[要約] RFC 5644は、IPパフォーマンスメトリクス(IPPM)の一部であり、特に空間的およびマルチキャストに焦点を当てています。このRFCの目的は、ネットワークのパフォーマンスを評価するためのメトリクスを提供することです。

Network Working Group                                         E. Stephan
Request for Comments: 5644                                France Telecom
Category: Standards Track                                       L. Liang
                                                    University of Surrey
                                                               A. Morton
                                                               AT&T Labs
                                                            October 2009
        

IP Performance Metrics (IPPM): Spatial and Multicast

IPパフォーマンスメトリック(IPPM):空間およびマルチキャスト

Abstract

概要

The IETF has standardized IP Performance Metrics (IPPM) for measuring end-to-end performance between two points. This memo defines two new categories of metrics that extend the coverage to multiple measurement points. It defines spatial metrics for measuring the performance of segments of a source to destination path, and metrics for measuring the performance between a source and many destinations in multiparty communications (e.g., a multicast tree).

IETFには、2つのポイント間のエンドツーエンドのパフォーマンスを測定するための標準化されたIPパフォーマンスメトリック(IPPM)があります。このメモは、カバレッジを複数の測定ポイントに拡張する2つの新しいカテゴリのメトリックを定義します。ソースのセグメントのパフォーマンスを宛先パスへのパフォーマンスを測定するための空間メトリック、およびマルチパーティコミュニケーション(マルチキャストツリーなど)のソースと多くの目的地の間のパフォーマンスを測定するためのメトリックを定義します。

Status of This Memo

本文書の位置付け

This document specifies an Internet standards track protocol for the Internet community, and requests discussion and suggestions for improvements. Please refer to the current edition of the "Internet Official Protocol Standards" (STD 1) for the standardization state and status of this protocol. Distribution of this memo is unlimited.

このドキュメントは、インターネットコミュニティのインターネット標準トラックプロトコルを指定し、改善のための議論と提案を要求します。このプロトコルの標準化状態とステータスについては、「インターネット公式プロトコル標準」(STD 1)の現在のエディションを参照してください。このメモの配布は無制限です。

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Table of Contents

目次

   1. Introduction and Scope ..........................................3
   2. Terminology .....................................................4
   3. Brief Metric Descriptions .......................................7
   4. Motivations ....................................................10
   5. Spatial Vector Metrics Definitions .............................12
   6. Spatial Segment Metrics Definitions ............................19
   7. One-to-Group Metrics Definitions ...............................27
   8. One-to-Group Sample Statistics .................................30
   9. Measurement Methods: Scalability and Reporting .................40
   10. Manageability Considerations ..................................44
   11. Security Considerations .......................................49
   12. Acknowledgments ...............................................50
   13. IANA Considerations ...........................................50
   14. References ....................................................56
      14.1. Normative References .....................................56
      14.2. Informative References ...................................57
        
1. Introduction and Scope
1. はじめに

IETF has standardized IP Performance Metrics (IPPM) for measuring end-to-end performance between two points. This memo defines two new categories of metrics that extend the coverage to multiple measurement points. It defines spatial metrics for measuring the performance of segments of a source to destination path, and metrics for measuring the performance between a source and many destinations in multiparty communications (e.g., a multicast tree).

IETFには、2つのポイント間のエンドツーエンドのパフォーマンスを測定するための標準化されたIPパフォーマンスメトリック(IPPM)があります。このメモは、カバレッジを複数の測定ポイントに拡張する2つの新しいカテゴリのメトリックを定義します。ソースのセグメントのパフォーマンスを宛先パスへのパフォーマンスを測定するための空間メトリック、およびマルチパーティコミュニケーション(マルチキャストツリーなど)のソースと多くの目的地の間のパフォーマンスを測定するためのメトリックを定義します。

The purpose of this memo is to define metrics to fulfill the new requirements of measurement involving multiple measurement points. Spatial metrics measure the performance of each segment along a path. One-to-group metrics measure the performance for a group of users. These metrics are derived from one-way end-to-end metrics, all of which follow the IPPM framework [RFC2330].

このメモの目的は、複数の測定ポイントを含む測定の新しい要件を満たすためにメトリックを定義することです。空間メトリックは、パスに沿った各セグメントのパフォーマンスを測定します。1グループのメトリックは、ユーザーのグループのパフォーマンスを測定します。これらのメトリックは、一方向のエンドツーエンドメトリックから導き出され、すべてがIPPMフレームワーク[RFC2330]に従います。

This memo is organized as follows: Section 2 introduces new terms that extend the original IPPM framework [RFC2330]. Section 3 briefly introduces the new metrics, and Section 4 motivates each metric category. Sections 5 through 8 develop each category of metrics with definitions and statistics. Then the memo discusses the impact of the measurement methods on the scalability and proposes an information model for reporting the measurements. Finally, the memo discusses security aspects related to measurement and registers the metrics in the IANA IP Performance Metrics Registry [RFC4148].

このメモは次のように整理されています。セクション2では、元のIPPMフレームワーク[RFC2330]を拡張する新しい用語を紹介します。セクション3では、新しいメトリックを簡単に紹介し、セクション4では各メトリックカテゴリを動機付けます。セクション5〜8は、定義と統計を使用して、メトリックの各カテゴリを開発します。次に、メモでは、スケーラビリティに対する測定方法の影響について説明し、測定を報告するための情報モデルを提案します。最後に、メモでは、測定に関連するセキュリティの側面について説明し、IANA IPパフォーマンスメトリックレジストリ[RFC4148]のメトリックを登録します。

The scope of this memo is limited to metrics using a single source packet or stream, and observations of corresponding packets along the path (spatial), at one or more destinations (one-to-group), or both. Note that all the metrics defined herein are based on observations of packets dedicated to testing, a process that is called active measurement. Passive measurement (for example, a spatial metric based on the observation of user traffic) is beyond the scope of this memo.

このメモの範囲は、単一のソースパケットまたはストリームを使用したメトリック、およびパス(空間)に沿った対応するパケットの観測、1つ以上の宛先(1対グループ)、またはその両方に限定されます。ここで定義されているすべてのメトリックは、テスト専用のパケットの観察に基づいていることに注意してください。これは、アクティブ測定と呼ばれるプロセスです。パッシブ測定(たとえば、ユーザートラフィックの観察に基づく空間メトリック)は、このメモの範囲を超えています。

1.1. Requirements Language
1.1. 要件言語

The key words "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", and "OPTIONAL" in this document are to be interpreted as described in RFC 2119 [RFC2119].

この文書のキーワード "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", および "OPTIONAL" はRFC 2119 [RFC2119]で説明されているように解釈されます。

2. Terminology
2. 用語
2.1. Naming of the Metrics
2.1. メトリックの命名

The names of the metrics, including capitalized letters, are as close as possible of the names of the one-way end-to-end metrics they are derived from.

大文字の文字を含むメトリックの名前は、派生した一方向のエンドツーエンドメトリックの名前の可能な限り近いものです。

2.2. Terms Defined Elsewhere
2.2. 他の場所で定義されている用語

host: section 5 of RFC 2330

ホスト:RFC 2330のセクション5

router: section 5 of RFC 2330

ルーター:RFC 2330のセクション5

loss threshold: section 2.8.2 of RFC 2680

損失のしきい値:RFC 2680のセクション2.8.2

path: section 5 of RFC 2330

パス:RFC 2330のセクション5

sample: section 11 of RFC 2330

サンプル:RFC 2330のセクション11

singleton: section 11 of RFC 2330

シングルトン:RFC 2330のセクション11

2.3. Routers Digest
2.3. ルーターが消化します

The list of the routers on the path from the source to the destination that act as points of interest, also referred to as the routers digest.

ソースから目的地までのパス上のルーターのリストは、ルーターがダイジェストとも呼ばれる関心のあるポイントとして機能するものとして機能します。

2.4. Multiparty Metric
2.4. マルチパーティメトリック

A metric is said to be multiparty if the topology involves more than one measurement collection point. All multiparty metrics designate a set of hosts as "points of interest", where one host is the source and other hosts are the measurement collection points. For example, if the set of points of interest is < ha, hb, hc, ..., hn >, where ha is the source and < hb, hc, ..., hn > are the destinations, then measurements may be conducted between < ha, hb>, < ha, hc>, ..., <ha, hn >.

トポロジに複数の測定収集ポイントが含まれる場合、メトリックはマルチパーティと言われています。すべてのマルチパーティメトリックは、ホストのセットを「関心のあるポイント」として指定します。1つのホストはソースであり、他のホストは測定コレクションポイントです。たとえば、関心のあるポイントのセットが<ha、hb、hc、...、hn>、ここでhaはソースであり、<hb、hc、...、hn>は目的地です。<ha、hb>、<ha、hc>、...、<ha、hn>の間で伝達されます。

For the purposes of this memo (reflecting the scope of a single source), the only multiparty metrics are one-to-group metrics.

このメモの目的(単一のソースの範囲を反映)のために、唯一のマルチパートメトリックは1対グループのメトリックです。

2.5. Spatial Metric
2.5. 空間メトリック

A metric is said to be spatial if one of the hosts (measurement collection points) involved is neither the source nor a destination of the measured packet(s). Such measurement hosts will usually be routers that are members of the routers digest.

メトリックは、関係するホストの1つ(測定収集ポイント)が測定されたパケットのソースでも宛先でもない場合、空間的であると言われています。このような測定ホストは、通常、ルーターのメンバーであるルーターになります。

2.6. One-to-Group Metric
2.6. 1からグループのメトリック

A metric is said to be one-to-group if the measured packet is sent by one source and (potentially) received by more than one destination. Thus, the topology of the communication group can be viewed as a center-distributed or server-client topology with the source as the center/server in the topology.

メトリックは、測定されたパケットが1つのソースによって送信され、(潜在的に)複数の宛先によって受信される場合、1対グループと言われます。したがって、通信グループのトポロジーは、ソースをトポロジのセンター/サーバーとして使用して、センター分散またはサーバークライアントトポロジと見なすことができます。

2.7. Points of Interest
2.7. 興味がある点

Points of interest are the hosts (as per the RFC 2330 definition, "hosts" include routing nodes) that are measurement collection points, which are a sub-set of the set of hosts involved in the delivery of the packets (in addition to the source itself).

関心のあるポイントは、ホスト(RFC 2330定義によると、「ホスト」にはルーティングノードが含まれます)は、パケットの配信に関与するホストのセットのサブセットである測定収集ポイントです(ソース自体)。

For spatial metrics, points of interest are a (possibly arbitrary) sub-set of all the routers involved in the path.

空間メトリックの場合、関心のあるポイントは、パスに関与するすべてのルーターの(おそらく任意の)サブセットです。

Points of interest of one-to-group metrics are the intended destination hosts for packets from the source (in addition to the source itself).

1つのグループのメトリックの関心のあるポイントは、ソースからのパケット用の目的の宛先ホストです(ソース自体に加えて)。

                         Src                   Dst
                         `.          ,-.
                           `.      ,'   `...... 1
                             `.   ;       :
                               `. ;       :
                                 ;         :... 2
                                 |         |
                                 :         ;
                                  :       ;.... 3
                                  :       ;
                                   `.   ,'
                                     `-'....... I
        

Figure 1: One-to-Group Points of Interest

図1:関心のある1つのグループポイント

A candidate point of interest for spatial metrics is a router from the set of routers involved in the delivery of the packets from source to destination.

空間メトリックの関心のある候補は、ソースから宛先へのパケットの配信に関与するルーターのセットからのルーターです。

                         Src ------.           Hosts
                                    \
                                     `---X   --- 1
                                         \
                                          x
                                         /
                              .---------X   ---- 2
                            /
                           x
                            ...
                            `---X           ---- ...
                                   \
                                    \
                                     \
                                      X     ---- J
                                       \
                                        \
                                         \
                                          `---- Dst
        

Note: 'X' are nodes that are points of interest, 'x' are nodes that are not points of interest

注:「x」は関心のあるポイントであるノード、「x」は関心のあるポイントではないノードです

Figure 2: Spatial Points of Interest

図2:関心のある空間ポイント

2.8. Reference Point
2.8. 基準点

A reference point is defined as the server where the statistical calculations will be carried out. It is usually a centralized server in the measurement architecture that is controlled by a network operator, where measurement data can be collected for further processing. The reference point is distinctly different from hosts at measurement collection points, where the actual measurements are carried out (e.g., points of interest).

基準点は、統計計算が実行されるサーバーとして定義されます。通常、これは測定アーキテクチャの集中サーバーであり、ネットワークオペレーターによって制御され、測定データをさらに処理するために収集できます。基準点は、実際の測定が実行される測定収集ポイントのホストとは明らかに異なります(例:興味のあるポイント)。

2.9. Vector
2.9. ベクター

A vector is a set of singletons (single atomic results) comprised of observations corresponding to a single source packet at different hosts in a network. For instance, if the one-way delay singletons observed at N receivers for Packet P sent by the source Src are dT1, dT2,..., dTN, then a vector V with N elements can be organized as {dT1, dT2,..., dTN}. The element dT1 is distinct from all others as the singleton at receiver 1 in response to a packet sent from the source at a specific time. The complete vector gives information over the dimension of space, a set of N receivers in this example.

ベクトルは、ネットワーク内の異なるホストの単一のソースパケットに対応する観測で構成されるシングルトン(単一の原子結果)のセットです。たとえば、ソースSRCによって送信されたパケットPのn受信機で観察された一方向遅延シングルトンがDT1、DT2、...、DTNである場合、n要素を持つベクトルVは{dt1、dt2、。..、dtn}。要素DT1は、特定の時間にソースから送信されたパケットに応じて、レシーバー1のシングルトンとして他のすべてとは異なります。完全なベクトルは、この例のn受信機のセットである空間の次元に関する情報を提供します。

The singleton elements of any vector are distinctly different from each other in terms of their measurement collection point. Different vectors for common measurement points of interest are distinguished by the source packet sending time.

任意のベクトルのシングルトン要素は、測定収集ポイントの点で互いに明らかに異なります。対象の一般的な測定点のためのさまざまなベクトルは、ソースパケットの送信時間によって区別されます。

2.10. Matrix
2.10. マトリックス

Several vectors form a matrix, which contains results observed over a sampling interval at different places in a network at different times. For example, the one-way delay vectors V1={dT11, dT12,..., dT1N}, V2={dT21, dT22,..., dT2N},..., Vm={dTm1, dTm2,..., dTmN} for Packet P1, P2,...,Pm, form a one-way delay Matrix {V1, V2,...,Vm}. The matrix organizes the vector information to present network performance in both space and time.

いくつかのベクトルはマトリックスを形成します。これには、ネットワークの異なる場所で異なる時期にサンプリング間隔で観察された結果が含まれています。たとえば、一方向遅延ベクトルv1 = {dt11、dt12、...、dt1n}、v2 = {dt21、dt22、...、dt2n}、...、vm = {dtm1、dtm2、..パケットP1、P2、...、PMの場合、DTMN}、PM、一元配置遅延マトリックス{v1、v2、...、vm}を形成します。マトリックスは、ベクトル情報を整理して、空間と時間の両方でネットワークパフォーマンスを提示します。

A one-dimensional matrix (row) corresponds to a sample in simple point-to-point measurement.

一次元マトリックス(行)は、単純なポイントツーポイント測定のサンプルに対応します。

The relationship among singleton, sample, vector, and matrix is illustrated in Figure 3.

シングルトン、サンプル、ベクトル、マトリックスの関係を図3に示します。

                 points of        singleton
                 interest           /       samples(time)
                  ,----.    ^      /
                 /   R1.....|  / R1dT1   R1dT2   R1dT3 ... R3dTk \
                /         \ | |                                   |
               ;  R2........| |  R2dT1   R2dT2   R2dT3 ... R3dTk  |
          Src  |           || |                                   |
               |      R3....| |  R3dT1   R3dT2   R3dT3 ... R3dTk  |
               |           || |                                   |
               :           ;| |                                   |
                \         / | |                                   |
                 \  Rn......|  \ RndT1   RndT2   RndT3 ... RndTk /
                  `-----'   +-------------------------------------> time
        

vector matrix (space) (time and space)

ベクターマトリックス(スペース)(時間と空間)

Figure 3: Relationship between Singletons, Samples, Vectors, and Matrix

図3:シングルトン、サンプル、ベクトル、マトリックスの関係

3. Brief Metric Descriptions
3. 簡単なメトリック説明

The metrics for spatial and one-to-group measurement are based on the source-to-destination, or end-to-end metrics defined by IETF in [RFC2679], [RFC2680], [RFC3393], and [RFC3432].

空間および1〜グループの測定のメトリックは、[RFC2679]、[RFC2680]、[RFC3393]、および[RFC3432]のIETFによって定義されたソースから断熱への末尾のメトリックに基づいています。

This memo defines seven new spatial metrics using the [RFC2330] framework of parameters, units of measure, and measurement methodologies. Each definition includes a section that describes measurement constraints and issues, and provides guidance to increase the accuracy of the results.

このメモは、[RFC2330]パラメーター、測定単位、および測定方法のフレームワークを使用して、7つの新しい空間メトリックを定義します。各定義には、測定の制約と問題を説明するセクションが含まれ、結果の精度を高めるためのガイダンスを提供します。

The spatial metrics are:

空間メトリックは次のとおりです。

o Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector divides the end-to-end Type-P-One-way-Delay [RFC2679] into a spatial vector of one-way delay singletons.

o タイプ-P-Spatial-One-Way-Delay-Vectorは、エンドツーエンドのタイプ-P-One-Way-Delay [RFC2679]を一元配置遅延シングルトンの空間ベクトルに分割します。

o Type-P-Spatial-One-way-Packet-Loss-Vector divides an end-to-end Type-P-One-way-Packet-Loss [RFC2680] into a spatial vector of packet loss singletons.

o Type-P-Spatial-One-WayPacket-Loss-Vectorは、エンドツーエンドのタイプ-P-One-Way-Packet-Loss [RFC2680]をパケット損失シングルトンの空間ベクトルに分割します。

o Type-P-Spatial-One-way-ipdv-Vector divides an end-to-end Type-P-One-way-ipdv into a spatial vector of ipdv (IP Packet Delay Variation) singletons.

o Type-P-Spatial-One-Way-IPDV-Vectorは、エンドツーエンドのタイプ-P-One-Way-IPDVをIPDV(IPパケット遅延バリエーション)シングルトンの空間ベクトルに分割します。

o Using elements of the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric, a sample called Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream collects one-way delay metrics between two points of interest on the path over time.

o タイプ-P-Spatial-One-Way-Delay-Vectorメトリックの要素を使用して、Type-P-Segment-One-Way-Delay-Streamと呼ばれるサンプルは、パス上の2つの対象点の間に一元配置遅延メトリックを収集します時間。

o Likewise, using elements of the Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector metric, a sample called Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream collects one-way delay metrics between two points of interest on the path over time.

o 同様に、Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vectorメトリックの要素を使用して、Type-P-Segment-Packet-Loss-Streamと呼ばれるサンプルは、時間の経過とともにパス上の2つの対象点の間に一元配置遅延メトリックを収集します。

o Using the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric, a sample called Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream will be introduced to compute ipdv metrics (using the previous packet selection function) between two points of interest on the path over time.

o Type-P-spatial-one-way-delay-vectorメトリックを使用して、Type-p-segment-ipdv-prev-streamと呼ばれるサンプルが導入され、2つのポイントのIPDVメトリック(以前のパケット選択関数を使用)を計算することができます。時間の経過とともにパスの関心。

o Again using the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric, a sample called Type-P-Segment-ipdv-min-Stream will define another set of ipdv metrics (using the minimum delay packet selection function) between two points of interest on the path over time.

o 繰り返しますが、Type-P-segn-way-Delay-Vectorメトリックを使用して、Type-P-Segment-IPDV-Min-Streamと呼ばれるサンプルは、2つの間にIPDVメトリックの別のセット(最小遅延パケット選択関数を使用)を定義します。時間の経過とともにパスの関心のあるポイント。

The memo also defines three one-to-group metrics to measure the one-way performance between a source and a group of receivers. They are:

メモはまた、ソースとレシーバーのグループ間の一元配置パフォーマンスを測定するために、3つの1対グループメトリックを定義します。彼らです:

o Type-P-One-to-group-Delay-Vector which collects the set of Type-P-One-way-Delay singletons between one sender and N receivers;

o 1つの送信者とNレシーバーの間にタイプ-P-One-Way-Delayシングルトンのセットを収集するタイプ-P-One-to-Group-Delay-Vector。

o Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector which collects the set of Type-P-One-way-Packet-Loss singletons between one sender and N receivers; and

o 1つの送信者とNレシーバーの間にタイプ-P-One-way-packet-Lossシングルトンのセットを収集するType-p-One-to-Group-Packet-Loss-Vector。と

o Type-P-One-to-group-ipdv-Vector which collects the set of Type-P-One-way-ipdv singletons between one sender and N receivers.

o 1つの送信者とNレシーバーの間にタイプ-P-One-Way-IPDVシングルトンのセットを収集するType-P-One-to-Group-IPDV-Vector。

Finally, based on the one-to-group vector metrics listed above, statistics are defined to capture single receiver performance, group performance, and the relative performance for a multiparty communication:

最後に、上記の1つのグループのベクトルメトリックに基づいて、統計は、単一の受信機のパフォーマンス、グループパフォーマンス、およびマルチパーティ通信の相対パフォーマンスをキャプチャするために定義されています。

o Using the Type-P-One-to-group-Delay-Vector, a metric called Type-P-One-to-group-Receiver-n-Mean-Delay, or RnMD, presents the mean of delays between one sender and a single receiver 'n'. From this metric, three additional metrics are defined to characterize the mean delay over the entire group of receivers during the same time interval:

o Type-P-One-to-Group-Delay-Vectorを使用して、Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Mean-Delayと呼ばれるメトリック、またはRNMDを使用して、1人の送信者とAの間の遅延の平均を示します。シングルレシーバー「n」。このメトリックから、同じ時間間隔で受信機のグループ全体にわたる平均遅延を特徴付ける3つの追加メトリックが定義されています。

* Type-P-One-to-group-Mean-Delay, or GMD, presents the mean of delays;

* Type-P-One-to-Group-Mean-Delay、またはGMDは、遅延の平均を提示します。

* Type-P-One-to-group-Range-Mean-Delay, or GRMD, presents the range of mean delays; and

* Type-P-One-to-Group-Range-Mean-Delay、またはGRMDは、平均遅延の範囲を示しています。と

* Type-P-One-to-group-Max-Mean-Delay, or GMMD, presents the maximum of mean delays.

* Type-P-One-to-Group-Max-Mean-Delay、またはGMMDは、平均遅延の最大値を示します。

o Using the Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector, a metric called Type-P-One-to-group-Receiver-n-Loss-Ratio, or RnLR, captures the packet loss ratio between one sender and a single receiver 'n'. Based on this definition, two more metrics are defined to characterize packet loss over the entire group during the same time interval:

o Type-P-One-to-Group-Packet-Loss-Vectorを使用して、Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Loss-ratio(RNLR)と呼ばれるメトリックが、1つの送信者間のパケット損失比をキャプチャします。および単一のレシーバー「n」。この定義に基づいて、同じ時間間隔でグループ全体のパケット損失を特徴付けるために、さらに2つのメトリックが定義されています。

* Type-P-One-to-group-Loss-Ratio, or GLR, captures the overall packet loss ratio for the entire group of receivers; and

* Type-P-One-to-Group-Loss-ratio(GLR)は、受信機のグループ全体の全体的なパケット損失率をキャプチャします。と

* Type-P-One-to-group-Range-Loss-Ratio, or GRLR, presents the comparative packet loss ratio during the test interval between one sender and N receivers.

* Type-P-One-to-Group-Range-Loss-latio(GRLR)は、1つの送信者とNレシーバー間のテスト間隔中の比較パケット損失率を示します。

o Using the Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector, a metric called Type-P-One-to-group-Receiver-n-Comp-Loss-Ratio, or RnCLR, computes a packet loss ratio using the maximum number of packets received at any receiver.

o Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Comp-Loss-latio(RNCLR)と呼ばれるメトリックであるType-P-One-to-Group-Packet-Loss-Vectorを使用して、パケット損失比を計算します任意のレシーバーで受信したパケットの最大数。

o Using Type-P-One-to-group-ipdv-Vector, a metric called Type-P-One-to-group-Range-Delay-Variation, or GRDV, presents the range of delay variation between one sender and a group of receivers.

o Type-P-One-to-Group-IPDV-Vectorを使用して、Type-P-One-to-Group-Range-Delay-Variationと呼ばれるメトリック、またはGRDVを使用して、1つの送信者とグループのグループ間の遅延変動の範囲を示します。受信機。

4. Motivations
4. 動機

All existing IPPM metrics are defined for end-to-end (source-to-destination) measurement of point-to-point paths. It is logical to extend them to multiparty situations such as one-to-one trajectory metrics and one-to-multipoint metrics.

既存のすべてのIPPMメトリックは、ポイントツーポイントパスのエンドツーエンド(ソースツーゼンテーション)測定に対して定義されています。1対1の軌道メトリックや1対1のメトリックなどのマルチパーティの状況にそれらを拡張することは論理的です。

4.1. Motivations for Spatial Metrics
4.1. 空間メトリックの動機

Spatial metrics are needed for:

空間メトリックが必要です。

o Decomposing the performance of an inter-domain path to quantify the per-AS (Autonomous System) contribution to the end-to-end performance.

o ドメイン間パスのパフォーマンスを分解して、エンドツーエンドのパフォーマンスへのAS(自律システム)の寄与を定量化します。

o Traffic engineering and troubleshooting, which benefit from spatial views of one-way delay and ipdv consumption, or identification of the path segment where packets were lost.

o 一元配置遅延とIPDV消費の空間ビュー、またはパケットが失われたパスセグメントの識別の恩恵を受けるトラフィックエンジニアリングとトラブルシューティング。

o Monitoring the decomposed performance of a multicast tree based on MPLS point-to-multipoint communications.

o MPLSポイントツーマルチポイント通信に基づいて、マルチキャストツリーの分解された性能を監視します。

o Dividing end-to-end metrics, so that some segment measurements can be re-used and help measurement systems reach large-scale coverage. Spatial measures could characterize the performance of an intra-domain segment and provide an elementary piece of information needed to estimate inter-domain performance to another destination using Spatial Composition metrics [SPATIAL].

o 一部のセグメント測定値を再利用し、測定システムが大規模なカバレッジに達するのに役立つように、エンドツーエンドのメトリックを分割します。空間的測定は、ドメイン内セグメントのパフォーマンスを特徴付け、空間構成メトリックを使用してドメイン間パフォーマンスを別の目的地に推定するために必要な基本的な情報を提供する可能性があります[Spatial]。

4.2. Motivations for One-to-group Metrics
4.2. 1つのグループメトリックの動機

While the node-to-node-based spatial measures can provide very useful data in the view of each connection, we also need measures to present the performance of a multiparty communication topology. A simple point-to-point metric cannot completely describe the multiparty situation. New one-to-group metrics assess performance of the multiple paths for further statistical analysis. The new metrics are named one-to-group performance metrics, and they are based on the unicast metrics defined in IPPM RFCs. One-to-group metrics are one-way metrics from one source to a group of destinations or receivers. The metrics are helpful for judging the overall performance of a multiparty communications network and for describing the performance variation across a group of destinations.

ノード間ベースの空間測定は、各接続のビューで非常に有用なデータを提供できますが、マルチパーティ通信トポロジのパフォーマンスを提示するための手段も必要です。単純なポイントツーポイントメトリックでは、マルチパーティの状況を完全に説明できません。新しい統計分析のために、複数のパスのパフォーマンスを評価します。新しいメトリックは、1対グループのパフォーマンスメトリックと名付けられており、IPPM RFCSで定義されているユニキャストメトリックに基づいています。1つのグループのメトリックは、1つのソースから目的地または受信機のグループへの一方向のメトリックです。メトリックは、マルチパーティ通信ネットワークの全体的なパフォーマンスを判断し、目的地のグループ全体でパフォーマンスのバリエーションを説明するのに役立ちます。

One-to-group performance metrics are needed for:

1つのグループのパフォーマンスメトリックが必要です。

o Designing and engineering multicast trees and MPLS point-to-multipoint Label Switched Paths (LSPs).

o デザインとエンジニアリングマルチキャストツリーとMPLSポイントツーマルチポイントラベルスイッチ付きパス(LSP)。

o Evaluating and controlling the quality of multicast services, including inter-domain multicast.

o ドメイン間マルチキャストを含むマルチキャストサービスの品質の評価と制御。

o Presenting and evaluating the performance requirements for multiparty communications and overlay multicast.

o マルチパーティ通信とオーバーレイマルチキャストのパフォーマンス要件の提示と評価。

To understand the packet transfer performance between one source and any one receiver in the multiparty communication group, we need to collect instantaneous end-to-end metrics, or singletons. This gives a very detailed view into the performance of each branch of the multicast tree, and can provide clear and helpful information for engineers to identify the branch with problems in a complex multiparty routing tree.

1つのソースとMultiparty通信グループの1つのレシーバー間のパケット転送パフォーマンスを理解するには、瞬間的なエンドツーエンドメトリックまたはシングルトンを収集する必要があります。これにより、マルチキャストツリーの各ブランチのパフォーマンスに関する非常に詳細なビューが得られ、エンジニアが複雑なマルチパーティルーティングツリーに問題があるブランチを特定するための明確で役立つ情報を提供できます。

The one-to-group metrics described in this memo introduce the multiparty topology into the IPPM framework, and they describe the performance delivered to a group receiving packets from the same source. The concept extends the "path" of the point-to-point measurement to "path tree" to cover one-to-many topologies. If applied to one-to-one topology, the one-to-group metrics provide exactly the same results as the corresponding one-to-one metrics.

このメモで説明されている1からグループのメトリックは、MultipartyトポロジをIPPMフレームワークに導入し、同じソースからパケットを受け取るグループに提供されるパフォーマンスを説明しています。この概念は、ポイントツーポイント測定の「パス」を「パスツリー」に拡張して、1対多くのトポロジーをカバーします。1対1のトポロジに適用される場合、1対1のメトリックは、対応する1対1のメトリックとまったく同じ結果を提供します。

4.3. Discussion on Group-to-One and Group-to-Group Metrics
4.3. グループから1つ、グループ間メトリックに関する議論

We note that points of interest can also be selected to define measurements on group-to-one and group-to-group topologies. These topologies are beyond the scope of this memo, because they would involve multiple packets launched from different sources. However, this section gives some insights on these two cases.

関心のあるポイントを選択して、グループから1つ、グループ間トポロジの測定値を定義することもできます。これらのトポロジは、このメモの範囲を超えています。これは、異なるソースから起動された複数のパケットが含まれるためです。ただし、このセクションでは、これら2つのケースに関するいくつかの洞察を提供します。

The measurements for group-to-one topology can be easily derived from the one-to-group measurement. The measurement point is the host that is acting as a receiver while all other hosts act as sources in this case.

グループから1つのトポロジの測定値は、1対グループの測定から簡単に導き出すことができます。測定ポイントは、受信者として機能しているホストであり、他のすべてのホストはこの場合のソースとして機能します。

The group-to-group communication topology has no obvious focal point: the sources and the measurement collection points can be anywhere. However, it is possible to organize the problem by applying measurements in one-to-group or group-to-one topologies for each host in a uniform way (without taking account of how the real communication might be carried out). For example, one group of hosts < ha, hb, hc, ..., hn > might act as sources to send data to another group of hosts < Ha, Hb, Hc, ..., Hm >, and they can be organized into n sets of points of interest for one-to-group communications:

グループ間のコミュニケーショントポロジには、明らかな焦点がありません。ソースと測定収集ポイントはどこにでもあります。ただし、各ホストの1対グループまたはグループごとのトポロジーで測定を均一な方法で適用することにより、問題を整理することができます(実際のコミュニケーションがどのように実行されるかを考慮せずに)。たとえば、ホストの1つのグループ<ha、hb、hc、...、hn>は、別のグループのホストグループにデータを送信するソースとして機能する可能性があります<ha、hb、hc、...、hm>、そしてそれらは1グループの通信のために、関心のある一連のセットに編成されています。

< ha, Ha, Hb, Hc, ..., Hm >, < hb, Ha, Hb, Hc, ..., Hm >, <hc, Ha, Hb, Hc, ..., Hm >, ..., < hn, Ha, Hb, Hc, ..., Hm >.

<ha、ha、hb、hc、...、hm>、<hb、ha、hb、hc、...、hm>、<hc、ha、hb、hc、...、hm>、..。、<hn、ha、hb、hc、...、hm>。

5. Spatial Vector Metrics Definitions
5. 空間ベクトルメトリックの定義

This section defines vectors for the spatial decomposition of end-to-end singleton metrics over a path.

このセクションでは、パス上のエンドツーエンドのシングルトンメトリックの空間分解のベクトルを定義します。

Spatial vector metrics are based on the decomposition of standard end-to-end metrics defined by the IPPM WG in [RFC2679], [RFC2680], [RFC3393], and [RFC3432].

空間ベクトルメトリックは、[RFC2679]、[RFC2680]、[RFC3393]、および[RFC3432]のIPPM WGによって定義された標準エンドツーエンドメトリックの分解に基づいています。

The spatial vector definitions are coupled with the corresponding end-to-end metrics. Measurement methodology aspects are common to all the vectors defined and are consequently discussed in a common section.

空間ベクトル定義は、対応するエンドツーエンドメトリックと結合されています。測定方法の側面は、定義されたすべてのベクトルに共通しているため、共通のセクションで説明されています。

5.1. A Definition for Spatial One-Way Delay Vector
5.1. 空間的な一方向遅延ベクトルの定義

This section is coupled with the definition of Type-P-One-way-Delay in section 3 of [RFC2679]. When a parameter from the definition in [RFC2679] is re-used in this section, the first instance will be tagged with a trailing asterisk.

このセクションは、[RFC2679]のセクション3のタイプ-P-One-Way-Delayの定義と結びついています。[RFC2679]の定義のパラメーターがこのセクションで再利用されると、最初のインスタンスには、後続のアスタリスクがタグ付けされます。

Sections 3.5 to 3.8 of [RFC2679] give requirements and applicability statements for end-to-end one-way delay measurements. They are applicable to each point of interest, Hi, involved in the measure. Spatial one-way delay measurements MUST respect them, especially those related to methodology, clock, uncertainties, and reporting.

[RFC2679]のセクション3.5〜3.8は、エンドツーエンドの一方向遅延測定の要件と適用性ステートメントを示しています。それらは、尺度に関与する各関心のあるポイントに適用できます。空間的な一方向遅延測定、特に方法論、時計、不確実性、および報告に関連するものを尊重する必要があります。

5.1.1. Metric Name
5.1.1. メトリック名

Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector

タイプパチアル1-ワンウェイデレイベクトル

5.1.2. Metric Parameters
5.1.2. メトリックパラメーター

o Src*, the IP address of the sender.

o SRC*、送信者のIPアドレス。

o Dst*, the IP address of the receiver.

o DST*、受信機のIPアドレス。

o i, an integer in the ordered list <1,2,...,n> of routers in the path.

o 私は、順序付きリストの整数<1,2、...、n>のパスのルーターのn>。

o Hi, a router of the routers digest.

o こんにちは、ルーターのルーターのルーター。

o T*, a time, the sending (or initial observation) time for a measured packet.

o t*、時間、測定されたパケットの送信(または初期観測)時間。

o dT*, a delay, the one-way delay for a measured packet.

o dt*、遅延、測定されたパケットの一元配置遅延。

o dTi, a delay, the one-way delay for a measured packet from the source to router Hi.

o DTI、遅延、ソースからルーターHIまでの測定パケットの一元配置遅延。

o <dT1,... dTi,... dTn> a list of n delay singletons.

o <dt1、... dti、... dtn> n遅延シングルトンのリスト。

o Type-P*, the specification of the packet type.

o タイプ-P*、パケットタイプの仕様。

o <H1, H2,..., Hn> the routers digest.

o <h1、h2、...、hn>ルーターが消化します。

5.1.3. Metric Units
5.1.3. メトリックユニット

The value of Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector is a sequence of times (a real number in the dimension of seconds with sufficient resolution to convey the results).

タイプ-P-Spatial-one-way-delay-vectorの値は、一度のシーケンスです(結果を伝えるのに十分な解像度がある秒の次元の実際の数)。

5.1.4. Definition
5.1.4. 意味

Given a Type-P packet sent by the Src at wire-time (first bit) T to the receiver Dst on the path <H1, H2,..., Hn>. There is a sequence of values <T+dT1,T+dT2,...,T+dTn,T+dT> such that dT is the Type-P-One-way-Delay from Src to Dst, and for each Hi of the path, T+dTi is either a real number corresponding to the wire-time the packet passes (last bit received) Hi, or undefined if the packet does not pass Hi within a specified loss threshold* time.

パス<h1、h2、...、hn>のワイヤタイム(最初のビット)tに送信されたタイプPパケット(最初のビット)tを受信機DSTに与えられました。DTがSRCからDSTへのタイプ-P-オンウェイデレイであり、パスの各HIに対して、DTがタイプ-P-One-way-Delayであるように、<T DT1、T DT2、...、T DTN、T DT>の値のシーケンスがあります。T DTIは、パケットが渡されるワイヤタイムに対応する実数(最終ビット)のいずれか、またはパケットが指定された損失しきい値*時間内でHIを渡さない場合に定義されていないかのいずれかです。

Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric is defined for the path <Src, H1, H2,..., Hn, Dst> as the sequence of values <T,dT1,dT2,...,dTn,dT>.

タイプ-p-spatial-one-way-delay-vectorメトリックは、パス<src、h1、h2、...、hn、dst>の値<t、dt1、dt2、...、...、dtn、dt>。

5.1.5. Discussion
5.1.5. 考察

Some specific issues that may occur are as follows:

発生する可能性のあるいくつかの特定の問題は次のとおりです。

o the delay singletons "appear" to decrease: dTi > dTi+1. This may occur despite being physically impossible with the definition used.

o 遅延シングルトンは「表示される」ようになります:DTI> DTI 1.これは、使用された定義では物理的に不可能であるにもかかわらず発生する可能性があります。

* This is frequently due to a measurement clock synchronization issue. This point is discussed in section 3.7.1 "Errors or uncertainties related to Clocks" of [RFC2679]. Consequently, the values of delays measured at multiple routers may not match the order of those routers on the path.

* これは、測定クロックの同期の問題が原因であることがよくあります。この点については、[RFC2679]のセクション3.7.1「クロックに関連するエラーまたは不確実性」で説明されています。その結果、複数のルーターで測定された遅延の値は、パス上のそれらのルーターの順序と一致しない場合があります。

* The actual order of routers on the path may change due to reconvergence (e.g., recovery from a link failure).

* パス上のルーターの実際の順序は、再変換により変化する可能性があります(例:リンク障害からの回復)。

* The location of the measurement collection point in the device influences the result. If the packet is not observed directly on the input interface, the delay includes buffering time and consequently an uncertainty due to the difference between 'wire-time' and 'host time'.

* デバイスの測定収集ポイントの位置は、結果に影響します。入力インターフェイスでパケットが直接観察されていない場合、遅延にはバッファリング時間と、「ワイヤータイム」と「ホストタイム」の違いによる不確実性が含まれます。

5.2. A Definition for Spatial Packet Loss Vector
5.2. 空間パケット損失ベクトルの定義

This section is coupled with the definition of Type-P-One-way-Packet-Loss. When a parameter from section 2 of [RFC2680] is used in this section, the first instance will be tagged with a trailing asterisk.

このセクションは、タイプ-P-One-Way-Packet-Lossの定義と組み合わされています。[RFC2680]のセクション2のパラメーターをこのセクションで使用する場合、最初のインスタンスには、後続のアスタリスクでタグ付けされます。

Sections 2.5 to 2.8 of [RFC2680] give requirements and applicability statements for end-to-end one-way packet loss measurements. They are applicable to each point of interest, Hi, involved in the measure. Spatial packet loss measurement MUST respect them, especially those related to methodology, clock, uncertainties, and reporting.

[RFC2680]のセクション2.5〜2.8は、エンドツーエンドの一方向パケット損失測定の要件と適用性ステートメントを示しています。それらは、尺度に関与する各関心のあるポイントに適用できます。空間パケット損失測定、特に方法論、時計、不確実性、および報告に関連するものを尊重する必要があります。

The following sections define the spatial loss vector, adapt some of the points above, and introduce points specific to spatial loss measurement.

次のセクションでは、空間損失ベクトルを定義し、上記のポイントの一部を適応させ、空間損失測定に固有のポイントを導入します。

5.2.1. Metric Name
5.2.1. メトリック名

Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector

タイプP-Spatial-Packet-Loss-Vector

5.2.2. Metric Parameters
5.2.2. メトリックパラメーター

o Src*, the IP address of the sender.

o SRC*、送信者のIPアドレス。

o Dst*, the IP address of the receiver.

o DST*、受信機のIPアドレス。

o i, an integer in the ordered list <1,2,...,n> of routers in the path.

o 私は、順序付きリストの整数<1,2、...、n>のパスのルーターのn>。

o Hi, a router of the routers digest.

o こんにちは、ルーターのルーターのルーター。

o T*, a time, the sending time for a measured packet.

o t*、時間、測定されたパケットの送信時間。

o dTi, a delay, the one-way delay for a measured packet from the source to host Hi.

o DTI、遅延、ソースからホストHIへの測定パケットの一方向遅延。

o <dT1,..., dTn>, list of n delay singletons.

o <dt1、...、dtn>、n遅延シングルトンのリスト。

o Type-P*, the specification of packet type.

o タイプ-P*、パケットタイプの仕様。

o <H1, H2,..., Hn>, the routers digest.

o <h1、h2、...、hn>、ルーターが消化します。

o <L1, L2, ...,Ln>, a list of Boolean values.

o <l1、l2、...、ln>、ブール値のリスト。

5.2.3. Metric Units
5.2.3. メトリックユニット

The value of Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector is a sequence of Boolean values.

タイプP-Spatial-Packet-Loss-Vectorの値は、ブール値のシーケンスです。

5.2.4. Definition
5.2.4. 意味

Given a Type-P packet sent by the Src at time T to the receiver Dst on the path <H1, H2, ..., Hn>. For the sequence of times <T+dT1,T+ dT2,..., T+dTi, ...,T+dTn> the packet passes in <H1, H2, ..., Hi, ..., Hn>, define the Type-P-Packet-Loss-Vector metric as the sequence of values <T, L1, L2, ..., Ln> such that for each Hi of the path, a value of 0 for Li means that dTi is a finite value, and a value of 1 means that dTi is undefined.

SRCからSRCがPATH <H1、H2、...、HN>に受信機DSTに送信したType-Pパケットが与えられました。<t dt1、t dt2、...、t dti、...、t dtn>のシーケンス<t dt2、...、t dtn>パケットは<h1、h2、...、hi、...、hn>、定義値のシーケンス<t、l1、l2、...、ln>は、パスの各hiに対して、liの値がdtiが有限値であることを意味するように、タイプpパケット - ロスベクトルメートル法として、および1の値は、DTIが未定義であることを意味します。

5.2.5. Discussion
5.2.5. 考察

Some specific issues that may occur are as follows:

発生する可能性のあるいくつかの特定の問題は次のとおりです。

o The result might include the sequence of values 1,0. Although this appears physically impossible (a packet is lost, then re-appears later on the path):

o 結果には、値1,0のシーケンスが含まれる場合があります。これは身体的に不可能に見えますが(パケットは失われますが、後でパスで再表示されます):

* The actual routers on the path may change due to reconvergence (e.g., recovery from a link failure).

* パス上の実際のルーターは、再変換により変化する可能性があります(例:リンク障害からの回復)。

* The order of routers on the path may change due to reconvergence.

* パス上のルーターの順序は、再変換により変化する場合があります。

* A packet may not be observed in a router due to some buffer or CPU overflow at the measurement collection point.

* 測定収集ポイントでのバッファーまたはCPUオーバーフローのため、ルーターでパケットは観察されない場合があります。

5.3. A Definition for Spatial One-Way ipdv Vector
5.3. 空間的一方向IPDVベクトルの定義

When a parameter from section 2 of [RFC3393] (the definition of Type-P-One-way-ipdv) is used in this section, the first instance will be tagged with a trailing asterisk.

[RFC3393]のセクション2のパラメーター(Type-P-One-Way-IPDVの定義)のパラメーターがこのセクションで使用される場合、最初のインスタンスには、後続のアスタリスクでタグ付けされます。

The following sections define the spatial ipdv vector, adapt some of the points above, and introduce points specific to spatial ipdv measurement.

次のセクションでは、空間IPDVベクトルを定義し、上記のポイントの一部を適応させ、空間IPDV測定に固有のポイントを導入します。

5.3.1. Metric Name
5.3.1. メトリック名

Type-P-Spatial-One-way-ipdv-Vector

タイプ-P-Spatial-One-Way-IPDV-Vector

5.3.2. Metric Parameters
5.3.2. メトリックパラメーター

o Src*, the IP address of the sender.

o SRC*、送信者のIPアドレス。

o Dst*, the IP address of the receiver.

o DST*、受信機のIPアドレス。

o i, an integer in the ordered list <1,2,...,n> of routers in the path.

o 私は、順序付きリストの整数<1,2、...、n>のパスのルーターのn>。

o Hi, a router of the routers digest.

o こんにちは、ルーターのルーターのルーター。

o T1*, a time, the sending time for a first measured packet.

o T1*、時間、最初に測定されたパケットの送信時間。

o T2*, a time, the sending time for a second measured packet.

o T2*、時間、2番目の測定パケットの送信時間。

o dT*, a delay, the one-way delay for a measured packet.

o dt*、遅延、測定されたパケットの一元配置遅延。

o dTi, a delay, the one-way delay for a measured packet from the source to router Hi.

o DTI、遅延、ソースからルーターHIまでの測定パケットの一元配置遅延。

o Type-P*, the specification of the packet type.

o タイプ-P*、パケットタイプの仕様。

o P1, the first packet sent at time T1.

o P1、時間T1で送信された最初のパケット。

o P2, the second packet sent at time T2.

o P2、時間T2で送信された2番目のパケット。

o <H1, H2,..., Hn>, the routers digest.

o <h1、h2、...、hn>、ルーターが消化します。

o <T1,dT1.1, dT1.2,..., dT1.n,dT1>, the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector for a packet sent at time T1.

o <T1、dt1.1、dt1.2、...、dt1.n、dt1>、時刻t1で送信されたパケットのタイプ-p-spatial-one-way-delay-vector。

o <T2,dT2.1, dT2.2,..., dT2.n,dT2>, the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector for a packet sent at time T2.

o <t2、dt2.1、dt2.2、...、dt2.n、dt2>、時刻t2で送信されたパケットのタイプ-p-spatial-one-way-delay-vector。

o L*, a packet length in bits. The packets of a Type-P packet stream from which the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric is taken MUST all be of the same length.

o L*、ビットのパケット長。タイプ-P-Spatial-One-Way-Delay-Vectorメトリックが撮影されるタイプPパケットストリームのパケットは、すべて同じ長さでなければなりません。

5.3.3. Metric Units
5.3.3. メトリックユニット

The value of Type-P-Spatial-One-way-ipdv-Vector is a sequence of times (a real number in the dimension of seconds with sufficient resolution to convey the results).

タイプ-P-SPATIAL-ONE-WAY-IPDV-VECTORの値は、一度のシーケンスです(結果を伝えるのに十分な解像度がある秒の次元の実数)。

5.3.4. Definition
5.3.4. 意味

Given P1 the Type-P packet sent by the sender Src at wire-time (first bit) T1 to the receiver Dst. Given <T1, dT1.1, dT1.2,..., dT1.n, dT1> the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector of P1 over the sequence of routers <H1, H2,..., Hn>.

P1が与えられた場合、送信者SRCがワイヤタイム(最初のビット)T1に送信者SRCから受信機DSTに送信しました。<t1、dt1.1、dt1.2、...、dt1.n、dt1> routerのシーケンス<h1、h2、..。、hn>。

Given P2 the Type-P packet sent by the sender Src at wire-time (first bit) T2 to the receiver Dst. Given <T2, dT2.1, dT2.2,..., dT2.n, dT2> the Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector of P2 over the same path.

P2が与えられた場合、送信者SRCがワイヤタイム(最初のビット)T2に送信者SRCから受信機DSTに送信しました。<t2、dt2.1、dt2.2、...、dt2.n、dt2>同じパス上のp2のタイプ-p-spatial-one-way-delay-vectorが与えられました。

The Type-P-Spatial-One-way-ipdv-Vector metric is defined as the sequence of values <T1, T2, dT2.1-dT1.1, dT2.2-dT1.2 ,..., dT2.n-dT1.n, dT2-dT1> such that for each Hi of the sequence of routers <H1, H2,..., Hn>, dT2.i-dT1.i is either a real number if the packets P1 and P2 pass Hi at wire-time (last bit) dT1.i and dT2.i respectively, or undefined if at least one of them never passes Hi (and the respective one-way delay is undefined). The T1,T2* pair indicates the inter-packet emission interval and dT2-dT1 is ddT* the Type-P-One-way-ipdv.

タイプ-P-spatial-one-way-ipdv-vectorメトリックは、値のシーケンス<t1、t2、dt2.1-dt1.1、dt2.2-dt1.2、...、dt2.nとして定義されます。-dt1.n、dt2-dt1>そのため、ルーターのシーケンスの各hiに対して<h1、h2、...、hn>、dt2.i-dt1.iは、パケットP1とP2が通過する場合の実数のいずれかのいずれかです。ワイヤータイム(最後のビット)DT1.iおよびDT2.iでそれぞれこんにちは、または少なくとも1つがHIを通過しない場合は未定義です(およびそれぞれの一方向遅延は未定義です)。T1、T2*ペアは、パケット間放射間隔を示し、DT2-DT1はDDT*であることを示します。

5.4. Spatial Methodology
5.4. 空間的方法論

The methodology, reporting specifications, and uncertainties specified in section 3 of [RFC2679] apply to each point of interest (or measurement collection point), Hi, measuring an element of a spatial delay vector.

[RFC2679]のセクション3で指定された方法論、レポート仕様、および不確実性は、空間遅延ベクトルの要素を測定する各関心のあるポイント(または測定収集ポイント)に適用されます。

Likewise, the methodology, reporting specifications, and uncertainties specified in section 2 of [RFC2680] apply to each point of interest, Hi, measuring an element of a spatial packet loss vector.

同様に、[RFC2680]のセクション2で指定された方法論、レポート仕様、および不確実性は、それぞれの関心地点に適用され、空間パケット損失ベクトルの要素を測定します。

Sections 3.5 to 3.7 of [RFC3393] give requirements and applicability statements for end-to-end One-way ipdv measurements. They are applicable to each point of interest, Hi, involved in the measure. Spatial One-way ipdv measurement MUST respect the methodology, clock, uncertainties, and reporting aspects given there.

[RFC3393]のセクション3.5〜3.7は、エンドツーエンドの一元配置IPDV測定の要件と適用声明を示しています。それらは、尺度に関与する各関心のあるポイントに適用できます。空間的一方向IPDV測定は、そこに与えられた方法論、時計、不確実性、および報告の側面を尊重する必要があります。

Generally, for a given Type-P packet of length L at a specific Hi, the methodology for spatial vector metrics may proceed as follows:

一般に、特定のHIでの長さlの特定のタイプPパケットについて、空間ベクトルメトリックの方法論は次のように進行する場合があります。

o At each Hi, points of interest/measurement collection points prepare to capture the packet sent at time T, record a timestamp Ti', and determine the internal delay correction dTi' (see section 3.7.1. "Errors or uncertainties related to Clocks" of [RFC2679]);

o 各HIで、関心のあるポイント/測定収集ポイントは、時間tで送信されたパケットをキャプチャし、タイムスタンプTI 'を記録し、内部遅延補正DTI'を決定する準備をします(セクション3.7.1を参照してください。「クロックに関連するエラーまたは不確実性」[rfc2679]);

o Each Hi extracts the path ordering information from the packet (e.g., time-to-live (TTL));

o 各HIは、パケットからパス順序情報を抽出します(例:live(ttl));

o Each Hi computes the corrected wire-time from Src to Hi: Ti = Ti' - dTi'. This arrival time is undefined if the packet is not detected after the 'loss threshold' duration;

o 各HIは、srcからhi:ti = ti '-dti'までの修正されたワイヤタイムを計算します。この到着時間は、「損失のしきい値」期間後にパケットが検出されない場合、未定義です。

o Each Hi extracts the timestamp T from the packet;

o 各HIは、パケットからタイムスタンプTを抽出します。

o Each Hi computes the one-way delay from Src to Hi: dTi = Ti - T;

o 各HIは、SRCからHIへの一方向遅延を計算します:dti = ti -t;

o The reference point gathers the result of each Hi and arranges them according to the path ordering information received to build the Type-P spatial one-way vector (e.g., Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector metric <T, dT1, dT2,..., dTn, dT>) over the path <Src, H1, H2,..., Hn, Dst> at time T.

o 基準点は各HIの結果を収集し、タイプPの空間的一方向ベクトルを構築するために受信したパス順序情報に従ってそれらを配置します(たとえば、タイプ-P-Spatial-One-Way-Delay-Vectorメトリック<T、dt1、dt2、...、dtn、dt>)パス上の<src、h1、h2、...、hn、dst>時刻t。

5.4.1. Packet Loss Detection
5.4.1. パケット損失検出

In a pure end-to-end measurement, packet losses are detected by the receiver only. A packet is lost when Type-P-One-way-Delay is undefined or very large (see sections 2.4 and 2.5 of [RFC2680] and section 3.5 of [RFC2680]). A packet is deemed lost by the receiver after a duration that starts at the time the packet is sent. This timeout value is chosen by a measurement process. It determines the threshold between recording a long packet transfer time as a finite value or an undefined value.

純粋なエンドツーエンドの測定では、パケット損失は受信機のみによって検出されます。タイプ-P-One-Way-Delayが未定義または非常に大きい場合、パケットは失われます([RFC2680]のセクション2.4および2.5および[RFC2680]のセクション3.5を参照)。パケットが送信された時点で開始される期間後にレシーバーによってパケットが失われたとみなされます。このタイムアウト値は、測定プロセスによって選択されます。長いパケット転送時間を有限値または未定義の値として記録する間のしきい値を決定します。

In a spatial measurement, packet losses may be detected at several measurement collection points. Depending on the consistency of the packet loss detections among the points of interest, a packet may be considered as lost at one point despite having a finite delay at another, or it may be observed by the last measurement collection point of the path but considered lost by Dst.

空間測定では、いくつかの測定収集ポイントでパケット損失が検出される場合があります。関心のあるポイント間のパケット損失検出の一貫性に応じて、パケットは、ある時点で別の点で有限の遅延があるにもかかわらず、ある時点で失われたと見なされるか、パスの最後の測定収集ポイントによって観察されるかもしれませんが、失われたと見なされる場合があります。DSTによって。

There is a risk of misinterpreting such results: has the path changed? Did the packet arrive at the destination or was it lost on the very last link? The same concern applies to one-way delay measures: a delay measured may be computed as infinite by one observation point but as a real value by another one, or may be measured as a real value by the last observation point of the path but designated as undefined by Dst.

そのような結果を誤って解釈するリスクがあります。パスは変わりましたか?パケットは目的地に到着しましたか、それとも最後のリンクで失われましたか?同じ懸念が一元配置遅延測定にも当てはまります。測定された遅延は、ある観測点によって無限として計算される可能性がありますが、別の観測点では実際の値として、またはパスの最後の観測点によって実際の値として測定されますが、指定されます。DSTによって未定義です。

The observation/measurement collection points and the destination SHOULD use consistent methods to detect packets losses. The methods and parameters must be systematically reported to permit careful comparison and to avoid introducing any confounding factors in the analysis.

観察/測定の収集ポイントと宛先は、パケットの損失を検出するために一貫した方法を使用する必要があります。メソッドとパラメーターは、慎重な比較を可能にし、分析に交絡因子の導入を避けるために、体系的に報告する必要があります。

5.4.2. Routers Digest
5.4.2. ルーターが消化します

The methodology given above relies on knowing the order of the router/measurement collection points on the path [RFC2330].

上記の方法論は、パス上のルーター/測定収集ポイントの順序を知ることに依存しています[RFC2330]。

Path instability might cause a test packet to be observed more than once by the same router, resulting in the repetition of one or more routers in the routers digest.

パスの不安定性により、テストパケットが同じルーターによって複数回観測され、ルーターがダイジェストに1つ以上のルーターが繰り返されることがあります。

For example, repeated observations may occur during rerouting phases that introduce temporary micro loops. During such an event, the routers digest for a packet crossing Ha and Hb may include the pattern <Hb, Ha, Hb, Ha, Hb>, meaning that Ha ended the computation of the new path before Hb and that the initial path was from Ha to Hb, and that the new path is from Hb to Ha.

たとえば、一時的なマイクロループを導入する再ルーティングフェーズ中に繰り返し観察が発生する可能性があります。このようなイベント中に、パケット交差HAとHBのルーターがダイジェストされ、パターン<HB、HA、HB、HA、HB>が含まれる場合があります。これは、HAがHBの前に新しいパスの計算を終了し、初期パスがからであったことを意味します。HAからHB、そして新しいパスはHBからHAまでです。

Consequently, duplication of routers in the routers digest of a vector MUST be identified before computation of statistics to avoid producing corrupted information.

その結果、破損した情報の生成を避けるために、統計の計算の前に、ベクターのルーターダイジェストのルーターの複製を識別する必要があります。

6. Spatial Segment Metrics Definitions
6. 空間セグメントメトリックの定義

This section defines samples to measure the performance of a segment of a path over time. The definitions rely on the matrix of the spatial vector metrics defined above.

このセクションでは、サンプルを定義して、経時的なパスのセグメントのパフォーマンスを測定します。定義は、上記の空間ベクトルメトリックのマトリックスに依存しています。

First, this section defines a sample of one-way delay, Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream, and a sample of packet loss, Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream.

まず、このセクションでは、一元配置遅延、タイプ-P-segment-one-way-delay-delay-delay-delay-delay-streamのサンプル、およびタイプ-Pセグメントパケットロスストリームのサンプルを定義します。

Then, it defines two different samples of ipdv: Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream uses the current and previous packets as the selection function, and Type-P-Segment-ipdv-min-Stream uses the minimum delay as one of the selected packets in every pair.

次に、IPDVの2つの異なるサンプルを定義します。Type-P-Segment-IPDV-PREV-STREAMは、現在および以前のパケットを選択関数として使用し、Type-P-Segment-IPDV-Min-Streamは最小遅延を1として使用します。すべてのペアの選択したパケットの。

6.1. A Definition of a Sample of One-Way Delay of a Segment of the Path
6.1. パスのセグメントの一方向遅延のサンプルの定義

This metric defines a sample of one-way delays over time between a pair of routers on a path. Since it is very close semantically to the metric Type-P-One-way-Delay-Poisson-Stream defined in section 4 of [RFC2679], sections 4.5 to 4.8 of [RFC2679] are integral parts of the definition text below.

このメトリックは、パス上のルーターのペア間の時間の経過とともに一方向遅延のサンプルを定義します。[RFC2679]のセクション4で定義されているメトリックタイプ-P-one-way-delay-poisson-streamに非常に近いため、[RFC2679]のセクション4.5〜4.8は、以下の定義テキストの不可欠な部分です。

6.1.1. Metric Name
6.1.1. メトリック名

Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream

Type-P-Segment-One-Way-Delay-Stream

6.1.2. Metric Parameters
6.1.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of the sender.

o SRC、送信者のIPアドレス。

o Dst, the IP address of the receiver.

o DST、受信機のIPアドレス。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o i, an integer in the ordered list <1,2,...,n> of routers in the path.

o 私は、順序付きリストの整数<1,2、...、n>のパスのルーターのn>。

o k, an integer that orders the packets sent.

o K、送信されるパケットを注文する整数。

o a and b, two integers where b > a.

o aとb、2つの整数でb> a。

o Hi, a router of the routers digest.

o こんにちは、ルーターのルーターのルーター。

   o  <H1,..., Ha, ..., Hb, ...., Hn>, the routers digest.
        

o <T1, T2, ..., Tm>, a list of times.

o <t1、t2、...、tm>、時間のリスト。

6.1.3. Metric Units
6.1.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream is a pair of:

タイプ-P-Segment-One-Way-Delay-Streamの値は次のとおりです。

      A list of times <T1, T2, ..., Tm>; and
        

A sequence of delays.

遅延のシーケンス。

6.1.4. Definition
6.1.4. 意味

Given two routers, Ha and Hb, of the path <H1, H2,..., Ha, ..., Hb, ..., Hn>, and the matrix of Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector for the packets sent from Src to Dst at times <T1, T2, ..., Tm-1, Tm> :

パスの2つのルーター、haとhb、h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、およびhn>、およびタイプ-p-spatial-one-way-delayのマトリックスが与えられます-SRCからDSTに送信されたパケットのベクトル<T1、T2、...、TM-1、TM>:

      <T1, dT1.1, dT1.2, ..., dT1.a, ..., dT1.b,..., dT1.n, dT1>;
        
      <T2, dT2.1, dT2.2, ..., dT2.a, ..., dT2.b,..., dT2.n, dT2>;
        

...

...

<Tm, dTm.1, dTm.2, ..., dTm.a, ..., dTm.b,..., dTm.n, dTm>.

<tm、dtm.1、dtm.2、...、dtm.a、...、dtm.b、...、dtm.n、dtm>。

We define the sample Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream as the sequence <dT1.ab, dT2.ab, ..., dTk.ab, ..., dTm.ab> such that for each time Tk, 'dTk.ab' is either the real number 'dTk.b - dTk.a', if the packet sent at the time Tk passes Ha and Hb, or is undefined if this packet never passes Ha or (inclusive) never passes Hb.

サンプルType-P-Segment-One-Way-Delay-Streamをシーケンス<dt1.ab、dt2.ab、...、dtk.ab、...、dtm.ab>毎回dtm.ab>tk、 'dtk.ab'は実数 'dtk.b -dtk.a'のいずれかです。TKがHAとHBを通過したときに送信されたパケットが送信された場合、またはこのパケットがHAを通過しない場合、または(包括的)が通過しない場合は未定義ですHB。

6.1.5. Discussion
6.1.5. 考察

Some specific issues that may occur are as follows:

発生する可能性のあるいくつかの特定の問題は次のとおりです。

o the delay singletons "appear" to decrease: dTi > DTi+1, and is discussed in section 5.1.5.

o 遅延シングルトンは「表示される」ようになります:DTI> DTI 1、およびセクション5.1.5で説明します。

* This could also occur when the clock resolution of one measurement collection point is larger than the minimum delay of a path. For example, the minimum delay of a 500 km path through optical fiber facilities is 2.5 ms, but the measurement collection point has a clock resolution of 8 ms.

* これは、1つの測定収集ポイントのクロック解像度がパスの最小遅延よりも大きい場合にも発生する可能性があります。たとえば、光ファイバー機能を通る500 kmのパスの最小遅延は2.5ミリ秒ですが、測定収集ポイントの時計解像度は8ミリ秒です。

The metric SHALL be invalid for times < T1 , T2, ..., Tm-1, Tm> if the following conditions occur:

メトリックは、次の条件が発生した場合、<t1、t2、...、tm-1、tm>の時間に対して無効でなければなりません。

o Ha or Hb disappears from the path due to some routing change.

o ルーティングの変更により、HAまたはHBはパスから消えます。

o The order of Ha and Hb changes in the path.

o HAおよびHBの順序は、パスの変化を示します。

6.2. A Definition of a Sample of Packet Loss of a Segment of the Path
6.2. パスのセグメントのパケット損失のサンプルの定義

This metric defines a sample of packet loss over time between a pair of routers of a path. Since it is very close semantically to the metric Type-P-Packet-loss-Stream defined in section 3 of [RFC2680], sections 3.5 to 3.8 of [RFC2680] are integral parts of the definition text below.

このメトリックは、パスのルーターのペア間の時間の経過に伴うパケット損失のサンプルを定義します。[RFC2680]のセクション3で定義されているメトリックタイプ-Pパケットロスストリームに非常に近いため、[RFC2680]のセクション3.5〜3.8は、以下の定義テキストの不可欠な部分です。

6.2.1. Metric Name
6.2.1. メトリック名

Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream

タイプ-Pセグメントパケットロスストリーム

6.2.2. Metric Parameters
6.2.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of the sender.

o SRC、送信者のIPアドレス。

o Dst, the IP address of the receiver.

o DST、受信機のIPアドレス。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o k, an integer that orders the packets sent.

o K、送信されるパケットを注文する整数。

o n, an integer that orders the routers on the path.

o n、パス上のルーターを注文する整数。

o a and b, two integers where b > a.

o aとb、2つの整数でb> a。

o <H1, H2, ..., Ha, ..., Hb, ...,Hn>, the routers digest.

o <h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、ルーターダイジェスト。

o Hi, a router of the routers digest.

o こんにちは、ルーターのルーターのルーター。

o <T1, T2, ..., Tm>, a list of times.

o <t1、t2、...、tm>、時間のリスト。

o <L1, L2, ..., Ln>, a list of Boolean values.

o <l1、l2、...、ln>、ブール値のリスト。

6.2.3. Metric Units
6.2.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream is a pair of:

タイプ-Pセグメントパケットロスストリームの値は次のとおりです。

      The list of times <T1, T2, ..., Tm>; and
        

A sequence of Boolean values.

ブール値のシーケンス。

6.2.4. Definition
6.2.4. 意味

Given two routers, Ha and Hb, of the path <H1, H2,..., Ha, ..., Hb, ..., Hn> and the matrix of Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector for the packets sent from Src to Dst at times <T1, T2, ..., Tm-1, Tm> :

パスの2つのルーター、HAとHB、h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>とhn>と、型-p-spatial-packet-loss-vectorのマトリックスが与えられます。時々<T1、T2、...、TM-1、TM>にSRCからDSTに送信されたパケットは:

<T1, L1.1, L1.2,..., L1.a, ..., L1.b, ..., L1.n, L>,

<t1、l1.1、l1.2、...、l1.a、...、l1.b、...、l1.n、l>、

<T2, L2.1, L2.2,..., L2.a, ..., L2.b, ..., L2.n, L>,

<t2、l2.1、l2.2、...、l2.a、...、l2.b、...、l2.n、l>、

...,

...、

<Tm, Lm.1, Lm.2,..., Lma, ..., Lm.b, ..., Lm.n, L>.

<tm、lm.1、lm.2、...、lma、...、lm.b、...、lm.n、l>。

We define the value of the sample Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream from Ha to Hb as the sequence of Booleans <L1.ab, L2.ab,..., Lk.ab, ..., Lm.ab> such that for each Tk: o A value of Lk of 0 means that Ha and Hb observed the packet sent at time Tk (both Lk.a and Lk.b have a value of 0).

HAからHBへのサンプルタイプ-P-Segment-Packet-Loss-Streamの値を、ブール付け<l1.ab、l2.ab、...、lk.ab、...、lmのシーケンスとして定義します。Ab>それぞれのtk:o 0の値は、HAとHBが時間TKで送信されたパケットを観察したことを意味します(LK.AとLK.Bの両方の値は0)。

o A value of Lk of 1 means that Ha observed the packet sent at time Tk (Lk.a has a value of 0) and that Hb did not observe the packet sent at time Tk (Lk.b has a value of 1).

o 1の値は、HAが時間TKで送信されたパケットを観察したことを意味します(LK.Aの値は0)、HBは時間TKで送信されたパケットを観察しなかったことを意味します(Lk.Bの値は1の値です)。

o The value of Lk is undefined when neither Ha nor Hb observed the packet (both Lk.a and Lk.b have a value of 1).

o LKの値は、HAもHBもパケットを観察しなかった場合に定義されていません(Lk.AとLk.Bの両方の値は1の値です)。

6.2.5. Discussion
6.2.5. 考察

Unlike Type-P-Packet-loss-Stream, Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream relies on the stability of the routers digest. The metric SHALL be invalid for times < T1 , T2, ..., Tm-1, Tm> if the following conditions occur:

タイプ-Pパケットロスストリームとは異なり、タイプ-Pセグメントパケットロスストリームは、ルーターダイジェストの安定性に依存しています。メトリックは、次の条件が発生した場合、<t1、t2、...、tm-1、tm>の時間に対して無効でなければなりません。

o Ha or Hb disappears from the path due to some routing change.

o ルーティングの変更により、HAまたはHBはパスから消えます。

o The order of Ha and Hb changes in the path.

o HAおよびHBの順序は、パスの変化を示します。

o Lk.a or Lk.b is undefined.

o Lk.AまたはLk.Bは未定義です。

o Lk.a has the value 1 (not observed) and Lk.b has the value 0 (observed).

o lk.aには値1(観察されていません)があり、lk.bには値0(観測)があります。

o L has the value 0 (the packet was received by Dst) and Lk.ab has the value 1 (the packet was lost between Ha and Hb).

o Lには値0(パケットはDSTによって受信されました)、Lk.abには値1(HAとHBの間でパケットが失われました)があります。

6.3. A Definition of a Sample of ipdv of a Segment Using the Previous Packet Selection Function
6.3. 前のパケット選択関数を使用したセグメントのIPDVのサンプルの定義

This metric defines a sample of ipdv [RFC3393] over time between a pair of routers using the previous packet as the selection function.

このメトリックは、以前のパケットを選択関数として使用するルーターのペア間で時間の経過とともにIPDV [RFC3393]のサンプルを定義します。

6.3.1. Metric Name
6.3.1. メトリック名

Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream

Type-P-Segment-IPDV-PREV-STREAM

6.3.2. Metric Parameters
6.3.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of the sender.

o SRC、送信者のIPアドレス。

o Dst, the IP address of the receiver.

o DST、受信機のIPアドレス。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o k, an integer that orders the packets sent.

o K、送信されるパケットを注文する整数。

o n, an integer that orders the routers on the path.

o n、パス上のルーターを注文する整数。

o a and b, two integers where b > a.

o aとb、2つの整数でb> a。

o <H1, H2, ..., Ha, ..., Hb, ...,Hn>, the routers digest.

o <h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、ルーターダイジェスト。

o <T1, T2, ..., Tm-1, Tm>, a list of times.

o <t1、t2、...、tm-1、tm>、時間のリスト。

o <Tk, dTk.1, dTk.2, ..., dTk.a, ..., dTk.b,..., dTk.n, dTk>, a Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector.

o <tk、dtk.1、dtk.2、...、dtk.a、...、dtk.b、...、dtk.n、dtk>、a dtk.n、dtk>-ベクター。

6.3.3. Metric Units
6.3.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream is a pair of:

タイプ-Pセグメント-IPDV-PREV-STREAMの値は次のとおりです。

      The list of <T1, T2, ..., Tm-1, Tm>; and
        

A list of pairs of interval of times and delays;

時間と遅延の間隔のペアのリスト。

6.3.4. Definition
6.3.4. 意味

Given two routers, Ha and Hb, of the path <H1, H2,..., Ha, ..., Hb, ..., Hn> and the matrix of Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector for the packets sent from Src to Dst at times <T1, T2, ..., Tm-1, Tm> :

パスの2つのルーター、HAとHB、h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、およびタイプ-p-spatial-one-way-delay-のマトリックス - SRCからDSTに送信されたパケットのベクトル<T1、T2、...、TM-1、TM>:

<T1, dT1.1, dT1.2, ..., dT1.a, ..., dT1.b,..., dT1.n, dT1>,

<T1、dt1.1、dt1.2、...、dt1.a、...、dt1.b、...、dt1.n、dt1>、dt1.b、dt1.b、

<T2, dT2.1, dT2.2, ..., dT2.a, ..., dT2.b,..., dT2.n, dT2>,

<t2、dt2.1、dt2.2、...、dt2.a、...、dt2.b、...、dt2.n、dt2>、

...

...

<Tm, dTm.1, dTm.2, ..., dTm.a, ..., dTm.b,..., dTm.n, dTm>.

<tm、dtm.1、dtm.2、...、dtm.a、...、dtm.b、...、dtm.n、dtm>。

We define the Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream as the sequence of packet time pairs and delay variations

Type-P-Segment-IPDV-PREV-STREAMをパケット時間のペアと遅延バリエーションのシーケンスとして定義します

<(T1, T2 , dT2.ab - dT1.ab) ,...,

<(t1、t2、dt2.ab -dt1.ab)、...

(Tk-1, Tk, dTk.ab - dTk-1.ab), ...,

(TK-1、TK、DTK.AB-DTK-1.AB)、...

(Tm-1, Tm, dTm.ab - dTm-1.ab)>

(TM-1、TM、DTM.AB-DTM-1.AB)>

For any pair, Tk, Tk-1 in k=1 through m, the difference dTk.ab - dTk-1.ab is undefined if:

任意のペア、k = 1からmのtk、tk-1の場合、dtk.ab-dtk-1.abの差は次の場合に未定義です。

o the delay dTk.a or the delay dTk-1.a is undefined, OR

o 遅延dtk.aまたは遅延DTK-1.Aは未定義、または

o the delay dTk.b or the delay dTk-1.b is undefined.

o 遅延DTK.Bまたは遅延DTK-1.Bは未定義です。

6.3.5. Discussion
6.3.5. 考察

This metric belongs to the family of inter-packet delay variation metrics (IPDV in uppercase) whose results are extremely sensitive to the inter-packet interval in practice.

このメトリックは、実際のパケット間隔に非常に敏感な結果が、パケット間遅延変動メトリック(大文字のIPDV)のファミリーに属します。

The inter-packet interval of an end-to-end IPDV metric is under the control of the source (ingress point of interest). In contrast, the inter-packet interval of a segment IPDV metric is not under the control the ingress point of interest of the measure, Ha. The interval will certainly vary if there is delay variation between the Source and Ha. Therefore, the ingress inter-packet interval must be known at Ha in order to fully comprehend the delay variation between Ha and Hb.

エンドツーエンドのIPDVメトリックのパケット間隔は、ソースの制御下にあります(関心のあるイングレスポイント)。対照的に、セグメントIPDVメトリックのパケット間間隔は、メジャーの関心のある侵入ポイントを制御していません。ソースとHAの間に遅延変動がある場合、間隔は確かに異なります。したがって、HAとHBの間の遅延変動を完全に理解するには、Ingress Interpacket間隔をHAで知っている必要があります。

6.4. A Definition of a Sample of ipdv of a Segment Using the Minimum Delay Selection Function
6.4. 最小遅延選択関数を使用したセグメントのIPDVのサンプルの定義

This metric defines a sample of ipdv [RFC3393] over time between a pair of routers on a path using the minimum delay as one of the selected packets in every pair.

このメトリックは、すべてのペアの選択したパケットの1つとして最小遅延を使用して、パス上のルーターのペア間の時間の経過とともにIPDV [RFC3393]のサンプルを定義します。

6.4.1. Metric Name
6.4.1. メトリック名

Type-P-Segment-One-way-ipdv-min-Stream

Type-P-Segment-One-Way-IPDV-Min-Stream

6.4.2. Metric Parameters
6.4.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of the sender.

o SRC、送信者のIPアドレス。

o Dst, the IP address of the receiver.

o DST、受信機のIPアドレス。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o k, an integer that orders the packets sent.

o K、送信されるパケットを注文する整数。

o i, an integer that identifies a packet sent.

o 私は、送信されたパケットを識別する整数です。

o n, an integer that orders the routers on the path.

o n、パス上のルーターを注文する整数。

o a and b, two integers where b > a.

o aとb、2つの整数でb> a。

o <H1, H2, ..., Ha, ..., Hb, ...,Hn>, the routers digest.

o <h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、ルーターダイジェスト。

o <T1, T2, ..., Tm-1, Tm>, a list of times.

o <t1、t2、...、tm-1、tm>、時間のリスト。

o <Tk, dTk.1, dTk.2, ..., dTk.a, ..., dTk.b,..., dTk.n, dTk>, a Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector.

o <tk、dtk.1、dtk.2、...、dtk.a、...、dtk.b、...、dtk.n、dtk>、a dtk.n、dtk>-ベクター。

6.4.3. Metric Units
6.4.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-Segment-One-way-ipdv-min-Stream is a pair of:

タイプ-P-Segment-One-Way-IPDV-Min-Streamの値は次のとおりです。

      The list of <T1, T2, ..., Tm-1, Tm>; and
        

A list of times.

時間のリスト。

6.4.4. Definition
6.4.4. 意味

Given two routers, Ha and Hb, of the path <H1, H2,..., Ha, ..., Hb, ..., Hn> and the matrix of Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector for the packets sent from Src to Dst at times <T1, T2, ..., Tm-1, Tm> :

パスの2つのルーター、HAとHB、h1、h2、...、ha、...、hb、...、hn>、およびタイプ-p-spatial-one-way-delay-のマトリックス - SRCからDSTに送信されたパケットのベクトル<T1、T2、...、TM-1、TM>:

<T1, dT1.1, dT1.2, ..., dT1.a, ..., dT1.b,..., dT1.n, dT1>,

<T1、dt1.1、dt1.2、...、dt1.a、...、dt1.b、...、dt1.n、dt1>、dt1.b、dt1.b、

<T2, dT2.1, dT2.2, ..., dT2.a, ..., dT2.b,..., dT2.n, dT2>,

<t2、dt2.1、dt2.2、...、dt2.a、...、dt2.b、...、dt2.n、dt2>、

...

...

<Tm, dTm.1, dTm.2, ..., dTm.a, ..., dTm.b,..., dTm.n, dTm>.

<tm、dtm.1、dtm.2、...、dtm.a、...、dtm.b、...、dtm.n、dtm>。

We define the Type-P-Segment-One-way-ipdv-min-Stream as the sequence of times <dT1.ab - min(dTi.ab) ,..., dTk.ab - min(dTi.ab), ..., dTm.ab - min(dTi.ab)> where:

Type-P-segment-one-way-ipdv-min-streamをtimes <dt1.ab-min(dti.ab)、...、dtk.ab-min(dti.ab)、...、dtm.ab -min(dti.ab)> where:

o min(dTi.ab) is the minimum value of the tuples (dTk.b - dTk.a);

o min(dti.ab)は、タプルの最小値(dtk.b -dtk.a)です。

o for each time Tk, dTk.ab is undefined if dTk.a or (inclusive) dTk.b is undefined, or the real number (dTk.b - dTk.a) is undefined.

o TKのたびに、DTK.ABがDTK.Aまたは(包括的)DTK.Bが未定義である場合、または実数(DTK.B -DTK.A)が未定義の場合、DTK.ABは未定義です。

6.4.5. Discussion
6.4.5. 考察

This metric belongs to the family of packet delay variation metrics (PDV). PDV distributions have less sensitivity to inter-packet interval variations than IPDV values, as discussed above.

このメトリックは、パケット遅延変動メトリック(PDV)のファミリーに属します。上記のように、PDV分布は、IPDV値よりもパケット間の間隔の変動に対する感度が低い。

In principle, the PDV distribution reflects the variation over many different inter-packet intervals, from the smallest inter-packet interval, up to the length of the evaluation interval, Tm - T1. Therefore, when delay variation occurs and disturbs the packet spacing observed at Ha, the PDV results will likely compare favorably to a PDV measurement where the source is Ha and the destination is Hb, because a wide range of spacings are reflected in any PDV distribution.

原則として、PDV分布は、最も小さいパケット間隔から評価間隔の長さまで、TM-T1までのさまざまなパケット間間隔にわたる変動を反映しています。したがって、遅延変動が発生し、HAで観察されたパケット間隔を乱すと、PDVの結果は、広範囲の間隔がPDV分布に反映されるため、ソースがHAであるPDV測定と宛先の測定と比較して比較される可能性があります。

7. One-to-Group Metrics Definitions
7. 1対グループのメトリック定義

This section defines performance metrics between a source and a group of receivers.

このセクションでは、ソースとレシーバーのグループ間のパフォーマンスメトリックを定義します。

7.1. A Definition for One-to-Group Delay
7.1. 1からグループの遅延の定義

This section defines a metric for one-way delay between a source and a group of receivers.

このセクションでは、ソースとレシーバーのグループ間の一元配置遅延のメトリックを定義します。

7.1.1. Metric Name
7.1.1. メトリック名

Type-P-One-to-group-Delay-Vector

タイプ-P-One-to-Group-Delay-Vector

7.1.2. Metric Parameters
7.1.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of a host acting as the source.

o SRC、ソースとして機能するホストのIPアドレス。

o Recv1,..., RecvN, the IP addresses of the N hosts acting as receivers.

o recv1、...、recvn、nホストのIPアドレスはレシーバーとして機能します。

o T, a time.

o T、時間。

o dT1,...,dTn a list of times.

o dt1、...、dtn回数のリスト。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o Gr, the receiving group identifier. The parameter Gr is the multicast group address if the measured packets are transmitted over IP multicast. This parameter is to differentiate the measured traffic from other unicast and multicast traffic. It is OPTIONAL for this metric to avoid losing any generality, i.e., to make the metric also applicable to unicast measurement where there is only one receiver.

o GR、受信グループ識別子。測定されたパケットがIPマルチキャストを介して送信される場合、パラメーターGRはマルチキャストグループアドレスです。このパラメーターは、測定されたトラフィックを他のユニキャストおよびマルチキャストトラフィックと区別することです。このメトリックは、一般性を失わないようにすること、つまり、メトリックを1つの受信機のみがあるユニキャスト測定にも適用できるようにすることがオプションです。

7.1.3. Metric Units
7.1.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-One-to-group-Delay-Vector is a set of Type-P-One-way-Delay singletons [RFC2679], that is a sequence of times (a real number in the dimension of seconds with sufficient resolution to convey the results).

Type-P-One-to-Group-Delay-Vectorの値は、タイプ-P-One-Way-Delayのシングルトン[RFC2679]のセットです。結果を伝えるのに十分な解像度で)。

7.1.4. Definition
7.1.4. 意味

Given a Type-P packet sent by the source Src at time T, and the N hosts { Recv1,...,RecvN } which receive the packet at the time { T+dT1,...,T+dTn }, or the packet does not pass a receiver within a specified loss threshold time, then the Type-P-One-to-group-Delay- Vector is defined as the set of the Type-P-One-way-Delay singletons between Src and each receiver with value of { dT1, dT2,...,dTn }, where any of the singletons may be undefined if the packet did not pass the corresponding receiver within a specified loss threshold time.

SORES SRCがTime Tで送信したType-Pパケットと、nホスト{recv1、...、recvn}が与えられます。指定された損失しきい値時間内に受信機を渡さないでください。次に、タイプ-P-One-to-Group-Delay-Vectorは、SRCと各レシーバーの間のタイプ-P-One-Way-Delayシングルトンのセットとして定義されます。{dt1、dt2、...、dtn}の値。パケットが指定された損失しきい値時間内に対応する受信機を通過しなかった場合、シングルトンのいずれかが未定義になる場合があります。

7.2. A Definition for One-to-Group Packet Loss
7.2. 1〜グループのパケット損失の定義
7.2.1. Metric Name
7.2.1. メトリック名

Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector

Type-P-One-to-Group-Packet-Loss-Vector

7.2.2. Metric Parameters
7.2.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of a host acting as the source.

o SRC、ソースとして機能するホストのIPアドレス。

o Recv1,..., RecvN, the IP addresses of the N hosts acting as receivers.

o recv1、...、recvn、nホストのIPアドレスはレシーバーとして機能します。

o T, a time.

o T、時間。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o Gr, the receiving group identifier, OPTIONAL.

o GR、受信グループ識別子、オプション。

7.2.3. Metric Units
7.2.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector is a set of Type-P-One-way-Packet-Loss singletons [RFC2680].

Type-P-One-to-Group-Packet-Loss-Vectorの値は、タイプP-One-Way-Packet-Lossシングルトンのセットです[RFC2680]。

o T, time the source packet was sent.

o t、ソースパケットが送信された時間。

o L1,...,LN a list of Boolean values.

o l1、...、lnブール値のリスト。

7.2.4. Definition
7.2.4. 意味

Given a Type-P packet sent by the source Src at T and the N hosts, Recv1,...,RecvN, the Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector is defined as a set of the Type-P-One-way-Packet-Loss singletons between Src and each of the receivers:

TおよびNホストでソースSRCによって送信されたタイプ-Pパケットが与えられた場合、recv1、...、recvn、タイプ-P-one-to-group-packet-loss-vectorはタイプのセットとして定義されます-p-one-way-packet-loss Srcと各レシーバーの間のシングルトン:

{T, <L1=0|1>,<L2=0|1>,..., <LN=0|1>},

{t、<l1 = 0 | 1>、<l2 = 0 | 1>、...、<ln = 0 | 1>}、

where the Boolean value 0|1 depends on receiving the packet at a particular receiver within a loss threshold time.

ブール値0 | 1は、損失のしきい値時間内に特定の受信機でパケットを受信することに依存します。

7.3. A Definition for One-to-Group ipdv
7.3. 1〜グループIPDVの定義
7.3.1. Metric Name
7.3.1. メトリック名

Type-P-One-to-group-ipdv-Vector

Type-P-One-to-Group-IPDV-Vector

7.3.2. Metric Parameters
7.3.2. メトリックパラメーター

o Src, the IP address of a host acting as the source.

o SRC、ソースとして機能するホストのIPアドレス。

o Recv1,..., RecvN, the IP addresses of the N hosts acting as receivers.

o recv1、...、recvn、nホストのIPアドレスはレシーバーとして機能します。

o T1, a time.

o T1、時間。

o T2, a time.

o T2、時間。

o ddT1, ...,ddTn, a list of times.

o ddt1、...、ddtn、時間のリスト。

o Type-P, the specification of the packet type.

o タイプ-P、パケットタイプの仕様。

o F, a selection function non-ambiguously defining the two packets from the stream selected for the metric.

o f、メトリック用に選択されたストリームから2つのパケットを定義する選択関数。

o Gr, the receiving group identifier. The parameter Gr is the multicast group address if the measured packets are transmitted over IP multicast. This parameter is to differentiate the measured traffic from other unicast and multicast traffic. It is OPTIONAL in the metric to avoid losing any generality, i.e., to make the metric also applicable to unicast measurement where there is only one receiver.

o GR、受信グループ識別子。測定されたパケットがIPマルチキャストを介して送信される場合、パラメーターGRはマルチキャストグループアドレスです。このパラメーターは、測定されたトラフィックを他のユニキャストおよびマルチキャストトラフィックと区別することです。メトリックでは、一般性を失わないようにすること、つまり、メトリックを1つの受信機のみがあるユニキャスト測定にも適用できるようにすることがオプションです。

7.3.3. Metric Units
7.3.3. メトリックユニット

The value of a Type-P-One-to-group-ipdv-Vector is a set of Type-P-One-way-ipdv singletons [RFC3393].

Type-P-One-to-Group-IPDV-Vectorの値は、タイプ-P-One-Way-IPDVシングルトンのセットです[RFC3393]。

7.3.4. Definition
7.3.4. 意味

Given a Type-P packet stream, Type-P-One-to-group-ipdv-Vector is defined for two packets transferred from the source Src to the N hosts {Recv1,...,RecvN }, which are selected by the selection function F as the difference between the value of the Type-P-One-to-group-Delay-Vector from Src to { Recv1,..., RecvN } at time T1 and the value of the Type-P-One-to-group-Delay-Vector from Src to { Recv1,...,RecvN } at time T2. T1 is the wire-time at which Src sent the first bit of the first packet, and T2 is the wire-time at which Src sent the first bit of the second packet. This metric is derived from the Type-P-One-to-group-Delay-Vector metric.

タイプPパケットストリームが与えられた場合、SORES SRCからNホスト{Recv1、...、Recvn}に転送された2つのパケットに対して、タイプP-One-to-Group-IPDV-Vectorが定義されます。選択関数f SRCから{recv1、...、recvn}までのタイプ-P-one-to-group-delay-vectorの値とタイプ-P-one-の値の違いとしてSRCから{recv1、...、recvn}へのgroup-delay-vector t2で。T1は、SRCが最初のパケットの最初のビットを送信するワイヤタイムであり、T2はSRCが2番目のパケットの最初のビットを送信したワイヤタイムです。このメトリックは、タイプP-One-to-Group-Delay-Vectorメトリックから導出されます。

For a set of real numbers {ddT1,...,ddTn}, the Type-P-One-to-group-ipdv-Vector from Src to { Recv1,...,RecvN } at T1, T2 is {ddT1,...,ddTn} means that Src sent two packets, the first at wire-time T1 (first bit), and the second at wire-time T2 (first bit) and the packets were received by { Recv1,...,RecvN } at wire-time {dT1+ T1,...,dTn+T1}(last bit of the first packet), and at wire-time {dT'1+ T2,...,dT'n+T2} (last bit of the second packet), and that {dT'1- dT1,...,dT'n-dTn} ={ddT1,...,ddTn}.

一連の実数{ddt1、...、ddtn}の場合、t1のsrcから{recv1、...、recvn}までのタイプ-P-one-to-group-ipdv-vector、t2は{ddt1、...、ddtn}は、SRCがワイヤタイムT1(最初のビット)で最初の2つのパケットを送信し、ワイヤタイムT2(最初のビット)で2番目のパケットを送信し、パケットは{recv1、...、...recvn} at wire-time {dt1 t1、...、dtn t1}(最初のパケットの最後のビット)、およびwire-time {dt'1 t2、...、dt'n t2}(dt'n t2}(最後のビット)2番目のパケット)、および{dt'1- dt1、...、dt'n-dtn} = {ddt1、...、ddtn}。

For any pair of selected packets, the difference dT'n-dTn is undefined if:

選択したパケットのペアの場合、dt'n-dtnの差は以下の場合は未定義です。

o the delay dTn to Receiver n is undefined, OR

o 受信機nへの遅延dtnは未定義です、または

o the delay dT'n to Receiver n is undefined.

o レシーバーnへの遅延dt'nは未定義です。

8. One-to-Group Sample Statistics
8. 1対グループのサンプル統計

The one-to-group metrics defined above are directly achieved by collecting relevant unicast one-way metrics measurements results and by gathering them per group of receivers. They produce network performance information that guides engineers toward potential problems that may have happened on any branch of a multicast routing tree.

上記で定義された1対グループのメトリックは、関連するユニキャストの一方向メトリック測定結果を収集し、レシーバーのグループごとにそれらを収集することにより、直接達成されます。彼らは、マルチキャストルーティングツリーのどのブランチでも発生した可能性のある潜在的な問題に向けてエンジニアを導くネットワークパフォーマンス情報を作成します。

The results of these metrics are not directly usable to present the performance of a group because each result is made of a huge number of singletons that are difficult to read and analyze. As an example, delays are not comparable because the distance between receiver and sender differs. Furthermore, they don't capture relative performance situations in a multiparty communication.

これらのメトリックの結果は、グループのパフォーマンスを提示するために直接使用できません。これは、各結果が読みや分析が困難な膨大な数のシングルトンで作られているためです。例として、レシーバーと送信者の間の距離が異なるため、遅延は比較できません。さらに、マルチパーティ通信で相対的なパフォーマンスの状況を捉えていません。

From the performance point of view, the multiparty communication services not only require the support of absolute performance information but also information on "relative performance". "Relative performance" means the difference between absolute performance of all users. Directly using the one-way metrics cannot present the relative performance situation. However, if we use the variations of all users' one-way parameters, we can have new metrics to measure the difference of the absolute performance and hence provide the threshold value of relative performance that a multiparty service might demand. A very good example of the high relative performance requirement is online gaming. A very small difference in delay might result in failure in the game. We have to use multicast- specific statistic metrics to define the relative delay required by online gaming. There are many other services, e.g., online biding, online stock market, etc., that require multicast metrics in order to evaluate the network against their requirements. Therefore, we can see the importance of new, multicast specific, statistic metrics to feed this need.

パフォーマンスの観点から見ると、マルチパーティ通信サービスは、絶対的なパフォーマンス情報のサポートだけでなく、「相対的なパフォーマンス」に関する情報も必要とします。「相対パフォーマンス」とは、すべてのユーザーの絶対パフォーマンスの違いを意味します。一方向メトリックを直接使用することは、相対的なパフォーマンスの状況を提示することはできません。ただし、すべてのユーザーの一元配置パラメーターのバリエーションを使用すると、絶対パフォーマンスの違いを測定するための新しいメトリックがあり、したがって、マルチパーティサービスが要求する相対パフォーマンスのしきい値を提供できます。相対的なパフォーマンスの高い要件の非常に良い例は、オンラインゲームです。遅延に非常に小さな違いがあると、ゲームが失敗する可能性があります。オンラインゲームに必要な相対的な遅延を定義するには、マルチキャスト固有の統計メトリックを使用する必要があります。要件に対してネットワークを評価するためにマルチキャストメトリックを必要とする、オンラインバイディング、オンライン株式市場など、他にも多くのサービスがあります。したがって、このニーズを養うために、新しいマルチキャスト固有の統計的メトリックの重要性を見ることができます。

We might also use some one-to-group statistic conceptions to present and report the group performance and relative performance to save the report transmission bandwidth. Statistics have been defined for One-way metrics in corresponding RFCs. They provide the foundation of definition for performance statistics. For instance, there are definitions for minimum and maximum one-way delay in [RFC2679]. However, there is a dramatic difference between the statistics for one-to-one communications and for one-to-many communications. The former one only has statistics over the time dimension while the later one can have statistics over both time and space dimensions. This space dimension is introduced by the Matrix concept as illustrated in Figure 4. For a Matrix M, each row is a set of one-way singletons spreading over the time dimension and each column is another set of One-way singletons spreading over the space dimension.

また、グループのパフォーマンスと相対パフォーマンスを提示およびレポートするために、1対グループの統計概念を使用して、レポートトランスミッション帯域幅を保存することもできます。対応するRFCの一元配置メトリックについては、統計が定義されています。それらは、パフォーマンス統計の定義の基盤を提供します。たとえば、[RFC2679]には最小および最大の一方向遅延の定義があります。ただし、1対1の通信と1対多の通信の統計には劇的な違いがあります。前者には、時間の次元にわたって統計しかありませんが、後者は時間と空間の両方のディメンションにわたって統計を持つことができます。この空間寸法は、図4に示すようにマトリックスの概念によって導入されます。マトリックスMの場合、各行は時間ディメンションに広がる一方向のシングルトンのセットであり、各列はスペースに広がる一方向のシングルトンの別のセットです。寸法。

            Receivers
             Space
               ^
             1 |    / R1dT1   R1dT2     R1dT3 ... R1dTk \
               |   |                                     |
             2 |   |  R2dT1   R2dT2     R2dT3 ... R2dTk  |
               |   |                                     |
             3 |   |  R3dT1   R3dT2     R3dT3 ... R3dTk  |
             . |   |                                     |
             . |   |                                     |
             . |   |                                     |
             n |    \ RndT1   RndT2     RndT3 ... RndTk /
               +--------------------------------------------> time
              T0
        

Figure 4: Matrix M (n*m)

図4:マトリックスM(n*m)

In Matrix M, each element is a one-way delay singleton. Each column is a delay vector. It contains the one-way delays of the same packet observed at n points of interest. It implies the geographical factor of the performance within a group. Each row is a set of one-way delays observed during a sampling interval at one of the points of interest. It presents the delay performance at a receiver over the time dimension.

マトリックスMでは、各要素は一元配置遅延シングルトンです。各列は遅延ベクトルです。関心のあるNポイントで観察された同じパケットの一元配置遅延が含まれています。これは、グループ内のパフォーマンスの地理的要因を意味します。各行は、対象点の1つでサンプリング間隔中に観察される一方向遅延のセットです。時間ディメンションにおけるレシーバーでの遅延性能を示します。

Therefore, one can either calculate statistics by rows over the space dimension or by columns over the time dimension. It's up to the operators or service providers in which dimension they are interested. For example, a TV broadcast service provider might want to know the statistical performance of each user in a long-term run to make sure their services are acceptable and stable. While for an online gaming service provider, he might be more interested in knowing if all users are served fairly by calculating the statistics over the space dimension. This memo does not intend to recommend which of the statistics are better than the others.

したがって、空間寸法上の行で統計を計算するか、時間寸法で列によって計算できます。それは、彼らが興味を持っている次元のオペレーターまたはサービスプロバイダー次第です。たとえば、テレビ放送サービスプロバイダーは、長期的な実行で各ユーザーの統計的パフォーマンスを知りたいと思う場合があります。ただし、オンラインゲームサービスプロバイダーの場合、スペースディメンションの統計を計算することにより、すべてのユーザーが公正に提供されるかどうかを知ることにもっと興味があるかもしれません。このメモは、どの統計が他の統計よりも優れているかを推奨するつもりはありません。

To save the report transmission bandwidth, each point of interest can send statistics in a pre-defined time interval to the reference point rather than sending every one-way singleton it observed. As long as an appropriate time interval is decided, appropriate statistics can represent the performance in a certain accurate scale. How to decide the time interval and how to bootstrap all points of interest and the reference point depend on applications. For instance, applications with a lower transmission rate can have the time interval be longer, and ones with higher transmission rate can have the time interval be shorter. However, this is out of the scope of this memo.

レポート送信帯域幅を保存するために、対象の各ポイントは、観察されたすべての片道シングルトンを送信するのではなく、事前定義された時間間隔で基準点に統計を送信できます。適切な時間間隔が決定されている限り、適切な統計は特定の正確なスケールでパフォーマンスを表すことができます。時間間隔を決定する方法と、関心のあるすべてのポイントと参照ポイントをブートストラップする方法と、アプリケーションに依存します。たとえば、伝送速度が低いアプリケーションは時間間隔が長くなる可能性があり、伝送速度が高い場合は時間間隔を短くすることができます。ただし、これはこのメモの範囲外です。

Moreover, after knowing the statistics over the time dimension, one might want to know how these statistics are distributed over the space dimension. For instance, a TV broadcast service provider had the performance Matrix M and calculated the one-way delay mean over the time dimension to obtain a delay Vector as {V1,V2,..., VN}. He then calculated the mean of all the elements in the Vector to see what level of delay he has served to all N users. This new delay mean gives information on how well the service has been delivered to a group of users during a sampling interval in terms of delay. It requires twice as much calculation to have this statistic over both time and space dimensions. These kinds of statistics are referred to as 2-level statistics to distinguish them from 1-level statistics calculated over either space or time dimension. It can be easily proven that no matter over which dimension a 2-level statistic is calculated first, the results are the same. That is, one can calculate the 2-level delay mean using the Matrix M by having the 1-level delay mean over the time dimension first and then calculate the mean of the obtained vector to find out the 2-level delay mean. Or, he can do the 1-level statistic calculation over the space dimension first and then have the 2-level delay mean. Both results will be exactly the same. Therefore, when defining a 2-level statistic, there is no need to specify the order in which the calculation is executed.

さらに、時間次元にわたって統計を知った後、これらの統計が空間の次元にどのように分散されているかを知りたいと思うかもしれません。たとえば、テレビ放送サービスプロバイダーにはパフォーマンスマトリックスMがあり、{v1、v2、...、vn}として遅延ベクトルを取得するために、時間次元にわたって一元配置遅延平均を計算しました。次に、ベクトル内のすべての要素の平均を計算して、すべてのnユーザーにどのレベルの遅延を提供したかを確認しました。この新しい遅延平均は、遅延の観点からサンプリング間隔中にサービスがユーザーのグループにどれだけ順調に配信されたかに関する情報を提供します。時間と空間の両方の寸法にわたってこの統計を持つには、2倍の計算が必要です。これらの種類の統計は、空間または時間の次元で計算された1レベルの統計と区別するための2レベルの統計と呼ばれます。最初に2レベルの統計が計算される次元に関係なく、結果は同じであることを簡単に証明できます。つまり、最初に時間寸法で1レベルの遅延平均を使用して、マトリックスMを使用して2レベルの遅延平均を計算し、次に得られたベクトルの平均を計算して2レベルの遅延平均を見つけることができます。または、彼は最初に空間寸法で1レベルの統計計算を行い、次に2レベルの遅延平均を持つことができます。両方の結果はまったく同じです。したがって、2レベルの統計を定義する場合、計算が実行される順序を指定する必要はありません。

Many statistics can be defined for the proposed one-to-group metrics over the space dimension, the time dimension, or both. This memo treats the case where a stream of packets from the Source results in a sample at each of the Receivers in the Group, and these samples are each summarized with the usual statistics employed in one-to-one communication. New statistic definitions are presented, which summarize the one-to-one statistics over all the Receivers in the Group.

多くの統計は、スペースディメンション、時間ディメンション、またはその両方で提案された1つのグループメトリックについて定義できます。このメモは、ソースからのパケットのストリームがグループ内の各受信機のサンプルになる場合を扱い、これらのサンプルはそれぞれ1対1の通信で使用される通常の統計で要約されています。新しい統計定義が提示されており、グループ内のすべての受信機にわたって1対1の統計を要約します。

8.1. Discussion on the Impact of Packet Loss on Statistics
8.1. 統計に対するパケット損失の影響に関する議論

Packet loss does have effects on one-way metrics and their statistics. For example, a lost packet can result in an infinite one-way delay. It is easy to handle the problem by simply ignoring the infinite value in the metrics and in the calculation of the corresponding statistics. However, the packet loss has such a strong impact on the statistics calculation for the one-to-group metrics that it can not be solved by the same method used for one-way

パケット損失は、一元配置メトリックとその統計に影響を及ぼします。たとえば、パケットの紛失は、無限の一元配置遅延をもたらす可能性があります。メトリックの無限値を無視し、対応する統計の計算で問題を処理するのは簡単です。ただし、パケットの損失は、一方通行に使用される同じ方法では解決できない1つのグループメトリックの統計計算に非常に大きな影響を与えます。

metrics. This is due to the complexity of building a matrix, which is needed for calculation of the statistics proposed in this memo.

メトリック。これは、このメモで提案されている統計の計算に必要なマトリックスの構築の複雑さによるものです。

   The situation is that measurement results obtained by different end
   users might have different packet loss pattern.  For example, for
   User1, packet A was observed to be lost.  And for User2, packet A was
   successfully received, but packet B was lost.  If the method to
   overcome the packet loss for one-way metrics is applied, the two
   singleton sets reported by User1 and User2 will be different in terms
   of the transmitted packets.  Moreover, if User1 and User2 have a
   different number of lost packets, the size of the results will be
   different.  Therefore, for the centralized calculation, the reference
   point will not be able to use these two results to build up the group
   Matrix and cannot calculate the statistics.  The extreme situation
   being the case when no packets arrive at any user.  One of the
   possible solutions is to replace the infinite/undefined delay value
   by the average of the two adjacent values.  For example, if the
   result reported by User1 is { R1dT1 R1dT2 R1dT3 ...  R1dTK-1 UNDEF
   R1dTK+1...  R1MD } where "UNDEF" is an undefined value, the reference
   point can replace it by R1dTK = {(R1dTK-1)+( R1dTK+1)}/2.  Therefore,
   this result can be used to build up the group Matrix with an
   estimated value R1dTK.  There are other possible solutions, such as
   using the overall mean of the whole result to replace the infinite/
   undefined value, and so on.  However, this is out of the scope of
   this memo.
        

For the distributed calculation, the reported statistics might have different "weight" to present the group performance, which is especially true for delay and ipdv relevant metrics. For example, User1 calculates the Type-P-Finite-One-way-Delay-Mean R1MD as shown in Figure 7 without any packet loss, and User2 calculates the R2MD with N-2 packet loss. The R1MD and R2MD should not be treated with equal weight because R2MD was calculated only based on two delay values in the whole sample interval. One possible solution is to use a weight factor to mark every statistic value sent by users and use this factor for further statistic calculation.

分散計算の場合、報告された統計には、グループパフォーマンスを提示するための「重量」が異なる場合があります。これは、特に遅延およびIPDV関連メトリックに当てはまります。たとえば、user1は、パケット損失なしに図7に示すように、タイプ-P-finite-one-way-delay-mean R1MDを計算し、user2はN-2パケット損失でR2MDを計算します。R2MDは、サンプル間隔全体の2つの遅延値に基づいてのみ計算されたため、R1MDとR2MDは等しい重量で処理しないでください。考えられる解決策の1つは、重量係数を使用して、ユーザーが送信したすべての統計値をマークし、この要因を使用してさらなる統計計算を行うことです。

8.2. General Metric Parameters
8.2. 一般的なメトリックパラメーター

o Src, the IP address of a host.

o SRC、ホストのIPアドレス。

o G, the receiving group identifier.

o G、受信グループ識別子。

o N, the number of Receivers (Recv1, Recv2, ... RecvN).

o n、受信機の数(recv1、recv2、... recvn)。

o T, a time (start of test interval).

o t、時間(テスト間隔の開始)。

o Tf, a time (end of test interval).

o TF、時間(テスト間隔の終わり)。

o K, the number of packets sent from the source during the test interval.

o K、テスト間隔中にソースから送信されるパケットの数。

o J[n], the number of packets received at a particular Receiver, n, where 1<=n<=N.

o j [n]、特定のレシーバーnで受信したパケットの数n、ここで1 <= n <= n。

o lambda, a rate in reciprocal seconds (for Poisson Streams).

o ラムダ、相互の秒のレート(ポアソンストリームの場合)。

o incT, the nominal duration of inter-packet interval, first bit to first bit (for Periodic Streams).

o INCT、パケット間間隔の公称持続時間、最初のビットから最初のビット(周期的なストリームの場合)。

o T0, a time that MUST be selected at random from the interval [T, T+I] to start generating packets and taking measurements (for Periodic Streams).

o T0、間隔[t、t i]からランダムに選択する必要があり、パケットの生成と測定の実行(周期的なストリームの場合)を開始する必要があります。

o TstampSrc, the wire-time of the packet as measured at MP(Src) (the Source Measurement Point).

o TStampSrc、MP(SRC)で測定されたパケットのワイヤタイム(ソース測定ポイント)。

o TstampRecv, the wire-time of the packet as measured at MP(Recv), assigned to packets that arrive within a "reasonable" time.

o TStampRecvは、MP(RECV)で測定されたパケットのワイヤータイムであり、「合理的な」時間内に到着するパケットに割り当てられています。

o Tmax, a maximum waiting time for packets at the destination, set sufficiently long to disambiguate packets with long delays from packets that are discarded (lost); thus, the distribution of delay is not truncated.

o 宛先のパケットの最大待ち時間であるTmaxは、廃棄されたパケットからの長い遅延(失われた)の長い遅延でパケットを明確にするのに十分な長さを設定します。したがって、遅延の分布は切り捨てられません。

o dT, shorthand notation for a one-way delay singleton value.

o DT、一元配置遅延シングルトン値のショートサンド表記。

o L, shorthand notation for a one-way loss singleton value, either zero or one, where L=1 indicates loss and L=0 indicates arrival at the destination within TstampSrc + Tmax, may be indexed over n Receivers.

o l、ゼロまたは1つの片道損失シングルトン値のショートサンド表記。l= 1は損失を示し、l = 0はtstampsrc tmax内の宛先への到着を示し、Nレシーバーを介してインデックス化される場合があります。

o DV, shorthand notation for a one-way delay variation singleton value.

o DV、一元配置遅延バリエーションシングルトン値のショートサンド表記。

8.3. One-to-Group Delay Statistics
8.3. 1からグループの遅延統計

This section defines the overall one-way delay statistics for a receiver and for an entire group as illustrated by the matrix below.

このセクションでは、以下のマトリックスに示すように、受信機およびグループ全体の全体的な一方向遅延統計を定義します。

      Recv    /----------- Sample -------------\   Stats      Group Stat
        

1 R1dT1 R1dT2 R1dT3 ... R1dTk R1MD \ | 2 R2dT1 R2dT2 R2dT3 ... R2dTk R2MD | | 3 R3dT1 R3dT2 R3dT3 ... R3dTk R3MD > Group Delay . | . | . | n RndT1 RndT2 RndT3 ... RndTk RnMD /

1 R1DT1 R1DT2 R1DT3 ... R1DTK R1MD \ |2 R2DT1 R2DT2 R2DT3 ... R2DTK R2MD ||3 R3DT1 R3DT2 R3DT3 ... R3DTK R3MD>グループ遅延。|。|。|n rndt1 rndt2 rndt3 ... rndtk rnmd /

Receiver-n Delay

Receiver-N Delay

Figure 5: One-to-Group Mean Delay

図5:1からグループの平均遅延

Statistics are computed on the finite one-way delays of the matrix above.

統計は、上記のマトリックスの有限の一方向遅延で計算されます。

All one-to-group delay statistics are expressed in seconds with sufficient resolution to convey three significant digits.

すべての1つのグループの遅延統計は、3桁の桁を伝えるのに十分な解像度で数秒で表されます。

8.3.1. Type-P-One-to-group-Receiver-n-Mean-Delay
8.3.1. Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Mean-Delay

This section defines Type-P-One-to-group-Receiver-n-Mean-Delay, the Delay Mean, at each Receiver N, also named RnMD.

このセクションでは、各受信機Nでも、RNMDという名前のタイプ-P-One-to-Group-Receiver-N-Mean-Delay、遅延平均を定義します。

We obtain the value of Type-P-One-way-Delay singleton for all packets sent during the test interval at each Receiver (Destination), as per [RFC2679]. For each packet that arrives within Tmax of its sending time, TstampSrc, the one-way delay singleton (dT) will be the finite value TstampRecv[i] - TstampSrc[i] in units of seconds. Otherwise, the value of the singleton is Undefined.

[RFC2679]に従って、各受信機(宛先)のテスト間隔(宛先)中に送信されるすべてのパケットについて、タイプ-P-One-Way-Delay Singletonの値を取得します。送信時間のtmax内に到着する各パケットであるtstampsrc、一元配置遅延シングルトン(dt)は、秒単位で有限値tstamprecv [i] -tstampsrc [i]になります。それ以外の場合、シングルトンの価値は未定義です。

                           J[n]
                           ---
                      1    \
           RnMD =    --- *  >  TstampRecv[i] - TstampSrc[i]
                     J[n]  /
                           ---
                           i = 1
        

Note: RnMD value is Undefined when J[n] = 0 for all n.

注:すべてnに対してj [n] = 0の場合、RNMD値は未定義です。

Figure 6: Type-P-One-to-group-Receiver-n-Mean-Delay

図6:Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Mean-Delay

where all packets i= 1 through J[n] have finite singleton delays.

ここで、すべてのパケットi = 1からJ [n]が有限のシングルトンの遅延を持っています。

8.3.2. Type-P-One-to-group-Mean-Delay
8.3.2. タイプ-P-One-to-Group-Mean-Delay

This section defines Type-P-One-to-group-Mean-Delay, the Mean one-way Delay calculated over the entire Group, also named GMD.

このセクションでは、GMDとも呼ばれるグループ全体で計算された平均片道遅延であるタイプ-P-One-to-Group-Mean-Delayを定義します。

N --- 1 \ GMD = - * > RnMD N / --- n = 1

n --- 1 \ gmd = - *> rnmd n / --- n = 1

Figure 7: Type-P-One-to-group-Mean-Delay

図7:Type-P-One-to-Group-Mean-Delay

Note that the Group Mean Delay can also be calculated by summing the finite one-way delay singletons in the matrix, and dividing by the number of finite one-way delay singletons.

グループの平均遅延は、マトリックス内の有限の一元遅延シングルトンを合計し、有限の一元配置遅延シングルトンの数で割ることによって計算できることに注意してください。

8.3.3. Type-P-One-to-group-Range-Mean-Delay
8.3.3. タイプ-P-One-to-Group-Range-Mean-Delay

This section defines a metric for the Range of Mean Delays over all N receivers in the Group (R1MD, R2MD...RnMD).

このセクションでは、グループ内のすべてのNレシーバー(R1MD、R2MD ... RNMD)の平均遅延の範囲のメトリックを定義します。

   Type-P-One-to-group-Range-Mean-Delay = GRMD = max(RnMD) - min(RnMD)
        
8.3.4. Type-P-One-to-group-Max-Mean-Delay
8.3.4. タイプ-P-One-to-Group-Max-Mean-Delay

This section defines a metric for the Maximum of Mean Delays over all N receivers in the Group (R1MD, R2MD,...RnMD).

このセクションでは、グループ内のすべてのNレシーバー(R1MD、R2MD、... RNMD)の平均遅延の最大値のメトリックを定義します。

   Type-P-One-to-group-Max-Mean-Delay = GMMD = max(RnMD)
        
8.4. One-to-Group Packet Loss Statistics
8.4. 1対グループのパケット損失統計

This section defines the overall one-way loss statistics for a receiver and for an entire group as illustrated by the matrix below.

このセクションでは、以下のマトリックスで示すように、レシーバーとグループ全体の全体的な一方向損失統計を定義します。

    Recv    /----------- Sample ----------\   Stats     Group Stat
        

1 R1L1 R1L2 R1L3 ... R1Lk R1LR \ | 2 R2L1 R2L2 R2L3 ... R2Lk R2LR | | 3 R3L1 R3L2 R3L3 ... R3Lk R3LR > Group Loss Ratio . | . | . | n RnL1 RnL2 RnL3 ... RnLk RnLR /

1 R1L1 R1L2 R1L3 ... R1LK R1LR \ |2 R2L1 R2L2 R2L3 ... R2LK R2LR ||3 R3L1 R3L2 R3L3 ... R3LK R3LR>グループ損失率。|。|。|n rnl1 rnl2 rnl3 ... rnlk rnlr /

Receiver-n Loss Ratio

Receiver-N損失率

Figure 8: One-to-Group Loss Ratio

図8:1対グループの損失率

Statistics are computed on the sample of Type-P-One-way-Packet-Loss [RFC2680] of the matrix above.

統計は、上記のマトリックスのタイプ-P-One-Way-Packet-Loss [RFC2680]のサンプルで計算されます。

All loss ratios are expressed in units of packets lost to total packets sent.

すべての損失比は、送信された合計パケットに失われたパケットの単位で表されます。

8.4.1. Type-P-One-to-group-Receiver-n-Loss-Ratio
8.4.1. Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Loss-ratio

Given a Matrix of loss singletons as illustrated above, determine the Type-P-One-way-Packet-Loss-Average for the sample at each receiver, according to the definitions and method of [RFC2680]. The Type-P-One-way-Packet-Loss-Average and the Type-P-One-to-group-Receiver-n-Loss-Ratio, also named RnLR, are equivalent metrics. In terms of the parameters used here, these metrics definitions can be expressed as

上記のように喪失シングルトンのマトリックスが与えられた場合、[RFC2680]の定義と方法に従って、各受信機のサンプルのタイプ-P-One-WayPacket-Loss-Averageを決定します。RNLRとも呼ばれるType-P-One-Way-Packet-Loss-AverageとType-P-One-to-Group-Receiver-N-Loss-ratioは、同等のメトリックです。ここで使用されるパラメーターに関しては、これらのメトリックの定義はとして表現できます

K --- 1 \ RnLR = - * > RnLk K / --- k = 1

k --- 1 \ rnlr = - *> rnlk k / --- k = 1

Figure 9: Type-P-One-to-group-Receiver-n-Loss-Ratio

図9:Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Loss-ratio

8.4.2. Type-P-One-to-group-Receiver-n-Comp-Loss-Ratio
8.4.2. Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Comm-Loss-latio

Usually, the number of packets sent is used in the denominator of packet loss ratio metrics. For the comparative metrics defined here, the denominator is the maximum number of packets received at any receiver for the sample and test interval of interest. The numerator is the sum of the losses at receiver n.

通常、送信されるパケットの数は、パケット損失比メトリックの分母で使用されます。ここで定義されている比較メトリックの場合、分母は、対象のサンプルとテスト間隔のレシーバーで受信したパケットの最大数です。分子は、受信機nでの損失の合計です。

The Comparative Loss Ratio, also named, RnCLR, is defined as

RNCLRも指名された比較損失率は、

                                  K
                                 ---
                                 \
                                  >   Ln(k)
                                 /
                                 ---
                                 k=1
            RnCLR =  -----------------------------
                              /    K         \
                              |   ---        |
                              |   \          |
                      K - Min |    >   Ln(k) |
                              |   /          |
                              |   ---        |
                              \   k=1        / N
        

Note: Ln is a set of one-way loss values at receiver n. There is one value for each of the K packets sent.

注:LNは、受信機nでの一方向損失値のセットです。送信されるKパケットごとに1つの値があります。

Figure 10: Type-P-One-to-group-Receiver-n-Comp-Loss-Ratio

図10:Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Comp-Loss-latio

8.4.3. Type-P-One-to-group-Loss-Ratio
8.4.3. タイプ-P-One-to-Group-Loss-ratio

Type-P-One-to-group-Loss-Ratio, the overall Group Loss Ratio, also named GLR, is defined as:

GLRとも呼ばれるグループ全体の損失比であるType-P-One-to-Group-Loss-ratioは、次のように定義されています。

                                         K,N
                                         ---
                                   1     \
                            GLR = --- *   >   Ln(k)
                                  K*N    /
                                         ---
                                        k,n = 1
        

Figure 11: Type-P-One-to-group-Loss-Ratio

図11:Type-P-One-to-Group-Loss-ratio

Where the sum includes all of the Loss singletons, Ln(k), over the N receivers and K packets sent, in a ratio with the total packets over all receivers.

ここでは、すべてのレシーバーの合計パケットとの比率で、すべての損失シングルトン、LN(k)、送信されたkパケットを含むすべての損失シングルトン、LN(k)が含まれます。

8.4.4. Type-P-One-to-group-Range-Loss-Ratio
8.4.4. タイプ-P-One-to-Group-Range-Loss-ratio

The One-to-group Loss Ratio Range is defined as:

1〜グループの損失比範囲は、次のように定義されます。

   Type-P-One-to-group-Range-Loss-Ratio = max(RnLR) - min(RnLR)
        

It is most effective to indicate the range by giving both the maximum and minimum loss ratios for the Group, rather than only reporting the difference between them.

グループ間の違いを報告するのではなく、グループの最大損失率と最小損失率の両方を与えることにより、範囲を示すことが最も効果的です。

8.5. One-to-group Delay Variation Statistics
8.5. 1対グループの遅延変動統計

This section defines one-way delay variation (DV) statistics for an entire group as illustrated by the matrix below.

このセクションでは、以下のマトリックスに示すように、グループ全体の一元配置遅延変動(DV)統計を定義します。

    Recv    /------------- Sample --------------\   Stats
        

1 R1ddT1 R1ddT2 R1ddT3 ... R1ddTk R1DV \ | 2 R2ddT1 R2ddT2 R2ddT3 ... R2ddTk R2DV | | 3 R3ddT1 R3ddT2 R3ddT3 ... R3ddTk R3DV > Group Stat . | . | . | n RnddT1 RnddT2 RnddT3 ... RnddTk RnDV /

1 R1DDT1 R1DDT2 R1DDT3 ... R1DDTK R1DV \ |2 R2DDT1 R2DDT2 R2DDT3 ... R2DDTK R2DV ||3 R3DDT1 R3DDT2 R3DDT3 ... R3DDTK R3DV>グループSTAT。|。|。|n rnddt1 rnddt2 rnddt3 ... rnddtk rndv /

Figure 12: One-to-group Delay Variation Matrix (DVMa)

図12:1〜グループの遅延変動マトリックス(DVMA)

Statistics are computed on the sample of Type-P-One-way-ipdv singletons of the group delay variation matrix above where RnddTk is the Type-P-One-way-ipdv singleton evaluated at Receiver n for the packet k and where RnDV is the point-to-point one-way packet delay variation for Receiver n.

統計は、RNDDTKがパケットKのレシーバーNで評価されたタイプ-P-One-Way-IPDVシングルトンである上記のグループ遅延変動マトリックスのタイプ-P-One-Way-IPDVシングルトンのサンプルで計算されます。受信機nのポイントツーポイント片道パケット遅延変動。

All One-to-group delay variation statistics are expressed in seconds with sufficient resolution to convey three significant digits.

すべての1つのグループからの遅延変動統計は、3桁の桁を伝えるのに十分な解像度で数秒で表されます。

8.5.1. Type-P-One-to-group-Range-Delay-Variation
8.5.1. タイプ-P-One-to-Group-Range-Delay-Variation

This section defines a metric for the Range of Delay Variation over all N receivers in the Group.

このセクションでは、グループ内のすべてのNレシーバーにわたる遅延変動の範囲のメトリックを定義します。

Maximum DV and minimum DV over all receivers summarize the performance over the Group (where DV is a point-to-point metric). For each receiver, the DV is usually expressed as the 1-10^(-3) quantile of one-way delay minus the minimum one-way delay.

すべてのレシーバーにわたる最大DVと最小DVは、グループのパフォーマンスを要約します(DVはポイントツーポイントメトリックです)。各受信機について、DVは通常、一方向遅延の1〜10^(-3)分位数として表されます。

Type-P-One-to-group-Range-Delay-Variation = GRDV =

Type-P-One-to-Group-Range-Delay-Variation = grdv =

   = max(RnDV) - min(RnDV) for all n receivers
        

This range is determined from the minimum and maximum values of the point-to-point one-way IP Packet Delay Variation for the set of Destinations in the group and a population of interest, using the Packet Delay Variation expressed as the 1-10^-3 quantile of one-way delay minus the minimum one-way delay. If a more demanding service is considered, one alternative is to use the 1-10^-5 quantile, and in either case, the quantile used should be recorded with the results. Both the minimum and the maximum delay variation are recorded, and both values are given to indicate the location of the range.

この範囲は、1-10^として表されるパケット遅延変動を使用して、グループ内の宛先のセットと関心のある母集団のポイントツーポイント片道IPパケット遅延変動の最小値と最大値から決定されます。-3一元配置遅延の分位は、最小片道遅延を差し引いた。より要求の厳しいサービスが考慮される場合、1つの代替手段は1-10^-5分位を使用することです。どちらの場合も、使用される分位を結果とともに記録する必要があります。最小値と最大遅延変動の両方が記録され、両方の値が範囲の位置を示すために与えられます。

9. Measurement Methods: Scalability and Reporting
9. 測定方法:スケーラビリティとレポート

Virtually all the guidance on measurement processes supplied by the earlier IPPM RFCs (such as [RFC2679] and [RFC2680]) for one-to-one scenarios is applicable here in the spatial and multiparty measurement scenario. The main difference is that the spatial and multiparty configurations require multiple points of interest where a stream of singletons will be collected. The amount of information requiring storage grows with both the number of metrics and the points of interest, so the scale of the measurement architecture multiplies the number of singleton results that must be collected and processed.

1対1のシナリオの以前のIPPM RFC([RFC2679]や[RFC2680]など)が提供した測定プロセスに関する実質的なガイダンスは、空間およびマルチパーティ測定シナリオでここで適用されます。主な違いは、空間的構成とマルチパーティ構成には、シングルトンのストリームが収集される複数の関心点が必要であることです。ストレージを必要とする情報の量は、メトリックの数と関心のあるポイントの両方で増加するため、測定アーキテクチャのスケールは、収集および処理する必要があるシングルトン結果の数を掛けます。

It is possible that the architecture for results collection involves a single reference point with connectivity to all the points of interest. In this case, the number of points of interest determines both storage capacity and packet transfer capacity of the host acting as the reference point. However, both the storage and transfer capacity can be reduced if the points of interest are capable of computing the summary statistics that describe each measurement interval. This is consistent with many operational monitoring architectures today, where even the individual singletons may not be stored at each point of interest.

結果収集のアーキテクチャには、関心のあるすべてのポイントに接続された単一の基準点が含まれる可能性があります。この場合、関心のあるポイント数は、参照ポイントとして機能するホストのストレージ容量とパケット転送容量の両方を決定します。ただし、各測定間隔を記述する要約統計を計算できる場合、ストレージと転送容量の両方を減らすことができます。これは、今日の多くの運用監視アーキテクチャと一致しており、個々のシングルトンでさえ、関心のある各ポイントに保存されない可能性があります。

In recognition of the likely need to minimize the form of the results for storage and communication, the Group metrics above have been constructed to allow some computations on a per-Receiver basis. This means that each Receiver's statistics would normally have an equal weight with all other Receivers in the Group (regardless of the number of packets received).

ストレージと通信の結果の形式を最小限に抑える必要がある可能性が高いことを認識して、上記のグループメトリックは、レシーバーごとにいくつかの計算を許可するために構築されています。これは、各受信者の統計が通常、グループ内の他のすべての受信機と等しい重みを持っていることを意味します(受信したパケットの数に関係なく)。

9.1. Computation Methods
9.1. 計算方法

The scalability issue can be raised when there are thousands of points of interest in a group who are trying to send back the measurement results to the reference point for further processing and analysis. The points of interest can send either the whole measured sample or only the calculated statistics. The former is a centralized statistic calculation method and the latter is a distributed statistic calculation method. The sample should include all metrics parameters, the values, and the corresponding sequence numbers. The transmission of the whole sample can cost much more bandwidth than the transmission of the statistics that should include all statistic parameters specified by policies and the additional information about the whole sample, such as the size of the sample, the group address, the address of the point of interest, the ID of the sample session, and so on. Apparently, the centralized calculation method can require much more bandwidth than the distributed calculation method when the sample size is big. This is especially true when the measurement has a very large number of the points of interest. It can lead to a scalability issue at the reference point by overloading the network resources.

スケーラビリティの問題は、さらなる処理と分析のために測定結果を基準点に送り返そうとしているグループに何千もの関心ポイントがある場合に提起できます。関心のあるポイントは、測定されたサンプル全体または計算された統計のみを送信できます。前者は集中統計計算法であり、後者は分散統計計算法です。サンプルには、すべてのメトリックパラメーター、値、および対応するシーケンス番号を含める必要があります。サンプル全体の伝送は、ポリシーで指定されたすべての統計パラメーターと、サンプルのサイズ、グループアドレス、グループアドレスのアドレスなど、サンプル全体に関する追加情報を含む統計の伝送よりもはるかに帯域幅のコストがかかります。興味のあるポイント、サンプルセッションのIDなど。どうやら、集中化された計算方法は、サンプルサイズが大きい場合、分散計算方法よりもはるかに多くの帯域幅を必要とする可能性があります。これは、測定に非常に多くの関心点がある場合に特に当てはまります。ネットワークリソースをオーバーロードすることにより、基準点でスケーラビリティの問題につながる可能性があります。

The distributed calculation method can save much more bandwidth and mitigate issues arising from scalability at the reference point side.

分散計算方法は、より多くの帯域幅を節約し、基準点側のスケーラビリティから生じる問題を軽減できます。

However, it may result in a loss of information. As not all measured singletons are available for building up the group matrix, the real performance over time can be hidden from the result. For example, the loss pattern can be missed by simply accepting the loss ratio. This tradeoff between bandwidth consumption and information acquisition has to be taken into account when designing the measurement approach.

ただし、情報が失われる可能性があります。すべての測定されたシングルトンがグループマトリックスを構築するために利用できるわけではないため、時間の経過に伴う実際のパフォーマンスは結果から隠すことができます。たとえば、損失比を受け入れるだけで、損失パターンを見逃すことができます。測定アプローチを設計する際には、帯域幅の消費と情報の取得との間のこのトレードオフを考慮する必要があります。

One possible solution could be to transmit the statistic parameters to the reference point first to obtain the general information of the group performance. If detailed results are required, the reference point should send the requests to the points of interest, which could be particular ones or the whole group. This procedure can happen in the off peak time and can be well scheduled to avoid delivery of too many points of interest at the same time. Compression techniques can also be used to minimize the bandwidth required by the transmission. This could be a measurement protocol to report the measurement results. However, this is out of the scope of this memo.

考えられる解決策の1つは、最初に統計パラメーターを基準点に送信して、グループパフォーマンスの一般的な情報を取得することです。詳細な結果が必要な場合、参照ポイントは、特定のものまたはグループ全体である可能性のある関心のあるポイントにリクエストを送信する必要があります。この手順は、オフピーク時に発生する可能性があり、同時に多くの関心ポイントの配信を避けるために十分にスケジュールされる可能性があります。圧縮技術を使用して、伝送に必要な帯域幅を最小限に抑えることもできます。これは、測定結果を報告するための測定プロトコルである可能性があります。ただし、これはこのメモの範囲外です。

9.2. Measurement
9.2. 測定

To prevent any bias in the result, the configuration of a one-to-many measure must take into consideration that more packets will be routed than sent (copies of a packet sent are expected to arrive at many destination points) and select a test packet rate that will not impact the network performance.

結果のバイアスを防ぐために、1対多くのメジャーの構成は、送信されるよりも多くのパケットをルーティングすることを考慮する必要があります(送信されたパケットのコピーは多くの目的地に到達すると予想されます)。ネットワークのパフォーマンスに影響を与えないレート。

9.3. Effect of Time and Space Aggregation Order on Stats
9.3. 統計に対する時間と空間の集約順序の影響

This section presents the impact of the aggregation order on the scalability of the reporting and of the computation. It makes the hypothesis that receivers are not co-located and that results are gathered in a point of reference for further usages.

このセクションでは、レポートと計算のスケーラビリティに対する集約順序の影響について説明します。これにより、受信機は共同住宅ではなく、結果がさらなる使用のために参照ポイントに収集されるという仮説を立てます。

Multimetric samples are represented in a matrix as illustrated below

以下に示すように、マルチメトリックサンプルはマトリックスで表されます

Point of Interest 1 R1S1 R1S1 R1S1 ... R1Sk \ | 2 R2S1 R2S2 R2S3 ... R2Sk | | 3 R3S1 R3S2 R3S3 ... R3Sk > Sample over Space . | . | . | n RnS1 RnS2 RnS3 ... RnSk /

対象点1 R1S1 R1S1 R1S1 ... R1SK \ |2 R2S1 R2S2 R2S3 ... R2SK ||3 R3S1 R3S2 R3S3 ... R3SK>スペース上のサンプル。|。|。|n rns1 rns2 rns3 ... rnsk /

S1M S2M S3M ... SnM Stats over Space

S1M S2M S3M ... SNM STATがスペースを介しています

               \-------------  ------------/
                             \/
                 Stats over Space and Time
        

Figure 13: Impact of Space Aggregation on Multimetrics Stats

図13:マルチメトリクスの統計に対する空間集約の影響

Two methods are available to compute statistics on a matrix:

マトリックス上の統計を計算するために2つの方法を使用できます。

o Method 1: The statistic metric is computed over time and then over space; or

o 方法1:統計メトリックは、時間の経過とともに計算され、次に空間を超えます。また

o Method 2: The statistic metric is computed over space and then over time.

o 方法2:統計メトリックは、空間で計算され、その後時間の経過とともに計算されます。

These two methods differ only by the order of the aggregation. The order does not impact the computation resources required. It does not change the value of the result. However, it impacts severely the minimal volume of data to report:

これらの2つの方法は、集約の順序によってのみ異なります。注文は、必要な計算リソースに影響を与えません。結果の値は変わりません。ただし、報告するデータの最小量に深刻な影響を与えます。

o Method 1: Each point of interest periodically computes statistics over time to lower the volume of data to report. They are reported to the reference point for subsequent computations over the spatial dimension. This volume no longer depends on the number of samples. It is only proportional to the computation period.

o 方法1:対象の各ポイントは、定期的に統計を経時的に計算して、報告するデータの量を下げます。それらは、空間次元を介した後続の計算のために基準点に報告されます。このボリュームは、サンプルの数に依存しなくなります。計算期間にのみ比例します。

o Method 2: The volume of data to report is proportional to the number of samples. Each sample, RiSi, must be reported to the reference point for computing statistic over space and statistic over time. The volume increases with the number of samples. It is proportional to the number of test packets;

o 方法2:レポートするデータの量は、サンプルの数に比例します。各サンプルであるRISIは、スペースを超えて統計を計算し、時間の経過とともに統計を計算するための基準点に報告する必要があります。サンプルの数とともにボリュームは増加します。テストパケットの数に比例します。

Method 2 has severe drawbacks in terms of security and dimensioning:

方法2には、セキュリティと寸法の観点から深刻な欠点があります。

o Increasing the rate of the test packets may result in a Denial of Service (DoS) toward the points of reference;

o テストパケットのレートを上げると、参照ポイントに向かってサービス拒否(DOS)が発生する可能性があります。

o The dimensioning of a measurement system is quite impossible to validate because any increase of the rate of the test packets will increase the bandwidth requested to collect the raw results.

o テストパケットのレートの増加が生の結果を収集するために要求された帯域幅を増加させるため、測定システムの寸法は検証することは非常に不可能です。

The computation period over time period (commonly named the aggregation period) provides the reporting side with a control of various collecting aspects such as bandwidth, computation, and storage capacities. So this document defines metrics based on method 1.

期間(一般に集約期間と呼ばれる)にわたる計算期間は、帯域幅、計算、ストレージ容量などのさまざまな収集側の側面の制御を報告側に提供します。したがって、このドキュメントは、方法1に基づいてメトリックを定義します。

9.3.1. Impact on Spatial Statistics
9.3.1. 空間統計への影響

Two methods are available to compute spatial statistics:

空間統計を計算するための2つの方法が利用可能です。

o Method 1: Spatial segment metrics and statistics are preferably computed over time for each points of interest;

o 方法1:空間セグメントのメトリックと統計は、関心のある各点について時間とともに計算されることが好ましい。

o Method 2: Vectors metrics are intrinsically instantaneous space metrics, which must be reported using Method 2 whenever instantaneous metrics information is needed.

o 方法2:ベクトルメトリックは本質的に瞬時のスペースメトリックです。これは、瞬時のメトリック情報が必要な場合はいつでも方法2を使用して報告する必要があります。

9.3.2. Impact on One-to-Group Statistics
9.3.2. 1対グループの統計への影響

Two methods are available to compute group statistics:

グループ統計を計算するために2つの方法が利用可能です。

o Method 1: Figure 5 and Figure 8 illustrate the method. The one-to-one statistic is computed per interval of time before the computation of the mean over the group of receivers.

o 方法1:図5と図8は、方法を示しています。1対1の統計は、受信機のグループに対する平均の計算の前の時間間隔ごとに計算されます。

o Method 2: Figure 13 presents the second method. The metric is computed over space and then over time.

o 方法2:図13は、2番目の方法を示しています。メトリックは、スペース経由で計算され、その後時間の経過とともに計算されます。

10. Manageability Considerations
10. 管理可能性の考慮事項

This section defines the reporting of all the metrics introduced in the document.

このセクションでは、ドキュメントで導入されたすべてのメトリックのレポートを定義します。

Information models of spatial metrics and of one-to-group metrics are similar except that points of interests of spatial vectors MUST be ordered.

空間メトリックと1グループのメトリックの情報モデルは、空間ベクトルの関心のあるポイントを順序付ける必要があることを除いて、類似しています。

The complexity of the reporting relies on the number of points of interest.

レポートの複雑さは、関心のあるポイント数に依存しています。

10.1. Reporting Spatial Metric
10.1. 空間メトリックの報告

The reporting of spatial metrics shares a lot of aspects with RFC 2679 and RFC 2680. New ones are common to all the definitions and are mostly related to the reporting of the path and of methodology parameters that may bias raw results analysis. This section presents these specific parameters and then lists exhaustively the parameters that SHOULD be reported.

Spatial Metricsのレポートは、RFC 2679およびRFC 2680と多くの側面を共有しています。新しいものはすべての定義に共通しており、主に生の結果分析にバイアスをかける可能性のある方法と方法論パラメーターの報告に関連しています。このセクションでは、これらの特定のパラメーターを提示し、報告すべきパラメーターを徹底的にリストします。

10.1.1. Path
10.1.1. 道

End-to-end metrics can't determine the path of the measure despite the fact that IPPM RFCs recommend it be reported (see section 3.8.4 of [RFC2679]). Spatial metrics vectors provide this path. The report of a spatial vector MUST include the points of interests involved: the sub-set of the routers of the path participating to the instantaneous measure.

IPPM RFCSが報告されることを推奨するという事実にもかかわらず、エンドツーエンドのメトリックは測定の経路を決定することはできません([RFC2679]のセクション3.8.4を参照)。空間メトリックベクトルはこのパスを提供します。空間ベクトルのレポートには、関係する関心点:瞬間的な測定に参加するパスのルーターのサブセットを含める必要があります。

10.1.2. Host Order
10.1.2. ホスト注文

A spatial vector MUST order the points of interest according to their order in the path. The ordering MAY be based on information from the TTL in IPv4, the Hop Limit in IPv6, or the corresponding information in MPLS.

空間ベクトルは、パスでの注文に応じて関心のあるポイントを注文する必要があります。順序は、IPv4のTTLからの情報、IPv6のホップ制限、またはMPLSの対応する情報に基づいている場合があります。

The report of a spatial vector MUST include the ordered list of the hosts involved in the instantaneous measure.

空間ベクトルのレポートには、瞬時測定に関与するホストの順序付けられたリストを含める必要があります。

10.1.3. Timestamping Bias
10.1.3. タイムスタンプバイアス

The location of the point of interest inside a node influences the timestamping skew and accuracy. As an example, consider that some internal machinery delays the timestamping up to three milliseconds; then the minimal uncertainty reported be 3 ms if the internal delay is unknown at the time of the timestamping.

ノード内の関心のある場所は、タイムスタンプのスキューと精度に影響します。例として、一部の内部機械がタイムスタンプを最大3ミリ秒まで遅らせることを考慮してください。その後、報告された最小の不確実性は、タイムスタンプ時に内部遅延が不明である場合、3 msになります。

The report of a spatial vector MUST include the uncertainty of the timestamping compared to wire-time.

空間ベクトルのレポートには、ワイヤ時間と比較したタイムスタンプの不確実性を含める必要があります。

10.1.4. Reporting Spatial One-Way Delay
10.1.4. 空間的な一方向遅延の報告

The reporting includes information to report for one-way delay as section 3.6 of [RFC2679]. The same applies for packet loss and ipdv.

報告には、[RFC2679]のセクション3.6として一元配置遅延を報告する情報が含まれています。パケット損失とIPDVにも同じことが当てはまります。

10.2. Reporting One-to-Group Metric
10.2. 1対グループのメトリックを報告します

All reporting rules described in [RFC2679] and [RFC2680] apply to the corresponding One-to-group metrics. The following are specific parameters that SHOULD be reported.

[RFC2679]および[RFC2680]で説明されているすべてのレポートルールは、対応する1〜グループメトリックに適用されます。以下は、報告すべき特定のパラメーターです。

10.2.1. Path
10.2.1. 道

As suggested by [RFC2679] and [RFC2680], the path traversed by the packet SHOULD be reported, if possible. For One-to-group metrics, the path tree between the source and the destinations or the set of paths between the source and each destination SHOULD be reported.

[RFC2679]および[RFC2680]で示唆されているように、可能であれば、パケットによって通過するパスを報告する必要があります。1つのグループのメトリックの場合、ソースと目的地の間のパスツリー、またはソースと各宛先の間のパスのセットを報告する必要があります。

The path tree might not be as valuable as individual paths because an incomplete path might be difficult to identify in the path tree. For example, how many points of interest are reached by a packet traveling along an incomplete path?

パスツリーは、パスツリーで不完全なパスを識別するのが難しい可能性があるため、パスツリーは個々のパスほど価値がない可能性があります。たとえば、不完全なパスに沿って移動するパケットによって、いくつの関心が到達しますか?

10.2.2. Group Size
10.2.2. グループサイズ

The group size SHOULD be reported as one of the critical management parameters. One-to-group metrics, unlike spatial metrics, don't require the ordering of the points of interests because group members receive the packets in parallel.

グループサイズは、重要な管理パラメーターの1つとして報告する必要があります。1つのグループメトリックは、空間メトリックとは異なり、グループメンバーがパケットを並行して受信するため、関心のあるポイントの順序を必要としません。

10.2.3. Timestamping Bias
10.2.3. タイムスタンプバイアス

It is the same as described in section 10.1.3.

セクション10.1.3で説明されているのと同じです。

10.2.4. Reporting One-to-group One-way Delay
10.2.4. 1対グループの一元配置遅延を報告します

It is the same as described in section 10.1.4.

セクション10.1.4で説明されているのと同じです。

10.2.5. Measurement Method
10.2.5. 測定方法

As explained in section 9, the measurement method will have impact on the analysis of the measurement result. Therefore, it SHOULD be reported.

セクション9で説明したように、測定方法は測定結果の分析に影響を与えます。したがって、報告する必要があります。

10.3. Metric Identification
10.3. メトリック識別

IANA assigns each metric defined by the IPPM WG a unique identifier as per [RFC4148] in the IANA-IPPM-METRICS-REGISTRY-MIB.

IANAは、IANA-IPPM-Metrics-Registry-Mibの[RFC4148]に従って、IPPM WGによって定義された各メトリックを一意の識別子に割り当てます。

10.4. Information Model
10.4. 情報モデル

This section presents the elements of information and the usage of the information reported for network performance analysis. It is out of the scope of this section to define how the information is reported.

このセクションでは、情報の要素と、ネットワークパフォーマンス分析のために報告された情報の使用について説明します。情報の報告方法を定義するのは、このセクションの範囲外です。

The information model is built with pieces of information introduced and explained in the sections of [RFC2679] , [RFC2680] , [RFC3393], and [RFC3432] that define the IPPM metrics and from any of the sections named "Reporting the metric" , "Methodology", and "Errors and Uncertainties" whenever they exist in these documents.

情報モデルは、[RFC2679]、[RFC2680]、[RFC3393]、および[RFC3432]のセクションで紹介および説明された情報で構築されています。「方法論」、およびこれらのドキュメントに存在するたびに「エラーと不確実性」。

The following are the elements of information taken from end-to-end metrics definitions referred to in this memo and from spatial and multicast metrics it defines:

以下は、このメモで言及されているエンドツーエンドのメトリックの定義と、定義する空間およびマルチキャストメトリックから取られた情報の要素です。

o Packet_type, the Type-P of test packets (Type-P).

o packet_type、テストパケットのタイプ-P(タイプ-P)。

o Packet_length, a packet length in bits (L).

o packet_length、ビットのパケット長(L)。

o Src_host, the IP address of the sender.

o SRC_HOST、送信者のIPアドレス。

o Dst_host, the IP address of the receiver.

o DST_HOST、受信機のIPアドレス。

o Hosts_series: <H1, H2,..., Hn>, a list of points of interest participating in the instantaneous measure. They are routers in the case of spatial metrics or receivers in the case of one-to-group metrics.

o hosts_series:<h1、h2、...、hn>、瞬時測定に参加する関心のあるポイントのリスト。それらは、1対グループのメトリックの場合の空間メトリックまたは受信機の場合のルーターです。

o Loss_threshold, the threshold of infinite delay.

o loss_threshold、無限遅延のしきい値。

o Systematic_error, constant delay between wire-time and timestamping.

o sestematic_error、ワイヤータイムとタイムスタンプの間の一定の遅延。

o Calibration_error, maximal uncertainty.

o Calibration_Error、最大の不確実性。

o Src_time, the sending time for a measured packet.

o src_time、測定されたパケットの送信時間。

o Dst_time, the receiving time for a measured packet.

o DST_TIME、測定されたパケットの受信時間。

o Result_status, an indicator of usability of a result 'Resource exhaustion' 'infinite', 'lost'.

o result_status、結果のユーザビリティ「リソースの疲労」「無限」、「失われた」という指標。

o Delays_series, <dT1,..., dTn>, a list of delays.

o delays_series、<dt1、...、dtn>、遅延のリスト。

o Losses_series, <B1, B2, ..., Bi, ..., Bn>, a list of Boolean values (spatial) or a set of Boolean values (one-to-group).

o loses_series、<b1、b2、...、bi、...、bn>、ブール値のリスト(空間)またはブール値のセット(1対グループ)。

o Result_status_series, a list of results status.

o result_status_series、結果ステータスのリスト。

o dT, a delay.

o DT、遅延。

o Singleton_number, a number of singletons.

o Singleton_Number、多くのシングルトン。

o Observation_duration, an observation duration.

o 観察_duration、観測期間。

o metric_identifier.

o metric_identifier。

The following is the information of each vector that SHOULD be available to compute samples:

以下は、サンプルを計算するために利用可能な各ベクターの情報です。

o Packet_type;

o packet_type;

o Packet_length;

o packet_length;

o Src_host, the sender of the packet;

o src_host、パケットの送信者。

o Dst_host, the receiver of the packet, apply only for spatial vectors;

o パケットの受信者であるDST_HOSTは、空間ベクトルのみに適用されます。

o Hosts_series, not ordered for one-to-group;

o HOSTS_SERIES、1つのグループ用に注文されていません。

o Src_time, the sending time for the measured packet;

o src_time、測定されたパケットの送信時間。

o dT, the end-to-end one-way delay for the measured packet, apply only for spatial vectors;

o 測定されたパケットのエンドツーエンドの一方向遅延であるDTは、空間ベクトルにのみ適用されます。

o Delays_series, apply only for delays and ipdv vector, not ordered for one-to-group;

o DELAYS_SERIESは、DELAYSとIPDV Vectorのみを適用し、1つのグループでは注文されていません。

o Losses_series, apply only for packets loss vector, not ordered for one-to-group;

o losses_series、パケットの損失ベクトルにのみ適用され、1つのグループでは注文されていません。

o Result_status_series;

o result_status_series;

o Observation_duration, the difference between the time of the last singleton and the time of the first singleton.

o 観察_duration、最後のシングルトンの時間と最初のシングルトンの時間の違い。

Following is the context information (measure, points of interests) that SHOULD be available to compute samples:

以下は、サンプルを計算するために利用できるようにするコンテキスト情報(測定、関心のあるポイント)です。

o Loss threshold;

o 損失のしきい値;

o Systematic error, constant delay between wire-time and timestamping;

o 系統的なエラー、ワイヤータイムとタイムスタンプの間の一定の遅延。

o Calibration error, maximal uncertainty.

o キャリブレーションエラー、最大の不確実性。

A spatial or a one-to-group sample is a collection of singletons giving the performance from the sender to a single point of interest.

空間または1グループのサンプルは、送信者からのパフォーマンスを単一の関心地点に与えるシングルトンのコレクションです。

The following is the information that SHOULD be available for each sample to compute statistics:

以下は、統計を計算するために各サンプルが利用できる情報です。

o Packet_type;

o packet_type;

o Packet_length;

o packet_length;

o Src_host, the sender of the packet;

o src_host、パケットの送信者。

o Dst_host, the receiver of the packet;

o dst_host、パケットの受信者。

o Start_time, the sending time of the first packet;

o start_time、最初のパケットの送信時間。

o Delays_series, apply only for delays and ipdv samples;

o DELAYS_SERIESは、遅延とIPDVサンプルのみを適用します。

o Losses_series, apply only for packets loss samples;

o losses_series、パケット損失サンプルのみを適用します。

o Result_status_series;

o result_status_series;

o Observation_duration, the difference between the time of the last singleton of the last sample and the time of the first singleton of the first sample.

o 観察_duration、最後のサンプルの最後のシングルトンの時間と最初のサンプルの最初のシングルトンの時間の違い。

The following is the context information (measure, points of interests) that SHOULD be available to compute statistics:

以下は、統計を計算するために利用できるはずのコンテキスト情報(測定、関心のあるポイント)です。

o Loss threshold;

o 損失のしきい値;

o Systematic error, constant delay between wire-time and timestamping;

o 系統的なエラー、ワイヤータイムとタイムスタンプの間の一定の遅延。

o Calibration error, maximal uncertainty;

o キャリブレーションエラー、最大の不確実性。

The following is the information of each statistic that SHOULD be reported:

以下は、報告すべき各統計の情報です。

o Result;

o 結果;

o Start_time;

o 始まる時間;

o Duration;

o 間隔;

o Result_status;

o result_status;

o Singleton_number, the number of singletons on which the statistic is computed;

o Singleton_Number、統計が計算されるシングルトンの数。

11. Security Considerations
11. セキュリティに関する考慮事項

Spatial and one-to-group metrics are defined on the top of end-to-end metrics. Security considerations discussed in the one-way delay metrics definitions of [RFC2679], in packet loss metrics definitions of [RFC2680] and in IPDV metrics definitions of [RFC3393] and [RFC3432] apply to metrics defined in this memo.

空間メトリックと1つのメトリックは、エンドツーエンドメトリックの上部に定義されています。[RFC2679]の一元配置遅延メトリック定義、[RFC2680]のパケット損失メトリック定義、および[RFC3393]および[RFC3432]のIPDVメトリック定義で議論されたセキュリティ上の考慮事項は、このメモで定義されたメトリックに適用されます。

Someone may spoof the identity of a point of interest identity and intentionally send corrupt results in order to remotely orient the traffic engineering decisions.

誰かが関心のあるアイデンティティのアイデンティティを広げ、交通工学の決定をリモートに向けるために、腐敗した結果を意図的に送信する場合があります。

A point of interest could intentionally corrupt its results in order to remotely orient the traffic engineering decisions.

関心のあるポイントは、交通工学の決定をリモートに向けるために、その結果を意図的に破損する可能性があります。

11.1. Spatial Metrics
11.1. 空間メトリック

Malicious generation of packets that systematically match the hash function used to detect the packets may lead to a DoS attack toward the point of reference.

パケットを検出するために使用されるハッシュ関数に体系的に一致するパケットの悪意のある生成は、基準点に向かってDOS攻撃につながる可能性があります。

Spatial measurement results carry the performance of individual segments of the path and the identity of nodes. An attacker may infer from this information the points of weakness of a network (e.g., congested node) that would require the least amount of additional attacking traffic to exploit. Therefore, monitoring information should be carried in a way that prevents unintended recipients from inspecting the measurement reports. A straightforward solution is to restrict access to the reports using encrypted sessions or secured networks.

空間測定結果は、パスの個々のセグメントの性能とノードのアイデンティティを伴います。攻撃者は、この情報から、エクスプロイトするために最小限の追加攻撃トラフィックを必要とするネットワークの弱点(混雑したノードなど)を推測する場合があります。したがって、監視情報は、意図しない受信者が測定レポートを検査することを防ぐ方法で実施する必要があります。簡単な解決策は、暗号化されたセッションまたはセキュリティでのネットワークを使用して、レポートへのアクセスを制限することです。

11.2. One-to-Group Metrics
11.2. 1つのグループメトリック

Reporting of measurement results from a huge number of probes may overload reference point resources (network, network interfaces, computation capacities, etc.).

膨大な数のプローブからの測定結果のレポートは、基準点リソース(ネットワーク、ネットワークインターフェイス、計算能力など)を過負荷する可能性があります。

The configuration of a measurement must take into consideration that implicitly more packets will be routed than sent and select a test packet rate accordingly. Collecting statistics from a huge number of probes may overload any combination of the network to which the measurement controller is attached, measurement controller network interfaces, and measurement controller computation capacities.

測定の構成は、送信よりも多くのパケットがルーティングされ、それに応じてテストパケットレートを選択することを考慮に入れる必要があります。膨大な数のプローブから統計を収集すると、測定コントローラーが接続されているネットワークの任意の組み合わせ、測定コントローラーネットワークインターフェイス、および測定コントローラー計算能力を過負荷する場合があります。

One-to-group metric measurements should consider using source authentication protocols, standardized in the MSEC group, to avoid fraud packet in the sampling interval. The test packet rate could be negotiated before any measurement session to avoid denial-of-service attacks.

1グループのメトリック測定では、サンプリング間隔の詐欺パケットを避けるために、MSECグループに標準化されたソース認証プロトコルの使用を検討する必要があります。測定セッションの前にテストパケットレートを交渉することができ、サービス拒否攻撃を避けることができます。

A point of interest could intentionally degrade its results in order to remotely increase the quality of the network on the branches of the multicast tree to which it is connected.

関心のあるポイントは、それが接続されているマルチキャストツリーのブランチ上のネットワークの品質をリモートに向上させるために、その結果を意図的に分解する可能性があります。

12. Acknowledgments
12. 謝辞

Lei would like to acknowledge Professor Zhili Sun from CCSR, University of Surrey, for his instruction and helpful comments on this work.

レイは、サリー大学のCCSRのZhili Sun教授に、この作業に関する彼の指導と有益なコメントについて認めたいと思います。

13. IANA Considerations
13. IANAの考慮事項

Metrics defined in this memo have been registered in the IANA IPPM METRICS REGISTRY as described in the initial version of the registry [RFC4148]:

このメモで定義されているメトリックは、レジストリ[RFC4148]の初期バージョンで説明されているように、IANA IPPMメトリックレジストリに登録されています。

IANA has registered the following metrics in the IANA-IPPM-METRICS-REGISTRY-MIB:

IANAは、IANA-IPPM-Metrics-Registry-Mibで次の指標を登録しています。

ietfSpatialOneWayDelayVector OBJECT-IDENTITY

IETFSPATIALONEWAYDELAYVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Spatial-One-way-Delay-Vector"

「Type-P-spatial-one-way-delay-vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 5.1."

「RFC 5644、セクション5.1」

      := { ianaIppmMetrics 52 }
        

ietfSpatialPacketLossVector OBJECT-IDENTITY

IETFSPATIALPACKETLOSSVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector"

「Type-P-Spatial-Packet-Loss-Vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 5.2."

「RFC 5644、セクション5.2。」

      := { ianaIppmMetrics 53 }
        

ietfSpatialOneWayIpdvVector OBJECT-IDENTITY

IETFSPATIALONEWWERIPDVVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Spatial-One-way-ipdv-Vector"

「Type-P-spatial-one-way-ipdv-vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 5.3."

「RFC 5644、セクション5.3。」

      := { ianaIppmMetrics 54 }
        

ietfSegmentOneWayDelayStream OBJECT-IDENTITY

IETFSegmentOneWayDelayStreamオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Segment-One-way-Delay-Stream"

「Type-P-Segment-One-Way-Delay-Stream」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 6.1."

「RFC 5644、セクション6.1」

      := { ianaIppmMetrics 55 }
        

ietfSegmentPacketLossStream OBJECT-IDENTITY

ietfsegmentPacketLossStreamオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream"

「Type-P-Segment-Packet-Loss-Stream」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 6.2."

「RFC 5644、セクション6.2。」

      := { ianaIppmMetrics 56 }
        

ietfSegmentIpdvPrevStream OBJECT-IDENTITY

ietfsegmentipdvprevstreamオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Segment-ipdv-prev-Stream"

「Type-P-Segment-IPDV-PREV-STREAM」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 6.3."

「RFC 5644、セクション6.3。」

      := { ianaIppmMetrics 57 }
        

ietfSegmentIpdvMinStream OBJECT-IDENTITY

ietfsegmentipdvminstreamオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-Segment-ipdv-min-Stream"

「Type-P-Segment-IPDV-Min-Stream」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 6.4."

「RFC 5644、セクション6.4。」

      := { ianaIppmMetrics 58 }
        

-- One-to-group metrics

-1対グループのメトリック

ietfOneToGroupDelayVector OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUPDELAYVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Delay-Vector"

「Type-P-One-to-Group-Delay-Vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 7.1."

「RFC 5644、セクション7.1」

      := { ianaIppmMetrics 59 }
        

ietfOneToGroupPacketLossVector OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUPACKETLOSSVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Packet-Loss-Vector"

「Type-P-One-to-Group-Packet-Loss-Vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 7.2."

「RFC 5644、セクション7.2。」

      := { ianaIppmMetrics 60 }
        

ietfOneToGroupIpdvVector OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROPIPDVVECTORオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-ipdv-Vector"

「Type-P-One-to-Group-IPDV-Vector」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 7.3."

「RFC 5644、セクション7.3。」

      := { ianaIppmMetrics 61 }
        

-- One to group statistics

-1つはグループ統計を行います

--

-

ietfOnetoGroupReceiverNMeanDelay OBJECT-IDENTITY

ietfonetogroupreceivernmeandelayオブジェクトアイデンティティ

STATUS current DESCRIPTION

ステータス現在の説明

"Type-P-One-to-group-Receiver-n-Mean-Delay"

「Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Mean-Delay」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.3.1."

「RFC 5644、セクション8.3.1」

      := { ianaIppmMetrics 62 }
        

ietfOneToGroupMeanDelay OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUPMEANDELAYオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Mean-Delay"

「Type-P-One-to-Group-Mean-Delay」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.3.2."

「RFC 5644、セクション8.3.2。」

      := { ianaIppmMetrics 63 }
        

ietfOneToGroupRangeMeanDelay OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUOUPRANGEMENDELAYオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Range-Mean-Delay"

「Type-P-One-to-Group-Range-Mean-Delay」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.3.3."

「RFC 5644、セクション8.3.3。」

      := { ianaIppmMetrics 64 }
        

ietfOneToGroupMaxMeanDelay OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUPMAXMEANDELAYオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Max-Mean-Delay"

「Type-P-One-to-Group-Max-Mean-Delay」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.3.4."

「RFC 5644、セクション8.3.4。」

      := { ianaIppmMetrics 65 }
        

ietfOneToGroupReceiverNLossRatio OBJECT-IDENTITY

ietfonetogroupreceivernlossratioオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Receiver-n-Loss-Ratio"

「Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Loss-ratio」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.4.1."

「RFC 5644、セクション8.4.1」

      := { ianaIppmMetrics 66 }
        

--

-

ietfOneToGroupReceiverNCompLossRatio OBJECT-IDENTITY

ietfonetogroupreceiverncomplossratio Object-Identity

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Receiver-n-Comp-Loss-Ratio"

「Type-P-One-to-Group-Receiver-N-Comp-Loss-ratio」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.4.2."

「RFC 5644、セクション8.4.2。」

      := { ianaIppmMetrics 67 }
        

ietfOneToGroupLossRatio OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUPLOSSRATIOオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Loss-Ratio"

「Type-P-One-to-Group-Loss-ratio」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.4.3."

「RFC 5644、セクション8.4.3。」

      := { ianaIppmMetrics 68 }
        

--

-

ietfOneToGroupRangeLossRatio OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUOOUSRATIOオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Range-Loss-Ratio"

「Type-P-One-to-Group-Range-Loss-ratio」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.4.4."

「RFC 5644、セクション8.4.4。」

      := { ianaIppmMetrics 69 }
        

ietfOneToGroupRangeDelayVariation OBJECT-IDENTITY

IETFONETOGROUOUEDELAYVARIATIONオブジェクトアイデンティティ

STATUS current

ステータス電流

DESCRIPTION

説明

"Type-P-One-to-group-Range-Delay-Variation"

「Type-P-One-to-Group-Range-Delay-Variation」

REFERENCE

参照

"RFC 5644, section 8.5.1."

「RFC 5644、セクション8.5.1」

      := { ianaIppmMetrics 70 }
        

--

-

14. References
14. 参考文献
14.1. Normative References
14.1. 引用文献

[RFC2119] Bradner, S., "Key words for use in RFCs to Indicate Requirement Levels", BCP 14, RFC 2119, March 1997.

[RFC2119] Bradner、S。、「要件レベルを示すためにRFCで使用するためのキーワード」、BCP 14、RFC 2119、1997年3月。

[RFC2679] Almes, G., Kalidindi, S., and M. Zekauskas, "A One-way Delay Metric for IPPM", RFC 2679, September 1999.

[RFC2679] Almes、G.、Kalidindi、S。、およびM. Zekauskas、「IPPMの一方向遅延メトリック」、RFC 2679、1999年9月。

[RFC2680] Almes, G., Kalidindi, S., and M. Zekauskas, "A One-way Packet Loss Metric for IPPM", RFC 2680, September 1999.

[RFC2680] Almes、G.、Kalidindi、S。、およびM. Zekauskas、「IPPMの一元配置パケット損失メトリック」、RFC 2680、1999年9月。

[RFC3393] Demichelis, C. and P. Chimento, "IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM)", RFC 3393, November 2002.

[RFC3393] Demichelis、C。およびP. Chimento、「IPパフォーマンスメトリックのIPパケット遅延変動メトリック(IPPM)」、RFC 3393、2002年11月。

[RFC4148] Stephan, E., "IP Performance Metrics (IPPM) Metrics Registry", BCP 108, RFC 4148, August 2005.

[RFC4148] Stephan、E。、「IPパフォーマンスメトリック(IPPM)メトリックレジストリ」、BCP 108、RFC 4148、2005年8月。

14.2. Informative References
14.2. 参考引用

[RFC2330] Paxson, V., Almes, G., Mahdavi, J., and M. Mathis, "Framework for IP Performance Metrics", RFC 2330, May 1998.

[RFC2330] Paxson、V.、Almes、G.、Mahdavi、J。、およびM. Mathis、「IPパフォーマンスメトリックのフレームワーク」、RFC 2330、1998年5月。

[RFC3432] Raisanen, V., Grotefeld, G., and A. Morton, "Network performance measurement with periodic streams", RFC 3432, November 2002.

[RFC3432] Raisanen、V.、Grotefeld、G。、およびA. Morton、「周期的なストリームによるネットワークパフォーマンス測定」、RFC 3432、2002年11月。

[SPATIAL] Morton, A. and E. Stephan, "Spatial Composition of Metrics", Work in Progress, June 2009.

[Spatial] Morton、A。およびE. Stephan、「メトリックの空間構成」、2009年6月、進行中の作業。

Authors' Addresses

著者のアドレス

Stephan Emile France Telecom Division R&D 2 avenue Pierre Marzin Lannion F-22307 France

ステファンエミールフランステレコムディビジョンR&D 2アベニューピエールマルジンラニオンF-22307フランス

   Fax:   +33 2 96 05 18 52
   EMail: emile.stephan@orange-ftgroup.com
        

Lei Liang CCSR, University of Surrey Guildford Surrey GU2 7XH UK

Lei Liang CCSR、サリー大学ギルフォードサリーGU2 7XH UK

   Fax:   +44 1483 683641
   EMail: L.Liang@surrey.ac.uk
        

Al Morton 200 Laurel Ave. South Middletown, NJ 07748 USA

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   Phone: +1 732 420 1571
   EMail: acmorton@att.com