Internet Engineering Task Force (IETF)                         A. Morton
Request for Comments: 7799                                     AT&T Labs
Category: Informational                                         May 2016
ISSN: 2070-1721

Active and Passive Metrics and Methods (with Hybrid Types In-Between)




This memo provides clear definitions for Active and Passive performance assessment. The construction of Metrics and Methods can be described as either "Active" or "Passive". Some methods may use a subset of both Active and Passive attributes, and we refer to these as "Hybrid Methods". This memo also describes multiple dimensions to help evaluate new methods as they emerge.


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Table of Contents


   1. Introduction ....................................................2
      1.1. Requirements Language ......................................3
   2. Purpose and Scope ...............................................3
   3. Terms and Definitions ...........................................3
      3.1. Performance Metric .........................................3
      3.2. Method of Measurement ......................................4
      3.3. Observation Point ..........................................4
      3.4. Active Methods .............................................4
      3.5. Active Metric ..............................................5
      3.6. Passive Methods ............................................5
      3.7. Passive Metric .............................................6
      3.8. Hybrid Methods and Metrics .................................6
   4. Discussion ......................................................8
      4.1. Graphical Representation ...................................8
      4.2. Discussion of PDM .........................................10
      4.3. Discussion of "Coloring" Method ...........................11
      4.4. Brief Discussion of OAM Methods ...........................11
   5. Security Considerations ........................................12
   6. References .....................................................12
      6.1. Normative References ......................................12
      6.2. Informative References ....................................13
   Acknowledgements ..................................................14
   Author's Address ..................................................14
1. Introduction
1. はじめに

The adjectives "Active" and "Passive" have been used for many years to distinguish between two different classes of Internet performance assessment. The first Passive and Active Measurement (PAM) Conference was held in 2000, but the earliest proceedings available online are from the second PAM conference in 2001 <>.


The notions of "Active" and "Passive" are well-established. In general:


o An Active Metric or Method depends on a dedicated measurement packet stream and observations of the stream.

o アクティブなメトリックまたはメソッドは、専用の測定パケットストリームとストリームの観測に依存します。

o A Passive Metric or Method depends *solely* on observation of one or more existing packet streams. The streams only serve measurement when they are observed for that purpose, and are present whether or not measurements take place.

o パッシブメトリックまたはメソッドは、*単独で* 1つ以上の既存のパケットストリームの観測に依存します。ストリームは、その目的のために観測されたときにのみ測定に役立ち、測定が行われたかどうかに関係なく存在します。

As new techniques for assessment emerge, it is helpful to have clear definitions of these notions. This memo provides more-detailed definitions, defines a new category for combinations of traditional Active and Passive techniques, and discusses dimensions to evaluate new techniques as they emerge.


This memo provides definitions for Active and Passive Metrics and Methods based on long usage in the Internet measurement community, and especially the Internet Engineering Task Force (IETF). This memo also describes the combination of fundamental Active and Passive categories that are called Hybrid Methods and Metrics.


1.1. Requirements Language
1.1. 要件言語

The key words "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", and "OPTIONAL" in this document are to be interpreted as described in [RFC2119].

このドキュメントのキーワード「MUST」、「MUST NOT」、「REQUIRED」、「SHALL」、「SHALL NOT」、「SHOULD」、「SHOULD NOT」、「RECOMMENDED」、「MAY」、および「OPTIONAL」は、 [RFC2119]で説明されているように解釈されます。

2. Purpose and Scope
2. 目的と範囲

The scope of this memo is to define and describe Active and Passive versions of metrics and methods that are consistent with the long-time usage of these adjectives in the Internet measurement community and especially the IETF. Since the science of measurement is expanding, we provide a category for combinations of the traditional extremes, treating Active and Passive as a continuum and designating combinations of their attributes as Hybrid Methods.


Further, this memo's purpose includes describing multiple dimensions to evaluate new methods as they emerge.


3. Terms and Definitions
3. 用語と定義

This section defines the key terms of the memo. Some definitions use the notion of "stream of interest", which is synonymous with "population of interest" defined in clause 6.1.1 of ITU-T Recommendation Y.1540 [Y.1540]. These definitions will be useful for any work in progress, such as [PASSIVE] (with which there is already good consistency).

このセクションでは、メモの主要な用語を定義します。一部の定義では、「関心のあるストリーム」の概念を使用しています。これは、ITU-T勧告Y.1540 [Y.1540]の6.1.1節で定義されている「関心のある集団」と同義です。これらの定義は、[パッシブ](すでに良好な一貫性がある)などの進行中の作業に役立ちます。

3.1. Performance Metric
3.1. パフォーマンスメトリック

The standard definition of a quantity, produced in an assessment of performance and/or reliability of the network, which has an intended utility and is carefully specified to convey the exact meaning of a measured value. (This definition is consistent with that of Performance Metric in [RFC2330] and [RFC6390]).

ネットワークのパフォーマンスまたは信頼性、あるいはその両方の評価で生成される量の標準的な定義。意図された有用性があり、測定値の正確な意味を伝えるために慎重に指定されています。 (この定義は、[RFC2330]および[RFC6390]のパフォーマンスメトリックの定義と一致しています)。

3.2. Method of Measurement
3.2. 測定方法

The procedure or set of operations having the object of determining a Measured Value or Measurement Result.


3.3. Observation Point
3.3. 観測点

See Section 2 of [RFC7011] for the definition of Observation Point (a location in the network where packets can be observed), and related definitions. The comparable term defined in IETF literature on Active measurement is "Measurement Point" (see Section 4.1 of [RFC5835]). Both of these terms have come into use describing similar actions at the identified point in the network path.

観測ポイント(パケットを観測できるネットワーク内の場所)の定義と関連する定義については、[RFC7011]のセクション2を参照してください。 IETFのアクティブ測定に関する文献で定義されている同等の用語は「測定点」です([RFC5835]のセクション4.1を参照)。これらの用語は両方とも、ネットワークパスの特定されたポイントでの同様のアクションを説明するために使用されています。

3.4. Active Methods
3.4. アクティブなメソッド

Active Methods of Measurement have the following attributes:


o Active Methods generate packet streams. Commonly, the packet stream of interest is generated as the basis of measurement. Sometimes, the adjective "synthetic" is used to categorize Active measurement streams [Y.1731]. An accompanying packet stream or streams may be generated to increase overall traffic load, though the loading stream(s) may not be measured.

o アクティブメソッドはパケットストリームを生成します。通常、対象のパケットストリームは測定の基礎として生成されます。時々、形容詞「合成」はアクティブ測定ストリームを分類するために使用されます[Y.1731]。ロードストリームは測定されない場合がありますが、付随するパケットストリームが生成されて全体的なトラフィック負荷が増加する場合があります。

o The packets in the stream of interest have fields or field values (or are augmented or modified to include fields or field values) that are dedicated to measurement. Since measurement usually requires determining the corresponding packets at multiple measurement points, a sequence number is the most common information dedicated to measurement, and it is often combined with a timestamp.

o 対象のストリームのパケットには、測定専用のフィールドまたはフィールド値があります(またはフィールドまたはフィールド値を含めるように拡張または変更されています)。通常、測定では複数の測​​定ポイントで対応するパケットを特定する必要があるため、シーケンス番号は測定専用の最も一般的な情報であり、タイムスタンプと組み合わせられることがよくあります。

o The Source and Destination of the packet stream of interest are usually known a priori.

o 対象のパケットストリームの送信元と宛先は、通常、事前にわかっています。

o The characteristics of the packet stream of interest are known at the Source (at least), and may be communicated to the Destination as part of the method. Note that some packet characteristics will normally change during packet forwarding. Other changes along the path are possible, see [STDFORM].

o 対象のパケットストリームの特性は(少なくとも)送信元で認識されており、メソッドの一部として宛先に通知されます。一部のパケット特性は通常、パケット転送中に変化することに注意してください。パスに沿って他の変更が可能です。[STDFORM]を参照してください。

When adding traffic to the network for measurement, Active Methods influence the quantities measured to some degree, and those performing tests should take steps to quantify the effect(s) and/or minimize such effects.


3.5. Active Metric
3.5. アクティブなメトリック

An Active Metric incorporates one or more of the aspects of Active Methods in the metric definition.


For example, IETF metrics for IP performance (developed according to the framework described in [RFC2330]) include the Source-packet stream characteristics as metric-input parameters, and also specify the packet characteristics (Type-P) and Source and Destination IP addresses (with their implications on both stream treatment and interfaces associated with measurement points).


3.6. Passive Methods
3.6. パッシブメソッド

Passive Methods of Measurement are:


o based solely on observations of an undisturbed and unmodified packet stream of interest (in other words, the method of measurement MUST NOT add, change, or remove packets or fields or change field values anywhere along the path).

o 関心のある乱されていない変更されていないパケットストリームの観測にのみ基づいています(つまり、測定方法は、パケットまたはフィールドを追加、変更、または削除したり、パスに沿ったフィールド値を変更してはなりません)。

o dependent on the existence of one or more packet streams to supply the stream of interest.

o 対象のストリームを提供する1つ以上のパケットストリームの存在に依存します。

o dependent on the presence of the packet stream of interest at one or more designated Observation Points.

o 指定された1つまたは複数の観測ポイントに対象のパケットストリームが存在するかどうかに依存します。

Some Passive Methods simply observe and collect information on all packets that pass Observation Point(s), while others filter the packets as a first step and only collect information on packets that match the filter criteria, and thereby narrow the stream of interest.


It is common that Passive Methods are conducted at one or more Observation Points. Passive Methods to assess Performance Metrics often require multiple Observation Points, e.g., to assess the latency of packet transfer across a network path between two Observation Points. In this case, the observed packets must include enough information to determine the corresponding packets at different Observation Points.


Communication of the observations (in some form) to a collector is an essential aspect of Passive Methods. In some configurations, the traffic load generated when communicating (or exporting) the Passive Method results to a collector may itself influence the measured network's performance. However, the collection of results is not unique to Passive Methods, and the load from management and operations of measurement systems must always be considered for potential effects on the measured values.


3.7. Passive Metric
3.7. パッシブメトリック

Passive Metrics apply to observations of packet traffic (traffic flows in [RFC7011]).


Passive performance metrics are assessed independently of the packets or traffic flows, and solely through observation. Some refer to such assessments as "out of band".


One example of Passive Performance Metrics for IP packet transfer can be found in ITU-T Recommendation Y.1540 [Y.1540], where the metrics are defined on the basis of reference events generated as packets pass reference points. The metrics are agnostic to the distinction between Active and Passive when the necessary packet correspondence can be derived from the observed stream of interest as required.

IPパケット転送のパッシブパフォーマンスメトリックの1つの例は、ITU-T勧告Y.1540 [Y.1540]にあります。このメトリックは、パケットが参照ポイントを通過するときに生成される参照イベントに基づいて定義されます。必要に応じて観測された対象ストリームから必要なパケット対応を導き出すことができる場合、メトリックはアクティブとパッシブの区別にとらわれません。

3.8. Hybrid Methods and Metrics
3.8. ハイブリッドメソッドとメトリック

Hybrid Methods are Methods of Measurement that use a combination of Active Methods and Passive Methods, to assess Active Metrics, Passive Metrics, or new metrics derived from the a priori knowledge and observations of the stream of interest. ITU-T Recommendation Y.1540 [Y.1540] defines metrics that are also applicable to the hybrid categories, since packet correspondence at different observation/ reference points could be derived from "fields or field values which are dedicated to measurement", but otherwise the methods are Passive.

ハイブリッドメソッドは、アクティブメソッドとパッシブメソッドを組み合わせて使用​​する測定方法であり、アクティブメトリック、パッシブメトリック、または関心のあるストリームのアプリオリな知識と観察から導出された新しいメトリックを評価します。 ITU-T勧告Y.1540 [Y.1540]は、異なる観測/参照ポイントでのパケット対応が「測定専用のフィールドまたはフィールド値」から導出できるため、ハイブリッドカテゴリにも適用可能なメトリックを定義しますが、それ以外の場合メソッドはパッシブです。

There are several types of Hybrid Methods, as categorized below.


With respect to a *single* stream of interest, Hybrid Type I methods fit in the continuum as follows, in terms of what happens at the Source (or Observation Point nearby):


o Generation of the stream of interest => Active

o 関心のあるストリームの生成=>アクティブ

o Augmentation or modification of the stream of interest, or employment of methods that modify the treatment of the stream => Hybrid Type I

o 目的のストリームの増強または変更、またはストリームの処理を変更する方法の採用=>ハイブリッドタイプI

o Observation of a stream of interest => Passive

o 関心のあるストリームの観察=>パッシブ

As an example, consider the case where the method generates traffic load stream(s), and observes an existing stream of interest according to the criteria for Passive Methods. Since loading streams are an aspect of Active Methods, the stream of interest is not "solely observed", and the measurements involve a single stream of interest whose treatment has been modified by the presence of the load. Therefore, this is a Hybrid Type I method.


We define Hybrid Type II as follows: Methods that employ two or more different streams of interest with some degree of mutual coordination (e.g., one or more Active streams and one or more undisturbed and unmodified packet streams) to collect both Active and Passive Metrics and enable enhanced characterization from additional joint analysis. [HYBRID] presents a problem statement for Hybrid Type II Methods and Metrics. Note that one or more Hybrid Type I streams could be substituted for the Active streams or undisturbed streams in the mutually coordinated set. It is the Type II Methods where unique Hybrid Metrics are anticipated to emerge.

ハイブリッドタイプIIを次のように定義します。ある程度の相互調整を伴う2つ以上の異なる対象ストリーム(たとえば、1つ以上のアクティブストリームと1つ以上の乱されていない変更されていないパケットストリーム)を使用してアクティブメトリックとパッシブメトリックの両方を収集する方法と追加の共同分析から強化された特性評価を可能にします。 [HYBRID]は、ハイブリッドタイプIIのメソッドとメトリクスの問題ステートメントを示しています。 1つ以上のハイブリッドタイプIストリームを、相互に調整されたセット内のアクティブストリームまたは乱されていないストリームの代わりに使用できることに注意してください。ユニークなハイブリッドメトリックが出現すると予想されるのは、タイプIIメソッドです。

Methods based on a combination of a single (generated) Active stream and Passive observations applied to the stream of interest at intermediate Observation Points are also Hybrid Methods. However, [RFC5644] already defines these as Spatial Metrics and Methods. It is possible to replace the Active stream of [RFC5644] with a Hybrid Type I stream and measure Spatial Metrics (but this was unanticipated when [RFC5644] was developed).

中間の観測ポイントで対象のストリームに適用された単一の(生成された)アクティブストリームとパッシブ観測の組み合わせに基づくメソッドもハイブリッドメソッドです。ただし、[RFC5644]はこれらを空間メトリックおよびメソッドとしてすでに定義しています。 [RFC5644]のアクティブストリームをハイブリッドタイプIストリームに置き換えて、空間メトリックを測定することができます(ただし、[RFC5644]が開発されたときには、これは予期されていませんでした)。

The table below illustrates the categorization of methods (where "Synthesis" refers to a combination of Active and Passive Method attributes).


                       | Single Stream          | Multiple Simultaneous
                       | of Interest            | Streams of Interest
                       |                        | from Different Methods
   Single Fundamental  | Active or Passive      |
   Method              |                        |
   Synthesis of        | Hybrid Type I          |
   Fundamental Methods |                        |

Multiple Methods | Spatial Metrics | Hybrid Type II | [RFC5644] |

複数の方法|空間メトリック|ハイブリッドタイプII | [RFC5644] |

There may be circumstances where results measured with Hybrid Methods can be considered equivalent to those measured with Passive Methods. This notion references the possibility of a "class C" where packets of different Type-P are treated equally in network implementation, as described in Section 13 of [RFC2330] and using the terminology for paths from Section 5 of [RFC2330]:


Hybrid Methods of measurement that augment or modify packets of a "class C" in a host should produce results equivalent to Passive Methods of Measurement when hosts accessing and links transporting these packets along the path (other than those performing augmentation/modification) treat packets from both categories of methods (with and without the augmentation/modification) as the same "class C". The Passive Methods of Measurement represent the Ground Truth when comparing results between Passive and Hybrid Methods, and this comparison should be conducted to confirm the "class C" treatment.


4. Discussion
4. 討論

This section illustrates the definitions and presents some examples.


4.1. Graphical Representation
4.1. グラフ表示

If we compare the Active and Passive Methods, there are at least two dimensions on which methods can be evaluated. This evaluation space may be useful when a method is a combination of the two alternative methods.


The two dimensions (initially chosen) are:


Y-Axis: "Effect of the measured stream on network conditions". The degree to which the stream of interest biases overall network conditions experienced by that stream and other streams. This is a key dimension for Active measurement error analysis. (Comment: There is also the notion of time averages -- a measurement stream may have significant effect while it is present, but the stream is only generated 0.1% of the time. On the other hand, observations alone have no effect on network performance. To keep these dimensions simple, we consider the stream effect only when it is present, but note that reactive networks defined in [RFC7312] may exhibit bias for some time beyond the life of a stream.)

Y軸:「ネットワーク状態に対する測定されたストリームの影響」。関心のあるストリームが、そのストリームおよび他のストリームが経験する全体的なネットワーク状態にバイアスをかける度合い。これは、アクティブな測定エラー分析の重要な要素です。 (コメント:時間平均の概念もあります-測定ストリームは存在している間に大きな影響を与える可能性がありますが、ストリームは時間の0.1%しか生成されません。一方、観測だけではネットワークパフォーマンスに影響しません。これらの寸法を単純に保つために、ストリーム効果が存在する場合にのみ考慮しますが、[RFC7312]で定義された反応ネットワークは、ストリームの寿命を超えてしばらくバイアスを示す可能性があることに注意してください。

X-Axis: "a priori Stream Knowledge". The degree to which stream characteristics are known a priori. There are methodological advantages of knowing the source stream characteristics, and having complete control of the stream characteristics. For example, knowing the number of packets in a stream allows more-efficient operation of the measurement receiver, and so is an asset for Active Methods of Measurement. Passive Methods (with no sample filter) have few clues available to anticipate what protocol the first packet observed will use or how many packets will comprise the flow; once the standard protocol of a flow is known, the possibilities narrow (for some compliant flows). Therefore, this is a key dimension for Passive measurement error analysis.


There are a few examples we can plot on a two-dimensional space. We can anchor the dimensions with reference point descriptions.


   Y-Axis:Effect of the measured stream on network conditions
   ^ Max
   |* Active using max capacity stream
   |* Active using stream with load of typical user
   |* Active using extremely sparse, randomized stream
   |                             * PDM                        Passive
   | Min                                                            *
   |                                                                |
   Stream          X-Axis: a priori Stream Knowledge        No Stream
   Characteristics                                    Characteristics
   Completely                                                   Known

(In the graph above, "PDM" refers to [PDMOPTION], an IPv6 Option Header for Performance and Diagnostic Measurements, described in Section 4.2.)


We recognize that method categorization could be based on additional dimensions, but this would require a different graphical approach.


For example, "effect of stream of interest on network conditions" could easily be further qualified into:


1. effect on the performance of the stream of interest itself: for example, choosing a packet marking or Differentiated Services Code Point (DSCP) resulting in domain treatment as a real-time stream (as opposed to default/best-effort marking).

1. 関心のあるストリーム自体のパフォーマンスへの影響:たとえば、パケットマーキングまたはDiffServコードポイント(DSCP)を選択すると、ドメインがリアルタイムストリームとして扱われます(デフォルト/ベストエフォートマーキングとは異なります)。

2. effect on unmeasured streams that share the path and/or bottlenecks: for example, an extremely sparse measured stream of minimal size packets typically has little effect on other flows (and itself), while a stream designed to characterize path capacity may affect all other flows passing through the capacity bottleneck (including itself).

2. パスやボトルネックを共有する測定されていないストリームへの影響:たとえば、最小サイズのパケットの非常にまばらな測定ストリームは、通常、他のフロー(およびそれ自体)にほとんど影響を与えませんが、パス容量を特徴付けるように設計されたストリームは他のすべてのフローに影響を与える可能性があります容量のボトルネック(自身を含む)を通過します。

3. effect on network conditions resulting in network adaptation: for example, a network monitoring load and congestion conditions might change routing, placing some flows on alternate paths to mitigate the congestion.

3. ネットワークの状態に影響を与え、ネットワークを適応させます。たとえば、ネットワークモニタリングの負荷と輻輳の状態によってルーティングが変更され、一部のフローが代替パスに配置されて、輻輳が緩和されます。

We have combined 1 and 2 on the Y-axis, as examination of examples indicates strong correlation of the effects in this pair, and network adaptation is not addressed.


It is apparent that different methods of IP network measurement can produce different results, even when measuring the same path at the same time. The two dimensions of the graph help us to understand how the results might change with the method chosen. For example, an Active Method to assess throughput adds some amount of traffic to the network, which might result in lower throughput for all streams. However, a Passive Method to assess throughput can also err on the low side due to unknown limitations of the hosts providing traffic, competition for host resources, limitations of the network interface, or private sub-networks that are not an intentional part of the path, etc. Hybrid Methods could easily suffer from both forms of error. Another example of potential errors stems from the pitfalls of using an Active stream with known a bias, such as a periodic stream defined in [RFC3432]. The strength of modeling periodic streams (like Voice over IP (VoIP)) is a potential weakness when extending the measured results to other application whose streams are non-periodic. The solutions are to model the application streams more exactly with an Active Method or to accept the risks and potential errors with the Passive Method discussed above.

同じパスを同時に測定する場合でも、IPネットワーク測定の異なる方法が異なる結果を生成する可能性があることは明らかです。グラフの2つの次元は、選択した方法によって結果がどのように変化するかを理解するのに役立ちます。たとえば、スループットを評価するアクティブな方法では、ネットワークにある程度のトラフィックが追加され、すべてのストリームのスループットが低下する可能性があります。ただし、トラフィックを提供するホストの未知の制限、ホストリソースの競合、ネットワークインターフェイスの制限、またはパスの意図的な部分ではないプライベートサブネットワークが原因で、スループットを評価するためのパッシブな方法でも低い側でエラーが発生する可能性があります、など。ハイブリッドメソッドでは、両方の形式のエラーが発生しやすくなります。潜在的なエラーの別の例は、[RFC3432]で定義されている定期的なストリームなど、既知のバイアスを持つアクティブストリームを使用することの落とし穴から生じます。定期的なストリーム(Voice over IP(VoIP)など)のモデル化の長所は、ストリームが非周期的である他のアプリケーションに測定結果を拡張する場合の潜在的な弱点です。解決策は、アクティブな方法でアプリケーションストリームをより正確にモデル化すること、または前述のパッシブな方法でリスクと潜在的なエラーを受け入れることです。

4.2. Discussion of PDM
4.2. PDMの議論

In [PDMOPTION], an IPv6 Option Header for Performance and Diagnostic Measurements (PDM) is described which, when added to the stream of interest at strategic interfaces, supports performance measurements. This method processes a user traffic stream and adds "fields which are dedicated to measurement" (the measurement intent is made clear in the title of this option). Thus:


o The method intends to have a minor effect on the measured stream and other streams in the network. There are conditions where this intent may not be realized.

o この方法は、ネットワーク内の測定されたストリームと他のストリームに小さな影響を与えることを目的としています。この意図が実現されない場合があります。

o The measured stream has unknown characteristics until it is processed to add the PDM Option header. Note that if the packet MTU is exceeded after adding the header, the intent to have a minor effect will not be realized.

o 測定されたストリームは、PDMオプションヘッダーを追加するために処理されるまで、未知の特性を持っています。ヘッダーを追加した後でパケットのMTUを超えると、小さな影響を与える意図が実現されないことに注意してください。

We conclude that this is a Hybrid Type I method, having at least one characteristic of both Active and Passive Methods for a single stream of interest.


4.3. Discussion of "Coloring" Method
4.3. 「着色」方法の議論

[OPSAWG], proposed to color packets by re-writing a field of the stream at strategic interfaces to support performance measurements (noting that this is a difficult operation at an intermediate point on an encrypted Virtual Private Network). This method processes a user traffic stream and inserts "fields or values which are dedicated to measurement". Thus:


o The method intends to have a minor effect on the measured stream and other streams in the network (less than PDM above). There are conditions where this intent may not be realized.

o この方法は、ネットワーク内の測定されたストリームと他のストリームに小さな影響を与えることを目的としています(上記のPDM未満)。この意図が実現されない場合があります。

o The measured stream has unknown characteristics until it is processed to add the coloring in the header, and the stream could be measured and time-stamped during that process.

o 測定されたストリームは、ヘッダーにカラーリングを追加するために処理されるまで未知の特性を持ち、そのプロセス中にストリームを測定してタイムスタンプを付けることができます。

We note that [COLORING] proposes a method similar to [OPSAWG], as discussion on the IPPM mailing list revealed.


We conclude that this is a Hybrid Type I method, having at least one characteristic of both Active and Passive Methods for a single stream of interest.


4.4. Brief Discussion of OAM Methods
4.4. OAMメソッドの簡単な説明

Many Operations, Administration, and Management (OAM) methods exist beyond the IP layer. For example, [Y.1731] defines several different measurement methods that we would classify as follows:


o Loss Measurement (LM) occasionally injects frames with a count of previous frames since the last LM message. We conclude LM is Hybrid Type I, because this method processes a user traffic stream and augments the stream of interest with frames having "fields which are dedicated to measurement".

o 損失測定(LM)は、最後のLMメッセージ以降の前のフレームの数を含むフレームを時々挿入します。この方法はユーザートラフィックストリームを処理し、「測定専用のフィールド」を持つフレームで目的のストリームを補強するため、LMはハイブリッドタイプIであると結論付けています。

o Synthetic Loss Measurement (SLM) and Delay Measurement (DM) methods both inject dedicated measurement frames, so the "stream of interest is generated as the basis of measurement". We conclude that SLM and DM methods are Active Methods.

o 合成損失測定(SLM)と遅延測定(DM)の両方の方法で専用の測定フレームが挿入されるため、「関心のあるストリームは測定の基礎として生成されます」。 SLMおよびDMメソッドはアクティブメソッドであると結論付けます。

We also recognize the existence of alternate terminology used in OAM at layers other than IP. Readers are encouraged to consult [RFC6374] for MPLS Loss and Delay measurement terminology, for example.


5. Security Considerations
5. セキュリティに関する考慮事項

When considering the security and privacy of those involved in measurement or those whose traffic is measured, there is sensitive information communicated and observed at observation and measurement points described above, and protocol issues to consider. We refer the reader to the security and privacy considerations described in the Large-Scale Measurement of Broadband Performance (LMAP) Framework [RFC7594], which covers Active and Passive measurement techniques and supporting material on measurement context.


6. References
6. 参考文献
6.1. Normative References
6.1. 引用文献

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Thanks to Mike Ackermann for asking the right question, and for several suggestions on terminology. Brian Trammell provided key terms and references for the Passive category, and suggested ways to expand the Hybrid description and types. Phil Eardley suggested some hybrid scenarios for categorization as part of his review. Tiziano Ionta reviewed the document and suggested the classification for the "coloring" Method of Measurement. Nalini Elkins identified several areas for clarification following her review. Bill Jouris, Stenio Fernandes, and Spencer Dawkins suggested several editorial improvements. Tal Mizrahi, Joachim Fabini, Greg Mirsky, and Mike Ackermann raised many key considerations in their Working Group Last Call (WGLC) reviews, based on their broad measurement experience.

正しい質問をしてくれたMike Ackermannに感謝し、用語に関するいくつかの提案をありがとう。ブライアントラメルは、パッシブカテゴリの主要な用語とリファレンスを提供し、ハイブリッドの説明とタイプを拡張する方法を提案しました。 Phil Eardleyは、レビューの一部として、分類のためのいくつかのハイブリッドシナリオを提案しました。 Tiziano Iontaは文書をレビューし、「カラーリング」測定方法の分類を提案しました。 Nalini Elkinsは、彼女のレビューに続いて、明確にするためにいくつかの領域を特定しました。 Bill Jouris、Stenio Fernandes、およびSpencer Dawkinsは、いくつかの編集上の改善を提案しました。 Tal Mizrahi、Joachim Fabini、Greg Mirsky、およびMike Ackermannは、幅広い測定経験に基づいて、ワーキンググループのラストコール(WGLC)レビューで多くの重要な考慮事項を挙げました。

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