鍵が向かい合う図。読める文字はありません。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 3: STRENGTHENING CRYPTOGRAPHIC STANDARDS AND VALIDATION
重点分野3:暗号標準と検証の強化
Network and data security are essential in today’s environment of increasingly open and interconnected systems, networks, and mobile devices. Cryptographic standards, algorithms, and methods for encryption, key establishment, and digital signatures provide a critical foundation for mobile device conversations, secure e-Commerce transactions, electronic lock access, and much more. Cryptography is a continually evolving field that drives research and innovation. The Data Encryption Standard (DES) was groundbreaking but today would fall far short of the necessary levels of protection. The accomplishments below demonstrate NIST’s continued dedication to the role it has fulfilled for nearly 50 years—leading public and private collaborations to foster continued improvement and reliability in cryptographic techniques and technology.
今日の環境では、オープン化と相互接続が進むシステム、ネットワーク、モバイルデバイスにおいて、ネットワークとデータのセキュリティが不可欠です。暗号標準、アルゴリズム、暗号化・鍵確立・デジタル署名の手法は、モバイルデバイス間通信、安全な電子商取引、電子錠へのアクセスなど、幅広い用途を支える重要な基盤となります。暗号技術は絶えず進化し、研究とイノベーションを促す分野です。データ暗号化標準(DES)は画期的だったが、現在求められる保護水準には遠く及びません。以下に示す成果は、暗号技術とその信頼性の継続的な改善を促すために、官民連携を主導してきたNISTの約50年にわたる取り組みを示します。
Post-Quantum Cryptography (PQC)
耐量子暗号(PQC)
In recent years, there has been a substantial amount of research on quantum computers—machines that exploit quantum mechanical phenomena to solve mathematical problems that are difficult or intractable for conventional computers. When the capacity to build large-scale quantum computers exists, they will be able to break many of the public-key cryptosystems currently in use. This would seriously compromise the confidentiality and integrity of digital communications on the internet and elsewhere. The goal of post-quantum cryptography (also called quantum-resistant cryptography) is to develop cryptographic systems that are secure against both quantum and classical computers and can interoperate with existing communications protocols and networks.
近年、量子コンピューター、すなわち量子力学的現象を利用して、従来型コンピューターでは解くことが難しい、または実質的に解けない数学問題を解く機械に関して、相当量の研究が行われてきました。大規模量子コンピューターを構築できるようになれば、現在使用されている公開鍵暗号方式の多くを破ることが可能になります。これは、インターネットなどにおけるデジタル通信の機密性と完全性を深刻に損なうことになります。ポスト量子暗号(量子耐性暗号とも呼ぶ)の目標は、量子コンピューターと古典コンピューターの双方に対して安全で、既存の通信プロトコルやネットワークと相互運用できる暗号システムを開発することです。
The question of when a large-scale quantum computer will be built is a complicated one. In the past, it was less clear that large quantum computers were a physical possibility, but many scientists now believe it to be merely a significant engineering challenge. Some engineers even predict that within the next 20 or so years, sufficiently large quantum computers will be built to break essentially all public key schemes currently in use. Historically, it has taken decades to deploy modern public-key cryptography infrastructure, so efforts to prepare information security systems that are resistant to quantum computing must begin now.
大規模量子コンピューターがいつ構築されるかという問いへの答えは複雑です。以前は大規模量子コンピューターが物理的に実現可能かどうかも明確ではありませんでしたが、現在では多くの科学者が、実現は重大な工学的課題にすぎないと考えています。今後およそ20年以内に、現在使われる公開鍵方式のほぼすべてを破れるほど大規模な量子コンピューターが構築されると予測する技術者もいます。現代の公開鍵暗号インフラストラクチャーの展開には数十年かかったため、量子計算に耐える情報セキュリティシステムの準備は今すぐ始めなければなりません。
NIST is in the process of soliciting, evaluating, and standardizing the needed quantum-resistant public-key cryptographic algorithms. The intent is for new public-key cryptography standards to specify one or more additional unclassified, publicly disclosed digital signature, public-key encryption, and key-establishment algorithms that are available worldwide and capable of protecting sensitive government information well into the foreseeable future, including after the advent of quantum computers.
NISTは現在、必要な量子耐性公開鍵暗号アルゴリズムを募集・評価し、標準化を進めています。新しい公開鍵暗号標準では、非機密で公開済みのデジタル署名、公開鍵暗号化、鍵確立の追加アルゴリズムを1つ以上規定することを想定しています。これらのアルゴリズムは世界中で利用可能であり、量子コンピューターの登場後も含め、将来にわたって機微な政府情報を保護できるものとします。
In FY 2019, NIST announced the result of its work to winnow the group of potential algorithms to 26. NIST mathematicians and computer scientists consider these algorithms to be the strongest candidates submitted to the Post-Quantum Cryptography Standardization project. The list includes 17 second-round candidates for public-key encryption and key-establishment algorithms as well as nine second-round candidates for digital signatures. (The complete list is available at https://csrc.nist.gov/news/2019/ pqc-standardization-process-2nd-round-candidates and is described in NISTIR 8240, StatusReportontheFirstRoundoftheNISTPost-QuantumCryptography StandardizationProcess[16].) This accomplishment represents several years of intensive research and industry collaboration. For the next year, NIST will work with the cryptographic community to focus on analyzing the performance of these algorithms to understand how they will perform in the real world.
FY 2019、NISTは候補アルゴリズム群を26件に絞った結果を発表しました。NISTの数学者と計算機科学者は、これらを耐量子暗号標準化プロジェクトに提出された候補のうち、最有力と考えています。内訳は、公開鍵暗号化・鍵確立アルゴリズムの第2ラウンド候補17件と、デジタル署名の第2ラウンド候補9件である(全候補一覧は https://csrc.nist.gov/news/2019/ pqc-standardization-process-2nd-round-candidates を参照してください。NISTIR 8240「NIST耐量子暗号標準化プロセス第1ラウンド状況報告書」[16]にも記載)。この成果には、数年間にわたる集中的な研究と産業界との協力が結実しています。次年度は、暗号コミュニティと協力し、これらのアルゴリズムが実環境でどのように機能するかを理解するため性能分析に注力します。
For several years, NIST has solicited public comments on draft minimum acceptability requirements, submission requirements, and evaluation criteria for candidate algorithms. The comments received are posted along with a summary of the changes made as a result of these comments. In FY 2019, submissions and comments continued and were shared with the cryptographic community. Additionally, NIST has participated in outreach events such as 2019 Second PQC Standardization Conference at the University of California, Santa Barbara.
NISTは数年にわたり、候補アルゴリズムに関する最低受入要件、提出要件、評価基準の草案について一般意見を募ってきました。寄せられた意見は、それを受けて行った変更の概要とともに公開されています。FY 2019も提案と意見の募集が続き、暗号コミュニティと共有されました。さらに、カリフォルニア大学サンタバーバラ校で開催された2019年第2回耐量子暗号標準化会議など、普及イベントにも参加しました。
NIST extends its appreciation to all submitters and those providing public comments during the post-quantum algorithm evaluation process.
耐量子アルゴリズムの評価プロセスで提案を提出し、公開コメントを寄せたすべての方々に、NISTは謝意を表します。
Lightweight Cryptography
軽量暗号
Many elements of modern technology rely on cryptography to provide confidentiality and to ensure the integrity of information being exchanged. While many of today’s cryptographic methods are reliable, they require time and power that many devices (e.g. sensor networks, healthcare, distributed control systems, IoT, and cyber-physical systems) may not have available. The small and simple nature of the millions of electronic devices making up the IoT renders them unequipped to process the current cryptographic algorithms. To address this challenge, NIST is working with the cryptographic community to solicit, evaluate, and standardize lightweight cryptographic algorithms that are suitable for use in constrained environments where the requirements and performance of the current NIST cryptographic standards is not acceptable. NIST published a call for algorithms to be considered for lightweight cryptographic standards in FY 2019.
現代の技術の多くの要素は、交換される情報の機密性を確保し、完全性を保証するために暗号に依存しています。今日の暗号手法の多くは信頼できますが、多くのデバイス(例:センサネットワーク、ヘルスケア、分散制御システム、IoT、サイバーフィジカルシステム)では利用できない可能性のある時間と電力を必要とします。IoTを構成する数百万もの電子デバイスは小型で単純であるため、現行の暗号アルゴリズムを処理する能力を備えていません。この課題に対処するため、NISTは暗号コミュニティと協力して、現行のNIST暗号標準の要件と性能が許容できない制約のある環境での使用に適した軽量暗号アルゴリズムの募集、評価、標準化に取り組んでいます。NISTは2019会計年度に、軽量暗号標準として検討するアルゴリズムの募集を公表しました。
In FY 2019, NIST also announced the publication of NISTIR 8268, Status Report on the First Round of the NIST Lightweight Cryptography Standardization Process [17]. This report described the application of a public, competition-like process to select one or more authenticated encryption and hashing schemes that are suitable for constrained environments. NIST received 57 candidate algorithms for consideration, of which 56 were accepted as first-round candidates. NISTIR 8268 describes the evaluation criteria and selection process based on public feedback and an internal review of the candidates and provides the list of 32 candidate algorithms selected for the second round of the evaluation process. (See https://csrc.nist.gov/projects/lightweight-cryptography/round-2-candidates.) NIST continued public collaboration on the topic in its third gathering at the Lightweight Cryptography Workshop in Gaithersburg, MD, where the candidate algorithms, including their design strategies, implementations, performance, cryptanalysis, and target applications.
2019会計年度、NISTは NISTIR 8268, Status Report on the First Round of the NIST Lightweight Cryptography Standardization Process [17] の公表も発表しました。この報告書は、制約のある環境に適した1つ以上の認証付き暗号方式とハッシュ方式を選定するために、公開の競技に似たプロセスをどのように適用したかを説明しています。NISTは検討対象として57の候補アルゴリズムを受け付け、そのうち56を第1ラウンドの候補として受理しました。NISTIR 8268は、パブリックフィードバックと候補の内部レビューに基づく評価基準と選定プロセスを説明し、評価プロセスの第2ラウンドに選ばれた32の候補アルゴリズムの一覧を示している(https://csrc.nist.gov/projects/lightweight-cryptography/round-2-candidates を参照してください)。NISTは、メリーランド州ゲイザースバーグで開催された第3回Lightweight Cryptography Workshopでもこのテーマに関する公開の協働を続け、候補アルゴリズムについて、その設計戦略、実装、性能、暗号解析、対象アプリケーションを含めて取り上げました。
Transition to FIPS 140-3
FIPS 140-3への移行
古い暗号器を思わせる、アルファベットの文字盤を巻いた円筒形装置の写真。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
In FY 2019, NIST continued to develop new tools and processes to support an ISO-based cryptographic module testing program as a validation authority while supporting the existing validation process. For more than a quarter century, NIST’s Federal Information Processing Standard (FIPS) 140 publication series has been used to coordinate the requirements and standards of cryptographic modules for use by U.S. agencies.
2019会計年度、NISTは既存の検証プロセスを支援しつつ、検証機関としてISOに基づく暗号モジュール試験プログラムを支援するための新たなツールとプロセスの開発を続けました。四半世紀以上にわたり、NISTのFederal Information Processing Standard(FIPS)140出版物シリーズは、米国政府機関が使用する暗号モジュールの要件と標準の調整に用いられてきました。
CREDIT: Shutterstock / Victor Moussa
写真提供:Shutterstock / Victor Moussa
On March 22, 2019, the Secretary of Commerce approved FIPS 140-3, Security Requirements for Cryptographic Modules. The update to FIPS 140 includes references to two existing international standards: ISO/IEC 19790:2012, Information technology—Security techniques—Security requirements for cryptographic modules, and ISO/IEC 24759:2017, Information technology—Security techniques—Test requirements for cryptographic modules.
2019年3月22日、商務長官はFIPS 140-3「暗号モジュールのセキュリティ要件」を承認しました。FIPS 140の改訂版は、次の2つの既存国際標準を参照しています。ISO/IEC 19790:2012「情報技術—セキュリティ技法—暗号モジュールのセキュリティ要件」と、ISO/IEC 24759:2017「情報技術—セキュリティ技法—暗号モジュールの試験要件」です。
In support of this update, NIST developed a series of draft NIST Special Publications (the SP 800-140x “subseries”) for public comment. They directly support FIPS 140-3 and its associated program, the Cryptographic Module Validation Program (CMVP):
この更新を支援するため、NISTは、パブリックコメント用のNIST特別刊行物(SP)800-140x「サブシリーズ」の草案を作成しました。これらはFIPS 140-3およびその関連プログラムである暗号モジュール検証プログラム(CMVP)を直接支援します。
•Draft SP 800-140, FIPS 140-3 Derived Test Requirements (DTR)
•SP 800-140(草案)、FIPS 140-3派生試験要件(DTR)
•Draft SP 800-140A, CMVP Documentation Requirements
•SP 800-140A(草案)、CMVP文書化要件
•Draft SP 800-140B, CMVP Security Policy Requirements
•SP 800-140B(草案)、CMVPセキュリティポリシー要件
•Draft SP 800-140C, CMVP Approved Security Functions
•SP 800-140C(草案)、CMVP承認済みセキュリティ機能
•Draft SP 800-140D, CMVP Approved Sensitive Parameter Generation and Establishment Methods
•SP 800-140D(草案)、CMVP承認済みの機微パラメータ生成および確立方式
•Draft SP 800-140E, CMVP Approved Authentication Mechanisms
•SP 800-140E(草案)、CMVP承認済み認証メカニズム
•Draft SP 800-140F, CMVP Approved Non-Invasive Attack Mitigation Test Metrics
•SP 800-140F(草案)、CMVP承認済み非侵襲攻撃緩和試験指標
NIST has determined a transition timeline for the implementation of the new standard, as described in Table 1: Timeline for Implementation of FIPS 140-3 Submissions.
NISTは、新規格の実施に向けた移行スケジュールを定めました。表1「FIPS 140-3申請の実施スケジュール」に示します。
Table 1: Timeline for Implementation of FIPS 140-3 Submissions
表1:FIPS 140-3申請の実施スケジュール
| DATE | ACTIVITY |
|---|---|
| Mar 2019 | FIPS 140-3 Approved |
| Sep 2019 | FIPS 140-3 Effective Date |
| Oct 2019 | Drafts of SP 800-140x for public comment |
| Mar 2020 | Publication of SP 800-140x documents Implementation Guidance updates Tester competency exam updated Updated CMVP Program Management Manual |
| Sep 2020 | CMVP accepts FIPS 140-3 submissions |
| Sep 2021 | CMVP stops accepting FIPS 140-2 submissions for new validation certificates |
| Sep 2026 | Remaining FIPS 140-2 certificates moved to the Historical List |
| 日付 | 活動 |
|---|---|
| 2019年3月 | FIPS 140-3承認 |
| 2019年9月 | FIPS 140-3発効日 |
| 2019年10月 | パブリックコメント用のSP 800-140x草案 |
| 2020年3月 | SP 800-140x文書の公開 実装ガイダンスの更新 試験者能力試験の更新 CMVPプログラム管理マニュアルの更新 |
| 2020年9月 | CMVPがFIPS 140-3の申請の受付を開始 |
| 2021年9月 | CMVPが新規検証証明書向けのFIPS 140-2申請の受付を停止 |
| 2026年9月 | 残りのFIPS 140-2証明書を履歴リストへ移行 |
指紋を読み取る画面、錠前、数字列を重ねたサイバーセキュリティのイメージ。画面の英語「SCREENING CONTINUE...」は「スクリーニングを続行…」の意。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
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FOCUS AREA 4: ADVANCED CYBERSECURITY RESEARCH & APPLICATIONS DEVELOPMENT
重点分野4:先端的なサイバーセキュリティ研究とアプリケーション開発
NIST’s cybersecurity research and applications development activities include identifying emerging and high-priority technologies, developing security solutions that will have a high impact on the U.S. critical information infrastructure, and developing and showing how to manage foundational building-block security mechanisms and techniques that can be integrated into an organization’s mission-critical information systems.
NISTのサイバーセキュリティ研究・応用開発活動には、新興技術や優先度の高い技術の特定、米国の重要情報インフラに大きな効果をもたらすセキュリティソリューションの開発、さらに、組織のミッションクリティカルな情報システムに統合できる基盤的な構成要素となるセキュリティの仕組みや技法を開発し、その管理方法を示すことが含まれます。
Enabling Forensic Analysis Using Hypervisor Vulnerabilities Data
ハイパーバイザーの脆弱性データを用いたフォレンジック分析の実現
Virtualization drives much of today’s computing, and a basic component of that is the use of hypervisors—the software, firmware, or hardware that creates and runs many virtual machines. Because of the role that hypervisors play in critical technology such as cloud computing, they are often the target of attacks. To help address this need, NIST has developed a methodology to enable forensic analysis on attacks on hypervisors. Two open-source hypervisors—Xen and Kernel-based Virtual Machine (KVM)—were chosen as platforms to illustrate the methodology by analyzing the most recent vulnerability data from NIST’s National Vulnerability Database (NVD). The vulnerabilities were classified in terms of hypervisor functionality, attack type, and attack source. Based on the relative distribution of vulnerabilities in a hypervisor functionality, sample attacks were launched to exploit vulnerabilities in the target hypervisor functionality, and the associated system calls were logged. The gaps in evidence data that is required for fully detecting and reconstructing those attacks were identified, and techniques required to gather missing evidence were incorporated during subsequent attack runs, essentially performing an iterative process.
仮想化は今日のコンピューティングの大部分を支えており、その基本要素の一つがハイパーバイザー、すなわち多数の仮想マシンを作成して実行するソフトウェア、ファームウェア、またはハードウェアの利用です。クラウドコンピューティングなどの重要技術で担う役割のため、ハイパーバイザーは攻撃対象となることが多くあります。この課題に対処するため、NISTはハイパーバイザーへの攻撃をフォレンジック分析できるようにする方法論を開発しました。方法論を例示するプラットフォームとして、オープンソースのハイパーバイザーであるXenとKernel-based Virtual Machine(KVM)の2つを選び、NISTのNational Vulnerability Database(NVD)にある最新の脆弱性データを分析しました。脆弱性は、ハイパーバイザーの機能、攻撃の種類、攻撃元の観点で分類しました。ハイパーバイザー機能ごとの脆弱性の相対的な分布に基づき、対象とするハイパーバイザー機能の脆弱性を悪用するサンプル攻撃を実行し、関連するシステムコールを記録しました。これらの攻撃を完全に検知して再構成するために必要な証拠データの不足箇所を特定し、不足している証拠を収集するために必要な手法をその後の攻撃実行時に組み込みました。これは実質的に反復プロセスを実施したことになります。
Cybersecurity Framework Smart Grid Profile
サイバーセキュリティ・フレームワークのスマートグリッド・プロファイル
In FY 2019, engineers from NIST’s EL and ITL developed an example Smart Grid implementation of a NIST Cybersecurity Framework Profile. The Smart Grid Profile applies risk management strategies from the Cybersecurity Framework to the smart grid and serves as a foundation for refinements to support new grid architectures. The Profile provides cybersecurity risk management guidance to power system owners and operators by prioritizing cybersecurity activities based on their effectiveness in helping achieve common high-level business objectives for the smart grid. The Profile also provides a list of considerations relevant to the challenges that power system owners and operators may experience as they implement these cybersecurity activities in infrastructures with high concentrations of distributed energy resources. The results were published in NIST Technical Note 2051, Cybersecurity Framework Smart Grid Profile [18].
2019会計年度に、NISTのELとITLの技術者は、NISTサイバーセキュリティ・フレームワーク(CSF)プロファイルをスマートグリッドに適用する例を開発しました。スマートグリッド・プロファイルは、CSFのリスク管理戦略をスマートグリッドに適用し、新たなグリッド・アーキテクチャに対応する改良の基盤となります。電力システムの所有者と運用者にサイバーセキュリティ・リスク管理の指針を示し、スマートグリッドに共通する高水準の事業目標の達成にどの程度有効かに基づいて対策の優先順位を付けます。また、分散型エネルギー資源の比率が高いインフラで対策を実施する際に、電力システムの所有者や運用者が直面し得る課題に関連する検討事項も列挙します。成果はNIST Technical Note 2051『Cybersecurity Framework Smart Grid Profile』[18]として発表されました。
Security Aspects of Electronic Voting
電子投票のセキュリティ側面
The Help America Vote Act of 2002 (HAVA)1 encourages the upgrading of voting equipment across the United States and has established the Election Assistance Commission (EAC)2 and the Technical Guidelines Development Committee (TGDC).3 NIST chairs the TGDC and provides technical support related to human factors, security, and laboratory accreditation. In FY 2019, NIST developed the Voluntary Voting System Guidelines 2.0 (VVSG 2.0) for national-level voting system standards. VVSG 2.0 is a recommendation from the Technical Guidelines Development Committee (TGDC) to the Election Assistance Commission (EAC) for a voting system standard written to address the next generation of voting equipment.
2002年アメリカ投票支援法(HAVA)1は、米国各地で投票機器を更新することを促進し、選挙支援委員会(EAC)2および技術ガイドライン策定委員会(TGDC)3を設置しました。NISTはTGDCの議長を務め、ヒューマンファクター、セキュリティ、試験所認定に関する技術支援を提供しています。2019会計年度に、NISTは全米レベルの投票システム規格となる任意投票システム・ガイドライン2.0(VVSG 2.0)を策定しました。VVSG 2.0は、次世代の投票機器に対応するよう作成された投票システム規格として、TGDCからEACに勧告されたものです。
In FY 2019, NIST provided technical leadership to create an Election Profile of the Cybersecurity Framework in partnership with the Department of Homeland Security (DHS) and the private sector chair of the DHS Sector Coordinating Committee. The Election Profile will serve as a one-stop cybersecurity playbook that matches cybersecurity requirements with operational methodologies across all election processes, from voter registration through election reporting and auditing. The profile can be used by Secretaries of State and state and local election officials to identify and prioritize opportunities to improve their cybersecurity posture. NIST has provided training on the NIST Cybersecurity Framework and profile development and plans to hold future workshops to identify election processes and assets that need protection, threats from foreign control of technology vendors, available safeguards, techniques that can detect incidents, and methods to respond and recover.
2019会計年度に、NISTは国土安全保障省(DHS)およびDHSセクター調整委員会の民間部門議長と連携し、サイバーセキュリティ・フレームワークの選挙プロファイルを作成するための技術的リーダーシップを発揮しました。この選挙プロファイルは、有権者登録から選挙結果の報告・監査まで、すべての選挙プロセスについてサイバーセキュリティ要件と運用方法を対応付けるワンストップの実務ガイドとなります。州務長官や州・地方の選挙担当者は、これを用いてサイバーセキュリティ態勢を改善する機会を特定し、優先順位を付けられます。NISTはNISTサイバーセキュリティ・フレームワークとプロファイル作成に関する研修を実施しました。今後は、保護が必要な選挙プロセスと資産、技術ベンダーを外国が支配することによる脅威、利用可能な安全対策、インシデント検知手法、対応・復旧の方法を特定するワークショップを開催する予定です。
Secure Blockchain Technologies and Algorithms
セキュアなブロックチェーン技術とアルゴリズム
While many individuals recognize blockchain technology by its role in enabling cryptocurrency (a digital form of currency protected through cryptographic mechanisms), the technology has many applications and can be used to help protect information, enable identity management, and enable purchasing supply chain improvements. In FY 2019, NIST continued to discover and document ways in which the secure use of blockchain technology can enable new applications and capabilities. Publications that NIST developed as technical foundations to advance blockchain research and use included:
多くの人は、ブロックチェーン技術を暗号資産(暗号技術で保護されたデジタル形式の通貨)を実現する役割を通じて知っていますが、この技術には多くの用途があります。情報保護、ID管理、調達サプライチェーンの改善にも活用できます。2019会計年度に、NISTはブロックチェーン技術を安全に使用して新たな用途や機能を実現する方法の発見と文書化を続けました。ブロックチェーン研究と利用を進める技術的基盤として、NISTが作成した刊行物には次のものがあります。
•NISTIR 8202, Blockchain Technology Overview [19]
•NISTIR 8202『ブロックチェーン技術の概要』[19]
•Smart Contract Federated Identity Management without Third-Party Authentication Services
•第三者認証サービスを用いないスマートコントラクト連携型ID管理
•Augmenting Fiat Currency with an Integrated Managed Cryptocurrency
•統合型の管理暗号資産による法定通貨の拡張
•Implementing a Protocol Native Managed Cryptocurrency
•プロトコルネイティブな管理暗号資産の実装
•Draft Publication: A Taxonomic Approach to Understanding Emerging Blockchain Identity Management Systems
•刊行物草案:新興ブロックチェーンID管理システムを理解するための分類学的アプローチ
The team also developed new hardware for a blockchain researcher workbench and an additional blockchain system for deployment. Areas that NIST continues to investigate in the blockchain technology area include:
チームは、ブロックチェーン研究者向けワークベンチの新しいハードウェアと、展開用の追加ブロックチェーンシステムも開発しました。NISTがブロックチェーン技術分野で引き続き調査する領域は次のとおりです。
•Use of a taxonomy for blockchain systems for decentralized identity
•分散型IDを対象とするブロックチェーンシステムの分類法の利用
•Use of tokens on blockchain systems
•ブロックチェーンシステム上のトークンの利用
•Creation of tools to enable blockchain technology research
•ブロックチェーン技術の研究を可能にするツールの作成
•Use of blockchain technology to publicly generate trustworthy random numbers
•信頼できる乱数を公開生成するためのブロックチェーン技術の利用
•Development of an architecture to enable the creation of managed cryptocurrencies that incorporate security features from consensus currencies
•コンセンサス型通貨のセキュリティ機能を取り入れた管理暗号資産の作成を可能にするアーキテクチャの開発
•Application of a methodology for securely storing and monitoring the use of federally owned crypto-assets on existing cryptocurrency systems
•既存の暗号資産システム上で、連邦政府所有の暗号資産を安全に保管し、その利用を監視するための方法論の適用
•Continued exploration of emerging topics and newly developed and released blockchain systems
•新たな話題ならびに新規開発・公開されたブロックチェーンシステムの継続的な調査
机上のノートパソコンで入力する手と、鉛筆を置いたノートの写真。読める文字はありません。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 5: IMPROVING CYBERSECURITY AWARENESS, TRAINING, AND EDUCATION AND WORKFORCE DEVELOPMENT
重点分野5:サイバーセキュリティの意識向上・訓練・教育と人材育成の改善
People are often the most underappreciated ingredient in the people, process, and technology formula that determines an organization’s readiness to understand and deal with cybersecurity challenges. This includes gaps in user and provider awareness about how to access cybersecurity guidelines and tools that apply to their own operations and environments along with a shortage of people who have the needed cybersecurity education, training, and experience.
組織がサイバーセキュリティの課題を理解し対処する態勢を左右する「人・プロセス・技術」という公式において、人は最も過小評価されがちな要素です。これには、自らの業務や環境に適用されるサイバーセキュリティのガイドラインやツールの入手方法について、利用者と提供者の認識が不足していることに加え、必要なサイバーセキュリティの教育、訓練、経験を備えた人材が不足していることが含まれます。
National Initiative for Cybersecurity Education (NICE)
国家サイバーセキュリティ教育イニシアチブ(NICE)
「NICE」の文字をろうそくとともに載せた青い記念ケーキのイラスト。NICEは国家サイバーセキュリティ教育イニシアチブを指す。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
Led by NIST, NICE seeks to equip, promote, and energize a robust network of organizations that address cybersecurity education, training, and workforce development. In FY 2019, the NICE program celebrated its 10th anniversary. Efforts to achieve this goal include: 1) accelerating learning and skills development, 2) nurturing a diverse learning community, and 3) guiding career development and workforce planning to achieve each of the objectives identified in the NICE Cybersecurity Workforce Framework (see https://www.nist.gov/itl/applied-cybersecurity/nice/nice-framework-resource-center) [20].
NISTが主導するNICEは、サイバーセキュリティ教育、訓練、人材育成に取り組む組織の強固なネットワークを整備し、促進し、活性化することを目指します。FY 2019に、NICEプログラムは10th周年を迎えました。この目標を達成するための取り組みには、1)学習とスキル開発を加速すること、2)多様な学習コミュニティを育成すること、3)NICEサイバーセキュリティ人材フレームワークで定められた各目標を達成するためにキャリア開発と人材計画を導くこと、が含まれる(https://www.nist.gov/itl/applied-cybersecurity/nice/nice-framework-resource-center を参照)[20]。
Some of the key accomplishments for NICE during FY 2019 include:
2019会計年度におけるNICEの主な成果は次のとおりです。
•Growth in the National Centers of Academic Excellence in Cybersecurity – NIST and NICE support the National Centers of Academic Excellence (CAE) in Cybersecurity through a grant that funds the annual CAE Symposium held in conjunction with the annual NICE Conference and Expo. During FY 2019, the number of CAE institutions grew to 312, with 60 new CAE designations occurring during the NICE Conference and Expo. NICE also supports the CAE community through participation in and travel to the annual CAE Executive Leadership Forum. The National Security Agency and DHS co-lead the CAE Program.
•サイバーセキュリティ分野の国家学術優秀センターの拡大 — NISTとNICEは、NICE年次会議・展示会と併催する年次CAEシンポジウムへの助成を通じ、サイバーセキュリティ分野の国家学術優秀センター(CAE)を支援しています。2019会計年度に、CAE認定機関は312校に増え、NICE会議・展示会では新たに60機関が認定されました。NICEは年次CAE幹部リーダーシップ・フォーラムへの参加や出張を通じてもCAEコミュニティを支援しています。国家安全保障局(NSA)とDHSがCAEプログラムを共同で主導します。
•NICE Cybersecurity Workforce Framework Promotion and Alignment – Executive Order (EO) 13870, America’sCybersecurityWorkforce, has continued to increase awareness about the NICE Framework and encouraging its adoption by government, industry, and academia [21]. The EO requires an extension of the NICE Framework to federal contractors that provide cybersecurity or IT services to the Federal Government and encourages voluntary adoption by nonfederal entities. NIST continues to learn about applications and uses of the NICE Framework across public and private sectors and expects to use that experience and feedback to improve the NICE Framework during FY 2020.
•NICEサイバーセキュリティ人材フレームワークの普及と整合 — 大統領令13870号「米国のサイバーセキュリティ人材」により、NICEフレームワークへの認知が高まり、政府、産業界、学術界での採用が促進されています[21]。同令は、連邦政府にサイバーセキュリティまたはITサービスを提供する連邦請負業者に対してNICEフレームワークを拡張するよう求めるとともに、連邦以外の組織による任意の採用を促しています。NISTは、官民双方でのNICEフレームワークの適用・利用について知見を集めており、その経験とフィードバックを活用して2020会計年度にフレームワークを改善する予定です。
•Public Conferences – The NICE team prepared for the 10th Annual NICE Conference and Expo and the 5th Annual NICE K12 Cybersecurity Education Conference. The broader NICE Conference will be held in Phoenix, Arizona in early FY 2020. The next NICE K12 Cybersecurity Education Conference, to be held in Garden Grove, California, will support school teachers, administrators, non-profit organizations, and others who mentor children and youth interested in cybersecurity as a career.
•公開カンファレンス — NICEチームは、第10回NICE年次会議・展示会および第5回NICE K-12サイバーセキュリティ教育会議の準備を行いました。より大規模なNICE会議は2020会計年度初頭にアリゾナ州フェニックスで開催されます。カリフォルニア州ガーデングローブで開催予定の次回NICE K-12サイバーセキュリティ教育会議は、サイバーセキュリティを職業として志す子どもや若者を指導する学校教員、管理者、非営利団体などを支援します。
•International Engagement – NICE convenes bi-monthly meetings of Five Eyes partner countries (Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, and the United States) to learn about each country’s respective initiatives and challenges in cybersecurity education and workforce development. NICE also actively participates in a working group on Cyber Culture and Skills of the Global Forum for Cyber Expertise (GFCE). NICE staff presented on the topic of “Workforce Development Frameworks” at the GFCE Annual Meeting in Ethiopia. NICE also coordinated a four-day International Workshop on Cybersecurity Education and Workforce Development Capacity Building in Germany.
•国際連携 — NICEは、オーストラリア、カナダ、ニュージーランド、英国、米国のファイブ・アイズ各国による隔月会合を主催し、サイバーセキュリティ教育と人材育成に関する各国の取り組みや課題について情報交換しています。NICEは、サイバー専門知識に関するグローバル・フォーラム(GFCE)の「サイバー文化とスキル」に関する作業部会にも積極的に参加しています。NICE職員はエチオピアで開かれたGFCE年次会合で「人材育成フレームワーク」を発表しました。また、ドイツでサイバーセキュリティ教育・人材育成能力構築に関する4日間の国際ワークショップを調整しました。
Increasing Awareness of Cybersecurity Resources
サイバーセキュリティ関連リソースの認知向上
A major element of NIST’s work in information security involves the publication of cybersecurity and privacy documents as well as engagement with public and private-sector communities. FY 2019 activities to increase and improve awareness included:
情報セキュリティに関するNISTの活動の主要な要素は、サイバーセキュリティおよびプライバシー関連文書の刊行と、官民コミュニティとの連携です。2019会計年度に認知度を高め、改善するために行った活動には、次のものがあります。
•The Computer Security Resource Center (CSRC), one of the most visited websites at NIST, provides a central resource for NIST cybersecurity and privacy publications, standards, and guidelines. The purpose of the CSRC is to encourage the broad sharing of information security tools and practices, provide a resource for information security standards and guidelines, and identify and link key security resources to support the industry. In FY 2019, the CSRC was updated to provide an enhanced search capability and a more consistent and modernized user interface.
•NISTで最も閲覧されているウェブサイトの一つであるコンピューターセキュリティ・リソースセンター(CSRC)は、NISTのサイバーセキュリティおよびプライバシー関連の刊行物、規格、ガイドラインを一元的に提供します。CSRCの目的は、情報セキュリティのツールや実践方法の広範な共有を促し、情報セキュリティ規格・ガイドラインのリソースを提供し、産業界を支える主要なセキュリティ情報を特定して関連付けることです。2019会計年度にCSRCを更新し、検索機能を強化するとともに、より一貫性のある最新のユーザーインターフェースを導入しました。
•Cybersecurity for Small Businesses supports the small and medium-sized businesses (SMBs) that represent approximately 95% of all businesses and are often considered to be the backbone of the U.S. economy.4 Typically faced with limited budgets, SMBs need practical resources that enable them to understand and cost-effectively address their cybersecurity risks. NIST has been working on behalf of SMBs for many years, together with interagency and industry partners and collaborators. The NIST Small Business Cybersecurity Act codified the Institute’s focus on small businesses. Specifically, the statute directed NIST to “disseminate clear and concise resources to help small business concerns identify, assess, manage, and reduce their cybersecurity risks.” In FY 2018, the NIST Small Business Outreach Program began updating the Small Business Cybersecurity Corner website to make resources easier to find and use (https://www.nist.gov/itl/smallbusinesscyber). In FY 2019, those training materials and accompanying resources have been expanded, based on cybersecurity resources and feedback received from NIST’s federal partners and the public.
•中小企業向けサイバーセキュリティ活動は、全企業のおよそ95%を占め、米国経済の屋台骨とみなされることの多い中小企業(SMB)を支援します。4通常、限られた予算に直面するSMBには、サイバーセキュリティリスクを理解し、費用対効果の高い方法で対処するための実用的なリソースが必要です。NISTは長年、省庁間および産業界のパートナーや協力者とともにSMBを支援してきました。NIST中小企業サイバーセキュリティ法は、同研究所が中小企業に重点を置く方針を法制化しました。具体的には、この法律はNISTに対し、「中小企業がサイバーセキュリティリスクを特定、評価、管理、低減するのに役立つ、明確で簡潔なリソースを普及させる」よう指示しました。2018会計年度にNIST中小企業アウトリーチ・プログラムは、リソースを見つけやすく使いやすくするため、中小企業サイバーセキュリティ・コーナーのウェブサイト(https://www.nist.gov/itl/smallbusinesscyber)の更新を開始しました。2019会計年度には、NISTの連邦政府パートナーと一般から寄せられたサイバーセキュリティ関連リソースおよびフィードバックに基づき、研修教材と付随するリソースを拡充しました。
•The Federal Computer Security Program Managers (FCSM) Forum is an important component of improving cybersecurity awareness, training, and workforce development. FCSM is an informal NIST-sponsored group that promotes the sharing of system security information among U.S. federal, state, and higher education organizations. In FY 2019, FCSM conducted three half-day quarterly meetings and hosted a annual two-day off-site meeting to discuss current issues and items of interest with those responsible for protecting non-national security systems.
•連邦コンピューターセキュリティ・プログラム管理者(FCSM)フォーラムは、サイバーセキュリティの認知向上、訓練、人材育成を進める重要な取り組みです。FCSMはNISTが後援する非公式グループで、米国の連邦政府、州政府、高等教育機関の間でシステムセキュリティ情報の共有を促しています。2019会計年度に、FCSMは半日開催の四半期会合を3回実施し、国家安全保障以外のシステムを保護する担当者と時事問題や関心事項を話し合うため、年次の2日間のオフサイト会合を開催しました。
Advancing Cybersecurity Usability
サイバーセキュリティのユーザビリティ向上
ITL’s Visualization and Usability Group performs research to develop user-centered measurement and evaluation methods, guidelines, and standards by applying human factors, cognitive science, user-centered designs, and usability principles to improve interactions between humans and systems. In FY 2019, notable usability projects included:
ITLの視覚化・ユーザビリティグループは、ヒューマンファクター、認知科学、ユーザー中心設計、ユーザビリティの原則を適用し、人とシステムの相互作用を改善するため、ユーザー中心の測定・評価手法、ガイドライン、規格を開発する研究を行っています。2019会計年度の主なユーザビリティ・プロジェクトは次のとおりです。
•Human Factors in Smart Home Technologies – NIST conducted a one-day workshop entitled “Human Factors in Smart Home Technologies.” Inspired by the team’s smart home research, the workshop addressed the human aspects of smart home devices, including usability, user perceptions, and end-user privacy and security considerations. Invited speakers from industry, academia, and the government provided their perspectives via presentations and a moderated panel. The attendees also had the opportunity to influence NIST’s future research direction in this area by voicing their opinions, challenges, and ideas during breakout sessions.
•スマートホーム技術のヒューマンファクター — NISTは「スマートホーム技術のヒューマンファクター」と題する1日間のワークショップを開催しました。チームのスマートホーム研究を踏まえ、ユーザビリティ、利用者の認識、エンドユーザーのプライバシーとセキュリティに関する考慮事項など、スマートホーム機器の人間的側面を扱いました。産業界、学術界、政府から招かれた講演者が、発表と司会付きパネルを通じて見解を示しました。参加者は分科会で意見、課題、アイデアを述べ、この分野におけるNISTの今後の研究の方向性に影響を与える機会も得ました。
•Rating Human Phishing Message Detection Difficulty – NIST also developed the “Phish Scale” as a tool to better characterize an organization’s phishing risk. The scale considers phishing cues and user context to help Chief Information Security Officers and phishing training implementers to rate the difficulty of their organization’s phishing exercises and explain associated click rates. Research results were shared with industry, academia, and government representatives at multiple security forums and will be published in the Journal of Cybersecurity.
•フィッシングメッセージの検知難易度の評価 — NISTは組織のフィッシングリスクをより適切に特徴づけるツールとして「Phish Scale」も開発しました。この尺度は、フィッシングの手掛かりとユーザーの状況を考慮し、最高情報セキュリティ責任者やフィッシング訓練の実施担当者が、自組織の訓練メールを見破る難易度を評価し、関連するクリック率を説明するのに役立ちます。研究結果は複数のセキュリティ・フォーラムで産業界、学術界、政府の代表者と共有され、『Journal of Cybersecurity』に掲載予定です。
•Understanding Youth Cybersecurity Practices and Perceptions – Cybersecurity for young people remains an important area of study for NIST. In FY 2019, NIST completed a study to understand a child’s password practices and perceptions. Children use technology from a very young age and often have to authenticate themselves. Yet very little attention has been paid to designing authentication methods specifically for this particular target group. The usual practice is to deploy the ubiquitous password, and this might well be a suboptimal choice. Designing authentication for children requires acknowledgement of child-specific developmental challenges related to literacy, cognitive abilities, and differing developmental stages. Understanding current security practices is essential to delivering insights that can inform the development of child-centered authentication mechanisms and processes. NIST conducted a systematic review of twenty years of research related to children and authentication, noting a research gap regarding the creation and use of passwords. This finding led to a survey of U.S. school children to gain insights into their current password usage and behaviors. The team analyzed password survey responses collected from more than 1500 students in grades 3 to 12. The results were published in the Journal of Cybersecurity. The ultimate goal of the research is the development of useful guidance to help educators, parents, and youth understand the best practices for passwords and online security and privacy.
•若者のサイバーセキュリティ実践と認識の理解 — 若者のサイバーセキュリティは、NISTにとって引き続き重要な研究分野です。2019会計年度にNISTは、子どものパスワード利用習慣と認識を理解する調査を完了しました。子どもは幼い頃から技術を使い、多くの場合、自ら認証を行う必要があります。それにもかかわらず、この対象者に特化した認証方式の設計はほとんど検討されてこませんでした。一般的には広く使われるパスワードを採用しますが、これは最適でない選択である可能性が十分にあります。子ども向け認証を設計するには、読み書き能力、認知能力、発達段階の違いなど、子ども特有の発達上の課題を考慮する必要があります。現在のセキュリティ実践を理解することは、子どもを中心に据えた認証の仕組みやプロセスの開発に役立つ知見を得るうえで欠かせません。NISTは子どもと認証に関する20年間の研究を体系的にレビューし、パスワードの作成と利用に関する研究の不足を指摘しました。この結果を受け、米国の学童を対象に現在のパスワード利用状況や行動を把握する調査を実施しました。チームは小学3年生から高校3年生までの1,500人を超える生徒から集めたパスワード調査回答を分析しました。結果は『Journal of Cybersecurity』に掲載されました。この研究の最終目標は、教育者、保護者、若者がパスワードやオンラインのセキュリティ・プライバシーのベストプラクティスを理解するための実用的な指針を開発することです。
地図や画面、データ図表に囲まれた複数のコンピューターを描く、デジタルネットワークのイメージ。判読できる文字はありません。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
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FOCUS AREA 6: ENHANCING IDENTITY AND ACCESS MANAGEMENT
重点分野6:アイデンティティおよびアクセス管理の強化
Properly managing access to systems, processes, and information is central to managing cybersecurity risks and a priority for NIST’s cybersecurity and privacy program. NIST engages and collaborates with standards bodies and consortia such as the International Organization for Standardization (ISO),5 the Internet Engineering Task Force (IETF),6 the Fast IDentity Online (FIDO) Alliance,7 the Open Identity Federation (OIF), and the Kantara Initiative8 to document and advance the various methods for ensuring reliable and secure identity and access management. NIST began the development of the Identity and Access Management Resource Center in FY 2019. This virtual resource center was designed to share NIST’s efforts to strengthen the security, privacy, usability, and interoperability of identity and access management solutions and includes convenient links and details relative to NIST identity projects across the entire organization.
システム、プロセス、情報へのアクセスを適切に管理することは、サイバーセキュリティリスクの管理の中核であり、NISTのサイバーセキュリティ・プライバシープログラムの優先事項です。NISTは、国際標準化機構(ISO)5、インターネット技術タスクフォース(IETF)6、Fast IDentity Online(FIDO)Alliance 7、Open Identity Federation(OIF)、Kantara Initiative 8などの標準化団体やコンソーシアムと連携・協力し、信頼性と安全性の高いID管理およびアクセス管理を確保するさまざまな手法を文書化し、推進しています。2019会計年度に、NISTはID・アクセス管理リソースセンターの開発を開始しました。この仮想リソースセンターは、ID・アクセス管理ソリューションのセキュリティ、プライバシー、ユーザビリティ、相互運用性を強化するNISTの取り組みを共有するために設計され、組織全体にわたるNISTのID関連プロジェクトへの便利なリンクと詳細情報を掲載します。
Digital Identity Guidelines
デジタルIDガイドライン
Federal agencies and industry have had over two years of experience in assimilating, adopting, and implementing the controls and requirements of the four-volume set of digital identity publications: NIST Special Publication (SP) 800-63-3, DigitalIdentity
連邦機関と産業界は、2年以上にわたり、管理策と要件の取り込み、採用、実装の経験を積んできました。対象は、デジタルID関連刊行物4巻のセット、すなわちNIST特別刊行物(SP)800-63-3『デジタルID
Guidelines; SP 800-63A, Enrollment and Identity Proofing; SP 800-63B, Authentication and Lifecycle Management; and, SP 800-63C, Federation and Assertions [22]. SP 800-63-3 represented a major update to the previous SP 800-63-2 standard and advanced new approaches for componentization, assurance levels, authenticators, federation, and privacy considerations. There has been widespread interest, analysis, and adoption by industry and international standards organizations of SP 800-63-3 for its concepts and guidance, control requirements, and application of the Risk Management Framework to identity management systems. During FY 2019, NIST has been working closely with federal agencies and industry for the implementation of the standard. Questions and issues are publicly posted on NIST Pages (see https://pages.nist.gov/800-63-FAQ/) and as open issues on GitHub (see https://github.com/usnistgov/800-63-3/issues).
ガイドライン』、SP 800-63A『登録と本人確認』、SP 800-63B『認証とライフサイクル管理』、SP 800-63C『フェデレーションとアサーション』[22]。SP 800-63-3は旧版SP 800-63-2を大幅に改訂し、コンポーネント化、保証レベル、認証器、フェデレーション、プライバシーに関する新たなアプローチを取り入れました。SP 800-63-3の概念とガイダンス、管理策の要件、ID管理システムへのリスク管理フレームワークの適用は、産業界や国際標準化団体から幅広い関心・分析・採用を得ています。2019会計年度に、NISTは連邦機関や産業界と緊密に連携して規格の実装に取り組みました。質問や課題はNIST Pages(https://pages.nist.gov/800-63-FAQ/)で公開され、GitHub(https://github.com/usnistgov/800-63-3/issues)にも公開課題として掲載されています。
OMB Policy Memorandum M-19-17 updated federal identity, credentials, and access management policy and provided direction for federal agencies to enhance associated capabilities [23]. In response, NIST established the Identity and Access Management (IAM) Resource Center, which provides information and resources for NIST IAM9 activities. The IAM Resource Center includes a roadmap of major NIST projects and activities. The roadmap presents NIST plans to update SP 800-63-3 in order to build on the feedback already received, starting with a formal request for comments in the third quarter of FY 2020.
行政管理予算局(OMB)の政策覚書M-19-17は、連邦政府のID、クレデンシャル、アクセス管理に関する方針を更新し、関連機能の強化に向けた連邦機関への指示を示しました[23]。これに対応し、NISTはID・アクセス管理(IAM)リソースセンターを設立し、NISTのIAM 9関連活動に関する情報とリソースを提供しています。センターにはNISTの主要プロジェクト・活動のロードマップが含まれます。ロードマップは、既に寄せられたフィードバックを反映するためSP 800-63-3を更新する計画を示し、2020会計年度第3四半期の正式な意見募集から着手します。
M-19-17 assigned to NIST the responsibility for developing conformance criteria for the accreditation of products and services to meet designated levels of assurance in SP 800-63-3. In response, NIST explored various conformance regimes that might be leveraged so that the conformance criteria could be developed in the most appropriate fashion. The conformance criteria present all normative requirements and controls of SP 800-63-3 by designated assurance level. These include conformance assessment objectives for each criterion, recommended methods for determining conformity with the requirements, and supplemental guidance to assist implementers and assessors to achieve and determine conformity. The conformance criteria are intended for federal agencies and industry service providers for their specific implementations and risk and security assessments under FISMA.
M-19-17はNISTに対し、SP 800-63-3で指定された保証レベルを満たす製品・サービスの認定に用いる適合基準を策定する責任を割り当てました。これを受け、NISTは適切な方法で適合基準を策定できるよう、活用可能なさまざまな適合性評価制度を調査しました。適合基準は、SP 800-63-3の規範要件と管理策を指定された保証レベルごとに提示します。各基準の適合性評価目標、要件への適合を判定する推奨方法、実装者や評価者が適合を達成・判定するための補足ガイダンスを含みます。これらの適合基準は、FISMAに基づく個別の実装、リスク評価、セキュリティ評価において、連邦機関と産業界のサービス提供者が利用することを想定しています。
Personal Identity Verification (PIV)
個人識別検証(PIV)
As required by Homeland Security Presidential Directive 12, NIST developed and maintains the FIPS for personal identity verification (PIV) of federal employees and contractors (FIPS 201). In FY 2019, NIST initiated the revision of FIPS 201 with the goals of incorporating the new or changing business requirements of federal departments and agencies, adapting to changes in the environment and technology, and aligning with M-19-17. The revision activities began with a business requirement meeting to engage with federal stakeholders about the revision goals. Based on the engagement, NIST aims to expand the set of PIV authenticators beyond the current practices (including the current smart card form factor) while addressing interagency use of new types of PIV authenticators (i.e., derived PIV credentials) via federation. The revision also aims to facilitate the issuance of PIV Cards by enabling remote identity proofing. These changes closely align with M-19-17. The PIV team actively worked on drafting a candidate public draft of the updated FIPS 201-3 while continuing outreach to federal stakeholders.
国土安全保障大統領指令12の要件に従い、NISTは連邦職員および請負業者の個人識別検証(PIV)に関するFIPS 201を策定・維持しています。2019会計年度にNISTはFIPS 201の改訂に着手しました。目的は、連邦省庁の新規または変更された業務要件を盛り込み、環境や技術の変化に適応し、M-19-17との整合を図ることです。改訂作業は、連邦関係者と改訂目標について協議する業務要件会合から始まりました。協議を踏まえ、現行のスマートカード形態を含む現在の運用を超えてPIV認証器の種類を拡大するとともに、新しい種類のPIV認証器(すなわち派生PIVクレデンシャル)の省庁間利用をフェデレーションで支援することをNISTは目指しています。また、リモート本人確認を可能にし、PIVカードの発行を円滑化することも改訂の目標です。これらの変更はM-19-17と緊密に整合します。PIVチームは連邦関係者への働きかけを続けながら、更新版FIPS 201-3の候補となる公開草案の作成に積極的に取り組みました。
夕暮れの都市に光る通信ノードを重ね、弧状の線で結んだネットワークのイメージ。判読できる文字はありません。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 7: BOLSTERING COMMUNICATIONS AND INFRASTRUCTURE PROTECTION
重点分野7:通信とインフラストラクチャの保護の強化
NIST works with industry to develop the measurement science and standards necessary to ensure the robustness, scalability, and security of important infastructures, including mobile telecommunications networks and the global internet. Research focuses on the measurement and modeling techniques necessary to understand, predict, and control the behavior of internet-scale networked information systems. The NIST staff uses these insights to guide the design, analysis, and standardization of new technologies aimed at improving the robustness and reliability of the global communications infrastructure.
NISTは産業界と協力して、モバイル通信ネットワークやグローバルインターネットなどの重要インフラの堅牢性、拡張性、安全性を確保するために必要な計測科学と規格を開発しています。研究では、インターネット規模のネットワーク情報システムの挙動を理解、予測、制御するために必要な測定・モデル化技術に重点を置きます。NISTの職員はこうした知見を、新技術の設計、分析、標準化の指針として活用し、グローバル通信インフラの堅牢性と信頼性の向上を目指しています。
Much of the research and industry collaboration occurs at NIST’s National Cybersecurity Center of Excellence (NCCoE). As shown in Figure 2 below and in the accomplishments described in this focus area, the center represents the significant benefit of government-industry partnership.
研究と産業界との協働の多くは、NISTのNational Cybersecurity Center of Excellence(NCCoE)で行われています。下の図2と本重点分野で述べる成果に示すとおり、同センターは政府と産業界の連携がもたらす大きな利益を体現しています。
NCCoEの主な活動と成果を示すインフォグラフィック。「影響:国立サイバーセキュリティ卓越センター」。見出しは「協働」「創出」「共有・普及・傾聴」。協働:NCCoEのNCEPパートナー41、全国の大学関係者22、発足以来のCRADA協力者220、機関間協定7件(うち3件実施中)。導入技術の例も図示。創出:成果物85件(プロジェクト概要51、実践ガイド26、NISTIR 6、モバイル脅威防御カタログ1、概念論文1)、市販製品184件以上をソリューション開発に使用、公開意見募集65回、刊行物への意見644件以上。共有・普及・傾聴:刊行物のダウンロード312,145回、2013年7月以降の報道記事424件。コミュニティの声として、SplunkのHaiyan Song氏は、官民連携を通じて新たな脅威から組織を守るサイバーセキュリティは国家的に重要であり、共同で対処すべき課題だと述べている。 [NIST のロゴが写っている図。公的な標章のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
Figure 2: Selected Impacts of NCCoE
図2:NCCoEがもたらした主な効果
Securing Cellular and Mobile Technologies
セルラー通信およびモバイル技術の保護
Some of the most exciting advances in technology are those involving mobile networking and communications. Cellular technologies are increasing in bandwidth capabilities as they evolve from 3rd generation (3G) to 4th generation (4G), Long Term Evolution (LTE) and, 5th generation (5G) technologies. The mobile technologies that leverage this infrastructure are becoming more powerful and offering more services to consumers. NIST is working to ensure that these technologies have the necessary security and privacy capabilities to be reliable and trustworthy.
最も目覚ましい技術進歩の一部は、モバイルネットワークや通信に関するものです。セルラー技術は、第3世代(3G)、第4世代(4G)、Long Term Evolution(LTE)、第5世代(5G)へと進化し、帯域幅の能力を高めています。この基盤を利用するモバイル技術は高機能化し、消費者向けサービスも増えています。NISTは、これらの技術が信頼性と信用性を備えるために必要なセキュリティ・プライバシー機能を確保する取り組みを進めています。
In FY 2019, NIST continued its participation in the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) that unites telecommunications standard development organizations in maintaining and advancing cellular telecommunications technologies (including radio access and core network and service capabilities) to enable and improve mobile telecommunications. 3GPP specifications and studies are contribution-driven by member companies in Working Groups and at the Technical Specification Group level. NIST participation in 3GPP activities helps to ensure compatibility for legacy technology and helps in the development of standards for the next generation (e.g., 5G) cellular technologies.
2019会計年度に、NISTは第3世代パートナーシップ・プロジェクト(3GPP)への参加を継続しました。3GPPは、無線アクセス、コアネットワーク、サービス機能を含むセルラー通信技術を維持・発展させ、モバイル通信を実現・改善するために、通信規格の策定機関を結集しています。3GPPの仕様や調査は、作業部会および技術仕様グループのレベルで、加盟企業の寄与を基盤に進められます。NISTが3GPP活動に参加することで、既存技術との互換性を確保し、次世代(例:5G)セルラー技術の規格策定を支援しています。
NIST published a practice guide–SP 1800-21, MobileDeviceSecurity:Corporate-owned Personally-Enabled(COPE)–for public comment [24]. The goal of the COPE project was to provide an example solution that demonstrates how organizations can use a standards-based approach and commercially available technologies to meet their security needs for using mobile devices to access enterprise resources. Usability, privacy, and regulatory requirements influence which mobile security technologies and security controls are going to be well-suited to meet the needs of an organization’s mobility program. The sample solution provides the details of tools for an enterprise mobility management (EMM) capability located on-premises, including mobile threat defense (MTD), mobile threat intelligence (MTI), application vetting, secure boot/image authentication, and virtual private network (VPN) services. (See https://www.nccoe.nist.gov/projects/building-blocks/mobile-device-security/corporate-owned-personally-enabled.)
NISTは実践ガイドSP 1800-21『モバイルデバイスのセキュリティ:企業所有・個人利用(COPE)』を公開し、パブリックコメントを募集しました[24]。COPEプロジェクトの目的は、組織が標準ベースのアプローチと市販技術を使って、モバイルデバイスから企業リソースへアクセスする際のセキュリティ要件を満たす方法を示すソリューション例を提供することでした。ユーザビリティ、プライバシー、規制上の要件は、組織のモビリティプログラムに適したモバイルセキュリティ技術や管理策の選択に影響します。サンプルソリューションでは、オンプレミスに設置するエンタープライズ・モビリティ管理(EMM)機能に関し、モバイル脅威防御(MTD)、モバイル脅威インテリジェンス(MTI)、アプリケーション審査、セキュアブート/イメージ認証、仮想プライベートネットワーク(VPN)サービスなどのツールを詳述します。(https://www.nccoe.nist.gov/projects/building-blocks/mobile-device-security/corporate-owned-personally-enabled を参照してください。)
Advancing 5G Security
5Gセキュリティの推進
As the next generation of mobile broadband technology—the 5th Generation, or 5G—is deployed in our nation and across the world, there is great promise of positive change in the way humans and machines communicate, operate, and interact in the physical and virtual world. With cellular technology becoming the primary way that devices are connected, it is imperative for organizations to understand and address the risks associated with the use of these technologies. As industry embarks on ubiquitous 5G deployments, there are opportunities to take advantage of the various cybersecurity technologies and capabilities that are available today. 5G introduces the concept of a service-based architecture for the first time in cellular networks. This design has fundamental impacts on the way network services are created and how the individual network functions communicate. Not only is the core network decomposed into smaller functional elements, but the communication between these elements is also expected to be more flexible—routed via a common service bus and deployed using virtualization technologies. It is envisioned that 5G network components are deployed on a hyper-scalable, containerized, and virtualized infrastructure. While this is not the only approach for 5G deployments, this infrastructure is a fundamental building block of 5G that operators and manufacturers can adopt to meet the customers’ demands of modern use cases. Secure deployment of the core network and radio access network services on cloud-like infrastructures constitutes a foundational element of both commercial and private 5G networks.
次世代モバイルブロードバンド技術である第5世代(5G)が国内外で展開されるなか、人や機械が物理・仮想世界で通信、運用、相互作用する方法に良い変化をもたらす大きな期待が寄せられています。セルラー技術が機器接続の主流となるにつれ、組織はこうした技術の利用に伴うリスクを理解し、対処する必要があります。産業界が5Gを広範に導入する今、現在利用可能なさまざまなサイバーセキュリティ技術・機能を活用する機会があります。5Gはセルラーネットワークで初めてサービスベース・アーキテクチャの概念を導入します。この設計は、ネットワークサービスの作成方法や個々のネットワーク機能間の通信方法に根本的な影響を与えます。コアネットワークが小さな機能要素に分解されるだけでなく、要素間通信も柔軟化し、共通サービスバスを介してルーティングされ、仮想化技術で展開される見込みです。5Gネットワークの構成要素は、高い拡張性を持つコンテナ化・仮想化インフラ上に展開されると想定されます。これだけが5G導入の方法ではありませんが、このインフラは、最新のユースケースに対する顧客の要求に応えるために通信事業者や製造業者が採用できる5Gの基本構成要素です。クラウド型インフラ上でコアネットワークと無線アクセスネットワークのサービスを安全に展開することは、商用・プライベート5Gネットワークの基礎となります。
In FY 2019, NIST hosted a public workshop on 5G cybersecurity at the NCCoE. The purpose of the workshop was to explore the practical and implementable cybersecurity capabilities delivered by 5G systems, identify existing industry recommended practices for securing the supporting infrastructure and technologies, and understand the potential opportunities and challenges that affect the 5G evolution. The findings from this workshop will inform the development of potential NCCoE demonstration projects to leverage 5G cybersecurity capabilities and supporting technologies to protect the cellular communications network and secure the core 5G underlying infrastructure and services.
2019会計年度に、NISTはNCCoEで5Gサイバーセキュリティに関する公開ワークショップを開催しました。目的は、5Gシステムが提供する実用的で実装可能なサイバーセキュリティ機能を検討し、基盤インフラと技術を保護するための既存の業界推奨実践を特定し、5Gの進化に影響する機会と課題を理解することだった。ワークショップの知見は、5Gのサイバーセキュリティ機能と関連技術を活用し、セルラー通信ネットワークを保護するとともに5Gの基盤インフラやサービスを安全にするNCCoEの実証プロジェクト案の開発に役立てられます。
During the workshop, NIST introduced some notional ideas of a high-level reference architecture, supporting components of 5G deployments, and a proposed preliminary approach for gathering existing cybersecurity guidance to develop practical practices that can be applied as potential NCCoE demonstration projects.
ワークショップでは、NISTは5G展開の高水準な概念参照アーキテクチャとそれを支える構成要素について、いくつかの概念案を紹介しました。また、既存のサイバーセキュリティ指針を集約し、NCCoEの実証プロジェクト案として適用可能な実践的手法を策定するための予備的なアプローチも提案しました。
National Public Safety Broadband Network (NPSBN)
国家公共安全ブロードバンドネットワーク(NPSBN)
Federal statutes direct NIST to conduct research and development that support the acceleration and advancement of a nationwide broadband network that will help police, firefighters, emergency medical service professionals, and other public safety officials stay safe and do their jobs. Having a common and reliable National Public Safety Broadband Network (NPSBN) enables these officials to effectively communicate and conduct their missions. In FY 2019, NIST continued to research and advance methods and guidelines for this community, including:
連邦法は、警察官、消防士、救急医療従事者などの公共安全担当者が安全を守り職務を遂行できるよう、全国規模のブロードバンドネットワークの加速・発展を支援する研究開発をNISTに指示しています。共通で信頼性の高い国家公共安全ブロードバンドネットワーク(NPSBN)により、担当者は効果的に通信し、任務を遂行できます。2019会計年度に、NISTはこのコミュニティに向けた手法やガイドラインの研究・推進を継続しました。主な活動は次のとおり。
•Publication of draft NISTIR 8196, Security Analysis of First Responder Mobile and Wearable Devices, which reviews the current and potential use cases of these mobile and wearable devices by first responders and analyzes them from a cybersecurity perspective [25]. The goals of this analysis were to enable industry to design and produce more secure public safety devices and to assist jurisdictions in identifying security objectives and selecting secure devices.
•NISTIR 8196草案『初動対応要員のモバイル・ウェアラブル機器のセキュリティ分析』を公開しました。この刊行物は、初動対応要員によるこれらの機器の現在および潜在的なユースケースをレビューし、サイバーセキュリティの観点から分析します[25]。分析の目標は、産業界がより安全な公共安全機器を設計・製造できるようにするとともに、各管轄機関がセキュリティ目標を特定し、安全な機器を選べるよう支援することです。
•Collaboration with the NIST Public Safety Communications Research (PSCR) Division’s prize challenge. Contestants explored whether mobile Subscriber Identity Module (SIM) cards could be used as storage containers for public safety mobile application credentials. PSCR reached out to providers globally to participate in a competition aimed at improving public safety operations through innovative improvements to SIM card functionality. The goals of this research were to raise awareness of the need for convenient, standards-based, two-factor authentication for emergency responders while demonstrating an innovative approach to authentication that could lead to future innovations.
•NIST公共安全通信研究(PSCR)部門の賞金付きチャレンジに協力しました。参加者は、モバイル加入者識別モジュール(SIM)カードを公共安全向けモバイルアプリケーションのクレデンシャル保管場所として使えるかを検討しました。PSCRは世界各地のプロバイダーに参加を呼びかけ、SIMカードの機能を革新的に向上させて公共安全業務の改善を目指すコンテストを実施しました。この研究の目標は、緊急対応要員にとって利便性の高い標準ベースの二要素認証の必要性を周知するとともに、将来の革新につながる可能性のある認証手法を実証することでした。
•NCCoE released a second draft of NIST Cybersecurity Practice Guide SP 1800-13, Mobile Application Single Sign-On: Improving Authentication for Public Safety First Responders [26]. This revision of the guide was updated at the request of the public safety community to incorporate iOS version 12.
•NCCoEはNISTサイバーセキュリティ実践ガイドSP 1800-13『モバイルアプリケーションのシングルサインオン:初動対応要員の認証改善』[26]の第2次草案を公開しました。このガイドの改訂は、iOSバージョン12を組み込むため、公共安全コミュニティの要請を受けて行われました。
Zero Trust Architecture
ゼロトラスト・アーキテクチャ
Zero Trust is the term for an evolving set of cybersecurity paradigms that move network defenses from static, network-based perimeters to focus on users, assets, and resources. A zero trust architecture (ZTA) uses zero trust principles to plan the enterprise infrastructure and workflows. Zero trust assumes that there is no implicit trust granted to assets or user accounts based solely on their physical or network location (i.e., local area networks versus the internet). Authentication and authorization (both user and device) are discrete functions performed before a session with an enterprise resource is established. Zero trust is a response to enterprise network trends that include remote users and cloud-based assets that are not located within an enterprise-owned network boundary. Zero trust focuses on protecting resources rather than network segments, as the network location is no longer considered the prime component to the security posture of the resource. NIST has published Draft SP 800-207, Zero Trust Architecture, which discusses the core logical components that make up a zero trust architecture (ZTA) network strategy [27]. Draft SP 800-207 contains a definition of zero trust architecture (ZTA) and gives general deployment models and use cases where zero trust could improve an enterprise’s overall information technology security posture.
ゼロトラストとは、ネットワーク防御を静的なネットワーク境界から、ユーザー、資産、リソースを中心とするものへ移す、発展中の一連のサイバーセキュリティ・パラダイムを指す用語です。ゼロトラスト・アーキテクチャ(ZTA)は、ゼロトラストの原則を用いて企業のインフラとワークフローを計画します。ゼロトラストでは、資産やユーザーアカウントに対し、物理的またはネットワーク上の場所(すなわち、ローカルエリアネットワークかインターネットか)だけを理由とした暗黙の信頼は付与されないと想定します。認証と認可(ユーザーと機器の両方)は、企業リソースとのセッションを確立する前に実行される個別の機能です。ゼロトラストは、リモートユーザーや、企業所有のネットワーク境界の内側に置かれていないクラウドベースの資産を含む、企業ネットワークの傾向に対応するものです。ネットワーク上の場所はもはやリソースのセキュリティ態勢の主要な構成要素とはみなされないため、ゼロトラストはネットワークセグメントではなくリソースの保護に重点を置きます。NISTはSP 800-207草案「ゼロトラスト・アーキテクチャ」を公開しました。この文書は、ゼロトラスト・アーキテクチャ(ZTA)のネットワーク戦略を構成する中核的な論理コンポーネントを論じています[27]。SP 800-207草案は、ゼロトラスト・アーキテクチャ(ZTA)の定義を含み、ゼロトラストによって企業全体の情報技術セキュリティ態勢を改善しうる一般的な展開モデルとユースケースを示します。
Improving Security Hygiene
セキュリティ衛生の改善
There are a relatively small number of root causes for many data breaches, malware infections, and other security incidents. Implementing a few simple practices can address those root causes to prevent many incidents from occurring and to lower the potential impact of incidents that still occur. In other words, security hygiene practices make it harder for attackers to succeed and reduces the damage that they can cause. Unfortunately, security hygiene is easier said than done. For example, IT professionals have known for decades that patching software (e.g., operating systems, applications, and the like) eliminates known vulnerabilities. Though there is widespread recognition that patching can be incredibly effective at mitigating security risk, patching is often resource-intensive, and the act of patching itself can reduce system and service availability.
多くのデータ侵害、マルウェア感染、その他のセキュリティインシデントの根本原因は比較的少数に限られます。いくつかの簡単な対策を実施すれば、こうした原因に対処し、多くのインシデントを未然に防ぐとともに、発生した場合の影響を低減できます。つまり、セキュリティ衛生の実践により、攻撃者の成功を困難にし、攻撃者が与え得る被害を小さくできます。しかし、セキュリティ衛生は言うほど簡単ではありません。例えば、IT専門家は何十年も前から、ソフトウェア(OSやアプリケーションなど)にパッチを適用すれば既知の脆弱性をなくせることを知っています。パッチ適用がセキュリティリスクを非常に効果的に緩和すると広く認識されている一方で、パッチ適用には多くのリソースが必要であり、その作業自体がシステムやサービスの可用性を低下させることもあります。
Installing software updates (i.e., patching) is a particularly important component of cyber hygiene, but existing tools are insufficient for many environments and situations. For example, many organizations lack tools to help them measure and assess the effectiveness and timeliness of their patching efforts. Many organizations also struggle to prioritize patching efforts, test patches before deployment, and adhere to policies for how quickly patches need to be applied in different situations. How, when, and what to patch can be difficult decisions for any organization. Each organization must balance security with mission impact and business objectives and figure out their risk tolerance for each. Recent cybersecurity attacks have highlighted the dangers of having equipment that has not been patched. Even with recent events and the historical attacks that have been successfully carried out due to unpatched systems, patching remains a problem.
ソフトウェア更新(パッチ適用)のインストールはサイバー衛生の特に重要な要素ですが、既存ツールでは多くの環境や状況に対応しきれません。例えば、多くの組織にはパッチ適用の有効性や適時性を測定・評価するツールがありません。また、パッチ作業の優先順位付け、展開前のパッチ試験、状況ごとに定められた期限内にパッチを適用するポリシーの遵守に苦労している組織も多くあります。何に、いつ、どのようにパッチを適用するかは、どの組織にとっても難しい判断です。各組織はセキュリティとミッションへの影響・事業目標のバランスを取り、自らのリスク許容度を見極める必要があります。近年のサイバー攻撃は、パッチ未適用の機器を保有する危険性を浮き彫りにしました。最近の事案や、パッチ未適用システムを悪用して成功した過去の攻撃があるにもかかわらず、パッチ適用は依然として課題です。
The NCCoE launched a project to demonstrate an approach for improving enterprise patching practices for general IT systems. In this project, commercial and open-source tools will be used to address the most challenging aspects of patching, including system characterization and prioritization, patch testing, and patch implementation tracking and verification. These tools are accompanied by actionable, prescriptive guidance on establishing policies and processes for the entire patching life cycle. For example, roles and responsibilities are defined for all affected personnel, and a playbook is established with rapid mitigation actions for destructive malware outbreaks that organizations can tactically execute in the first 30 days as well as recommendations that can be implemented strategically beyond 30 days. This project has resulted in the NIST Cybersecurity Practice Guide, Critical Cybersecurity Hygiene: Patching The Enterprise, that will be released in FY 2020. This report provides practical steps needed to implement a cybersecurity reference design that addresses this challenge.
NCCoEは、一般的なITシステムを対象に、企業のパッチ適用の実務を改善するアプローチを実証するプロジェクトを開始しました。このプロジェクトでは、商用ツールとオープンソースツールを用いて、システムの特性把握と優先順位付け、パッチの試験、パッチ適用状況の追跡と検証など、パッチ適用の最も難しい側面に対処します。これらのツールには、パッチ適用のライフサイクル全体にわたる方針とプロセスの確立に関する、実行可能で規範的なガイダンスが付属します。例えば、影響を受けるすべての要員の役割と責任を定義し、破壊的なマルウェアの発生に対して組織が最初の30日間に戦術的に実行できる迅速な緩和措置と、30日以降に戦略的に実施できる推奨事項を盛り込んだプレイブックを定めます。このプロジェクトの成果として、NISTサイバーセキュリティ実践ガイド「重要なサイバーセキュリティ衛生:企業のパッチ適用」がFY 2020に公開される予定です。この報告書は、この課題に対処するサイバーセキュリティ参照設計を実装するために必要な実践的手順を示します。
Secure Inter-Domain Routing (SIDR)
セキュアなドメイン間ルーティング(SIDR)
Most of the routing infrastructure that underpins the internet currently lacks basic security services. In most cases, internet traffic must transit multiple networks before reaching its destination. Each network implicitly trusts other networks to provide, via the Border Gateway Protocol (BGP), the accurate information necessary to correctly route traffic across the internet. When that information is inaccurate, traffic will take inefficient paths through the internet, potentially arriving at malicious sites that masquerade as legitimate destinations or never arriving at its intended destination at all.
インターネットを支えるルーティングインフラの大部分には、現在も基本的なセキュリティサービスが備わっていません。多くの場合、インターネット通信は宛先に到達するまでに複数のネットワークを経由します。各ネットワークは、Border Gateway Protocol(BGP)を介して他のネットワークがインターネット上で通信を正しくルーティングするために必要な情報を正確に提供すると暗黙に信頼します。その情報が不正確だと、通信は非効率な経路をたどり、正規の宛先を装う悪意あるサイトに到達したり、宛先にまったく届かなかったりする可能性があります。
In FY 2019, NIST researchers collaborated at the NCCoE to demonstrate the ability of a technique known as BGP route origin validation (ROV) to protect against route hijacking. This project culminated in an NCCoE practice guide, NIST SP 1800-14, Protecting the Integrity of Internet Routing: Border Gateway Protocol (BGP) Route Origin Validation, which provided an example implementation that demonstrated the use of BGP ROV in realistic deployment scenarios; developed detailed deployment guidance; addressed implementation and use issues; and generated best practices and lessons learned [28]. This resource is intended to improve the security and stability of the global internet by allowing networks to verify the validity of BGP routing information and strengthen the security and stability of traffic flowing across the global internet—benefitting all organizations and individuals that use and rely on it.
2019会計年度に、NISTの研究者はNCCoEで、BGP経路オリジン検証(ROV)と呼ばれる技法が経路ハイジャックを防御できることを実証するために協力しました。このプロジェクトはNCCoE実践ガイドNIST SP 1800-14『インターネットルーティングの完全性保護:Border Gateway Protocol(BGP)経路オリジン検証』として結実しました。現実的な展開シナリオでのBGP ROVの実装例を示し、詳細な展開ガイダンスを作成し、実装・利用上の課題に対処し、ベストプラクティスと教訓をまとめました[28]。このリソースは、ネットワークがBGP経路情報の妥当性を検証できるようにし、グローバルインターネットを流れる通信の安全性と安定性を高めることで、これを利用し依存するすべての組織・個人に便益をもたらすことを目的としています。
Transport Layer Security (TLS)
トランスポート層セキュリティ(TLS)
Transport Layer Security (TLS) is a cryptographic protocol that is designed to provide privacy and data integrity between two or more communicating computer applications over a computer network. TLS is widely used in many common applications, including web browsing, email, instant messaging, and Voice over Internet Protocol (VoIP). Websites often use TLS to secure communications between servers and web browsers.
トランスポート層セキュリティ(TLS)は、コンピューターネットワークを介して通信する2つ以上のコンピューターアプリケーション間に、プライバシーとデータ完全性を提供するよう設計された暗号プロトコルです。TLSはウェブ閲覧、電子メール、インスタントメッセージ、Voice over Internet Protocol(VoIP)など、一般的な多くのアプリケーションで広く利用されます。ウェブサイトは、サーバーとウェブブラウザー間の通信を保護するためにTLSをよく使用します。
In FY 2019, the NCCoE initiated a project that uses commercially available technologies to demonstrate how medium and large enterprises that rely on Transport Layer Security (TLS) can secure both customer-facing and internal applications to manage TLS server certificates better by:
2019会計年度にNCCoEは、TLSに依存する中規模・大規模企業が市販技術を利用して、顧客向けアプリケーションと社内アプリケーションの双方を保護し、TLSサーバー証明書をより適切に管理する方法を実証するプロジェクトを開始しました。主な取り組みは次のとおり。
•Defining operational and security policies and identifying roles and responsibilities;
•運用・セキュリティポリシーを定義し、役割と責任を特定します。
•Establishing comprehensive certificate inventories and ownership tracking;
•網羅的な証明書台帳と所有者の追跡を確立します。
•Conducting a continuous monitoring of certificate operational and security status;
•証明書の運用状況とセキュリティ状態を継続的に監視します。
•Automating certificate management to minimize human error and maximize efficiency on a large scale; and
•証明書管理を自動化して人的ミスを減らし、大規模な運用の効率を最大化します。
•Enabling rapid migration to new certificates and keys when cryptographic mechanisms are found to be weak, compromised, or vulnerable.
•暗号メカニズムが弱い、侵害された、または脆弱であると判明した場合に、新しい証明書と鍵へ迅速に移行できるようにします。
The project will result in actionable guidance to help enterprises establish and implement a TLS server certificate management program.
このプロジェクトは、TLSサーバー証明書管理プログラムを確立し、実装するための実行可能なガイダンスを提供します。
5Gの文字と都市景観、クラウド、端末、通信ネットワークを描く青いデジタルイメージ。図中文字は「5G」。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 8: SECURING EMERGING TECHNOLOGIES
重点分野8:新興技術のセキュリティ確保
NIST has maintained a long-standing commitment to advancing innovation and to supporting cybersecurity and privacy research in emerging technologies and priorities, such as artificial intelligence and the Internet of Things (IoT). With a dedicated technical staff, one-of-a-kind facilities, and NIST’s trusted, objective, non-regulatory role, NIST is well-positioned to help the Nation and its partners advance in these promising areas.
NISTは長年にわたり、人工知能やモノのインターネット(IoT)など、新興技術や優先分野におけるイノベーションの推進とサイバーセキュリティ・プライバシー研究の支援に取り組んできました。専門技術職員、他に類を見ない施設、信頼される客観的な非規制機関としての役割を備えるNISTは、国とそのパートナーがこうした有望な分野を発展させる支援に適した立場にあります。
Cybersecurity for the Internet of Things (IoT)
モノのインターネット(IoT)のサイバーセキュリティ
NIST’s Cybersecurity for the Internet of Things (IoT) program supports the development and application of standards, guidelines, and related tools to improve the cybersecurity of connected devices and the environments in which they are deployed. By collaborating with stakeholders across government, industry, international bodies, and academia, the program aims to cultivate trust and foster an environment that enables innovation on a global scale.
NISTのIoTサイバーセキュリティ・プログラムは、ネットワーク接続機器とそれらが展開される環境のサイバーセキュリティを改善するため、規格、ガイドライン、関連ツールの開発と適用を支援します。政府、産業界、国際機関、学術界の関係者と連携し、信頼を醸成するとともに、世界規模のイノベーションを可能にする環境づくりを目指します。
Accomplishments of the NIST IoT program in FY 2019 included:
2019会計年度におけるNISTのIoTプログラムの主な成果は次のとおり。
•• Publication of the Final NISTIR 8228, Considerations for Managing Internet of Things (IoT) Cybersecurity and Privacy Risks, which provides guidance for federal agencies and other organizations to better understand and manage the risks associated with individual IoT devices throughout the life cycles of those devices [6]. It addresses three high-level goals for risk mitigation: device security, data security, and individual privacy. This introductory report provides the foundation for a planned series of publications on more specific aspects of this topic.
•• 最終版NISTIR 8228「モノのインターネット(IoT)のサイバーセキュリティおよびプライバシーリスク管理に関する考慮事項」の公開。この文書は、連邦機関やその他の組織が、個々のIoT機器に関連するリスクを機器のライフサイクル全体を通じてより適切に理解し管理するための指針を示します[6]。リスク緩和のための3つの高水準の目標、すなわち機器セキュリティ、データセキュリティ、個人のプライバシーを扱います。この入門的な報告書は、このテーマのより具体的な側面について計画されている一連の刊行物の基盤となります。
•Publication of Draft NISTIR 8259, Core Cybersecurity Feature Baseline for Securable IoT Devices: A Starting Point for IoT Device Manufacturers [29]. This NISTIR defines a baseline of cybersecurity features that manufacturers may voluntarily adopt for the IoT devices that they produce. It also provides information on how manufacturers can identify and implement features beyond the baseline that are most appropriate for their customers.
•NISTIR 8259草案『保護可能なIoT機器の基本サイバーセキュリティ機能ベースライン:IoT機器メーカー向け出発点』を公開しました[29]。このNISTIRは、メーカーが自社のIoT機器に任意で採用できるサイバーセキュリティ機能のベースラインを定義します。また、顧客にとって最も適切なベースライン以外の機能をメーカーが特定し、実装する方法も示します。
•Publication of Draft NISTIR 8267, SecurityReviewofConsumerHomeInternet ofThings(IoT)Products, which presents the results of technical assessments on the security features of various “smart” products (e.g., smart light bulbs, security cameras, and doorbells) [30]. The report provides recommendations, information on the observations of the devices’ security features, current practices, and the means by which these current practices could be improved. These technical assessments will help the NCCoE better address consumer home IoT security in a holistic manner in future projects.
•NISTIR 8267草案『消費者向け家庭用IoT製品のセキュリティレビュー』を公開しました[30]。この文書は、スマート電球、セキュリティカメラ、ドアベルなど、さまざまな「スマート」製品のセキュリティ機能に関する技術評価の結果を示します。機器のセキュリティ機能に関する観察結果や現行の実践方法、その改善手段について情報と推奨事項を提示します。これらの技術評価は、NCCoEが今後のプロジェクトで消費者向け家庭用IoTのセキュリティに総合的に対処する助けとなります。
Federal Engagement for Artificial Intelligence
人工知能に関する連邦レベルの取り組み
As artificial intelligence (AI) is rapidly transforming our world, remarkable surges in AI capabilities have led to a number of innovations. New AI-enabled systems are revolutionizing everything from commerce and healthcare to transportation and cybersecurity. Because AI has the potential to impact nearly all aspects of our society including our economy, AI must be developed in a trustworthy manner to ensure reliability, safety, and accuracy.
人工知能(AI)は急速に世界を変えており、AI機能の目覚ましい向上から多くのイノベーションが生まれています。AI搭載システムは、商業、医療から交通、サイバーセキュリティまで、あらゆる分野に変革をもたらしています。AIは社会のほぼすべての側面と経済に影響し得るため、信頼性、安全性、正確性を確保できるよう、信頼できる方法で開発する必要があります。
Drawing upon NIST’s long-standing reputation for cultivating trust in technology, the NIST staff is helping to ensure the public trust of rapidly evolving technologies, including the development of rigorous and scientific testing that ensures safe and trustworthy AI. Our progress includes:
技術への信頼を醸成してきたNISTの長年の実績を生かし、NIST職員は急速に進化する技術に対する社会の信頼確保を支援しています。これには、安全で信頼できるAIを確保する厳格かつ科学的な試験の開発も含まれます。主な進捗は次のとおり。
•Participation in interagency efforts to further innovate AI. NIST Director and Undersecretary of Commerce for Standards and Technology Walter Copan serves on the White House Select Committee on Artificial Intelligence. Charles Romine, the Director of NIST’s ITL, serves on the Machine Learning and AI Subcommittee.
•AIのさらなる革新に向けた省庁間の取り組みに参加しました。NIST所長兼商務省標準技術担当次官のWalter Copanは、ホワイトハウス人工知能特別委員会の委員を務めます。NISTのITL所長Charles Romineは、機械学習・AI小委員会の委員を務めます。
•• Creation of a plan in response to Executive Order 13859, Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence, for prioritizing federal agency engagement in the development of standards for AI [31]. The plan recommends that the Federal Government “commit to deeper, consistent, long-term engagement” in activities to help the United States speed the pace of reliable, robust, and trustworthy AI technology development; bolster AI standards-related knowledge, leadership, and coordination among agencies that develop or use AI; promote focused research on the trustworthiness of AI systems; support and expand public-private partnerships; and engage with international parties.
•• 大統領令13859号「人工知能における米国のリーダーシップの維持」への対応として、AI規格の開発への連邦機関の関与に優先順位を付ける計画の策定[31]。この計画は、連邦政府に対し、次の活動に「より深く、一貫した、長期的な関与を約束する」ことを推奨します。すなわち、信頼性が高く、堅牢で、信頼に足るAI技術の開発を米国が加速できるよう支援すること、AIを開発または利用する機関の間でAI規格に関する知識、リーダーシップ、調整を強化すること、AIシステムの信頼性に関する重点的な研究を促進すること、官民パートナーシップを支援し拡大すること、国際的な関係者と連携することです。
•NIST published draft NISTIR 8269, A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning, in FY 2019 as a step toward securing applications of AI, specifically adversarial machine learning (AML), and features a taxonomy of concepts and terminologies [32]. This NISTIR can inform future standards and best practices for assessing and managing machine learning security by establishing a common language and understanding of the rapidly developing AML landscape.
•NISTは2019会計年度に、AIアプリケーション、とりわけ敵対的機械学習(AML)のセキュリティ確保に向けた一歩として、NISTIR 8269草案『敵対的機械学習の分類法と用語』を公開しました。同文書は概念と用語の分類法を提示します[32]。このNISTIRは、急速に発展するAMLの状況について共通の言語と理解を確立し、機械学習セキュリティを評価・管理するための将来の規格やベストプラクティスに情報を提供します。
NIST is also supporting fundamental research to measure and enhance the security and explainability of AI systems and advancing the application of AI to NIST metrology problems by bolstering AI expertise at NIST and enabling NIST scientists to draw routinely on machine learning and AI tools to gain a deeper insight into their research. NIST launched the AI Visiting Fellow program, which brings nationally recognized leaders in AI and machine learning to NIST to share their knowledge and experience and provide technical support.
NISTは、AIシステムのセキュリティと説明可能性を測定・強化する基礎研究を支援するとともに、NIST内のAI専門性を高め、NISTの計測学上の課題へのAI応用を進めています。これにより、NISTの科学者が機械学習・AIツールを日常的に研究に活用し、研究内容への理解を深められるようにしています。NISTはAI訪問フェロー・プログラムを立ち上げ、国内で評価されるAI・機械学習のリーダーを招いて知識や経験を共有し、技術的支援を受けます。
NIST research in AI is focused on how to measure and enhance the security and trustworthiness of AI systems. This includes participation in the development of international standards that ensure innovation, public trust, and confidence in systems that use AI technologies. In addition, NIST is applying AI to measurement problems to gain deeper insight into the research itself as well as to better understand AI’s capabilities and limitations. In FY 2019, the NCCoE also began developing a testbed to research and develop metrics and best practices to assess the vulnerabilities of AI models.
NISTのAI研究は、AIシステムのセキュリティと信頼性をどのように測定し、高めるかに重点を置きます。AI技術を用いるシステムのイノベーション、社会的信頼、確信を確保する国際規格の開発への参加も含まれます。また、NISTは測定課題にAIを応用し、研究そのものへの理解を深めるとともに、AIの能力と限界をより適切に把握しています。2019会計年度に、NCCoEはAIモデルの脆弱性を評価するための指標とベストプラクティスを研究・開発するテストベッドの構築も開始しました。
グリッド上に青と白の曲線を描き、背景に二進数を配したデータ測定のイメージ。数字列は装飾的で、文章としてのラベルはない。 [装飾の画像。本文を読むのに必要のない装飾のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
FOCUS AREA 9: ADVANCING SECURITY TEST AND MEASUREMENT TOOLS
重点分野9:セキュリティ試験・測定ツールの高度化
Federal agencies, industry, and the public rely on many elements of software and technology for the protection of information and communications used in electronic commerce, the critical infrastructure, and other application areas. This reliance depends on the effective measurement and conformance testing of the standards being applied.
連邦機関、産業界、一般市民は、電子商取引、重要インフラ、その他の用途で使われる情報と通信を保護するため、多くのソフトウェア・技術要素に依存しています。この依存を支えるには、適用する規格を効果的に測定し、適合性試験を行う必要があります。
In FY 2019, NIST continued to create reference data, offer guidance, and participate in international engagement for the development of flexible, open standards. These efforts will be continued in FY 2020 as NIST seeks to improve the interoperability, broad acceptance, and adoption of security automation solutions to address the current and future security challenges. In turn, this will create opportunities for innovation.
2019会計年度にNISTは、柔軟でオープンな規格の開発に向け、参照データの作成、ガイダンスの提供、国際連携への参加を継続しました。NISTは2020会計年度もこの取り組みを続け、現在および将来のセキュリティ課題に対処するため、セキュリティ自動化ソリューションの相互運用性、幅広い受容、採用の改善を目指します。これによりイノベーションの機会が生まれます。
Automated Combinatorial Testing
自動組合せテスト
As important as software is to modern, complex information and technology systems, that complexity makes it difficult and expensive to conduct adequate vulnerability testing in a timely manner. Engineers often encounter security failures that result from unexpected interactions among components. If all faults in a system can be triggered by applying test methods that combine a known number of parameters, then testing all possible combinations of those parameters with a practical number of tests can provide strong fault detection efficiency. These methods are being applied to software and hardware testing for reliability, safety, and security.10 NIST’s focus is on empirical test results and their impact on real-world problems. In FY 2019, NIST was able to advance such testing by developing and demonstrating methods for generating very large (\(> 2000\) variables) test arrays. This tool is being applied by industry to evaluate the quality of their test suites for commercial products. NIST also conducted a joint project with Idaho National Labs and Virginia Commonwealth University to demonstrate combinatorial methods for software assurance in reactor safety systems as well as a similar project with the National Aeronautics and Space Administration (NASA) to demonstrate combinatorial coverage measurement for spacecraft software assurance.
現代の複雑な情報・技術システムにとってソフトウェアは極めて重要ですが、その複雑さゆえに、適切な脆弱性試験を適時に実施することは難しく、費用もかかります。エンジニアは、構成要素間の予期しない相互作用に起因するセキュリティ障害にしばしば直面します。既知の数のパラメータを組み合わせる試験方法を適用することでシステムのすべての障害を誘発できるなら、それらのパラメータのすべての組み合わせを現実的な数の試験で試すことにより、高い障害検出効率を得られます。こうした手法は、信頼性、安全性、セキュリティのためのソフトウェア試験およびハードウェア試験に適用されています。10 NISTは、実証的な試験結果と、それが実世界の問題に与える影響に重点を置きます。FY 2019に、NISTは非常に大規模な(変数が \(> 2000\) の)試験配列を生成する手法を開発して実証し、こうした試験を前進させました。このツールは、産業界が市販製品の試験スイートの品質を評価するために利用しています。NISTはまた、アイダホ国立研究所およびバージニア・コモンウェルス大学との共同プロジェクトを実施して原子炉安全システムのソフトウェア保証のための組合せ手法を実証し、米国航空宇宙局(NASA)との同様のプロジェクトでは宇宙機のソフトウェア保証のための組合せ網羅率測定を実証しました。
National Vulnerability Database (NVD)
国家脆弱性データベース(NVD)
How does a system administrator know if some of the hardware or software in their systems contain vulnerabilities? Chances are that they utilize information that is freely available from the NVD. The NVD is a comprehensive cybersecurity vulnerability database that tracks vulnerability discovery trends over time, enabling users to assess changes in vulnerability discovery rates within specific products or types of vulnerabilities. The NVD includes databases of security configuration checklists for the National Checklist Program (NCP), which is comprised of listings of publicly known software flaws, product names, and impact metrics.
システム管理者は、自分のシステムのハードウェアやソフトウェアに脆弱性が含まれているかどうやって知るのだろうか。多くの場合、無料で入手できるNVDの情報を利用します。NVDは包括的なサイバーセキュリティ脆弱性データベースで、脆弱性の発見傾向を長期にわたって追跡します。これにより、利用者は特定の製品や脆弱性の種類ごとに脆弱性発見率の変化を評価できます。NVDには国家チェックリスト・プログラム(NCP)のセキュリティ構成チェックリストのデータベースも含まれ、公開されているソフトウェア欠陥、製品名、影響指標の一覧を収録します。
NVD data is represented using the Secure Content Automation Protocol (SCAP) specifications. The use of SCAP data by the commercial security products deployed in thousands of organizations worldwide has extended NVD’s effective reach.
NVDデータは、セキュアコンテンツ自動化プロトコル(SCAP)の仕様に基づいて表現されます。世界中の何千もの組織で導入されている商用セキュリティ製品がSCAPデータを利用することで、NVDの実効的な到達範囲が広がっています。
The graphic below demonstrates the significant impact of the NVD and why it is a critical element of NIST’s advancement of information security testing, measurement science, and conformance. NIST staff have worked diligently to significantly increase the information available from the NVD repositories, expand the automated mechanisms to access that information, and provide timely evaluations of new and evolving vulnerability data. The numbers reflected in this chart illustrate these improvements, such as an increase of 556% of modified Common Vulnerability Enumeration (CVE) analysis compared to 2018, 160% increase in the listed Common Platform Enumeration (CPE) platforms, and considerable reduction of the historical backlog of CVEs waiting to be processed.
下の図はNVDがもたらした大きな効果と、情報セキュリティの試験、計測科学、適合性を進めるうえでNISTにとって重要な要素である理由を示します。NIST職員は、NVDリポジトリから得られる情報を大幅に増やし、その情報にアクセスする自動化機構を拡張し、新たに出現する脆弱性データや変化する脆弱性データを適時に評価するため、精力的に取り組んできました。グラフの数値はこうした改善を示しており、2018年と比べて変更された共通脆弱性一覧(CVE)の分析件数が556%増加し、共通プラットフォーム一覧(CPE)の登録プラットフォーム数が160%増加したほか、処理待ちのCVEの過去分残数が大幅に減少しました。
「2019年の振り返り:インフォグラフィック—2019年のCVEは17,302件」。2018年より変更CVE分析が556%増加。NVD利用者は米国政府、州・地方政府、金融・銀行、医療、航空・自動車・エネルギー、エネルギー、学術界、技術企業、大企業。「NVDの脆弱性総数」136,282件、CVEの約60%は重大または高影響。深刻度の内訳は低1.6%、中38.8%、高44.1%、重大15.5%。CPE辞書の規模は160%超増加(過去10年間に追加した規模の2倍以上)。医療機器に主に影響するIPNET脆弱性11件。2019年のモバイル機器CVEは1,400件超。下部に「国家脆弱性データベース(NVD)」「nvd.nist.gov」「NIST」のロゴ。 [NIST のロゴが写っている図。公的な標章のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
Figure 3: Selected FY 2019 NVD Accomplishments
図3:2019会計年度におけるNVDの主な成果
Several strategies to gain efficiencies, provide better value, and meet future demands are planned for the NVD in FY 2020. Improvements in tools and workflow for the analysts are continuously being developed, and the team intends to implement the allowlisting of CVE Naming Authorities (CNAs). This would allow some CNAs to provide their own analyses of CVEs, and after internal review, their scores could automatically be accepted into the NVD. This process will be further described in NISTIR 8246, NationalVulnerability Database(NVD)MetadataSubmissionGuidelinesforCommonVulnerabilitiesand Exposures(CVE)NumberingAuthorities(CNAs)andAuthorizedDataPublishers, which is expected to be published in FY 2020. The team also plans to implement a vulnerability ontology (commonly referred to as “vulntology”). This ontology approach will be published for public comment in FY 2020 and used to determine whether natural language processing (i.e., AI) will be useful in the future analyses of CVEs.
NVDでは、効率を高め、より大きな価値を提供し、将来の需要に応えるため、2020会計年度にいくつかの戦略を計画しています。分析者向けのツールとワークフローの改善を継続して開発しており、CVE採番機関(CNA)の許可リスト方式を導入する予定です。これにより一部のCNAはCVEを独自に分析できるようになり、内部レビュー後にそのスコアをNVDに自動的に受け入れられます。このプロセスは2020会計年度に公開予定のNISTIR 8246『共通脆弱性識別子(CVE)採番機関(CNA)および認定データ公開者向け国家脆弱性データベース(NVD)メタデータ提出ガイドライン』で詳述する予定です。チームは一般に「vulntology」と呼ばれる脆弱性オントロジーの導入も計画しています。このオントロジー方式は2020会計年度にパブリックコメント用に公開され、将来のCVE分析で自然言語処理(すなわちAI)が有用かどうかを判断するために使われます。
Open Security Controls Assessment Language (OSCAL)
オープンセキュリティ管理策評価言語(OSCAL)
Today, concepts like security controls and profiles are largely represented in proprietary ways, making it more difficult for many organizations to move forward as quickly as they need to in order to take advantage of these approaches. Organizations also often struggle with information systems that have many different components. To help address these problems, NIST is collaborating with industry to develop the Open Security Controls Assessment Language (OSCAL). OSCAL is a set of formats expressed in eXtensible Markup Language (XML), JavaScript Object Notation (JSON), and YAML Ain’t Markup Language (YAML). These formats provide machine-readable representations of control catalogs, control baselines, system security plans, assessment plans, and results. In FY 2019, NIST continued to develop approaches for security planning and measurement through the application of the Cybersecurity Framework for assessments and assessment results.
現在、セキュリティ管理策やプロファイルなどの概念は主に独自の形式で表現されているため、多くの組織にとって、こうしたアプローチを活用するために必要な速さで前進することが難しくなっています。また、多数の異なる構成要素を持つ情報システムへの対応に苦慮する組織も多くあります。これらの問題に対処するため、NISTは産業界と協力してOpen Security Controls Assessment Language(OSCAL)を開発しています。OSCALは、eXtensible Markup Language(XML)、JavaScript Object Notation(JSON)、YAML Ain’t Markup Language(YAML)で表現された一連の形式です。これらの形式は、管理策カタログ、管理策ベースライン、システムセキュリティ計画、評価計画、評価結果の機械可読な表現を提供します。FY 2019に、NISTは、評価と評価結果にサイバーセキュリティフレームワークを適用することを通じて、セキュリティ計画と測定のためのアプローチの開発を続けました。
Cyber Risk Analytics
サイバーリスク分析
This project promotes technical solutions that enable organizations to bridge diverse, new, and existing data sets to advance the analysis of cyber risks and enhance the ability to report trends. The goal is to enable information sharing among risk owners about historical, current, and future cyber risk conditions. NIST is leveraging their past and present efforts such as a data repository for cyber incident analysis, predictive analytics and strategic analysis on threat coverage, and prioritization and gap identification. In FY 2019, the program developed methodologies and tools that could be used for developing a Collaborative Cyber Incident Data and Analysis Repository (CIDAR)11 that will combine data from multiple databases and showcase opportunities for visualizing patterns and trends in cyber-related incidents. The methodologies developed also included the automation of new data ingestion and predictive functions to match cyber incident entries between data sets.
このプロジェクトは、多様な新旧データセットを結び付け、サイバーリスク分析を進め、傾向を報告する能力を高める技術的ソリューションを推進します。目標は、リスク所有者の間で過去、現在、将来のサイバーリスク状況に関する情報を共有できるようにすることです。NISTは、サイバーインシデント分析用データリポジトリ、脅威カバレッジに関する予測・戦略分析、優先順位付け、ギャップ特定など、過去および現在の取り組みを活用しています。2019会計年度に、複数のデータベースのデータを統合し、サイバー関連インシデントのパターンや傾向を可視化する機会を示す共同サイバーインシデントデータ・分析リポジトリ(CIDAR)11を開発するための方法論とツールを整備しました。開発した方法論には、新規データの取り込みと、データセット間のサイバーインシデント記録を照合する予測機能の自動化も含まれました。
Computer Forensic Tool Testing (CFTT)
コンピューターフォレンジックツール試験(CFTT)
The Computer Forensics Tool Testing Program (CFTT) is a project of ITL’s Software and Systems Division (SSD) and is supported by the Special Programs Office and DHS. In FY 2019, several key advances were made to help address a critical need in the law enforcement community to ensure the reliability of computer forensic tools.
コンピューターフォレンジックツール試験プログラム(CFTT)はITLソフトウェア・システム部門(SSD)のプロジェクトで、特別プログラム室とDHSの支援を受けています。2019会計年度に、法執行機関が必要とするコンピューターフォレンジックツールの信頼性確保に役立つ、いくつかの重要な進展がありました。
•Specifications and Testing – A new test specification for mobile devices was developed: Mobile Device Forensic Tool Specification, Test Assertion, and Test Cases. The CFTT project partnered with DHS to test numerous digital forensic tools for disk imaging, write-blocking, string searching, windows registry, and mobile device acquisition, resulting in 23 published reports.
•仕様と試験 — 新たにモバイル機器向け試験仕様『モバイル機器フォレンジックツールの仕様、試験アサーションおよび試験ケース』を開発しました。CFTTプロジェクトはDHSと連携し、ディスクイメージ取得、書き込み防止、文字列検索、Windowsレジストリ、モバイル機器取得用の多数のデジタルフォレンジックツールを試験し、23件の報告書を公開しました。
•Federated Testing – Federated testing was developed to enable third parties to use the NIST testing methodology in their own labs and produce standardized test reports. In FY 2019, Federated Testing v4 was updated to provide modules for disk imaging tools, forensic string search tools, hardware write blockers, and mobile forensic tools.
•連携試験 — 第三者が自らの試験所でNISTの試験方法論を使い、標準化された試験報告書を作成できる連携試験の方式を開発しました。2019会計年度に、ディスクイメージ取得ツール、フォレンジック文字列検索ツール、ハードウェア書き込み防止装置、モバイルフォレンジックツール向けモジュールを提供するため、連携試験v4を更新しました。
•Computer Forensic Reference Data Sets (CFReDS) – The CFReDS is a repository of various documented sets of digital evidence. In FY 2019, CFReDS was updated to include five Joint Test Action Group (JTAG) and nine Chip-Off mobile device binary images, string search test data for use with Federated Testing 4.0 and later, and 19 drone forensic images.
•コンピューターフォレンジック参照データセット(CFReDS) — CFReDSは、文書化された各種デジタル証拠セットのリポジトリです。2019会計年度にCFReDSを更新し、Joint Test Action Group(JTAG)形式のモバイル機器バイナリーイメージ5件、Chip-Off形式9件、連携試験4.0以降で利用する文字列検索試験データ、ドローンのフォレンジックイメージ19件を追加しました。
•Forensics Tool Catalog – The Forensics Tool Catalog is a web-based community-sourced catalog of forensic tools aided by a taxonomy of forensic tools. The Tool Catalog grew by two functionalities (Live Response and Incident Response Forensic Tracking and Reporting) and 63 new tool entries for a total of 315 tools in FY 2019.
•Forensics Tool Catalog – Forensics Tool Catalogは、フォレンジックツールの分類体系に基づいて構成された、コミュニティからの情報提供によるWebベースのフォレンジックツールカタログです。2019会計年度に、Tool Catalogには2つの機能(Live Response、およびIncident Response Forensic Tracking and Reporting)と63件の新規ツール項目が追加され、収録ツールは計315件となりました。
National Software Reference Library (NSRL)
国家ソフトウェア参照ライブラリ(NSRL)
The NSRL is designed to collect software from various sources and incorporate the file profiles computed from this software into a Reference Data Set (RDS) of information. The RDS can be used by law enforcement, government, and industry to review computer files by matching file profiles in the RDS. This will help alleviate much of the effort involved in determining which files are important as evidence on computers or file systems that have been seized as part of criminal investigations. The NSRL also provides a research environment to promote the development of new forensics techniques and other applications in computer science.
NSRLは、さまざまなソースからソフトウェアを収集し、そのソフトウェアから算出したファイルプロファイルを参照データセット(RDS)に組み込むことを目的とします。法執行機関、政府、産業界は、RDS内のファイルプロファイルと照合してコンピューターファイルを調査できます。これにより、刑事捜査の一環として押収されたコンピューターやファイルシステム上で、証拠として重要なファイルを特定する労力を大幅に軽減できます。NSRLは、新しいフォレンジック技術やその他のコンピューター科学分野の応用を促進する研究環境も提供します。
In FY 2019, the NSRL published four releases of software metadata and enlarged the collection to contain a combined total of 544 million files from 30,000 microcomputer applications; 169,000 mobile device applications; and 3,700 gaming platform applications. The NSRL was also expanded to include applications that were distributed through gaming platforms and the profiles obtained from installing and updating common operating systems.
2019会計年度にNSRLはソフトウェアメタデータを4回公開し、収蔵規模を拡大して、マイクロコンピューター用アプリケーション30,000種、モバイル機器用アプリケーション169,000種、ゲームプラットフォーム用アプリケーション3,700種からなる合計5億4,400万ファイルを収録するに至りました。ゲームプラットフォーム経由で配布されたアプリケーションと、一般的なOSのインストール・更新によって取得したプロファイルもNSRLに追加しました。
CONCLUSION
結論
We are very proud of our accomplishments and enjoy sharing the culmination of our work with you each year. Our commitment to cultivating trust in information and the technology that drives the development and handling of that information is one of our top priorities, and we thank you for your continued support in these endeavors.
私たちは成果を誇りに思い、毎年、取り組みの成果を皆様と共有できることを喜ばしく感じています。情報と、その情報の開発・取り扱いを支える技術への信頼を育むことは、私たちの最優先事項の一つです。この取り組みに対する皆様の継続的な支援に感謝します。
As always, NIST welcomes all suggestions for how we can improve our cybersecurity work to better serve the public and private sectors. We also warmly welcome you to join us in the future as we pick up the pace and work together.
NISTはこれまでと同様、官民双方により良いサービスを提供できるよう、サイバーセキュリティ活動を改善するための提案を歓迎します。今後、私たちとともに歩みを加速し、協力して取り組んでくださる皆様を心から歓迎します。
REFERENCES
参考文献
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[31] 大統領令13859号(2019)『人工知能における米国のリーダーシップの維持』。(ホワイトハウス、ワシントンD.C.)、DCPD- 201900073、2019年2月11日。https://www.govinfo.gov/app/details/DCPD-201900073
[32] Tabassi, E., Burns, K. J., Hadjimichael, M., Molina-Markham, A. D., & Sexton, J. T. (2019). A Taxonomy and Terminology of Adversarial Machine Learning. (National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD), Draft NIST Interagency or Internal Report (IR) 8269. https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8269-draft
[32] Tabassi E、Burns KJ、Hadjimichael M、Molina-Markham AD、Sexton JT(2019)『敵対的機械学習の分類法と用語』。(National Institute of Standards and Technology、メリーランド州ゲイサーズバーグ)、NIST省庁間・内部報告書(IR)8269草案。https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8269-draft
ACRONYMS
略語
ACD — ITL Applied Cybersecurity Division
ACD — ITL 応用サイバーセキュリティ部門
AI — Artificial Intelligence
AI — 人工知能
AML — Adversarial Machine Learning
AML — 敵対的機械学習
ANTD — ITL Advanced Network Technologies Division
ANTD — ITL 先端ネットワーク技術部門
ANSI — American National Standards Institute
ANSI — 米国規格協会
BGP — Border Gateway Protocol
BGP — Border Gateway Protocol
CAE — Centers of Academic Excellence
CAE — Centers of Academic Excellence
CFReDS — Computer Forensic Reference Data Sets
CFReDS — Computer Forensic Reference Data Sets
CFTT — Computer Forensic Tool Testing
CFTT — Computer Forensic Tool Testing
CIDAR — Cyber Incident Data and Analysis Repository
CIDAR — Cyber Incident Data and Analysis Repository
CMVP — Cryptographic Module Validation Program
CMVP — 暗号モジュール検証プログラム
CNA — CVE Naming Authorities
CNA — CVE採番機関
COPE — Corporate-owned Personally-Enabled
COPE — 企業所有・個人利用可能(Corporate-owned Personally-Enabled)
CPE — Common Platform Enumerations
CPE — Common Platform Enumerations
CPS — Cyber-Physical Systems
CPS — サイバーフィジカルシステム
CSD — ITL Computer Security Division
CSD — ITL コンピュータセキュリティ部門
CSRC — Computer Security Resource Center
CSRC — Computer Security Resource Center
CUI — Controlled, Unclassified information
CUI — 管理対象非機密情報
CVE — Common Vulnerabilities and Exposures
CVE — Common Vulnerabilities and Exposures
DER — Distributed Energy Resources
DER — 分散型エネルギー資源
DES — Data Encryption Standard
DES — Data Encryption Standard
DFARS — Defense Federal Acquisition Regulations Supplement
DFARS — 国防連邦調達規則補足
DHS — Department of Homeland Security
DHS — 国土安全保障省
DoD — Department of Defense
DoD — 国防総省
DODCAR — DoD Cybersecurity Analysis and Review
DODCAR — DoD Cybersecurity Analysis and Review
EAC — Election Assistance Commission
EAC — 選挙支援委員会
EL — Engineering Laboratory
EL — 工学研究所
EMM — Enterprise Mobility Management
EMM — エンタープライズモビリティ管理
EO — Executive Order
EO — 大統領令
FCSM — Federal Computer Security Program Managers
FCSM — 連邦コンピュータセキュリティプログラム管理者
FIDO — Fast IDentity Online
FIDO — Fast IDentity Online
FIPS — Federal Information Processing Standard
FIPS — 連邦情報処理標準
FISMA — Federal Information Security Modernization Act
FISMA — 連邦情報セキュリティ近代化法
FOIA — Freedom of Information Act
FOIA — 情報公開法
GFCE — Global Forum for Cyber Expertise
GFCE — Global Forum for Cyber Expertise
GSA — General Services Administration
GSA — 一般調達局
HAVA — Help America Vote Act
HAVA — アメリカ投票支援法
HVA — High Value Asset
HVA — 高価値資産
IAM — Identity and Access Management
IAM — アイデンティティおよびアクセス管理
ICAM — Identity, Credentials, and Access Management
ICAM — アイデンティティ、クレデンシャル、およびアクセス管理
IAD — ITL Information Access Division
IAD — ITL 情報アクセス部門
IAPP — International Association of Privacy Professionals
IAPP — International Association of Privacy Professionals
ICS — Industrial Control Systems
ICS — 産業制御システム
IEC — International Electrotechnical Commission
IEC — 国際電気標準会議
IETF — Internet Engineering Task Force
IETF — Internet Engineering Task Force
IoT — Internet of Things
IoT — モノのインターネット
IT — Information Technology
IT — 情報技術
ITL — Information Technology Laboratory
ITL — 情報技術研究所
ITC — Institute for Testing and Certification
ITC — Institute for Testing and Certification
IWG — Interagency Working Group
IWG — 省庁間作業部会
ITU — International Telecommunication Union
ITU — 国際電気通信連合
ITU-T — ITU–Telecommunication Standardization Sector
ITU-T — ITU電気通信標準化部門
JSON — JavaScript Object Notation
JSON — JavaScript Object Notation
JTAG — Joint Test Action Group
JTAG — Joint Test Action Group
LTE — Long Term Evolution
LTE — Long Term Evolution
MTD — Mobile Threat Defense
MTD — モバイル脅威防御
MTI — Mobile Threat Intelligence
MTI — モバイル脅威インテリジェンス
NARA — National Archives and Records Administration
NARA — 国立公文書記録管理局
NASA — National Aeronautics and Space Administration
NASA — 米国航空宇宙局
NCCoE — National Cybersecurity Center of Excellence
NCCoE — National Cybersecurity Center of Excellence
NCP — National Checklist Program
NCP — National Checklist Program
NGAC — Next-Generation Access Control
NGAC — Next-Generation Access Control
NICE — National Initiative for Cybersecurity Education
NICE — National Initiative for Cybersecurity Education
NISTIR — NIST Interagency Report
NISTIR — NIST Interagency Report
NITRD — Networking and Information Technology Research and Development
NITRD — Networking and Information Technology Research and Development
NPSBN — National Public Safety Broadband Network
NPSBN — 全米公共安全ブロードバンドネットワーク
NSRL — National Software Reference Library
NSRL — National Software Reference Library
NVD — National Vulnerability Database
NVD — National Vulnerability Database
OIF — Open Identity Federation
OIF — Open Identity Federation
OLIR — Online Informative Reference
OLIR — Online Informative Reference
OMB — Office of Management and Budget
OMB — 行政管理予算局
OSCAL — Open Security Controls Assessment Language
OSCAL — Open Security Controls Assessment Language
PC — Project Committee
PC — プロジェクト委員会
P.L. — Public Law
P.L. — 公法
PDP — Policy Decision Point
PDP — ポリシー決定点
PEP — Policy Enforcement Point
PEP — ポリシー実施点
PIV — Personal Identity Verification
PIV — Personal Identity Verification
PQC — Post Quantum Cryptography
PQC — 耐量子暗号
PSCR — Public Safety Communications Research
PSCR — Public Safety Communications Research
RDS — Reference Data Set
RDS — 参照データセット
RFI — Request(s) for Information
RFI — 情報提供依頼
RMF — Risk Management Framework
RMF — リスク管理フレームワーク
ROV — Route Origin Validation
ROV — 経路オリジン検証
SCAP — Security Content Automation Protocol
SCAP — Security Content Automation Protocol
SC — Subcommittee
SC — 分科委員会
SCC — Sector Coordinating Councils
SCC — セクター調整評議会
SCRM — Supply Chain Risk Management
SCRM — サプライチェーンリスク管理
SDLC — Software Development Life Cycle
SDLC — ソフトウェア開発ライフサイクル
SDO — Standards Developing Organizations
SDO — 標準化団体
SIDR — Secure Inter-Domain Routing
SIDR — Secure Inter-Domain Routing
SIM — Subscriber Identity Module
SIM — Subscriber Identity Module
SMB — Small and Medium-Sized Businesses
SMB — 中小企業
SSCA — Software and Supply Chain Assurance
SSCA — ソフトウェアおよびサプライチェーン保証
SSD — ITL Software and Systems Division
SSD — ITL ソフトウェア・システム部門
SSDF — Secure Software Development Framework
SSDF — セキュアソフトウェア開発フレームワーク
SSE — Systems Security Engineering
SSE — システムセキュリティエンジニアリング
SURF — Summer Undergraduate Research Fellowship
SURF — Summer Undergraduate Research Fellowship
TGDC — Technical Guidelines Development Committee
TGDC — 技術ガイドライン策定委員会
TLS — Transport Layer Security
TLS — Transport Layer Security
VM — Virtual Machine
VM — 仮想マシン
VoIP — Voice over Internet Protocol
VoIP — Voice over Internet Protocol
VPN — Virtual Private Network
VPN — 仮想プライベートネットワーク
VVSG — Voluntary Voting Systems Guidelines
VVSG — Voluntary Voting Systems Guidelines
XML — eXtensible Markup Language
XML — eXtensible Markup Language
YAML — YAML Ain’t Markup Language
YAML — YAML Ain’t Markup Language
ZTA — Zero Trust Architecture
ZTA — ゼロトラストアーキテクチャ
会議会場のNIST Cyberブースの写真。展示看板には「Information Technology Laboratory(情報技術研究所)」「ITL」「Cybersecurity(サイバーセキュリティ)」が見える。右の看板には、Applied Cybersecurity(応用サイバーセキュリティ)、Cryptography(暗号技術)、Cybersecurity Framework(サイバーセキュリティ・フレームワーク)、Education and Workforce(教育・人材)、ID & Access Management(ID・アクセス管理)、Privacy Engineering(プライバシー工学)、Risk Management(リスク管理)、Testing & Measurement(試験・測定)、Vulnerability Management(脆弱性管理)の記載がある。 [NIST のロゴが写っている図。公的な標章のため、この非公式サイトには掲載していません。原本 PDF を参照してください。]
OPPORTUNITIES TO ENGAGE WITH THE NIST CYBERSECURITY PROGRAM DURING FY 2020
2020会計年度にNISTサイバーセキュリティプログラムに参画する機会
NIST provides many opportunities to collaborate and conduct research, including:
NISTには、連携や共同研究を行う機会が数多くあります。例を以下に示します。
•Guest Research Internships opportunities at ITL for 6- to 24-month terms. Qualified individuals should contact ITL (itl_inquiries@nist.gov) to provide qualifications and indicate the area of work that is of interest.
•ITLの客員研究インターンシップは6~24か月の期間で実施します。資格のある方は、希望する業務分野を示し、経歴を添えてITL(itl_inquiries@nist.gov)に問い合わせてください。
•The NIST Pathways Program offers paths to federal internships for students from high school through post-graduate school as well as careers for recent graduates. It provides training and career development opportunities for individuals who are at the beginning of their federal service. For further details on Pathways and other student programs at NIST, please see https://www.nist.gov/ohrm/staffing/ students.cfm.
•NIST Pathwaysプログラムは、高校生から大学院生までを対象とした連邦政府のインターンシップへの道筋と、卒業後間もない人向けの就職機会を提供します。連邦政府での勤務を始めた人に研修やキャリア開発の機会を提供します。PathwaysおよびNISTの他の学生向けプログラムの詳細は、https://www.nist.gov/ohrm/staffing/students.cfm を参照してください。
•The ITL Summer Undergraduate Research Fellowship (SURF) Program is designed to provide hands-on research experience in applied mathematics, statistics, computer security, information access, software testing, and networking technologies. See https://www.nist.gov/itl/how-work-us/itl-surf-program.
•ITLの学部生向け夏季研究フェローシップ(SURF)プログラムは、応用数学、統計学、コンピューターセキュリティ、情報アクセス、ソフトウェア試験、ネットワーク技術の実地研究経験を提供することを目的とします。https://www.nist.gov/itl/how-work-us/itl-surf-program を参照してください。
•Opportunities for a temporary assignment of government or military personnel for 6- to 24-month details in ITL. Qualified individuals should contact itl_inquiries@ nist.gov to provide qualifications and indicate the area of work that is of interest.
•政府または軍関係者を対象とした、ITLでの6~24か月の一時的な派遣機会があります。資格のある方は、希望する業務分野を示し、経歴を添えてITL(itl_inquiries@nist.gov)に問い合わせてください。
OPPORTUNITIES TO ENGAGE WITH THE NIST CYBERSECURITY PROGRAM DURING FY 2020
2020会計年度におけるNISTサイバーセキュリティプログラムへの参加機会
•Security Research – NIST occasionally undertakes security work funded by other agencies. Such sponsored work is accepted by NIST when it can cost-effectively further the goals of both NIST and the sponsoring institution.
•セキュリティ研究 — NISTは、他機関の資金提供を受けたセキュリティ研究を時折実施します。NISTと資金提供機関双方の目標を費用対効果よく推進できる場合、NISTはこうした委託研究を受け入れます。
•More detailed information about ITL’s divisions and their research topics are available at https://www.nist.gov/itl/how-work-us/itl-opportunities.
•ITLの各部門と研究テーマの詳細は、https://www.nist.gov/itl/how-work-us/itl-opportunities で確認できます。
Federal Computer Security Managers’ (FCSM) Forum
連邦コンピューターセキュリティ管理者(FCSM)フォーラム
The FCSM Forum is covered in detail in Focus Area 5 of this report. Membership is free and open to federal employees. For further information, please visit the FCSM Forum website at https://csrc.nist.gov/groups/SMA/forum/membership.html.
FCSMフォーラムについては、本報告書の重点領域5で詳しく説明しています。会員登録は無料で、連邦政府職員なら誰でも参加できます。詳細はFCSMフォーラムのウェブサイトhttps://csrc.nist.gov/groups/SMA/forum/membership.html を参照してください。
Funding Opportunities at NIST
NISTの資金提供機会
NIST funds industrial and academic research in several ways. The Small Business Innovation Research Program funds R&D proposals from small businesses; see https://www.nist. gov/sbir. NIST offers grants to encourage work in the fields of precision measurement, fire research, and materials science. Grants and awards supporting research by industry, academia, and other institutions are available on a competitive basis through various Institute offices.
NISTは産業界および学術界の研究に複数の方法で資金を提供します。中小企業イノベーション研究プログラムは、中小企業からの研究開発提案に資金を提供します(https://www.nist.gov/sbir を参照してください)。NISTは精密測定、火災研究、材料科学分野の研究を促進する助成金も提供します。産業界、学術界、その他の機関による研究を支援する助成金や賞は、研究所内の各部局を通じた競争方式で利用できます。
For general information on the NIST grants programs, please contact Mr. Christopher Hunton at (301) 975-5718 or by email at grants@nist.gov. Funding opportunity information is available at https://www.nist.gov/about-nist/funding-opportunities.
NIST助成金プログラムの一般情報は、Christopher Hunton氏(電話301-975-5718、電子メールgrants@nist.gov)に問い合わせてください。資金提供機会の情報は、https://www.nist.gov/about-nist/funding-opportunities で確認できます。