[要約] RFC 6534は、IPパフォーマンスメトリックス（IPPM）のための損失エピソードメトリックスに関するものであり、IPトラフィックの損失エピソードを測定するための方法を提供しています。このRFCの目的は、ネットワークのパフォーマンスを評価し、問題を特定するための標準化された手法を提供することです。
Internet Engineering Task Force (IETF) N. Duffield
Request for Comments: 6534 AT&T Labs-Research
Category: Standards Track A. Morton
ISSN: 2070-1721 AT&T Labs
J. Sommers
Colgate University
May 2012
Loss Episode Metrics for IP Performance Metrics (IPPM)
IPパフォーマンスメトリックの損失エピソードメトリック（IPPM）
Abstract
概要
The IETF has developed a one-way packet loss metric that measures the loss rate on a Poisson and Periodic probe streams between two hosts. However, the impact of packet loss on applications is, in general, sensitive not just to the average loss rate but also to the way in which packet losses are distributed in loss episodes (i.e., maximal sets of consecutively lost probe packets). This document defines one-way packet loss episode metrics, specifically, the frequency and average duration of loss episodes and a probing methodology under which the loss episode metrics are to be measured.
IETFは、2つのホスト間のポアソンと周期プローブストリームの損失率を測定する一方向パケット損失メトリックを開発しました。ただし、アプリケーションに対するパケット損失の影響は、一般に、平均損失率だけでなく、パケット損失が損失エピソードで分布する方法（つまり、連続して失われたプローブパケットの最大セット）にも敏感です。このドキュメントでは、一方向パケット損失エピソードメトリック、特に損失エピソードの頻度と平均期間、および損失エピソードメトリックを測定するプロービング方法論を定義します。
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Table of Contents
目次
1. Introduction ....................................................4
1.1. Background and Motivation ..................................4
1.1.1. Requirements Language ...............................5
1.2. Loss Episode Metrics and Bi-Packet Probes ..................5
1.3. Outline and Contents .......................................6
2. Singleton Definition for Type-P-One-way Bi-Packet Loss ..........7
2.1. Metric Name ................................................7
2.2. Metric Parameters ..........................................7
2.3. Metric Units ...............................................7
2.4. Metric Definition ..........................................7
2.5. Discussion .................................................8
2.6. Methodologies ..............................................8
2.7. Errors and Uncertainties ...................................8
2.8. Reporting the Metric .......................................8
3. General Definition of Samples for
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss ...................................8
3.1. Metric Name ................................................9
3.2. Metric Parameters ..........................................9
3.3. Metric Units ...............................................9
3.4. Metric Definition ..........................................9
3.5. Discussion .................................................9
3.6. Methodologies .............................................10
3.7. Errors and Uncertainties ..................................10
3.8. Reporting the Metric ......................................10
4. An Active Probing Methodology for Bi-Packet Loss ...............10
4.1. Metric Name ...............................................10
4.2. Metric Parameters .........................................10
4.3. Metric Units ..............................................11
4.4. Metric Definition .........................................11
4.5. Discussion ................................................11
4.6. Methodologies .............................................11
4.7. Errors and Uncertainties ..................................12
4.8. Reporting the Metric ......................................12
5. Loss Episode Proto-Metrics .....................................12
5.1. Loss-Pair-Counts ..........................................13
5.2. Bi-Packet-Loss-Ratio ......................................13
5.3. Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number ....................13
5.4. Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number ...................13
6. Loss Episode Metrics Derived from Bi-Packet Loss Probing .......14
6.1. Geometric Stream: Loss Ratio ..............................14
6.1.1. Metric Name ........................................14
6.1.2. Metric Parameters ..................................14
6.1.3. Metric Units .......................................15
6.1.4. Metric Definition ..................................15
6.1.5. Discussion .........................................15
6.1.6. Methodologies ......................................15
6.1.7. Errors and Uncertainties ...........................15
6.1.8. Reporting the Metric ...............................15
6.2. Geometric Stream: Loss Episode Duration ...................16
6.2.1. Metric Name ........................................16
6.2.2. Metric Parameters ..................................16
6.2.3. Metric Units .......................................16
6.2.4. Metric Definition ..................................16
6.2.5. Discussion .........................................16
6.2.6. Methodologies ......................................16
6.2.7. Errors and Uncertainties ...........................17
6.2.8. Reporting the Metric ...............................17
6.3. Geometric Stream: Loss Episode Frequency ..................17
6.3.1. Metric Name ........................................17
6.3.2. Metric Parameters ..................................17
6.3.3. Metric Units .......................................17
6.3.4. Metric Definition ..................................18
6.3.5. Discussion .........................................18
6.3.6. Methodologies ......................................18
6.3.7. Errors and Uncertainties ...........................18
6.3.8. Reporting the Metric ...............................18
7. Applicability of Loss Episode Metrics ..........................18
7.1. Relation to Gilbert Model .................................18
8. Security Considerations ........................................19
9. References .....................................................20
9.1. Normative References ......................................20
9.2. Informative References ....................................20
Packet loss in the Internet is a complex phenomenon due to the bursty nature of traffic and congestion processes, influenced by both end-users and applications and the operation of transport protocols such as TCP. For these reasons, the simplest model of packet loss -- the single parameter Bernoulli (independent) loss model -- does not represent the complexity of packet loss over periods of time. Correspondingly, a single loss metric -- the average packet loss ratio over some period of time -- arising, e.g., from a stream of Poisson probes as in [RFC2680] is not sufficient to determine the effect of packet loss on traffic in general.
インターネットでのパケットの損失は、トラフィックと渋滞プロセスの爆発的な性質により、エンドユーザーとアプリケーションの両方の影響を受け、TCPなどの輸送プロトコルの操作により、複雑な現象です。これらの理由から、パケット損失の最も単純なモデル - 単一のパラメーターBernoulli（独立）損失モデル - は、期間にわたるパケット損失の複雑さを表していません。それに対応して、[RFC2680]のようなポアソンプローブのストリームから生じる単一の損失メトリック（ある期間にわたる平均パケット損失比）は、一般的なトラフィックに対するパケット損失の影響を決定するのに十分ではありません。
Moving beyond single parameter loss models, Markovian and Markov-modulated loss models involving transitions between a good and bad state, each with an associated loss rate, have been proposed by Gilbert [Gilbert] and more generally by Elliot [Elliot]. In principle, Markovian models can be formulated over state spaces involving patterns of loss of any desired number of packets. However, further increase in the size of the state space makes such models cumbersome both for parameter estimation (accuracy decreases) and prediction in practice (due to computational complexity and sensitivity to parameter inaccuracy). In general, the relevance and importance of particular models can change in time, e.g., in response to the advent of new applications and services. For this reason, we are drawn to empirical metrics that do not depend on a particular model for their interpretation.
単一のパラメーター損失モデルを超えて、マルコビアンおよびマルコフ変調された損失モデルは、それぞれ関連する損失率を持つ良い状態と悪い状態の間の遷移を含む、ギルバート[ギルバート]、より一般的にはエリオット[エリオット]によって提案されています。原則として、マルコビアンモデルは、必要な数のパケットの損失のパターンを含む状態空間に策定できます。ただし、状態空間のサイズがさらに増加すると、このようなモデルは、パラメーターの推定（精度が低下する）と実際の予測の両方で面倒です（計算の複雑さとパラメーターの不正確さに対する感度のため）。一般に、特定のモデルの関連性と重要性は、たとえば、新しいアプリケーションとサービスの出現に応じて、時間内に変化する可能性があります。このため、私たちはそれらの解釈のために特定のモデルに依存しない経験的指標に描かれています。
An empirical measure of packet loss complexity, the index of dispersion of counts (IDC), comprise, for each t >0, the ratio v(t) / a(t) of the variance v(t) and average a(t) of the number of losses over successive measurement windows of a duration t. However, a full characterization of packet loss over time requires specification of the IDC for each window size t>0.
パケット損失の複雑さの経験的尺度、各t> 0の分散分散（IDC）、分散V（t）の比V（t） / a（t）および平均A（t）の比率を含む期間tの連続した測定ウィンドウにわたる損失の数。ただし、時間の経過に伴うパケット損失の完全な特性評価には、各ウィンドウサイズt> 0のIDCの指定が必要です。
In the standards arena, loss pattern sample metrics are defined in [RFC3357]. Following the Gilbert-Elliot model, burst metrics specific for Voice over IP (VoIP) that characterize complete episodes of lost, transmitted, and discarded packets are defined in [RFC3611].
標準分野では、[RFC3357]で損失パターンサンプルメトリックが定義されています。Gilbert-Elliotモデルに従って、Lost、送信、および破棄されたパケットの完全なエピソードを特徴付けるVoice over IP（VoIP）に固有のバーストメトリックは、[RFC3611]で定義されています。
The above considerations motivate the formulation of empirical metrics of one-way packet loss that provide the simplest generalization of [RFC2680] (which is widely adopted but only defines a single loss-to-total ratio metric). The metrics defined here
上記の考慮事項は、[RFC2680]の最も単純な一般化を提供する一元配置パケット損失の経験的指標の定式化を動機付けています（広く採用されているが、単一の損失と2つの比率メトリックのみを定義します）。ここで定義されているメトリック
capture deviations from independent packet loss in a robust model-independent manner. The document also defines efficient measurement methodologies for these metrics.
堅牢なモデルに依存しない方法で、独立したパケット損失からの逸脱をキャプチャします。ドキュメントは、これらのメトリックの効率的な測定方法も定義しています。
The key words "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", and "OPTIONAL" in this document are to be interpreted as described in RFC 2119 [RFC2119].
この文書のキーワード "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", および "OPTIONAL" はRFC 2119 [RFC2119]で説明されているように解釈されます。
The losses experienced by the packet stream can be viewed as occurring in loss episodes, i.e., a maximal set of consecutively lost packets. This memo describes one-way loss episode metrics: their frequency and average duration. Although the average loss ratio can be expressed in terms of these quantities, they go further in characterizing the statistics of the patterns of packet loss within the stream of probes. This is useful information in understanding the effect of packet losses on application performance, since different applications can have different sensitivities to patterns of loss, being sensitive not only to the long-term average loss rate, but how losses are distributed in time. As an example, MPEG video traffic may be sensitive to loss involving the I-frame in a group of pictures, but further losses within an episode of sufficiently short duration have no further impact; the damage is already done.
パケットストリームが経験する損失は、損失エピソードで発生すると見なすことができます。つまり、連続して失われたパケットの最大セットです。このメモでは、一方向損失エピソードメトリック：頻度と平均期間について説明しています。平均損失率はこれらの量の観点から表現できますが、プローブのストリーム内のパケット損失のパターンの統計を特徴付けることにさらに進みます。これは、アプリケーションのパフォーマンスに対するパケット損失の影響を理解する上で有用な情報です。これは、異なるアプリケーションが損失のパターンに対して異なる感受性を持つ可能性があるため、長期平均損失率だけでなく、時間内に損失がどのように分布するかに敏感であるためです。例として、MPEGビデオトラフィックは、写真のグループにIフレームを含む損失に敏感である可能性がありますが、十分に短い期間のエピソード内でさらなる損失はそれ以上の影響を与えません。ダメージはすでに行われています。
The loss episode metrics presented here have the following useful properties:
ここに示されている損失エピソードメトリックには、次の有用な特性があります。
1. the metrics are empirical and do not depend on an underlying model; e.g., the loss process is not assumed to be Markovian. On the other hand, it turns out that the metrics of this memo can be related to the special case of the Gilbert Model parameters; see Section 7.
1. メトリックは経験的であり、基礎となるモデルに依存しません。たとえば、損失プロセスはマルコビアンであると想定されていません。一方、このメモのメトリックは、ギルバートモデルパラメーターの特殊なケースに関連している可能性があることがわかります。セクション7を参照してください。
2. the metric units can be directly compared with applications or user requirements or tolerance for network loss performance, in the frequency and duration of loss episodes, as well as the usual packet loss ratio, which can be recovered from the loss episode metrics upon dividing the average loss episode duration by the loss episode frequency.
2. メトリックユニットは、アプリケーションまたはユーザーの要件、またはネットワーク損失パフォーマンス、損失エピソードの頻度と期間、および通常のパケット損失比に直接比較できます。損失エピソードの期間による損失エピソード頻度。
3. the metrics provide the smallest possible increment in complexity beyond, but in the spirit of, the IP Performance Metrics (IPPM) average packet loss ratio metrics [RFC2680], i.e., moving from a single metric (average packet loss ratio) to a pair of metrics (loss episode frequency and average loss episode duration).
3. メトリックは、IPパフォーマンスメトリック（IPPM）平均パケット損失比メトリック[RFC2680]、つまり単一メトリック（平均パケット損失比）からのペアに移行するという精神の複雑さの最小の増加を提供しますが、精神ではメトリック（損失エピソード頻度と平均損失エピソード期間）。
The document also describes a probing methodology under which loss episode metrics are to be measured. The methodology comprises sending probe packets in pairs, where packets within each probe pair have a fixed separation, and the time between pairs takes the form of a geometric distributed number multiplied by the same separation. This can be regarded a generalization of Poisson probing where the probes are pairs rather than single packets as in [RFC2680], and also of geometric probing described in [RFC2330]. However, it should be distinguished from back-to-back packet pairs whose change in separation on traversing a link is used to probe bandwidth. In this document, the separation between the packets in a pair is the temporal resolution at which different loss episodes are to be distinguished. The methodology does not measure episodes of loss of consecutive background packets on the measured path. One key feature of this methodology is its efficiency: it estimates the average length of loss episodes without directly measuring the complete episodes themselves. Instead, this information is encoded in the observed relative frequencies of the four possible outcomes arising from the loss or successful transmission of each of the two packets of the probe pairs. This is distinct from the approach of [RFC3611], which reports on directly measured episodes.
このドキュメントでは、損失エピソードメトリックを測定するプロービング方法論についても説明しています。方法論は、各プローブペア内のパケットが固定された分離があり、ペア間の時間に同じ分離数に同じ分離を掛けた幾何学的な分散数の形をとるペアでプローブパケットを送信することで構成されます。これは、[RFC2680]のように単一のパケットではなく、プローブがペアである場合、および[RFC2330]に記載されている幾何学的プロービングのポアソンプローブの一般化と見なすことができます。ただし、リンクのトラバースでの分離の変化が帯域幅をプローブするために使用されるバックツーバックパケットペアと区別する必要があります。このドキュメントでは、ペア内のパケット間の分離は、異なる損失エピソードを区別する時間分解能です。方法論は、測定されたパス上の連続した背景パケットの喪失のエピソードを測定しません。この方法論の重要な特徴の1つは、その効率です。完全なエピソード自体を直接測定することなく、損失エピソードの平均長さを推定します。代わりに、この情報は、プローブペアの2つのパケットのそれぞれの損失または成功した伝送から生じる可能性のある4つの結果の観測された相対頻度にエンコードされます。これは、直接測定されたエピソードを報告する[RFC3611]のアプローチとは異なります。
The metrics defined in this memo are "derived metrics", according to Section 6.1 of [RFC2330] (the IPPM framework). They are based on the singleton loss metric defined in Section 2 of [RFC2680] .
このメモで定義されているメトリックは、[RFC2330]（IPPMフレームワーク）のセクション6.1に従って、「派生メトリック」です。それらは、[RFC2680]のセクション2で定義されているシングルトン損失メトリックに基づいています。
o Section 2 defines the fundamental singleton metric for the possible outcomes of a probe pair: Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss.
o セクション2では、プローブペアの可能な結果の基本的なシングルトンメトリックを定義します：Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss。
o Section 3 defines sample sets of this metric derived from a general probe stream: Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream.
o セクション3では、一般的なプローブストリームから導出されたこのメトリックのサンプルセットを定義します：タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Stream。
o Section 4 defines the prime example of the Bi-Packet-Loss-Stream metrics, specifically Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream arising from the geometric stream of packet-pair probes that was described informally in Section 1.
o セクション4では、バイパケットロスストリームメトリックの主要な例を定義します。セクション1。
o Section 5 defines loss episode proto-metrics that summarize the outcomes from a stream metrics as an intermediate step to forming the loss episode metrics; they need not be reported in general.
o セクション5では、損失エピソードメトリックを形成するための中間ステップとして、ストリームメトリックからの結果を要約する損失エピソードプロトメトリックスを定義します。一般的に報告する必要はありません。
o Section 6 defines the final loss episode metrics that are the focus of this memo, the new metrics:
o セクション6では、このメモの焦点である最終的な損失エピソードメトリック、新しいメトリックを定義します。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration, the average duration, in seconds, of a loss episode.
* タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-episode-episode期間、損失エピソードの平均持続時間。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency, the average frequency, per second, at which loss episodes start.
* タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Pisode-Frequency、1秒あたりの周波数、損失エピソードが始まる。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio, which is the average packet loss ratio metric arising from the geometric stream probing methodology
* タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-ratio。これは、幾何学的ストリームプロービング方法論から生じる平均パケット損失比メトリックです
o Section 7 details applications and relations to existing loss models.
o セクション7では、既存の損失モデルとのアプリケーションと関係を詳しく説明しています。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss
タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o T1, a sending time of the first packet
o T1、最初のパケットの送信時間
o T2, a sending time of the second packet, with T2>T1
o T2、T2> T1を含む2番目のパケットの送信時間
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination addresses
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A Loss Pair is pair (l1, l2) where each of l1 and l2 is a binary value 0 or 1, where 0 signifies successful transmission of a packet and 1 signifies loss.
損失ペアはペア（L1、L2）で、L1とL2のそれぞれはバイナリ値0または1であり、0はパケットの送信が成功し、1が損失を意味します。
The metric unit of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss is a Loss Pair.
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Lossのメトリック単位は、損失ペアです。
1. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (1,1)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that neither packet was received at Dst.
1. 「パラメーター（SRC、DST、T1、T2、F、P）を備えたType-P-One-Way-Bi-Packet-Lossは（1,1）です」とSRCはType-Pパケットの最初のビットを送信したことを意味します。ワイヤタイムT1でのDST、およびワイヤタイムT2> T1でのDSTへの最初のビット、およびDSTでどちらのパケットも受信されませんでした。
2. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (1,0)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that the first packet was not received at Dst, and the second packet was received at Dst
2. 「パラメーター（SRC、DST、T1、T2、F、P）を備えたType-P-One-Way-Bi-Packet-Lossは（1,0）です」とSRCはType-Pパケットの最初のビットを送信したことを意味します。ワイヤタイムT1でのDSTと、ワイヤタイムT2> T1でのDSTへのタイプPパケットの最初のビット、および最初のパケットはDSTで受信されず、2番目のパケットがDSTで受信されたこと
3. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (0,1)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that the first packet was received at Dst, and the second packet was not received at Dst
3. 「パラメーター（SRC、DST、T1、T2、F、P）を備えたType-P-One-Way-Bi-Packet-Lossは（0,1）です」とSRCはType-Pパケットの最初のビットを送信したことを意味します。ワイヤタイムT1でのDST、およびワイヤタイムT2> T1でのDSTへのタイプPパケットの最初のビット、および最初のパケットがDSTで受信され、2番目のパケットはDSTで受信されなかったこと
4. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (0,0)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that both packets were received at Dst.
4. 「パラメーター（SRC、DST、T1、T2、F、P）を備えたType-P-One-Way-Bi-Packet-Lossは（0,0）です」とSRCはType-Pパケットの最初のビットを送信したことを意味します。ワイヤタイムT1でのDST、およびワイヤタイムT2> T1でのDSTへの最初のビット、および両方のパケットがDSTで受信されました。
The purpose of the selection function is to specify exactly which packets are to be used for measurement. The notion is taken from Section 2.5 of [RFC3393], where examples are discussed.
選択関数の目的は、測定に使用するパケットを正確に指定することです。この概念は、[RFC3393]のセクション2.5から取られており、例について説明します。
The methodologies related to the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.6 of [RFC2680] are similar for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric described above. In particular, the methodologies described in RFC 2680 apply to both packets of the pair.
[RFC2680]のセクション2.6のタイプ-P-One-Way-Packet-Lossメトリックに関連する方法論は、上記のタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Lossメトリックで類似しています。特に、RFC 2680で説明されている方法論は、ペアの両方のパケットに適用されます。
Sources of error for the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.7 of [RFC2680] apply to each packet of the pair for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric.
[RFC2680]のセクション2.7のタイプP-One-Way-Packet-Lossメトリックの誤差源は、タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Lossメトリックにペアの各パケットに適用されます。
Refer to Section 2.8 of [RFC2680].
[RFC2680]のセクション2.8を参照してください。
Given the singleton metric for Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss, we now define examples of samples of singletons. The basic idea is as follows. We first specify a set of times T1 < T2 <...<Tn, each of
Type-P-One-Way-Bi-Packet-LossのSingleton Metricを考えると、Singletonsのサンプルの例を定義するようになりました。基本的なアイデアは次のとおりです。最初に一連の時間を指定しますt1 <t2 <... <tn、それぞれ
which acts as the first time of a packet pair for a single Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss measurement. This results is a set of n metric values of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss.
これは、単一のタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss測定のパケットペアの初めてとして機能します。この結果は、タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-LossのNメートルコル値のセットです。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream
タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Stream
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o (T11,T12), (T21,T22)....,(Tn1,Tn2) a set of n times of sending
times for packet pairs, with T11 < T12 <= T21 < T22 <=...<= Tn1 <
Tn2
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A set L1,L2,...,Ln of Loss Pairs
セットL1、L2、...、損失ペアのLN
Each Loss Pair Li for i = 1,....n is the Type-P-One-way-Bi-Packet-
Loss with parameters (Src, Dst, Ti1, Ti2, Fi, P) where Fi is the
restriction of the selection function F to the packet pair at time
Ti1, Ti2.
The metric definition of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream is sufficiently general to describe the case where packets are sampled from a preexisting stream. This is useful in the case in which there is a general purpose measurement stream set up between two hosts, and we wish to select a substream from it for the purposes of loss episode measurement. Packet pairs selected as bi-packet loss probes need not be consecutive within such a stream. In the next section, we specialize this somewhat to more concretely describe a purpose built packet stream for loss episode measurement.
タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Streamのメトリック定義は、既存のストリームからパケットがサンプリングされる場合を説明するのに十分な一般的です。これは、2つのホストの間に汎用測定ストリームが設定されている場合に役立ちます。また、損失エピソード測定の目的で、サブストリームを選択したいと考えています。バイパケット損失プローブとして選択されたパケットペアは、そのようなストリーム内で連続する必要はありません。次のセクションでは、これを多少専門化し、損失エピソード測定用の目的で構築されたパケットストリームをより具体的に説明します。
The methodologies related to the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.6 of [RFC2680] are similar for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream metric described above. In particular, the methodologies described in RFC 2680 apply to both packets of each pair.
[RFC2680]のセクション2.6のタイプ-P-One-Way-Packet-Lossメトリックに関連する方法論は、上記のタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Stream Metricで類似しています。特に、RFC 2680で説明されている方法論は、各ペアの両方のパケットに適用されます。
Sources of error for the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.7 of [RFC2680] apply to each packet of each pair for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream metric.
[RFC2680]のセクション2.7のタイプ-P-One-Way-Packet-Lossメトリックのエラーの原因は、各ペアの各パケットに適用されます。
Refer to Section 2.8 of [RFC2680].
[RFC2680]のセクション2.8を参照してください。
This section specializes the preceding section for an active probing methodology. The basic idea is a follows. We set up a sequence of evenly spaced times T1 < T2 < ... < Tn. Each time Ti is potentially the first packet time for a packet pair measurement. We make an independent random decision at each time, whether to initiate such a measurement. Hence, the interval count between successive times at which a pair is initiated follows a geometric distribution. We also specify that the spacing between successive times Ti is the same as the spacing between packets in a given pair. Thus, if pairs happen to be launched at the successive times Ti and T(i+1), the second packet of the first pair is actually used as the first packet of the second pair.
このセクションでは、アクティブな調査方法の前述のセクションを専門としています。基本的なアイデアは次のとおりです。均一な間隔の時間t1 <t2 <... <tnのシーケンスを設定します。Tiが潜在的にパケットペアの測定の最初のパケット時間です。そのような測定を開始するかどうか、私たちは毎回独立したランダムな決定を下します。したがって、ペアが開始される連続時間の間隔数は、幾何学的分布に従います。また、連続した時間TI間の間隔は、特定のペアのパケット間の間隔と同じであることを指定します。したがって、連続したTiおよびT（I 1）でペアが発射された場合、最初のペアの2番目のパケットは、実際には2番目のペアの最初のパケットとして使用されます。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
o T0、定期的な打ち上げの機会のためのランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
o d、潜在的な起動時間、Tiとtの間の時間間隔（i 1）
o n, a count of potential measurement instants
o n、潜在的な測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
o Q、起動確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A set of Loss Pairs L1, L2, ..., Lm for some m <= n
一連の損失ペアl1、l2、...、lm for m m <= n
For each i = 0, 1, ..., n-1 we form the potential measurement time Ti = T0 + i*d. With probability q, a packet pair measurement is launched at Ti, resulting in a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, Ti, T(i+1), Fi, P) where Fi is the restriction of the selection function F to the packet pair at times Ti, T(i+1). L1, L2,...Lm are the resulting Loss Pairs; m can be less than n since not all times Ti have an associated measurement.
各i = 0、1、...、n-1について、潜在的な測定時間ti = t0 i*dを形成します。確率Qでは、TIでパケットペア測定が起動され、パラメーター（SRC、DST、TI、T（I 1）、FI、P）を備えたタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Lossがfiでfiがあります。Ti、t（i 1）の場合、選択関数fのパケットペアに対する制限です。L1、L2、... LMは結果として生じる損失ペアです。常に関連する測定値があるわけではないため、mはn未満になる可能性があります。
The above definition of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is equivalent to using Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream with an appropriate statistical definition of the selection function F.
タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Streamの上記の定義は、選択関数fの適切な統計的定義を備えたタイプ-P-one-way-bi-packet-loss-streamの使用と同等です。。
The number m of Loss Pairs in the metric can be less than the number of potential measurement instants because not all instants may generate a probe when the launch probability q is strictly less than 1.
メトリックの損失ペアの数は、起動確率qが厳密に1未満である場合、すべての瞬間がプローブを生成するわけではないため、潜在的な測定瞬間の数よりも少なくなる可能性があります。
The methodologies follow from:
方法論は次のとおりです。
o the specific time T0, from which all successive Ti follow, and
o すべての連続したtiが続く特定の時間t0、および
o the specific time spacing, and
o 特定の時間間隔、および
o the methodologies discussion given above for the singleton Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric.
o シングルトンのタイプ-P-ne-way-bi-packet-lossメトリックについて上記の方法論の議論。
The issue of choosing an appropriate time spacing (e.g., one that is matched to expected characteristics of loss episodes) is outside the scope of this document.
適切な時間間隔を選択する問題（たとえば、損失エピソードの予想される特性と一致するもの）は、このドキュメントの範囲外です。
Note that as with any active measurement methodology, consideration must be made to handle out-of-order arrival of packets; see also Section 3.6. of [RFC2680].
アクティブな測定方法と同様に、パケットの秩序外到着を処理するために考慮する必要があることに注意してください。セクション3.6も参照してください。[RFC2680]。
In addition to sources of errors and uncertainties related to methodologies for measuring the singleton Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric, a key source of error when emitting packets for Bi-Packet Loss relates to resource limits on the host used to send the packets. In particular, the choice of T0, the choice of the time spacing, and the choice of the launch probability results in a schedule for sending packets. Insufficient CPU resources on the sending host may result in an inability to send packets according to schedule. Note that the choice of time spacing directly affects the ability of the host CPU to meet the required schedule (e.g., consider a 100 microsecond spacing versus a 100 millisecond spacing).
シングルトンタイプ-P-ne-way-bi-packet-lossメトリックを測定するための方法論に関連するエラーと不確実性の原因に加えて、バイパケット損失のパケットを発する際の重要なエラーソースは、ホストのリソース制限に関連していますパケットの送信に使用されます。特に、T0の選択、時間間隔の選択、および起動確率の選択により、パケットを送信するスケジュールが得られます。送信ホストのCPUリソースが不十分な場合、スケジュールに応じてパケットを送信できない場合があります。時間間隔の選択は、必要なスケジュールを満たすためのホストCPUの能力に直接影響することに注意してください（たとえば、100マイクロ秒間隔と100ミリ秒間隔を考慮してください）。
For other considerations, refer to Section 3.7 of [RFC2680].
その他の考慮事項については、[RFC2680]のセクション3.7を参照してください。
Refer to Section 3.8. of [RFC2680].
セクション3.8を参照してください。[RFC2680]。
This section describes four generic proto-metric quantities associated with an arbitrary set of Loss Pairs. These are the Loss-Pair-Counts, Bi-Packet-Loss-Ratio, Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number, Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number. Specific loss episode metrics can then be constructed when these proto-metrics take, as their input, sets of Loss Pairs samples generated by the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream and Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream. The second of these is described in Section 4. It is not expected that these proto-metrics would be reported themselves. Rather, they are intermediate quantities in the production of the final metrics of Section 6 below, and could be rolled up into metrics in implementations. The metrics report loss episode durations and frequencies in terms of packet counts, since they do not depend on the actual time between probe packets. The final metrics of Section 6 incorporate timescales and yield durations in seconds and frequencies as per second.
このセクションでは、任意の損失ペアのセットに関連する4つの一般的なプロトメトリック量について説明します。これらは、損失ペアカウント、バイパケットロスレイティオ、バイパケットロスエピソードデュレーション番号、バイパケットロスエピソード - 周波数番号です。これらのプロトメトリックが入力として、タイプ-P-One-Bi-Packet-Loss-StreamおよびType-P-1-Wayayによって生成された損失ペアサンプルの入力のセットを取得すると、特定の損失エピソードメトリックを構築できます。 -bi-packet-loss-Geometric-stream。これらの2番目はセクション4で説明されています。これらのプロトメトリックが自分で報告されることは予想されません。むしろ、これらは以下のセクション6の最終メトリックの生成における中間量であり、実装のメトリックに巻き込むことができます。メトリックは、プローブパケット間の実際の時間に依存しないため、パケット数の観点から損失エピソードの期間と頻度を報告します。セクション6の最終的なメトリックには、タイムスケールと生成期間が1秒あたりの数秒および周波数で組み込まれています。
Loss-Pair-Counts are the absolute frequencies of the four types of Loss Pair outcome in a sample. More precisely, the Loss-Pair-Counts associated with a set of Loss Pairs L1,,,,Ln are the numbers N(i,j) of such Loss Pairs that take each possible value (i,j) in the set ( (0,0), (0,1), (1,0), (1,1)).
損失ペアカウントは、サンプル内の4種類の損失ペアの結果の絶対頻度です。より正確には、損失ペアのセットに関連する損失ペアカウントl1 ,,, lnは、セット（i、j）の各可能な値（i、j）を取得するそのような損失ペアの数値n（i、j）です（i、j）は（i、j）です。0,0）、（0,1）、（1,0）、（1,1））。
The Bi-Packet-Loss-Ratio associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts by the quantity (N(1,0) + N(1,1))/n.
n損失ペアのセットL1 ,,, LNに関連するbiパケット損失比は、数量（n（1,0）n（1,1））によって損失ペアカウントの観点から定義されます。/n。
Note this is formally equivalent to the loss metric Type-P-One-way-Packet-Loss-Average from [RFC2680], since it averages single packet losses.
注これは、単一のパケット損失を平均するため、[RFC2680]の損失メトリックタイプ-P-ne-way-packet-loss-averageに正式に同等です。
The Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts in the following cases:
n損失ペアのセットL1 ,,, lnに関連付けられたbi-packet-loss-episode-duration-numberは、以下の場合、損失ペアカウントに関して定義されます。
o (2*N(1,1) + N(0,1) + N(1,0)) / (N(0,1) + N(1,0)) if N(0,1) +
N(1,0) > 0
o 0 if N(0,1) + N(1,0) + N(1,1) = 0 (no probe packets lost)
o Undefined if N(0,1) + N(1,0) + N(0,0) = 0 (all probe packets lost)
o 未定義の場合、n（0,1）n（1,0）n（0,0）= 0（すべてのプローブパケットが失われた）
Note N(0,1) + N(1,0) is zero if there are no transitions between loss and no-loss outcomes.
注N（0,1）n（1,0）は、損失と失敗の結果の間に遷移がない場合、ゼロです。
The Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts as Bi-Packet-Loss-Ratio / Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number, when this can be defined, specifically, it is as follows:
n損失ペアのセットL1 ,,, lnに関連付けられたbi-packet-loss-episode-frequency-numberは、bi-packet-loss-ratio / bi-packet-として損失ペアカウントの観点から定義されています。損失-Episode-Duration-Numberこれを定義できる場合、具体的には次のとおりです。
o (N(1,0) + N(1,1)) * (N(0,1) + N(1,0)) / (2*N(1,1) + N(0,1) +
N(1,0) ) / n if N(0,1) + N(1,0) > 0
o 0 if N(0,1) + N(1,0) + N(1,1) = 0 (no probe packets lost)
o 1 if N(0,1) + N(1,0) + N(0,0) = 0 (all probe packets lost)
Metrics for the time frequency and time duration of loss episodes are
now defined as functions of the set of n Loss Pairs L1,....,Ln.
Although a loss episode is defined as a maximal set of successive
lost packets, the loss episode metrics are not defined directly in
terms of the sequential patterns of packet loss exhibited by Loss
Pairs. This is because samples, including Type-P-One-way-Bi-Packet-
Loss-Geometric-Stream, generally do not report all lost packets in
each episode. Instead, the metrics are defined as functions of the
Loss-Pair-Counts of the sample, for reasons that are now described.
Consider an idealized Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample in which the launch probability q =1. It is shown in [SBDR08] that the average number of packets in a loss episode of this ideal sample is exactly the Bi-Packet-Loss-Episode-Duration derived from its set of Loss Pairs. Note this computation makes no reference to the position of lost packet in the sequence of probes.
起動確率がq = 1である理想的なタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Streamサンプルを考えてみましょう。[SBDR08]では、この理想的なサンプルの損失エピソードのパケットの平均数は、まさに損失ペアのセットから派生したBi-Packet-Loss-Episode-durationであることが示されています。注この計算は、一連のプローブにおける失われたパケットの位置を参照しません。
A general Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with launch probability q < 1, independently samples, with probability q, each Loss Pair of an idealized sample. On average, the Loss-Pair-Counts (if normalized by the total number of pairs) will be the same as in the idealized sample. The loss episode metrics in the general case are thus estimators of those for the idealized case; the statistical properties of this estimation, including a derivation of the estimation variance, is provided in [SBDR08].
起動確率q <1、独立してサンプル、確率q、理想化されたサンプルの各損失ペアを備えた一般的なタイプ-P--ワンウェイパケット - ロス - パケット - ロスジョーメトリックストリームサンプル。平均して、損失ペアカウント（ペアの総数によって正規化された場合）は、理想化されたサンプルと同じです。したがって、一般的なケースの損失エピソードメトリックは、理想化されたケースの推定器の推定器です。[SBDR08]には、推定変動の導出を含むこの推定の統計的特性が提供されています。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-ratio
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
o T0、定期的な打ち上げの機会のためのランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
o d、潜在的な起動時間、Tiとtの間の時間間隔（i 1）
o n, a count of potential measurement instants
o n、潜在的な測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
o Q、起動確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A decimal number in the interval [0,1]
間隔の10進数[0,1]
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Ratio over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters.
結果は、メトリックパラメーターを備えたタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Packet-Loss-Geometric-StreamサンプルでBi-Packet-Loss-ratioを計算することによって得られました。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio estimates the fraction of packets lost from the geometric stream of Bi-Packet probes.
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-ratioは、バイパケットプローブの幾何学的なストリームから失われたパケットの割合を推定します。
Refer to Section 4.6.
セクション4.6を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Loss-Ratio is described in [SBDR08].
Type-P-one-way-bi-packet-loss-omeetric-streamが一般にサンプリングされるため（起動確率q <1）、このセクションで説明するメトリックは、対応する理想的なバージョンの統計的推定器と見なすことができます。q = 1に。タイプ-P-ne-way-bi-packet-loss-jometric-stream-loss-loss-latioに適用される推定の分散は、[SBDR08]で説明されています。
For other issues, refer to Section 4.7
他の問題については、セクション4.7を参照してください
Refer to Section 4.8.
セクション4.8を参照してください。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-episode-episode-episode-episode
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
o T0、定期的な打ち上げの機会のためのランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
o d、潜在的な起動時間、Tiとtの間の時間間隔（i 1）
o n, a count of potential measurement instants
o n、潜在的な測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
o Q、起動確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A non-negative number of seconds
非陰性秒数
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters, then multiplying the result by the launch spacing parameter d.
タイプ-P-One-Bi-Packet-Packet-Loss-Geometric-StreamサンプルでBi-Packet-Loss-Episode-Numberを計算することで得られた結果は、メトリックパラメーターを使用してから、結果を起動間隔で増殖させます。パラメーターd。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration estimates the average duration of a loss episode, measured in seconds. The duration measured in packets is obtained by dividing the metric value by the packet launch spacing parameter d.
タイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Durationは、数秒で測定された損失エピソードの平均持続時間を推定します。パケットで測定された期間は、メートルの値をパケット起動間隔パラメーターdで割ることによって取得されます。
Refer to Section 4.6.
セクション4.6を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration is described in [SBDR08].
Type-P-one-way-bi-packet-loss-omeetric-streamが一般にサンプリングされるため（起動確率q <1）、このセクションで説明するメトリックは、対応する理想的なバージョンの統計的推定器と見なすことができます。Q = 1に1.タイプ-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Jometric-Stream-Episode-Episode-Episode-episode-episodeに適用される推定の分散は、[SBDR08]で説明されています。
For other issues, refer to Section 4.7
他の問題については、セクション4.7を参照してください
Refer to Section 4.8.
セクション4.8を参照してください。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency
Type-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-frequency
o Src, the IP address of a source host
o SRC、ソースホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
o DST、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
o T0、定期的な打ち上げの機会のためのランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
o d、潜在的な起動時間、Tiとtの間の時間間隔（i 1）
o n, a count of potential measurement instants
o n、潜在的な測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
o Q、起動確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
o f、メトリック用に選択されたストリームからの2つのパケットを明確に定義する選択関数
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
o P、パケットタイプの仕様、ソースおよび宛先アドレスの上に
A positive number
正の数
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters, then dividing the result by the launch spacing parameter d.
タイプ-P-ne-way-bi-packet-packet-loss-jometric-streamサンプルを指標パラメーターで計算することで得られた結果は、結果を起動間隔で除算するパラメーターd。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency estimates the average frequency per unit time with which loss episodes start (or finish). The frequency relative to the count of potential probe launches is obtained by multiplying the metric value by the packet launch spacing parameter d.
Type-P-one-way-bi-packet-loss-omeTric-ream-episode-prequencyは、損失エピソードが始まる（または終了）単位時間あたりの平均周波数を推定します。潜在的なプローブ起動のカウントに対する頻度は、メートルの値にパケット起動間隔パラメーターdを掛けることで得られます。
Refer to Section 4.6.
セクション4.6を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency is described in [SBDR08].
Type-P-one-way-bi-packet-loss-jometric-streamが一般にサンプリングされるため（起動確率q <1）、このセクションで説明するメトリックは、対応する理想的なバージョンの統計的推定器と見なすことができます。q = 1に。タイプ-P-ne-way-bi-packet-loss-joometric-stream-episode-pisode-requencyに適用される推定の分散は、[SBDR08]で説明されています。
For other issues, refer to Section 4.7
他の問題については、セクション4.7を参照してください
Refer to Section 4.8.
セクション4.8を参照してください。
The general Gilbert-Elliot model is a discrete time Markov chain over two states, Good (g) and Bad (b), each with its own independent packet loss ratio. In the simplest case, the Good loss ratio is 0, while the Bad loss ratio is 1. Correspondingly, there are two independent parameters, the Markov transition probabilities P(g|b) = 1- P(b|b) and P(b|g) = 1- P(g|g), where P(i|j) is the probability to transition from state j and step n to state i at step n+1. With these parameters, the fraction of steps spent in the bad state is P(b|g)/(P(b|g) + P(g|b)), while the average duration of a sojourn in the bad state is 1/P(g|b) steps.
一般的なギルバート・エリオットモデルは、2つの状態（G）と悪い（B）の2つの状態にわたる離散時間マルコフ連鎖であり、それぞれに独立したパケット損失率があります。最も単純な場合、良好な損失比は0、悪い損失比は1です。それに応じて、2つの独立したパラメーター、マルコフ遷移確率p（g | b）= 1- p（b | b）とp（b | g）= 1- p（g | g）、p（i | j）はステップn 1で状態jおよびステップnから状態Iに移行する確率です。これらのパラメーターでは、ステップの割合が費やされました。悪い状態はp（b | g）/（p（b | g）p（g | b））であり、悪い状態での滞在の平均持続時間は1/p（g | b）ステップです。
Now identify the steps of the Markov chain with the possible sending times of packets for a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream with launch spacing d. Suppose the loss episode metrics Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio and Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration take the values r and m, respectively. Then, from the discussion in Section 6.1.5, the following can be equated:
ここで、マルコフ連鎖の手順を、起動間隔dを備えたタイプ-P-One-Way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Streamのパケットの送信時間を特定します。損失エピソードメトリックタイプ-P-One-way-bi-packet-loss-jeometric-stream-ratio and type-p-one-way-bi-packet-loss-jeometric-stream-episode-episode reagそれぞれM。次に、セクション6.1.5の議論から、以下を同等にすることができます。
r = P(b|g)/(P(b|g) + P(g|b)) and m/d = 1/P(g|b).
r = p（b | g）/（p（b | g）p（g | b））およびm/d = 1/p（g | b）。
These relationships can be inverted in order to recover the Gilbert model parameters:
これらの関係は、ギルバートモデルのパラメーターを回復するために反転することができます。
P(g|b) = d/m and P(b|g)=d/m/(1/r - 1)
Conducting Internet measurements raises both security and privacy concerns. This memo does not specify an implementation of the metrics, so it does not directly affect the security of the Internet or of applications that run on the Internet. However,implementations of these metrics must be mindful of security and privacy concerns.
インターネット測定を実施すると、セキュリティとプライバシーの両方の懸念が生じます。このメモは、メトリックの実装を指定していないため、インターネットやインターネット上で実行されるアプリケーションのセキュリティに直接影響しません。ただし、これらのメトリックの実装は、セキュリティとプライバシーの懸念に留意する必要があります。
There are two types of security concerns: potential harm caused by the measurements and potential harm to the measurements. The measurements could cause harm because they are active and inject packets into the network. The measurement parameters MUST be carefully selected so that the measurements inject trivial amounts of additional traffic into the networks they measure. If they inject "too much" traffic, they can skew the results of the measurement and, in extreme cases, cause congestion and denial of service. The measurements themselves could be harmed by routers giving measurement traffic a different priority than "normal" traffic, or by an attacker injecting artificial measurement traffic. If routers can recognize measurement traffic and treat it separately, the measurements may not reflect actual user traffic. If an attacker injects artificial traffic that is accepted as legitimate, the loss rate will be artificially lowered. Therefore, the measurement methodologies SHOULD include appropriate techniques to reduce the probability that measurement traffic can be distinguished from "normal" traffic. Authentication techniques, such as digital signatures, may be used where appropriate to guard against injected traffic attacks. The privacy concerns of network measurement are limited by the active measurements described in this memo: they involve no release of user data.
セキュリティの懸念には2つのタイプがあります。測定によって引き起こされる潜在的な害と測定への潜在的な害です。測定は、アクティブでネットワークにパケットを注入しているため、害を引き起こす可能性があります。測定パラメータは、測定するネットワークに測定量の追加トラフィックを注入するように、慎重に選択する必要があります。 「あまりにも多くの」トラフィックを注入すると、測定の結果を歪め、極端な場合には混雑とサービスの拒否を引き起こす可能性があります。測定自体は、「通常の」トラフィックとは異なる優先度を測定するルーターによって、または人工測定トラフィックを注入する攻撃者によって害を与える可能性があります。ルーターが測定トラフィックを認識し、個別に処理できる場合、測定値は実際のユーザートラフィックを反映しない場合があります。攻撃者が合法として受け入れられている人工トラフィックを注入すると、損失率は人為的に低下します。したがって、測定方法には、測定トラフィックが「通常の」トラフィックと区別できる確率を減らすための適切な手法を含める必要があります。デジタル署名などの認証技術は、必要に応じて、注入された交通攻撃を防ぐために使用できます。ネットワーク測定のプライバシーの懸念は、このメモに記載されているアクティブな測定によって制限されます。ユーザーデータのリリースは含まれません。
[RFC2680] Almes, G., Kalidindi, S., and M. Zekauskas, "A One-way Packet Loss Metric for IPPM", RFC 2680, September 1999.
[RFC2680] Almes、G.、Kalidindi、S。、およびM. Zekauskas、「IPPMの一元配置パケット損失メトリック」、RFC 2680、1999年9月。
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[RFC3393] Demichelis、C。およびP. Chimento、「IPパフォーマンスメトリックのIPパケット遅延変動メトリック（IPPM）」、RFC 3393、2002年11月。
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[RFC3611] Friedman、T.、Caceres、R。、およびA. Clark、「RTP制御プロトコル拡張レポート（RTCP XR）」、RFC 3611、2003年11月。
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[RFC2119] Bradner、S。、「要件レベルを示すためにRFCで使用するためのキーワード」、BCP 14、RFC 2119、1997年3月。
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[RFC3432] Raisanen、V.、Grotefeld、G。、およびA. Morton、「周期的なストリームによるネットワークパフォーマンス測定」、RFC 3432、2002年11月。
[RFC2330] Paxson, V., Almes, G., Mahdavi, J., and M. Mathis, "Framework for IP Performance Metrics", RFC 2330, May 1998.
[RFC2330] Paxson、V.、Almes、G.、Mahdavi、J。、およびM. Mathis、「IPパフォーマンスメトリックのフレームワーク」、RFC 2330、1998年5月。
[RFC3357] Koodli, R. and R. Ravikanth, "One-way Loss Pattern Sample Metrics", RFC 3357, August 2002.
[RFC3357] Koodli、R。およびR. Ravikanth、「一元配置パターンサンプルメトリック」、RFC 3357、2002年8月。
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[SBDR08]ネットワーキングに関するIEEE/ACMトランザクション、16（2）：307-320、「アクティブパケット損失測定の改善に対する幾何学的アプローチ」、2008年。
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[Elliot] Elliott、E.O。、「バーストノイズチャネルのコードのエラー率の推定。BellSystemTechnical Journal 42 PP 1977-1997」、1963。
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