[要約] RFC 5112は、Sigcompのための特定のプレゼンス固有の静的辞書に関するものであり、Sigcompの圧縮における辞書の使用方法を定義しています。このRFCの目的は、Sigcompの効率的な圧縮を実現するために、プレゼンス固有の静的辞書の使用を提案することです。
Network Working Group M. Garcia-Martin
Request for Comments: 5112 Nokia Siemens Networks
Category: Standards Track January 2008
The Presence-Specific Static Dictionary for Signaling Compression (Sigcomp)
シグナリング圧縮のための存在固有の静的辞書（SIGCOMP）
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This document specifies an Internet standards track protocol for the Internet community, and requests discussion and suggestions for improvements. Please refer to the current edition of the "Internet Official Protocol Standards" (STD 1) for the standardization state and status of this protocol. Distribution of this memo is unlimited.
このドキュメントは、インターネットコミュニティのインターネット標準トラックプロトコルを指定し、改善のための議論と提案を要求します。このプロトコルの標準化状態とステータスについては、「インターネット公式プロトコル標準」（STD 1）の現在のエディションを参照してください。このメモの配布は無制限です。
Abstract
概要
The Session Initiation Protocol (SIP) is a text-based protocol for initiating and managing communication sessions. The protocol is extended by the SIP-events notification framework to provide subscriptions and notifications of SIP events. One example of such event notification mechanism is presence, which is expressed in XML documents called presence documents. SIP can be compressed by using Signaling Compression (SigComp), which is enhanced by using the SIP/ Session Description Protocol (SDP) dictionary to achieve better compression rates. However, the SIP/SDP dictionary is not able to increase the compression factor of (typically lengthy) presence documents. This memo defines the presence-specific static dictionary that SigComp can use in order to compress presence documents to achieve higher efficiency. The dictionary is compression-algorithm independent.
セッション開始プロトコル（SIP）は、通信セッションを開始および管理するためのテキストベースのプロトコルです。このプロトコルは、SIP-イベント通知フレームワークによって拡張され、SIPイベントのサブスクリプションと通知を提供します。このようなイベント通知メカニズムの1つの例は存在感です。これは、プレゼンスドキュメントと呼ばれるXMLドキュメントで表されます。SIPは、SIP/セッション説明プロトコル（SDP）辞書を使用して強化されて、より良い圧縮速度を実現することで強化されます。ただし、SIP/SDP辞書では、（通常は長い）存在ドキュメントの圧縮係数を増やすことができません。このメモは、SigCompが使用できる存在固有の静的辞書を定義します。辞書は、圧縮アルゴリズムが独立しています。
Table of Contents
目次
1. Introduction ....................................................2
2. Terminology .....................................................3
3. Design Considerations ...........................................3
4. Binary Representation of the Presence-Specific Static
Dictionary ......................................................5
5. Security Considerations ........................................12
6. Acknowledgements ...............................................12
Appendix A. Input Strings to the Presence-Specific
Static Dictionary......................................13
References ........................................................22
Normative References ...........................................22
Informative References .........................................22
The Session Initiation Protocol (SIP) [4] is extended by the SIP-events framework [5] to provide subscriptions and notifications of SIP events. One example of such an event-notification mechanism is presence. The presence information is typically carried in Extensible Markup Language (XML) [22] documents that are compliant with a given XML schema [23]. The Presence Information Data Format (PIDF) [8] defines the format for the basic presence document that supplies presence information. Typically, PIDF is used in combination with other extensions to provide a richer user experience, among others: the Presence Data Model [10], Rich Presence Extensions to PIDF (RPID) [11], Contact Information in PIDF (CIPID) [12], the SIP Event Notification Extension for Resource Lists [19] and the SIP User Agent Capability Extensions to PIDF [20], or the Location Object in PIDF [16].
セッション開始プロトコル（SIP）[4]は、SIPイベントフレームワーク[5]によって拡張され、SIPイベントのサブスクリプションと通知を提供します。このようなイベント解釈メカニズムの1つの例は存在です。存在情報は、通常、特定のXMLスキーマに準拠した拡張可能なマークアップ言語（XML）[22]ドキュメントで伝えられます[23]。存在情報データ形式（PIDF）[8]は、存在情報を提供する基本的な存在ドキュメントの形式を定義します。通常、PIDFは、他の拡張機能と組み合わせて使用され、特に豊富なユーザーエクスペリエンスを提供します：プレゼンスデータモデル[10]、PIDF（RPID）へのリッチプレゼンス拡張[11]、PIDFの連絡先情報（CIPID）[12]、リソースリスト[19]のSIPイベント通知拡張機能と、PIDF [20]へのSIPユーザーエージェント機能拡張、またはPIDFの位置オブジェクト[16]。
Typically, presence documents can contain large amounts of data. The size of this data is dependent on the number of presentities that a watcher is subscribed to and the amount of information supplied by the presentity. This can impose a problem in environments where resources are scarce (e.g., low bandwidth links with high latency) and the presence service is offered at low or no cost. This is the case, e.g., of some wireless networks and devices. It is reasonable to try to minimize the impact of bringing the presence service to wireless networks under these circumstances.
通常、プレゼンスドキュメントには大量のデータを含めることができます。このデータのサイズは、ウォッチャーがサブスクライブしているプレゼンティの数と、プレゼンテーションによって提供される情報の量に依存します。これにより、リソースが不足している環境（たとえば、高いレイテンシを備えた帯域幅リンクなど）に問題が発生し、存在感が低いか、費用がかかりません。これは、例えば、一部のワイヤレスネットワークやデバイスの場合です。これらの状況下で、プレゼンスサービスをワイヤレスネットワークに持ち込むことの影響を最小限に抑えようとすることは合理的です。
Work has been done to mitigate the impact of transferring large amounts of presence documents between endpoints. For example, the Partial PIDF [15] reduces the amount of data transferred between the endpoints.
エンドポイント間に大量の存在ドキュメントを転送することの影響を軽減するための作業が行われました。たとえば、部分的なPIDF [15]は、エンドポイント間で転送されるデータの量を減らします。
On the other hand, the signaling compression mechanisms specified in the SigComp framework (RFC 3320) [2] provide a multiple compression/ decompression algorithm framework to compress and decompress text-based protocols, such as SIP. When compression is used in SIP, the compression achieves its maximum rate once a few message exchanges have taken place. This is due to the fact that the first message the compressor sends to the decompressor is only partially compressed, as there is not a previously stored state to compress against. As the goal is to compress as much as possible, it seems sensible to investigate a mechanism to boost the compression rate from the first message.
一方、SigCompフレームワーク（RFC 3320）[2]で指定されたシグナル伝達メカニズムは、SIPなどのテキストベースのプロトコルを圧縮および解凍するための重圧縮/減圧アルゴリズムフレームワークを提供します。SIPで圧縮を使用すると、数回のメッセージ交換が行われると、圧縮は最大レートを達成します。これは、コンプレッサーが減圧器に送信する最初のメッセージは、以前に保存された状態がないため、部分的に圧縮されているという事実によるものです。目標は可能な限り圧縮することであるため、最初のメッセージから圧縮速度を高めるメカニズムを調査することは賢明なようです。
RFC 3485 [7] defines a static dictionary for SIP [4] and SDP [9]. The dictionary is to be used in conjunction with SIP [4], SDP [9], and SigComp [2]. The static SIP/SDP dictionary constitutes a SigComp state that can be referenced in the first SIP message that the compressor sends out. The dictionary boosts the compression of SIP and SDP, but unfortunately does not have any effect in XML-based presence documents.
RFC 3485 [7]は、SIP [4]およびSDP [9]の静的辞書を定義します。辞書は、SIP [4]、SDP [9]、およびSIGCOMP [2]と組み合わせて使用されます。静的SIP/SDP辞書は、コンプレッサーが送信する最初のSIPメッセージで参照できるSigComp状態を構成します。辞書はSIPとSDPの圧縮を高めますが、残念ながらXMLベースのプレゼンスドキュメントでは何の影響もありません。
It sounds reasonable to define a presence-specific static dictionary that can be used in conjunction with SIP and Sigcomp. This dictionary can coexist with the static SIP/SDP dictionary defined in RFC 3485 [7]. Sigcomp endpoints will initially announce the availability of one or both dictionaries until the other end acknowledges that it has received the announcement.
SIPやSigcompと組み合わせて使用できる存在固有の静的辞書を定義することは合理的に聞こえます。この辞書は、RFC 3485 [7]で定義された静的SIP/SDP辞書と共存できます。SigCompのエンドポイントは、最初に発表を受け取ったことをもう一方の端が認めるまで、一方または両方の辞書の可用性を最初に発表します。
Our initial simulations when developing this dictionary reveal that once the current mitigation mechanisms are applied (e.g., Sigcomp, partial notification, partial publication), a further compression factor of 10% can be achieved when Sigcomp uses the presence-specific static dictionary.
この辞書を開発する際の初期シミュレーションでは、現在の緩和メカニズムが適用されると（例：Sigcomp、部分通知、部分発行）、SigCompが存在固有の静的辞書を使用する場合、さらに10％の圧縮係数を達成できることが明らかになります。
The key words "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", and "OPTIONAL" in this document are to be interpreted as described in BCP 14, RFC 2119 [1] and indicate requirement levels for compliant implementations.
「必須」、「そうしない」、「必須」、「shall」、「shall "、" ingle "、" should "、" not "、" becommended "、" bay "、および「optional」は、BCP 14、RFC 2119 [1]で説明されているように解釈され、準拠の実装の要件レベルを示します。
The presence-specific static dictionary is a collection of well-known strings that appear in most of the presence documents used by SIP. The dictionary is not a comprehensive list of reserved words, but it includes many of the strings that appear in presence documents.
存在固有の静的辞書は、SIPが使用するほとんどの存在ドキュメントに表示されるよく知られている文字列のコレクションです。辞書は予約された単語の包括的なリストではありませんが、存在するドキュメントに表示される文字列の多くが含まれています。
The presence static dictionary is unique and MAY be available in SigComp implementations for SIP that support the presence service. The dictionary is not intended to evolve as presence evolves. It is defined once, and it stays as is forever. This solves the problems of updating, upgrading, and finding out the dictionary that is supported at the remote end when several versions of the same dictionary coexist.
Presence Static Dictionaryは一意であり、存在サービスをサポートするSIPのSigComp実装で利用できる場合があります。辞書は、存在が進化するにつれて進化することを意図していません。一度定義され、永遠にとどまります。これにより、同じ辞書のいくつかのバージョンが共存するときにリモートエンドでサポートされている辞書を更新、アップグレード、および検索する問題が解決します。
Appendix A contains the collection of strings that were contributed to the presence static dictionary. The appendix also includes references to the documents that define those strings.
付録Aには、存在の静的辞書に寄与された文字列のコレクションが含まれています。付録には、それらの文字列を定義するドキュメントへの参照も含まれています。
While this appendix is of an informative nature, Section 4 gives the normative binary form of the presence-specific static dictionary. This is the dictionary that is included in the SigComp implementation. This dictionary has been formed from the collection of individual dictionaries given in Appendix A.
この付録は有益な性質のものですが、セクション4では、存在固有の静的辞書の規範的なバイナリ形式を示しています。これは、SigCompの実装に含まれる辞書です。この辞書は、付録Aに与えられた個々の辞書のコレクションから形成されています。
The input set is a collection of UTF-8 [6] encoded character strings. The appendix provides a table where each row represents an entry. Each entry contains the string that actually occurs in the dictionary, its priority (see below), its offset from the first octet and its length (both in hexadecimal), and one or more references that elucidate why this string is expected to occur in presence documents.
入力セットは、UTF-8 [6]エンコードされた文字文字列のコレクションです。付録には、各行がエントリを表すテーブルを提供します。各エントリには、辞書で実際に発生する文字列、その優先順位（以下を参照）、最初のオクテットとその長さからのオフセット（両方とも16進）、およびこの文字列が存在下で発生すると予想される理由を解明する1つ以上の参照が含まれます。ドキュメント。
Note: Length in this document always refers to octets.
注：このドキュメントの長さは、常にオクテットを指します。
The columns in the table are described as follows:
テーブルの列は次のように説明されています。
String: represents the UTF-8 string that is inserted into the dictionary. Note that the quotes (") are not part of the string itself.
文字列：辞書に挿入されたUTF-8文字列を表します。引用符（ "）は文字列自体の一部ではないことに注意してください。
Pr: indicates the priority of this string within the dictionary. Some compression algorithms, such as DEFLATE [3], offer an increased efficiency when the most commonly used strings are located at the bottom of the dictionary. To facilitate generating a dictionary that has the most frequently occurring strings farther down at the bottom, we have decided to allocate a priority to each string in the dictionary. Priorities range from 1 to 5. A low value in the priority column (e.g., 1) indicates that we believe there is a high probability of finding the string in a presence document. A high value in the priority column (e.g., 5) indicates lower probability of finding the string in a presence document. This is typically the case for less frequent extensions or optional, infrequent XML elements or attributes.
PR：辞書内のこの文字列の優先度を示します。デフレート[3]などの一部の圧縮アルゴリズムは、最も一般的に使用される文字列が辞書の下部にある場合、効率を高めます。下部にさらに頻繁に発生する文字列を備えた辞書の生成を容易にするために、辞書の各文字列に優先順位を割り当てることにしました。優先順位の範囲は1〜5の範囲です。優先順位の列の低い値（例：1）は、存在ドキュメントで文字列を見つける可能性が高いと考えていることを示しています。優先列の高い値（例：5）は、存在ドキュメントで文字列を見つける確率が低いことを示します。これは通常、拡張頻度が少ない、またはオプションの頻度の低いXML要素または属性の場合です。
Off: indicates the hexadecimal offset of the entry with respect to the first octet in the dictionary. Note that several strings in the collections can share space in the dictionary if they exhibit suitable common substrings.
OFF：辞書の最初のオクテットに関するエントリの16進オフセットを示します。コレクションのいくつかの文字列は、適切な一般的なサブストリングを示す場合、辞書のスペースを共有できることに注意してください。
Len: the length of the string in octets in hexadecimal.
レン：16進数のオクテットの文字列の長さ。
References: contains one or more references to the specification and the section within the specification where the string is defined. Note that the strings stored in the dictionary are case sensitive. (Again, the strings do not include the quotes ("), they are just shown here to increase the readability).
参照：仕様への1つ以上の参照と、文字列が定義されている仕様内のセクションが含まれています。辞書に保存されている文字列は、ケースに敏感であることに注意してください。（繰り返しますが、文字列には引用符（ "）が含まれていません。読みやすさを高めるためにここに表示されます）。
There are a few design considerations that require a bit more explanation:
もう少し説明が必要ないくつかの設計上の考慮事項があります。
o Due to the fact that most compression algorithms have a break-even point around three or four characters, we have selected those static strings of characters that consist of four or more characters.
o ほとんどの圧縮アルゴリズムが3つまたは4文字の周りに分割されたポイントを持っているという事実により、4つ以上の文字で構成される文字の静的な文字列を選択しました。
o When a string appears as an XML element in an XML document, it is typically surrounded by the '<' and '>' signs, such as in '<foo>'. It would have been natural to include the '<' and '>' signs of the element in each input string. However, we made the decision to omit the '<' and '>' signs because then we can easily reuse the same string for start-tags (e.g., <foo>), start-tags that contain attributes (e.g., <foo attr="myattr">), empty-element tags (e.g., <foo/>), and end-tags (e.g., </foo>).
o 文字列がXMLドキュメント内のXML要素として表示される場合、通常、「<'>」のサイン（' <foo> 'など）に囲まれます。各入力文字列に要素の '<'および '>'兆候を含めることは自然だったでしょう。ただし、「<」と '>' 'の標識を省略することを決定しました。なぜなら、属性を含むスタートタグ（例：<foo>）、属性（例えば、<foo attr」について同じ文字列を簡単に再利用できるようにすることを決定しました。= "myattr">）、空のエレメントタグ（例：<foo/>）、およびend-tags（例：</foo>）。
o Whenever there is an enumerated string, the string does not contain quotes, following the same pattern as any other input string.
o 列挙された文字列があるときはいつでも、文字列には他の入力文字列と同じパターンに従って引用符が含まれていません。
o In a few cases, we have decided to split a string that appears a few times into a few substrings. This is the case of Uniform Resource Names (URNs) in the IETF address space, because this allows the dictionary to reuse the same substring in various URN strings.
o いくつかのケースでは、数回表示される文字列をいくつかのサブストリングに分割することにしました。これは、IETFアドレス空間の均一なリソース名（URN）の場合です。これにより、辞書はさまざまなURN文字列で同じサブストリングを再利用できるためです。
This section contains the binary form of the presence-specific static dictionary that is loaded into SigComp as a state.
このセクションには、状態としてSigcompにロードされる存在固有の静的辞書のバイナリ形式が含まれています。
The binary SigComp dictionary is composed of two parts, the concatenation of which serves as the state value of the state item: A string subset, which contains all strings in the contributing collections as a substring (roughly ordered such that strings with low priority numbers occur at the end), and a table subset, which contains pairs of length and offset values for all the strings in the contributing collections. In each of these pairs, the length is stored as a one-byte value, and the offset is stored as a two-byte value that has had 1024 added to the offset (this allows direct referencing from the stored value if the dictionary state has been loaded at address 1024).
バイナリSIGCOMP辞書は2つの部分で構成されており、その連結は状態項目の状態値として機能します。ストリングサブセット。最後に）、および貢献コレクションのすべての文字列の長さとオフセット値のペアを含むテーブルサブセット。これらの各ペアでは、長さは1バイト値として保存され、オフセットは1024がオフセットに追加された2バイト値として保存されます（これにより、辞書状態がある場合、保存された値から直接参照できます。アドレス1024でロードされました）。
The intention is that all compression algorithms will be able to use the (or part of the) string subset, and some compression methods, notably those that are related to the LZ78 family, will also use the table in order to form an initial set of tokens for that compression method. The text below therefore gives examples for referencing both the table subset and the string subset of the dictionary state item.
意図は、すべての圧縮アルゴリズムが文字列サブセット（または一部の）を使用できることです。いくつかの圧縮方法、特にLZ78ファミリに関連するものも、テーブルを使用してテーブルを使用して、初期のセットを形成します。その圧縮法のトークン。したがって、以下のテキストは、辞書状態項目のテーブルサブセットと文字列サブセットの両方を参照するための例を示しています。
As defined in Section 3.3.3 in the Signaling Compression specification [2], a SigComp state is characterized by a certain set of information. For the presence-specific static dictionary, the information in the following table, Table 2, fully characterizes the state item.
シグナリング圧縮仕様[2]のセクション3.3.3で定義されているように、Sigcomp状態は特定の情報セットによって特徴付けられます。存在固有の静的辞書については、次の表の情報、表2の情報は状態項目を完全に特徴づけています。
Note that the string subset of the dictionary can be accessed using:
辞書の文字列サブセットには以下を使用してアクセスできることに注意してください。
STATE-ACCESS (%ps, 6, 0, 0x0955, %sa, 0),
状態アクセス（％ps、6、0、0x0955、％sa、0）、
and the table subset can be accessed using:
テーブルサブセットには以下を使用してアクセスできます。
STATE-ACCESS (%ps, 6, 0x0955, 0x043E, %sa, 0),
state-access（％ps、6、0x0955、0x043e、％sa、0）、
where %ps points to Universal Decompressor Virtual Machine (UDVM) memory containing
ここで、％PSはユニバーサルディクプレッサー仮想マシン（UDVM）を含むメモリを指します
0xd942297d0bb3
0xd942297d0bb3
and %sa is the desired destination address in UDVM memory with UDVM byte copying rules applied.
％SAは、UDVMバイトコピールールを適用したUDVMメモリの目的の宛先アドレスです。
If only a subset of the dictionary up to a specific priority is desired (e.g., to save UDVM space), the values for the third and forth operand in these STATE-ACCESS instructions can be changed to:
特定の優先度までの辞書のサブセットのみが望ましい場合（たとえば、UDVMスペースを節約するため）、これらの状態アクセス指示の第3および最初のオペランドの値は、次のように変更できます。
+---------------+------------+------------+------------+------------+
| Priorities | String | String | Table | Table |
| desired | offset | length | offset | length |
+---------------+------------+------------+------------+------------+
| 1 only | 0x07AB | 0x01AA | 0x0955 | 0x0039 |
| 1..2 | 0x06BE | 0x0297 | 0x0955 | 0x0066 |
| 1..3 | 0x035A | 0x05FB | 0x0955 | 0x013E |
| 1..4 | 0x0254 | 0x0701 | 0x0955 | 0x01AA |
| 1..5 | 0x0000 | 0x0955 | 0x0955 | 0x043E |
+---------------+------------+------------+------------+------------+
Table 1: Priority Table
表1：優先表面
The state item consists of the following elements:
状態項目は、次の要素で構成されています。
+----------------------+--------------------------------------------+
| Name | Value |
+----------------------+--------------------------------------------+
| state_identifier | 0xd942297d0bb38fc01d6741d6b3b48157ac8e1be0 |
| state_length | 0x0D93 |
| state_address | 0 (not relevant for the dictionary) |
| state_instruction | 0 (not relevant for the dictionary) |
| minimum_access_lengt | 6 |
| h | |
| state_value | Representation of the table of Figure 1 |
+----------------------+--------------------------------------------+
Table 2: State Item Table
表2：ステートアイテムテーブル
0000 636f 6e76 656e 7469 6f6e 2d63 656e 7465 convention-cente
0010 726d 696e 6174 6564 6570 7265 7373 6564 rminatedepressed
0020 6973 6775 7374 6564 696e 6475 7374 7269 isgustedindustri
0030 616c 6173 742d 696e 7075 743d 6875 6d69 alast-input=humi
0040 6c69 6174 6564 6f6d 6169 6e3d 6175 746f liatedomain=auto
0050 6d6f 6269 6c65 6375 7269 6f75 7370 6972 mobilecuriouspir
0060 6974 732d 494e 4450 7365 6e64 2d6f 6e6c its-INDPsend-onl
0070 7970 6174 6865 6174 6572 6573 746c 6573 ypatheaterestles
0080 736c 6565 7079 696e 2d70 6572 736f 6e61 sleepyin-persona
0090 6c6f 6e65 6c79 706c 6179 6675 6c6f 7765 lonelyplayfulowe
00A0 7274 6861 6e6e 6f79 6564 756e 636f 6d66 rthannoyeduncomf
00B0 6f72 7461 626c 6578 636c 7564 653d 636f ortablexclude=co
00C0 6e66 7573 6564 7661 6361 7469 6f6e 636c nfusedvacationcl
00D0 7562 7573 2d73 7461 7469 6f6e 6169 7263 ubus-stationairc
00E0 7261 6674 6869 7273 7479 636f 7572 6965 rafthirstycourie
00F0 7265 6a65 6374 6564 6869 7374 696e 666f rejectedhistinfo
0100 6666 6963 6572 656d 6f76 653d 6172 656e fficeremove=aren
0110 6162 6c65 643d 5245 4645 5245 4749 5354 abled=REFEREGIST
0120 4552 7761 6974 696e 6772 756d 7079 7072 ERwaitingrumpypr
0130 6566 6978 3d68 616c 6672 6569 6768 746d efix=halfreightm
0140 6561 6e67 7279 5355 4253 4352 4942 4570 eangrySUBSCRIBEp
0150 726f 7661 7469 6f6e 696e 636c 7564 653d rovationinclude=
0160 6170 7072 6f76 6564 686f 6c69 6461 7975 approvedholidayu
0170 6e6b 6e6f 776e 7061 726b 696e 674d 4553 nknownparkingMES
0180 5341 4745 776f 7272 6965 6468 756d 626c SAGEworriedhumbl
0190 6564 6169 7270 6f72 7461 7368 616d 6564 edairportashamed
01A0 706c 6179 696e 6750 5542 4c49 5348 6875 playingPUBLISHhu
01B0 6e67 7279 6372 616e 6b79 616d 617a 6564 ngrycrankyamazed
01C0 6166 7261 6964 5550 4441 5445 4e4f 5449 afraidUPDATENOTI
01D0 4659 494e 5649 5445 4341 4e43 454c 6672 FYINVITECANCELfr
01E0 6965 6e64 706f 7374 616c 6661 6d69 6c79 iendpostalfamily
01F0 7072 6973 6f6e 696e 5f61 7765 6272 6176 prisonin_awebrav
0200 6571 7569 6574 626f 7265 6450 5241 434b equietboredPRACK
0210 7072 6f75 6466 6978 6564 686f 7465 6c68 proudfixedhotelh
0220 6170 7079 6361 6665 6369 643d 6261 6e6b appycafecid=bank
0230 6d69 6e3d 6177 6179 6d61 783d 6d65 616c min=awaymax=meal
0240 6275 7379 776f 726b 7572 6e3d 636f 6c64 busyworkurn=cold
0250 6875 7274 6a65 616c 6f75 7370 6972 6974 hurtjealouspirit
0260 732d 7573 6572 2d70 726f 676f 7665 726e s-user-progovern
0270 6d65 6e74 7261 696e 2d73 7461 7469 6f6e mentrain-station
0280 6f72 6566 6572 7375 6273 6372 6962 6566 orefersubscribef
0290 6f72 6574 7261 6e73 6d69 7373 696f 6e2d oretransmission-
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Figure 1: Binary Representation of the Dictionary
図1：辞書のバイナリ表現
This document defines a presence-specific static dictionary for the Sigcomp framework [2]. Therefore, the security considerations of RFC 3320 [2] apply. This memo does not introduce any known additional security risk.
このドキュメントでは、SigCompフレームワークの存在固有の静的辞書を定義します[2]。したがって、RFC 3320 [2]のセキュリティ上の考慮事項が適用されます。このメモは、既知の追加のセキュリティリスクを導入しません。
The author would like to thank Miraj Mostafa, Pekka Pessi, and Catalin Ionescu for their persistent convincing arguments to demonstrate the benefit of this dictionary. Thanks to Carsten Bormann and Adam Roach for providing assistance with the software that automatically generates the binary dictionary. Adam Roach, Cristian Constantin, and Avshalom Houri, and Krisztian Kiss reviewed the document and provided helpful comments.
著者は、この辞書の利益を実証するための持続的な説得力のある議論について、Miraj Mostafa、Pekka Pessi、およびCatalin Ionescuに感謝したいと思います。バイナリ辞書を自動的に生成するソフトウェアを支援してくれたCarsten BormannとAdam Roachに感謝します。Adam Roach、Cristian Constantin、およびAvshalom Houri、Krisztian Kissが文書をレビューし、有益なコメントを提供しました。
String Pr Off Len References
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Figure 2: Input Strings
図2：入力文字列
References
参考文献
Normative References
引用文献
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